2019张宇带你学高等数学同济七版+线性代数同济六版+概率论与数理统计浙大四版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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商品名称：2019张宇带你学高等数学同济七版+线性代数同济六版+概率论与数理统计浙大四版

商品编号：16045855358

店铺： 云图盛世图书专营店

商品毛重：1.53kg

《张宇高等数学系列（精讲精练）》 专题一：微积分核心精髓 本系列图书深入剖析高等数学的 foundational 知识，以同济大学版教材为蓝本，为读者构建扎实严谨的数学基础。 第一章 函数与极限： 从函数概念的严谨定义出发，详细讲解函数的性质，如单调性、奇偶性、周期性等。深入探讨极限的ε-δ定义，并以此为基础，阐述各种极限的计算技巧和常用极限，包括无穷小、无穷大、等价无穷小以及洛必达法则的应用。通过大量例题和变式练习，帮助读者熟练掌握极限的分析和求解能力。 第二章 导数与微分： 详细介绍导数的概念、几何意义和物理意义。系统讲解基本初等函数的导数计算方法，以及四则运算、复合函数、反函数求导法则。深入阐述微分的概念及其应用，特别是利用微分进行近似计算。在微分中值定理部分，我们将重点解析罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理，并探讨它们在证明不等式、判断函数性质等方面的作用。 第三章 导数的应用： 将导数的理论知识转化为实际问题。详细讲解利用导数判断函数单调性、求极值、凹凸性以及拐点的方法。重点在于利用导数解决函数图像的绘制问题，以及求解方程的根。此外，本章还将涵盖曲率、曲率圆、渐近线等内容，全面提升读者对函数行为的分析能力。 第四章 不定积分： 深入理解不定积分的概念，即导数的逆运算。详细介绍基本积分公式，并系统讲解换元积分法（第一类和第二类）以及分部积分法，这是求解复杂不定积分的关键。通过大量的实例，演示如何灵活运用这些方法，并解析不同类型被积函数的积分策略。 第五章 定积分及其应用： 引入定积分的概念，并从黎曼和的角度对其进行严格定义。详细讲解定积分的基本性质，以及牛顿-莱布尼茨公式，这是计算定积分的核心工具。重点在于定积分在几何中的应用，包括计算平面图形的面积、旋转体体积、曲线的弧长以及平面图形的形心等。 第六章 多元函数微分学： 将微积分的概念推广到多元函数。详细介绍多元函数的极限与连续性，偏导数和全微分的概念及其计算。深入探讨方向导数和梯度，以及它们在物理和工程中的意义。重点解析多元函数的极值问题，包括局部极值和条件极值，并详细讲解拉格朗日乘数法。 第七章 多元函数积分学： 介绍二重积分的概念，并讲解直角坐标系和极坐标系下的计算方法。深入探讨三重积分的概念及其在不同坐标系下的计算。此外，本章还将介绍曲线积分和曲面积分，并阐述格林公式、高斯公式和斯托克斯公式，这些公式在物理学和工程学中有广泛应用。 第八章 无穷级数： 详细讲解无穷级数的概念、收敛性判别方法（如比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法等）。重点在于幂级数和泰勒级数，深入理解其性质以及如何利用泰勒展开表示函数。 专题二：线性代数理论与实践 本部分聚焦于同济大学版《线性代数》教材，系统梳理线性代数的核心概念和方法。 第一章 行列式： 从行列式的定义出发，详细讲解行列式的性质，如行（列）的交换、倍乘、相加对行列式值的影响。重点在于利用行列式的性质和计算公式（如对角线法则、按行（列）展开定理）求解各种行列式。 第二章 矩阵： 详细介绍矩阵的概念、运算（加法、减法、数乘、乘法），以及矩阵的特殊类型（如零矩阵、单位矩阵、对角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵）。重点讲解逆矩阵的性质和计算方法。 第三章 向量： 深入理解向量的概念，以及向量的线性组合、线性无关和线性相关。详细讲解向量组的秩，以及基和维数的概念。 第四章 线性方程组： 阐述线性方程组的解的结构，并介绍求解线性方程组的常用方法，如高斯消元法、克拉默法则。重点在于判断线性方程组是否有解、有唯一解或无穷多解。 第五章 矩阵的特征值与特征向量： 介绍特征值和特征向量的概念及其计算方法。重点讲解特征值和特征向量在矩阵对角化中的应用。 第六章 二次型： 详细讲解二次型的概念、矩阵表示以及如何通过正交变换将二次型化为标准型。 专题三：概率论与数理统计基础 本部分以浙江大学版《概率论与数理统计》教材为基础，构建严谨的概率论与数理统计知识体系。 第一章 随机事件与概率： 介绍随机事件的概念，以及概率的基本性质。详细讲解条件概率、事件的独立性，以及全概率公式和贝叶斯公式。 第二章 随机变量及其分布： 区分离散型和连续型随机变量，详细介绍它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等）。深入理解期望、方差等重要概念。 第三章 多维随机变量及其分布： 探讨联合分布、边缘分布和条件分布。理解协方差和相关系数的概念。 第四章 随机变量的数字特征： 深入分析期望、方差、协方差等数字特征的性质，以及它们在描述随机变量性质中的作用。 第五章 极限定理： 重点解析大数定律和中心极限定理，理解它们在描述大量随机变量平均值行为中的重要性。 第六章 数理统计的基本概念： 介绍总体、样本、统计量等基本概念。详细讲解抽样分布，特别是χ²分布、t分布和F分布。 第七章 参数估计： 掌握点估计和区间估计的方法，重点在于矩估计法和最大似然估计法。 第八章 假设检验： 介绍假设检验的基本原理和步骤，包括显著性水平、p值等概念。 本系列图书旨在为读者提供一套系统、深入、实用的高等数学、线性代数和概率论与数理统计的学习资源，帮助读者在理解理论的基础上，熟练掌握解题技巧，为后续学习和科研打下坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

我迫不及待地想深入研究这套书。张宇老师的高等数学部分，其“启发性”让我眼前一亮。他总能用一些非常巧妙的方式来讲解那些看似晦涩的数学概念，让我产生“原来如此”的惊叹。他的讲解方式，更多的是在引导你思考，而不是直接告诉你答案。线性代数部分，同济版给我的感觉是“逻辑性”。每一个概念的引入，每一个定理的证明，都显得严丝合缝，让你在理解的过程中，能够清晰地感受到数学的严谨之美。书后的习题，也具有很强的逻辑训练作用。概率论与数理统计，浙大版则以其“实用性”而著称。它在讲解过程中，会大量引用实际案例，让你能够体会到概率统计在解决实际问题中的重要作用。这套书的整体风格，让我觉得学习数学不仅仅是记忆和计算，更是一种思维的锻炼。

评分☆☆☆☆☆

我被这套书强大的知识体系所震撼。高等数学部分，张宇老师的讲解总是能深入浅出，他对于数学概念的理解非常透彻，并将这种理解传递给读者。我尤其欣赏他在讲解定积分时，对“黎曼和”的推导过程，一步步引导读者理解积分的本质。线性代数部分，同济版给我的感觉是“厚重”和“扎实”。它在概念的表述上非常严谨，逻辑链条清晰，让你能够理解每一个概念是如何从前一个概念推导出来的。书后的习题，也有一定的深度，需要你动脑筋去思考。概率论与数理统计，浙大版则让我看到了数学的“实用性”。它不仅讲解了理论知识，还通过大量的例子展示了概率统计在数据分析、科学研究等领域的应用。我发现，这套书的每一部分都互有侧重，但又紧密联系，共同构筑了一个完整的数学知识体系。

评分☆☆☆☆☆

这套书为我打开了数学世界的新视野。高等数学部分，张宇老师的讲解充满了“热情”。他的语言生动活泼，即使是复杂的数学公式，在他的讲解下也变得有趣起来。他对于一些易错点和难点的强调，也让我受益匪浅。线性代数部分，同济版则展现了其“权威性”。作为经典教材，它的内容全面、准确，在讲解线性代数的核心概念时，不遗余力地给出详尽的解释和推导。书后的习题，也具有代表性，能够帮助我巩固和提升。概率论与数理统计，浙大版则以其“清晰性”让我印象深刻。它在讲解概率模型、参数估计、假设检验等内容时，逻辑清晰，层次分明，即使是初学者也能较快地掌握。这套书的整体编排，让我感觉到一种“系统性”的学习体验，能够帮助我从不同的角度深入理解数学。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这套书在整体的编排上，确实做到了“分而治之”的效果。高等数学部分，张宇老师的风格总是那么充满激情，他的讲解让你感觉数学不再是枯燥的符号堆砌，而是充满智慧和美感的学科。他善于从最根本的定义出发，层层递进，将复杂的概念化繁为简。我特别欣赏他讲到一些定理的证明时，能够提供多种思路，让你体会到数学证明的灵活性和多样性。而且，书后的习题，从易到难，梯度设计得很合理，能够有效地巩固所学知识。而线性代数部分，同济版则显得更为稳重和系统，它的逻辑严谨，条理清晰，在讲解向量空间、线性变换等抽象概念时，运用了大量的图示和例子，使得理解起来更加直观。概率论与数理统计部分，浙大版则以其贴近实际应用和严谨的理论推导相结合而著称，它将抽象的概率模型与实际问题紧密联系，让你看到统计学在解决实际问题中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

《线性代数》这部分，虽然我之前对这块有点怵，但翻开同济大学的版本，我立刻被它严谨而又条理清晰的风格所吸引。书中的定义、定理都表述得非常精确，逻辑性极强，读起来让人感觉非常踏实。我印象最深的是关于向量空间和线性变换的部分，书上的图示和讲解配合得恰到好处，把原本有些抽象的概念变得直观易懂。它没有像一些教材那样堆砌大量的公式和符号，而是循序渐进地引导读者理解。比如，在讲到矩阵的秩和线性方程组解的个数时，书上通过大量的例子和图示，清晰地展示了它们之间的联系，让我茅塞顿开。而且，书后配套的习题也非常具有代表性，很多题目都需要深入理解概念才能解答，这恰恰是检验学习成果的最好方式。我喜欢这种循序渐进的学习方式，不急不躁，一点一点地积累。即使是初次接触线性代数，也能在同济版的引导下，逐步建立起清晰的认识。我感觉这套书就像一位循循善诱的良师，耐心教导我这个初学者，让我能克服对数学的恐惧，享受学习的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这套书简直是数学爱好者的福音，我拿到手就迫不及待地翻看了。首先，不得不说张宇老师的《高等数学》部分，他的讲解风格真的太深入人心了！我之前一直觉得高数是个难以逾越的障碍，但张宇老师的课讲得就像是在和你聊天，把那些抽象的概念掰开了、揉碎了，让你能真正理解它的来龙去脉。尤其是他讲到极限、导数、积分这些核心概念的时候，总能用一些非常生动的例子来辅助说明，比如用汽车的瞬时速度来解释导数，用累加小块面积来理解定积分。他的推导过程也很清晰，不会直接给出结论，而是引导你一步步思考，让你自己也能得出答案，这种学习方式真的太棒了。而且，书中的例题和习题质量也非常高，覆盖了各种题型，从基础的计算到综合的应用，都有涉及。我特别喜欢他的一些“思维导图”式的总结，能帮助我把零散的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。虽然我还没完全刷完，但我已经能感受到这套书在打牢数学基础方面给我带来的巨大提升。我还会继续跟着书上的节奏，一点点啃下这些“硬骨头”，相信最终一定能掌握高等数学的精髓。

评分☆☆☆☆☆

当我拿起《概率论与数理统计》这部分，最先吸引我的是它那清晰的版式和友好的排版。浙大版在这方面做得非常出色，各种公式、定理、推导都清晰地呈现在眼前，不会让人感到眼花缭乱。书中的例子也相当贴近生活，比如一些关于抽样、推断的例子，让我能够更好地理解概率统计在实际生活中的应用。我尤其喜欢它在介绍随机变量、概率分布时，会从最基础的定义讲起，然后逐步引入期望、方差等概念，并且会给出非常详细的推导过程，让人能够理解这些公式是如何得出的，而不是死记硬背。书中的图形和表格也运用得恰到好处，比如在讲解概率密度函数和累积分布函数时，图示能够非常直观地展示它们的形态和关系，让我能够更深刻地理解。我之前一直觉得概率统计是一门“玄学”，但浙大版让我看到了它严谨的逻辑和科学的推理。我会认真研究书中的每一个细节，努力掌握概率统计这门重要的学科。

评分☆☆☆☆☆

作为一个数学学习的“困难户”，我拿到这套书时，内心是既期待又忐忑的。但张宇老师的高等数学部分，真的是给了我很大的惊喜。他的讲解方式特别有感染力，仿佛能把枯燥的数学公式变得生动有趣。我最喜欢他讲到微积分的“几何意义”时，总能用很形象的比喻来解释，让我这个数学小白也能恍然大悟。线性代数部分，同济版则显得更加严谨和细致。它在讲解每一个概念的时候，都会给出清晰的定义和详尽的推导，让我感觉学得非常扎实。书后的例题，虽然有些挑战性，但正是这种难度，才更能激发我去思考和解决问题。概率论与数理统计，浙大版则给我一种“理论与实践相结合”的感觉。它不仅有严谨的数学推导，还有很多实际应用的例子，让我能看到数学工具在解决现实问题中的强大作用。这套书的整体编排，让我感觉学习数学不再是一件令人畏惧的事情，而是一种循序渐进、充满乐趣的探索过程。

评分☆☆☆☆☆

当我开始阅读这套书时，我首先被它的“专业性”所折服。张宇老师的高等数学部分，其内容的深度和广度都令人印象深刻。他对于数学史的梳理，以及对一些重要定理背景的介绍，都让我在学习过程中能够更深入地理解数学的演进过程。线性代数部分，同济版则以其“体系化”的特点吸引了我。它在知识点的组织上非常合理，从最基础的向量和矩阵开始，逐步过渡到更为复杂的向量空间和线性变换，构建了一个完整的知识框架。概率论与数理统计，浙大版则以其“前沿性”的特点吸引了我。它在讲解一些统计方法时，会涉及到一些最新的研究成果和应用，让我能够感受到数学的活力和发展。这套书的每一部分都像一个独立而又相互关联的模块，共同构建了一个强大的数学学习平台。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这套书的时候，首先被它厚重的质感和精美的印刷所吸引。这是一种实实在在的知识储备，让人觉得物有所值。翻开张宇老师的高等数学，他的讲解方式总能抓住重点，将那些看似高深的理论用通俗易懂的语言阐释清楚。我特别喜欢他讲解极限时，那种层层剥茧的思路，让你不仅仅是知道结论，更能理解它背后的逻辑。线性代数部分，同济版给我的感觉是严谨、系统。它在概念的引入上非常谨慎，每一个定义都经过了精雕细琢，让你不会因为基础不牢而产生困惑。书中的例题选择也很独到，很多题目都能够触及知识点的核心。而概率论与数理统计，浙大版则给我一种“贴地气”的感觉。它将枯燥的数学公式与生活中的实际场景相结合，让你在学习理论知识的同时，也能感受到数学的实用价值。比如，在讲解假设检验时，书中的例子就非常贴切，让我更容易理解其应用场景。

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用

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哎

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用

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考研可以

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用

评分☆☆☆☆☆

好书

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相当不错，祝我考研成功

评分☆☆☆☆☆

相当不错，祝我考研成功

评分☆☆☆☆☆

用