人工智能革命(历史当下与未来)

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王天一 编
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店铺: 博库网旗舰店
出版社: 北京时代华文书局
ISBN:9787569915952
商品编码:16383682825
开本:32
出版时间:2017-06-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:人工智能革命(历史当下与未来)
  • 作者:王天一
  • 定价:48
  • 出版社:北京时代华文书局
  • ISBN号:9787569915952

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2017-06-01
  • 印刷时间:2017-06-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:32开
  • 包装:平装
  • 页数:291
  • 字数:165千字

内容提要

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作者简介

王天一,北京邮电大学通信与信息系统专业工程学博士,现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授,研究方向为量子通信与物联网/大数据技术,长期关注人工智能的发展。

目录

从科学家到创业者——阿尔法狗之父哈撒比斯


知识的疆界:人类心智、信息洪流与文明的演进 一卷穿越古今、洞察未来的思想史诗,聚焦于人类认知能力的拓展、信息处理技术的变革,以及文明形态的深刻转型。 第一部分:心智的觉醒与工具的诞生——从火光到印刷术的漫长旅程 本书并非探讨特定的技术分支,而是深入剖析人类认知结构如何随着外部工具的进化而重塑自身。我们首先将目光投向史前时代,考察语言的起源如何成为人类第一次伟大的“信息压缩”技术。语言不仅是交流的媒介,更是心智建构复杂概念的基石。 随后,我们将详细梳理书写系统的演变,从楔形文字的泥板到纸莎草的轻盈,直至纸张的发明。重点分析了文字普及对知识存储和代际传承带来的质的飞跃。在这一阶段,知识不再依赖个体记忆的脆弱性,而是被“外包”到稳定的载体之上。我们探究了早期图书馆的社会功能——它们不仅仅是藏书之地,更是权力与信仰的交汇点。 中世纪的抄写传统和修道院文化被视为知识“微弱的延续”。然而,真正的转折点在于印刷术的横空出世。本书将印刷术视为一场信息“民主化”的早期革命。它降低了知识复制的成本,打破了少数精英对信息的垄断。我们分析了欧洲宗教改革和科学革命中,印刷品扮演的关键角色——它们如何加速了思想的传播速度,并催生了“公众舆论”的概念。这一时期的核心议题是:当信息流动加速,社会结构将如何被重塑? 第二部分:信息时代的序曲——机械的逻辑与认知的扩张 进入近代,焦点转向了对“计算”这一抽象概念的实体化探索。我们不讨论现代计算机的硬件,而是追溯其哲学根源。莱布尼茨的通用语言构想,以及布尔代数对逻辑结构的奠基,被视为人类试图将思维过程“形式化”的早期尝试。这些理论的意义在于,它们首次将人类的推理过程抽象为一套可被机械执行的规则。 蒸汽机的轰鸣带来了工业化,但对知识界而言,更重要的是分析机和穿孔卡片时代的来临。巴贝奇和洛夫莱斯的贡献在于,他们首次揭示了机器不仅可以处理数字,还可以处理任何可以被符号化的信息。洛夫莱斯的“算法”概念,预示着机器将有能力执行比算术更复杂的、逻辑驱动的任务。 紧接着,本书转向了20世纪初的信息论的诞生。香农的工作并非技术实现,而是对“信息”本身的精确定义。他将信息量化,揭示了所有通信系统的底层数学规律——熵、冗余与信道容量。这一理论为信息传输的效率设置了宇宙的边界,并成为后续一切通信技术和数据压缩的理论基石。我们探讨了这一量化过程对人类理解世界方式的影响:当知识可以被测量时,我们对知识的价值判断是否也随之改变? 第三部分:符号的迷宫与决策的艺术——认知科学的兴起 本部分的重点是人类心智内部的信息处理模式与外部符号系统的交互。我们考察了心理学家和神经科学家如何试图绘制人类大脑的“信息地图”。记忆的编码、遗忘的机制,以及人类如何进行模式识别和决策制定,被视为一种高度复杂的“生物计算”过程。 我们深入探讨了“黑箱”理论的局限性,并转向对人类语言能力的深入剖析。乔姆斯基的生成语法理论如何挑战了行为主义对学习的理解?语言的内在结构是否揭示了人类思维的某种先验框架?这一分析旨在说明,人类认知并非仅仅是对外部输入的被动反应,而是依赖于深植的、结构化的处理能力。 此外,决策理论的演进也占据重要篇幅。从贝叶斯推断到期望效用理论,人类在面对不确定性时,如何权衡风险与收益?我们分析了认知偏差(Heuristics and Biases)的研究如何揭示人类心智在信息不完全或时间压力下的“捷径”,这些捷径在进化上是有益的,但在处理复杂、海量信息时却可能成为认知陷阱。 第四部分:后人类时代的展望——知识的重构与文明的再定义 在本书的最后部分,我们将视野投向未来,探讨知识载体和处理工具的进一步融合将如何重构人类的生存环境。 我们探讨了知识的“泛在化”趋势——当知识不再被局限于特定设备或地点,而是弥散于环境之中时,学习和创新的定义会发生何种变化?信息获取的即时性,对人类耐心和深度思考能力提出了怎样的挑战? 更重要的是,本书关注社会结构和伦理框架的适应性。随着信息系统变得越来越复杂,人类如何保持对决策过程的透明度和问责制?当信息筛选和推荐系统深刻地影响个体对“真实”的感知时,我们如何维护一个共享的、基于事实的社会现实? 最后,我们将反思人类在信息爆炸时代的核心价值——创造力、同理心和批判性思维。这些不易被量化、难以被编码的“软技能”,在未来的世界中,是否将成为区分人类与高效工具的最终界限?本书旨在引导读者超越对技术奇观的盲目崇拜,重新审视人类心智在信息洪流中,如何锚定其存在的意义与方向。

用户评价

评分

自从我第一次接触到“人工智能”这个词,就被它所蕴含的无限可能所吸引。我常常在想,那些科幻电影里描绘的未来,比如拥有自我意识的机器人、高度发达的智能城市,离我们究竟还有多远?这本书是否会深入探讨人工智能在模拟人类智能方面的进展,比如自然语言处理、计算机视觉、决策制定等等?我很想了解,当前的人工智能技术在哪些方面已经取得了突破性的进展,又在哪些方面仍然面临着巨大的挑战。更重要的是,我对于人工智能如何改变我们的日常生活、工作方式,甚至思维模式感到无比好奇。它会不会影响到我们的教育、医疗、交通、娱乐等各个领域?我期待这本书能够以一种通俗易懂的方式,为我揭示人工智能背后那些复杂而迷人的技术原理,并描绘出它可能为人类社会带来的深刻变革。我相信,通过这本书,我能更清晰地看到人工智能的“现在”,并对它的“未来”充满更深刻的理解和更丰富的想象。

评分

这本书的封面设计就足够吸引人,那种简洁而又充满科技感的视觉冲击力,让我迫不及待地想翻开它。我一直对人工智能这个概念怀有强烈的好奇,但总觉得它离我们既近又远,既熟悉又陌生。从新闻报道、电影桥段,到日常生活中遇到的智能音箱、推荐算法,人工智能的触角似乎无处不在,但其背后的原理、发展历程以及对我们未来的真正影响,却常常模糊不清。我希望通过这本书,能系统地了解人工智能是如何一步步走到今天的,那些曾经的科幻想象是如何逐渐照进现实的,以及那些看似普通的科技进步背后,究竟隐藏着怎样的智慧结晶。我对那些塑造了人工智能发展轨迹的关键人物、里程碑式的事件,以及那些推动技术突破的理论框架充满了求知欲。我相信,这本书的视角会是广阔的,它不会仅仅停留在技术细节上,而是会从更宏观的历史维度去审视人工智能的演变,去解答那些关于“为什么是现在”、“下一步又会怎样”的疑问。我期待着能在一场关于智能起源与演进的深刻探索中,获得前所未有的启迪,从而更好地理解这个正在被人工智能深刻改变的世界。

评分

我一直认为,对于一个如此重要且影响深远的技术领域,仅有技术层面的了解是远远不够的。我更希望能够从人文、社会、哲学等多个维度去理解人工智能。这本书是否会探讨人工智能对人类文明、社会结构、甚至人类自身定义带来的哲学性思考?它是否会触及关于意识、自由意志、情感等议题,并尝试从人工智能的角度去重新审视这些人类的核心命题?我期待这本书能够提供一些关于人工智能与伦理、法律、道德之间的深刻辩论,以及这些辩论如何塑造人工智能的未来发展方向。我希望它能帮助我拓展思维的边界,去思考人工智能是否会催生出新的社会形态、新的价值体系,甚至改变我们对“智能”本身的认知。我期待这本书能够引发我更深层次的思考,让我不仅仅是作为一个被动接受者,而是能够作为一个有思考、有判断的参与者,去拥抱并塑造人工智能的未来。

评分

作为一个对历史发展脉络有着浓厚兴趣的读者,我非常看重一本书能否将当下热议的话题置于一个更广阔的历史背景下去审视。人工智能的出现并非一日之功,它一定有其深刻的历史根源和漫长的发展轨迹。我希望这本书能带领我穿越时空,去了解那些早期对于智能机器的构想,那些奠定人工智能理论基础的科学探索,以及那些在不同历史时期影响人工智能发展方向的社会、经济和文化因素。我希望它能描绘出从最初的逻辑推理到后来的机器学习、深度学习等关键转折点的演变过程,并解释清楚为何人工智能会在近些年迎来爆发式的增长。我更期待这本书能帮助我理解,过去的历史经验是如何为我们认识和应对当下的人工智能浪潮提供宝贵借鉴的。我相信,只有深入理解人工智能的“过去”,我们才能更准确地把握它的“现在”,并更有智慧地规划它的“未来”,从而避免重蹈历史的覆辙,并抓住历史赋予的机遇。

评分

我一直是个对技术发展抱有审慎乐观态度的人,总觉得科技进步是双刃剑,而人工智能无疑是其中最锋利、最复杂的一把。我特别想知道,在享受人工智能带来的便利的同时,我们应该如何警惕它可能带来的潜在风险。比如,数据隐私的保护、算法的偏见、就业市场的冲击,乃至更深层次的伦理困境,这些都是我非常关心的问题。这本书能否提供一些关于如何构建负责任的人工智能的思考框架?它是否会探讨在人工智能飞速发展的浪潮中,人类自身应该扮演怎样的角色,如何保持主动权,而不是被技术裹挟前进?我希望这本书能引导我深入思考这些挑战,而不是仅仅停留在对技术奇迹的赞叹上。我相信,真正的理解,需要我们去拥抱复杂性,去直面那些令人不安的潜在问题。我期待这本书能提供一些前瞻性的洞察,帮助我们预见未来的发展方向,并为应对可能的挑战做好准备。我希望这本书能像一盏明灯,照亮人工智能发展道路上的迷雾,让我们在追求进步的同时,也能保持清醒和理性。

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