Standard Deviations: Flawed Assumptions, T...

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Gary Smith & 著
图书标签:
  • 统计学
  • 数据分析
  • 概率论
  • 风险管理
  • 金融
  • 决策制定
  • 模型误差
  • 假设检验
  • 量化分析
  • 不确定性
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店铺: 澜瑞外文Lanree图书专营店
出版社: Overlook Press
ISBN:9781468311020
商品编码:1650890110
包装:平装
外文名称:Standard Deviations- F...
出版时间:2015-07-21
页数:336
正文语种:英语

具体描述

图书基本信息

Standard Deviations: Flawed Assumptions, Tortured Data, and Other Ways to Lie with Statistics
作者: Gary Smith;
ISBN13: 9781468311020
类型: 平装(简装书)
语种: 英语(English)
出版日期: 2015-07-21
出版社: Overlook Press
页数: 336
重量(克): 317
尺寸: 20.32 x 13.8176 x 2.3876 cm

商品简介
As Nobel Prize-winning economist Ronald Coase once cynically observed, "If you torture data long enough, it will confess." Lying with statistics is a time-honored con. In Standard Deviations, economics professor Gary Smith walks us through the various tricks and traps that people use to back up their own crackpot theories. Sometimes, the unscrupulous deliberately try to mislead us. Other times, the well-intentioned are blissfully unaware of the mischief they are committing. Today, data is so plentiful that researchers spend precious little time distinguishing between good, meaningful indicators and total rubbish. Not only do others use data to fool us, we fool ourselves With the breakout success of Nate Silver's The Signal and the Noise, the once humdrum subject of statistics has never been hotter. Drawing on breakthrough research in behavioral economics by luminaries like Daniel Kahneman and Dan Ariely and taking to task some of the conclusions of Freakonomics author Steven D. Levitt, Standard Deviations demystifies the science behind statistics and makes it easy to spot the fraud all around London Times Book of the Week (2014)
《深海秘境:失落文明的蓝色回响》 作者: 艾米莉亚·凡斯 译者: (此处留白,或填写虚构译者名) 出版社: 晨星文艺出版社 装帧: 精装,附带全彩海报及手绘水下地图 定价: 128.00 元 --- 内容提要: 这是一个关于探索、牺牲与跨越物种隔阂的史诗。在人类对深海的认知仍停留在模糊的黑暗印象之际,海洋生物学家兼深潜探险家,伊莱亚斯·文森特博士,收到了一份来自其失踪导师的加密信号。信号指向了太平洋马里亚纳海沟深处,一个被地质学界和海洋学家一致认为不可能存在生命迹象的区域——“寂静之渊”。 伊莱亚斯继承了导师留下的,由一系列看似不连贯的古代文献、失真的声呐数据以及一种从未被记录过的海洋微生物样本拼凑而成的线索。他坚信,信号的源头指向了一个传说中沉没于史前大洪水的阿特兰提斯(Atlantis)的姊妹文明——“瑟莱亚”(Thalassia)。 《深海秘境:失落文明的蓝色回响》并非传统的科幻小说,它是一部融合了硬核海洋科学、古代符号学、深海生物工程学以及对人类文明起源深刻反思的宏大叙事。故事围绕伊莱亚斯组织的“海神号”探险队展开,他们装备了当时最尖端的深海潜水器和生物识别技术,毅然决然地潜入了超越人类生理极限的黑暗深渊。 第一部:深渊的低语 探险队首先遭遇的挑战并非洋流或水压,而是“认知失调”。在极深水域,队员们开始接收到无法解释的、有组织的低频声波。这些声波似乎在“交流”,并且能轻微地影响人类的心智,引发强烈的幻觉和对已知物理法则的怀疑。伊莱亚斯发现,这些声波与导师遗留的样本中,一种名为“深海硅藻”的奇异生物的生物电信号高度吻合。 在一次近乎致命的深度探险中,潜水器“普罗米修斯”捕捉到了清晰的、非自然形成的几何结构——一片由某种未知的高密度生物矿物构筑而成的圆形建筑群。瑟莱亚文明的遗迹浮现于世,但它并非由石块构成,而像是某种“活着的建筑”。 第二部:活体城市与适应性进化 随着深入,伊莱亚斯团队发现瑟莱亚文明的秘密不在于其科技的高度,而在于其对“生物共生”的极致运用。这个文明在数万年前便预见到了地壳变动和气候灾难,选择了放弃陆地,通过基因工程将自身与深海环境融为一体。 他们没有创造机器,而是培养了生物载体。城市的基础结构是巨大的、具有自我修复能力的共生珊瑚礁;交通工具是经过特殊培育的,能够承受万米水压的巨型深海蝠鲼群;而维持城市运转的核心能源,则是一种基于深海热液喷口化学能的“生物光合作用”系统。 然而,文明的核心成员——瑟莱亚人——已经进化到了人类难以理解的形态。他们不再是传统意义上的“类人生物”,而是适应了高压、低温和完全黑暗环境的“半流体智能体”,通过复杂的生物电信号网络进行思维交流。伊莱亚斯通过解读导师留下的符号学笔记,开始尝试理解这种基于“环境适应性”而非“逻辑推理”的文明结构。 第三部:信任的鸿沟与伦理困境 探险队与瑟莱亚的智能核心产生了接触。这种接触并非通过语言,而是通过一种共享的意识体验。瑟莱亚人向伊莱亚斯展示了他们毁灭前夕的景象——他们并非被自然力量毁灭,而是因为“对完美适应的过度追求”而陷入了进化上的停滞,他们的“智能”正在缓慢地退化为纯粹的生态反应。 瑟莱亚人向伊莱亚斯提出了一个令人震惊的请求:他们希望伊莱亚斯能够带走他们的“记忆核心”——一种封存在极低温生物晶体中的全部知识库。他们认为,只有处于快速变化和不断犯错的“非完美”文明(即人类),才有机会利用这些知识来避免重蹈覆辙。 伊莱亚斯面临着巨大的伦理困境:带回这些知识是否会加速人类对海洋的破坏?瑟莱亚的科技是否会成为人类冲突的新工具?更重要的是,接触这种古老、深刻的智慧,是否会永久地改变探险队员的认知结构? 尾声:蓝色回响的未来 在与深渊的告别中,探险队明白了瑟莱亚文明留下的真正遗产并非高科技,而是关于“存在方式”的深刻哲学。他们学会了如何倾听环境,而非试图征服它。 最终,伊莱亚斯带着记忆核心,在海神的帮助下成功返回了海面。然而,他所面对的世界已经与他下潜前截然不同。他必须决定,如何向一个充满怀疑和贪婪的陆地文明,讲述一个关于深海智慧、完美与衰亡的蓝色回响。本书的结尾,是对人类未来发展方向的一次深沉叩问:我们是注定要追随瑟莱亚的脚步,在适应中失去自我,还是能在黑暗中找到平衡,真正成为地球的守护者? --- 本书特色: 科学严谨性: 深度融合了深海生物学、极端微生物学、深海声学和古代神话原型学的交叉研究,为读者构建了一个基于科学可能性的失落文明图景。 沉浸式体验: 详细描绘了深海高压环境下对人类感官的挑战,以及探险队员在幽闭空间中的心理挣扎。 哲学思辨: 探讨了文明的“可持续性”与“进化方向”的终极问题,超越了简单的寻宝冒险叙事。 视觉盛宴: 随书附赠的地图和插图,由著名海洋艺术家根据伊莱亚斯的第一手描述绘制,生动再现了深海生物城市和瑟莱亚智慧体的形态。

用户评价

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从装帧和排版来看,这本书给人的感觉是严谨又不失亲和力,这在学术类读物中是比较难得的平衡。我尤其欣赏那种能将复杂的数学思想转化为清晰的哲学思辨的写作风格。我的一个强烈的预感是,这本书会大量运用历史典故或者一些著名的科学悖论来烘托主题。比如,在讨论概率和预测的局限性时,也许会引用一些经典的历史事件,来说明人类对未来的过度自信常常会导致灾难性的后果。我渴望看到作者如何巧妙地将这些看似不相关的领域——历史、哲学、统计学——编织在一起,形成一张有力的认知网。如果每一章都能以一个小小的“思维陷阱”开场,然后用扎实的理论来拆解它,那阅读体验一定会非常酣畅淋漓。它不应该是那种需要抱着字典才能读下去的书,而应该是一种智力上的“健身之旅”。

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这本书的深层魅力,我认为会体现在对“不确定性”的拥抱上。在如今这个追求确定性和即时反馈的时代,敢于承认“我们不知道”或者“我们的模型存在局限性”,需要巨大的勇气和深刻的洞察力。我猜测作者会非常巧妙地处理“知识的边界”这个话题。它可能不会给我提供解决所有问题的万能公式,但它会教会我如何更好地提出问题,如何更有智慧地管理我的期望值。我设想的完美章节是,它会引导读者明白,接受标准差的存在,就是接受世界的复杂性,而真正的高手,不是消除波动,而是学会与波动共舞。读完这本书后,我希望自己能少一些焦虑,多一些对未知保持的敬畏和审慎的乐观。这种心态上的转变,远比记住几个公式更有价值。

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我最近一直在琢磨一件事,就是我们是如何被那些“平均值”所愚弄的。这本书的标题里提到了“Flawed Assumptions”,这正中我的下怀。我总觉得,社会上很多关于“成功人士”的描述,或者某些宏观经济数据的解读,都忽略了极端案例和个体差异的重要性。我希望这本书能提供一套工具,让我能够更犀利地去解构那些看似完美无瑕的叙事。如果作者能用生动的案例来展示,当一个模型过于依赖少数几个参数,而忽略了长尾效应时,会带来多大的偏差和危害,那这本书的价值就无可估量了。我设想的场景是,读完之后,下次再看到新闻里那些振聋发聩的“某某比例达到历史新高”时,我的第一反应不再是盲目接受,而是会本能地去追问:“这个数据背后的分布是什么样的?有没有被中位数或众数更好地代表?”这是一种从被动接受信息到主动质疑信息的心态转变。

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我一直对那些关于“归因错误”的讨论非常感兴趣。我们总是习惯于为发生的事情寻找一个清晰、直接的原因,仿佛世界是一台运作精确的时钟。但现实显然要混沌得多。这本书,如果它真的如我所想,会挑战这种线性的因果观。我希望它能深入探讨多重共线性、相关性不等于因果性这些核心议题,但不是用枯燥的公式,而是通过一些生活化的、让人拍案叫绝的例子。比如,为什么某些公司的决策看似英明,却在下一季度就遭遇滑铁卢?是管理层出了问题,还是市场环境变了?这本书应该会告诉我,当我们把所有影响因素都放在一个多维度的空间里去看待时,原本清晰的“原因”是如何变得模糊不清的。它提供了一种看待世界的“复眼”视角,让我们不再满足于简单的“非黑即白”的解释。

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这本关于统计学概念的书籍,虽然我还没来得及细读,但光是看到书名和封面设计,我就对接下来的阅读充满了期待。它似乎不仅仅是在罗列枯燥的公式和定义,而更像是一场关于我们日常认知和思维盲区的深度探讨。我猜想作者会以一种非常引人入胜的方式,将那些看似高深的“标准差”等概念,与我们生活中那些充满不确定性的情境联系起来。比如,我们是如何在信息不全的情况下做出决策的?那些我们深信不疑的“常识”,在严谨的统计学视角下,是否会显得那么站得住脚?这本书的潜力,在于它能把一门严肃的学科,转化为一场关于批判性思维的迷人冒险。我期待看到那些被我们习以为常的假设如何被层层剥开,最终揭示出隐藏在表象之下的真实结构。这本书如果能成功地做到这一点,它将不仅仅是一本教科书,更是一把开启新视角的钥匙。

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