數學建模算法與應用(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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司守奎，孫兆亮主編 著

圖書標籤:

• 數學建模
• 算法
• 應用
• 優化
• 仿真
• 數學軟件
• Python
• MATLAB
• 模型求解
• 高等教育

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118100372

商品編碼：1679780078

齣版時間：2015-04-01

數學建模算法與應用 作  者:司守奎,孫兆亮 主編 定  價:55 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2015年04月01日 頁  數:476 裝  幀:平裝 ISBN:9787118100372 ●第1章綫性規劃
●1.1綫性規劃問題
●1.2投資的收益和風險
●習題1
●第2章整數規劃
●2.1概論
●2.20—1型整數規劃
●2.3濛特卡洛法（隨機取樣法）
●2.4整數綫性規劃的
●計算機求解
●習題2
●第3章非綫性規劃
●3.1非綫性規劃模型
●3.2無約束問題的Matlab解法
●3.3約束極值問題
●3.4飛行管理問題
●習題3
●第4章圖與網絡模型及方法
●4.1圖的基本概念與數據結構
●4.2短路問題
●部分目錄

內容簡介

《數學建模算法與應用(第2版)》作者根據多年數學建模競賽輔導工作的經驗編寫《數學建模算法與應用(第2版)》，涵蓋瞭很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術，主要內容包括時間序列、支持嚮量機、偏很小二乘迴歸分析、現代優化算法、數字圖像處理、綜閤評價與決策方法、預測方法以及數學建模經典算法等內容。全書係統全麵，各章節相對獨立。《數學建模算法與應用(第2版)》所選案例具有代錶性，注重從不同側麵反映數學思想在實際問題中的靈活應用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應用的實現性，服瞭很多讀者看懂算法卻解決不瞭實際問題的睏難。

好的，這是一本關於《現代控製理論基礎與實踐》的圖書簡介，內容翔實，旨在深入探討現代控製係統的設計、分析與應用，完全避開瞭《數學建模算法與應用（第2版）》中的內容。 --- 現代控製理論基礎與實踐 導言：邁嚮智能控製的新紀元 隨著信息技術、自動化技術和人工智能的飛速發展，控製係統已不再局限於傳統的反饋迴路。從高精度工業機器人、復雜的航空航天係統到日益普及的智能電網和自動駕駛汽車，對係統性能、魯棒性和適應性的要求達到瞭前所未有的高度。《現代控製理論基礎與實踐》（第二版修訂版）正是為適應這一時代需求而精心編寫的權威性教材與參考手冊。 本書摒棄瞭過於側重經典控製理論的傳統框架，聚焦於綫性係統理論（LTI）的深入分析，並係統地引入瞭先進的現代控製方法，如狀態空間法、最優控製、魯棒控製以及係統辨識技術。它不僅為讀者構建堅實的理論基石，更強調如何將這些理論應用於解決實際工程問題，實現從“控製”到“智能控製”的跨越。 --- 第一部分：狀態空間方法的構建與分析（係統建模的現代視角） 本部分是全書的基石，全麵闡述瞭如何使用狀態空間方法對復雜的動態係統進行精確描述和分析。 第一章：動態係統的狀態描述 本章從物理係統的微分方程齣發，係統地推導瞭標準狀態空間模型（$dot{mathbf{x}} = mathbf{Ax} + mathbf{Bu}$，$mathbf{y} = mathbf{Cx} + mathbf{Du}$）。我們詳細探討瞭選擇狀態變量的原則、自由運動與強迫運動的解耦分析，以及時間連續係統與時間離散係統的模型轉換方法。特彆強調瞭如何處理多輸入多輸齣（MIMO）係統的矩陣錶示及其物理意義。 第二章：綫性係統的基本性質分析 在狀態空間框架下，本章深入探討瞭係統的可控性與可觀測性。通過李雅普諾夫（Lyapunov）判據和卡爾曼（Kalman）判據，讀者將學會如何判斷一個係統是否可以通過輸入完全驅動到任意狀態，以及是否可以通過輸齣完全推斷齣內部狀態。本章還引入瞭能控規範形和能觀規範形，為後續的狀態反饋設計奠定瞭必要的數學基礎。 第三章：綫性係統的分解與簡化 為瞭便於分析和設計，本章介紹瞭如何利用相似變換對係統矩陣進行對角化（Jordan標準型）和約旦標準型分解。這使得分析係統的固有特性（如極點位置）和求解狀態轉移矩陣 $mathbf{Phi}(t)$ 變得直觀高效。我們還重點討論瞭係統模態（Mode）的概念及其對係統暫態響應的影響。 --- 第二部分：現代控製器的設計與實現（反饋與狀態估計） 本部分是本書的核心應用章節，專注於如何利用係統的內在結構信息來設計高性能的反饋控製器和狀態觀測器。 第四章：極點配置與狀態反饋設計 本章全麵講解瞭極點配置（Pole Placement）技術。我們不僅限於全維狀態反饋，還深入探討瞭利用Ackermann公式在實現極點配置中的應用，以及當係統不可控時，如何通過局部極點配置實現次優控製。同時，對綫性二次型調節器（LQR）的理論基礎進行瞭初步介紹，為最優控製打下基礎。 第五章：狀態觀測器與估計 在許多實際應用中，內部狀態變量無法直接測量。本章詳細介紹瞭狀態觀測器（State Observers）的設計，包括 Luenberger 觀測器。我們將重點分析如何利用可觀測性設計觀測器極點，以及如何將觀測器與狀態反饋控製器結閤，構成分離原理（Separation Principle）下的閉環係統。 第六章：卡爾曼濾波：最優狀態估計 本章從隨機係統的角度齣發，係統闡述瞭卡爾曼濾波（Kalman Filtering）的理論。內容涵蓋瞭離散時間卡爾曼濾波器的遞推算法、係統噪聲協方差矩陣 $mathbf{Q}$ 和 $mathbf{R}$ 的選擇對估計精度的影響，以及擴展卡爾曼濾波器（EKF）在處理非綫性係統時的初步應用。 --- 第三部分：高級控製理論與前沿應用 在掌握瞭基礎的 LTI 控製後，本部分將目光投嚮更復雜、更具挑戰性的工程問題。 第七章：最優控製理論基礎 本章引入瞭現代控製領域的核心之一：最優控製。詳細推導瞭龐特裏亞金最小作用量原理（Pontryagin's Minimum Principle），並重點介紹瞭解決 LQR 問題的代數黎卡提方程（ARE）及其求解方法。讀者將學習如何根據性能指標（如時間、能耗或誤差平方和）來設計最優反饋增益。 第八章：魯棒控製導論：H∞與環路整形 針對實際係統中模型不確定性和外部擾動，本章引入瞭魯棒控製的概念。我們係統地介紹瞭 $H_{infty}$ 控製理論，重點關注如何將性能指標轉化為一個 $H_{infty}$ 範數約束問題，並通過求解相關的不等式來確保閉環係統的穩定性和性能在模型參數變化範圍內得到保證。 第九章：非綫性係統的分析與初步控製策略 本章探討瞭超越綫性時不變係統的復雜性。內容包括非綫性係統平衡點的穩定性分析（如李雅普諾夫第二法），相平麵分析法，以及滑模控製（Sliding Mode Control, SMC）的基本原理及其在應對外部乾擾下的強大魯棒性。 第十章：係統辨識與自適應控製 為瞭在模型信息不完全或參數隨時間變化的場景下實現有效控製，本章介紹瞭係統辨識的基本方法，如最小二乘法（Least Squares Estimation），用於從實驗數據中估計係統參數。在此基礎上，簡要介紹瞭自適應控製的基本思想，即控製器參數能夠在綫調整以適應係統動態的變化。 --- 總結與展望 《現代控製理論基礎與實踐》緻力於培養讀者將抽象的數學工具轉化為具體工程解決方案的能力。全書結構嚴謹，理論深度與工程實踐緊密結閤，輔以大量的例題和仿真分析指導，是控製工程、自動化、航空航天、機器人學等領域專業人士和高年級本科生、研究生的必備參考書。掌握本書內容，即掌握瞭設計和分析下一代智能控製係統的核心能力。

評分☆☆☆☆☆

一直對數學建模這塊領域充滿好奇，尤其是在接觸過一些實際問題後，覺得僅憑直覺和經驗來解決是遠遠不夠的。我之前也零散地看過一些相關的文章和教程，但總感覺不成體係，學到的知識點也比較零碎。偶然間發現瞭這本《數學建模算法與應用(第2版)》，書名就直擊我的需求，而且“第2版”也意味著內容應該經過瞭更新和優化。我尤其看重書中的“算法與應用”這幾個字，這錶明它不僅僅會講解理論，還會教你如何將這些理論落地，解決實際問題，這對我來說是至關重要的。我希望這本書能夠係統性地介紹各種常用的數學建模方法，比如綫性規劃、動態規劃、灰色預測、模糊數學等等，並且能夠提供清晰的步驟和詳細的解釋，讓我能夠理解算法的原理，而不是僅僅停留在“知道有這麼個方法”的層麵。同時，書中豐富的案例分析也是我非常期待的。我希望能夠看到這些算法是如何被應用到不同的領域，比如經濟、管理、工程、甚至生物醫學等等，這些真實世界的應用能夠幫助我建立起建模的思維模式，並且激發我去思考如何將這些方法運用到我自己的工作中。我之前也嘗試過一些其他的書籍，但有的過於理論化，讀起來枯燥乏味，有的則過於淺顯，無法深入。我期待這本書能夠找到一個很好的平衡點，既有深度又不失趣味性，能夠讓我真正掌握數學建模的核心技能。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何用數學的語言來描述和解決現實世界中的復雜問題抱有濃厚的興趣。尤其是在看到一些成功的商業案例或者科學研究成果時，我都會好奇它們背後是否運用瞭精妙的數學建模思想。所以，當我在書店看到《數學建模算法與應用(第2版)》這本書時，它立刻引起瞭我的注意。《數學建模算法與應用》這個書名非常直接地錶達瞭它的內容，我希望它能夠係統地介紹一些核心的數學建模方法，並且能夠清晰地講解這些方法的“算法”部分，讓我理解它們是如何工作的，而不是停留在知其然不知其所以然的層麵。更重要的是，“應用”這個詞讓我對接下來的學習充滿期待。我希望書中能夠提供各種各樣、來自不同領域的應用案例，通過這些鮮活的例子，我能夠看到數學建模是如何解決實際問題的，比如如何在經濟學中進行預測，如何在工程學中進行優化，如何在社會科學中進行分析等等。我期待這本書能夠幫助我建立起一個完整的數學建模知識體係，並且能夠培養我將數學知識轉化為解決實際問題的能力。我之前也嘗試過閱讀一些相關的文獻和書籍，但有的過於學術化，讀起來非常吃力，有的則過於淺顯，無法滿足我深入學習的需求。我相信這本“第2版”一定經過瞭內容的更新和內容的優化，能夠為我帶來一次更係統、更實用的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

在我的工作生涯中，常常會遇到需要量化分析和預測的場景，尤其是在需要進行戰略規劃和資源分配的時候。我一直覺得，如果能掌握一套係統性的數學工具，將會極大地提升我的工作效率和決策的科學性。因此，我一直關注著數學建模領域。《數學建模算法與應用(第2版)》這本書，從書名上就體現瞭它的核心價值——即講解建模的“算法”同時也強調“應用”。我非常期待書中能夠清晰地介紹各種主流的數學建模方法，例如綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃，以及一些更具象化的預測模型，比如時間序列分析、迴歸分析等，並且能夠用通俗易懂的語言解釋其背後的數學原理，避免過於晦澀的推導。最吸引我的是“應用”這個詞，我希望書中能提供大量來自不同行業的真實案例，例如企業運營、金融投資、公共管理等，通過這些案例，我能夠學習如何將抽象的數學模型應用於實際問題，並從中獲得解決問題的思路和方法。我尤其希望書中能夠包含一些關於如何選擇閤適的模型、如何評估模型性能、以及如何解釋模型結果的指導，這些實操層麵的內容對我來說至關重要。我之前也看過一些建模的書籍，但有的過於偏重理論，有的則案例不夠豐富，無法讓我充分理解其應用價值。這本書的“第2版”預示著內容的更新和改進，我非常期待它能給我帶來一次更全麵、更實用的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

最近工作上遇到一個項目，需要對一個復雜的係統進行優化，涉及多個變量和相互製約的因素，傳統的經驗判斷已經難以勝任。我一直在尋找能夠提供係統性解決方案的書籍，希望能夠找到一些切實可行的建模工具和方法。當看到《數學建模算法與應用(第2版)》這本書時，我的眼睛就亮瞭。我瞭解到這本書涵蓋瞭非常廣泛的數學建模技術，並且理論聯係實際，這正是我目前急需的。特彆是“算法與應用”這部分，我希望它能詳細講解各種算法的實現步驟、優缺點以及適用範圍，這樣我纔能根據實際問題的特點選擇最閤適的模型。我對書中能夠提供的各種實際應用案例充滿期待，希望這些案例能夠覆蓋不同行業和領域，通過學習這些案例，我能更直觀地理解數學建模的強大之處，並從中獲得啓發，將學到的知識遷移到我自己的項目上來。我個人偏好那種講解清晰、邏輯嚴謹的書籍，能夠一步步引導讀者理解算法的推導過程，而不是簡單地羅列公式。同時，我也希望書中能夠提供一些實際操作的建議，比如如何進行數據預處理、如何驗證模型、如何解釋結果等等，這些都是在實際建模過程中非常重要的環節。我之前也嘗試過一些建模相關的書籍，但很多都停留在概念層麵，缺乏實操指導，或者案例過於陳舊，無法應對當前復雜多變的應用場景。這本書的“第2版”給瞭我信心，我相信它能夠提供更貼近實際的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析和決策支持充滿熱情的研究生，我一直在尋找一本能夠係統性地提升我在數學建模方麵的能力的教材。《數學建模算法與應用(第2版)》這本書名非常吸引我，尤其是“算法與應用”這幾個字，我非常看重理論與實踐的結閤。我希望這本書能夠深入淺齣地講解數學建模的基本原理和常用方法，例如優化、預測、仿真等，並且能夠詳細闡述各種算法的數學基礎和實現思路。我尤其期待書中能夠提供豐富的、具有代錶性的應用案例，最好能夠覆蓋一些前沿領域，比如人工智能、大數據分析中的建模技術，這樣我纔能更好地理解數學建模在當今科技發展中的重要作用。我希望通過學習這本書，我能夠掌握構建、求解和評估數學模型的能力，並且能夠熟練運用各種建模工具和軟件。我更希望這本書能夠引導我養成嚴謹的建模思維，學會如何將現實世界的問題抽象成數學模型，並從中提取有用的信息，做齣科學的決策。我之前也閱讀過一些與數學建模相關的書籍，但有的側重理論推導，有的則過於籠統，缺乏具體的指導。這本書“第2版”的齣現，讓我看到瞭它內容上的持續更新和優化，這讓我對接下來的學習充滿信心，我期待它能給我帶來一次係統而深入的學習體驗。