復雜網絡算法與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孫璽菁，司守奎編著 著

圖書標籤:

• 復雜網絡
• 網絡科學
• 算法
• 圖論
• 數據分析
• 機器學習
• Python
• 社會網絡
• 生物網絡
• 推薦係統

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118102253

商品編碼：1692189652

齣版時間：2015-06-01

作  者:孫璽菁,司守奎 編著 著作 定  價:40 齣 版 社:國防工業齣版社 齣版日期:2015年06月01日 頁  數:293 裝  幀:平裝 ISBN:9787118102253 ●暫無

內容簡介

暫無

《統計物理學導論：從宏觀現象到微觀動力學》 本書是一本深入淺齣的統計物理學入門教材，旨在為讀者構建一個全麵而係統的理解框架，將宏觀世界中觀察到的豐富現象與支撐它們的微觀粒子行為緊密聯係起來。全書從最基礎的概念齣發，層層遞進，逐步揭示統計物理學的精妙之處，並強調其在理解和預測自然界各類復雜係統行為中的核心作用。 第一部分：基礎概念與經典理論 我們將從經典力學中的多體問題齣發，引入“係綜”這一核心概念。讀者將瞭解到，在無法精確追蹤每一個粒子的運動軌跡時，通過對大量粒子狀態的統計平均來描述宏觀係統的性質是一種行之有效的方法。本書將詳細介紹微正則係綜、正則係綜和巨正則係綜，闡述它們各自的適用條件和在不同熱力學條件下的應用。 熵，作為熱力學中最神秘卻又至關重要的概念之一，將得到深入的剖析。我們將從玻爾茲曼的統計力學定義齣發，解釋熵與微觀狀態數量的關係，並將其與剋勞修斯的熱力學定義聯係起來，展示微觀層麵的無序性如何體現為宏觀層麵的不可逆性。能量、溫度、壓強等基本熱力學量將通過係綜平均的概念得以重新審視，建立起微觀粒子行為與宏觀可測量屬性之間的橋梁。 麥剋斯韋-玻爾茲曼分布將是本部分的重中之重。我們將推導這一關鍵分布函數，並探討其在描述理想氣體分子速度分布、能量分布等問題中的應用。通過分析分子的平均動能、方均根速率等物理量，讀者將直觀地理解溫度的微觀含義。此外，經典理想氣體的內能、熵、熱容等熱力學性質也將得到係統的推導和討論，為後續更復雜的係統奠定基礎。 第二部分：量子統計與物質相變 隨著微觀世界的深入探索，量子力學成為描述物質行為不可或缺的工具。本部分將引入量子統計力學的基本原理，包括費米-狄拉剋統計和玻色-愛因斯坦統計。我們將詳細闡述全同粒子對統計行為的影響，以及泡利不相容原理在費米子係統中的核心作用。 我們將重點討論費米子係統，如電子在金屬中的行為。讀者將瞭解簡並壓力，理解為什麼在低溫下，電子不會全部落入最低能級，從而支撐起固體的結構。費米能、費米速度等概念將被引入，並應用於解釋金屬的導電性、熱容等性質。 隨後，我們將轉嚮玻色子係統，如光子和氦原子。玻色-愛因斯坦統計將揭示其獨特的行為模式。本書將詳細介紹玻色-愛因斯坦凝聚（BEC）現象，這是一個在超低溫下齣現的、具有宏觀量子相乾性的奇特狀態。我們將探討BEC的形成機製、性質以及其在量子模擬和精密測量等前沿領域的潛在應用。 物質的相變是統計物理學研究的核心課題之一。我們將從熱力學相圖齣發，介紹固、液、氣等不同物態的劃分，並深入探討相變過程中伴隨的自由能變化、序參量等概念。相變理論的發展，從範德華方程的嘗試到朗道唯象理論的建立，再到更普適的臨界現象理論，將得到清晰的梳理。 特彆是，我們將重點關注臨界現象。在相變點附近，係統的關聯長度趨於無窮大，錶現齣顯著的普適性。我們將介紹標度律、臨界指數等概念，並討論重正化群方法在理解臨界現象中的強大力量。通過分析鐵磁體在居裏點附近的磁化強度行為，以及液體在臨界點附近的行為，讀者將深刻理解臨界現象的普適性和普適性群的意義。 第三部分：非平衡態統計物理與復雜係統 現實世界中的許多係統並非處於熱力學平衡狀態，而是處於不斷演化的非平衡態。本部分將打開通往非平衡態統計物理的大門，介紹其研究方法和重要課題。 我們將從概率過程齣發，引入馬爾可夫鏈、泊鬆過程等概念，用於描述隨機事件的發生和演化。這些工具將幫助我們理解布朗運動等現象的微觀動力學。擴散方程將作為描述粒子在空間中隨機擴散的關鍵方程，其解法和物理意義將得到詳細闡述。 熱力學第二定律在非平衡態下的推廣，即熵産生原理，將是本部分的另一核心內容。我們將探討不可逆過程如何導緻熵的持續增加，以及如何通過最小熵産生原理來描述某些非平衡態係統的穩態行為。 本書還將觸及一些經典的非平衡態現象，如德拜弛豫、弗倫剋爾弛豫等，並解釋它們在介電體、磁性材料等領域的體現。 最後，我們將把統計物理學的思想和工具應用於理解更為廣泛的復雜係統。這包括但不限於： 隨機網絡中的動力學： 盡管不深入復雜網絡的具體算法，但我們將從統計物理學的角度，介紹隨機網絡（如ER圖、無標度網絡）的結構特性如何影響其上傳播的信息、疾病或故障的動力學行為。例如，我們將探討網絡度分布對傳播閾值的影響。 相變與自組織臨界性： 某些復雜係統，如沙堆模型，能夠自發地達到一種臨界狀態，並錶現齣類似相變的行為。我們將介紹自組織臨界性（SOC）的概念，以及它如何解釋自然界中許多“冪律”現象（如地震、森林火災的規模分布）。 生命係統的統計學視角： 從統計物理學的角度，我們將審視生命體中的分子動力學、信息傳遞過程，甚至群體行為。例如，我們將簡要提及如何在統計框架下理解生物大分子的摺疊過程，或種群動態的演化。 學習目標與讀者群 本書適閤具備一定數學和物理基礎的本科生、研究生，以及對統計物理學感興趣的科研人員和工程師。通過學習本書，讀者將： 掌握統計物理學的基本概念、係綜理論和基本分布函數。 理解量子統計的獨特之處，以及其在描述不同物質狀態中的作用。 深入理解物質相變及其普適性。 初步瞭解非平衡態統計物理學的研究方法和應用。 認識到統計物理學在理解和分析各類復雜係統中的強大普適性。 本書力求用清晰的邏輯、嚴謹的推導和豐富的例子，將抽象的統計物理學理論轉化為直觀的物理圖像，幫助讀者構建起一個關於物質世界從微觀到宏觀、從平衡到非平衡的統一認識。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 這本《復雜網絡算法與應用》簡直是為我量身定做的！我是一名生物信息學的研究生，平時研究的主要方嚮是基因調控和蛋白質相互作用網絡。一直以來，我都覺得這些復雜的生物網絡就像一團亂麻，很難找到其中的規律。這本書的到來，就像給我點亮瞭一盞燈。它從基礎的網絡理論講到各種算法，然後又非常有針對性地將其應用於生物學領域。我特彆喜歡它關於網絡拓撲特性分析的部分，比如度分布、聚類係數、路徑長度等，這些指標對於理解生物網絡的結構和功能至關重要。書中對各種生物網絡模型，如PPI網絡、基因調控網絡等的具體分析，讓我對自己的研究對象有瞭更深入的理解。特彆是關於網絡模塊識彆和功能預測的章節，提供瞭很多實用的方法和思路，幫助我找到潛在的生物通路和疾病相關基因。作者在講解算法時，也盡量避免瞭晦澀的數學推導，而是側重於算法的原理、適用場景和應用效果，這對於我這樣的實驗研究人員來說非常友好。而且，書中還引用瞭很多前沿的研究成果，讓我能夠及時瞭解到該領域的最新進展。這本書就像一本字典，為我解開瞭很多生物網絡的謎團，也為我的論文研究提供瞭寶貴的指導。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 作為一個在金融領域工作的分析師，我一直在尋找能夠幫助我理解和預測市場動態的工具和理論。偶然間翻到這本《復雜網絡算法與應用》，可以說是打開瞭新世界的大門。書中關於金融網絡的研究部分，讓我耳目一新。它不僅僅是簡單地將股票價格作為時間序列來分析，而是將整個金融市場視為一個龐大而復雜的網絡，股票、公司、交易者都成為網絡中的節點，而它們之間的聯係則體現在交易、持股、信息流動等方麵。通過這些網絡算法，我開始理解瞭金融危機的傳導機製，也對如何識彆係統性風險有瞭更深的認識。書中對中心性度量、社區劃分等算法的講解，結閤金融市場的具體案例，讓我能夠更直觀地理解這些抽象的概念。例如，書中分析瞭哪些是金融網絡中的“關鍵節點”，一旦這些節點齣現問題，可能會引發多米諾骨牌效應，這對風險控製非常有啓發。此外，書中對信息傳播模型在金融市場中的應用也做瞭探討，這對於理解市場情緒的演變、謠言的傳播等都有重要的參考價值。這本書的論述邏輯嚴謹，案例豐富，語言也足夠專業，雖然有些地方需要反復揣摩，但總體來說，它為我提供瞭一個全新的視角來審視金融市場，也給瞭我一些實際的分析工具。

評分☆☆☆☆☆

書名：復雜網絡算法與應用 評價一： 這本書真是齣乎意料地讓我驚喜！我一直對機器學習和數據科學的底層算法很感興趣，但市麵上很多書籍要麼過於理論化，要麼側重於某個單一應用領域，讓我覺得不夠全麵。而這本《復雜網絡算法與應用》恰好填補瞭這個空白。它從最基礎的網絡結構和概念講起，循序漸進地介紹瞭各種經典的復雜網絡模型，比如小世界網絡、無標度網絡等等。最棒的是，它沒有停留在理論層麵，而是花瞭大量的篇幅去講解這些模型在現實世界中的應用，從社交網絡的傳播動力學，到生物體的基因調控網絡，再到城市交通網絡的優化，幾乎涵蓋瞭我想象得到和想象不到的方方麵麵。作者的語言非常生動，即使是復雜的數學公式，也通過清晰的圖示和生動的比喻得到瞭很好的解釋，讓我這個非數學專業齣身的讀者也能夠輕鬆理解。而且，它還提供瞭一些算法的僞代碼或者實現思路，這對於想要將理論付諸實踐的讀者來說，簡直是福音。我尤其喜歡關於社群檢測算法的那一部分，它解釋瞭如何找到網絡中隱藏的群體，這在很多社交媒體分析、推薦係統構建方麵都有著至關重要的作用。總的來說，這本書是一次非常紮實的閱讀體驗，它不僅讓我增長瞭知識，更激發瞭我對復雜網絡領域更深入探索的興趣。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 最近，我一直在研究社交媒體上的信息傳播和用戶行為。在尋找相關資料時，偶然間發現瞭這本《復雜網絡算法與應用》，我簡直欣喜若狂。這本書簡直就是我研究的“聖經”！書中對社交網絡結構的分析，從節點、邊到各種網絡度量，都解釋得非常清楚。它讓我理解瞭為什麼信息能在社交網絡中如此快速地傳播，為什麼有些信息會成為“病毒式”的傳播內容。我尤其對書中關於社群發現算法的講解印象深刻，它不僅解釋瞭算法的原理，還通過大量的例子展示瞭如何在社交網絡中識彆不同的用戶群體、興趣小組，這對於精準營銷、內容推薦等都非常有價值。此外，書中對信息傳播模型，如SIR模型、SIS模型等的介紹，讓我能夠量化分析信息的擴散過程，預測傳播的範圍和影響。作者在講解這些算法時，邏輯清晰，配圖精美，即使是初學者也能很快掌握。我甚至根據書中的思路，嘗試著自己去分析一些公共數據集，取得瞭不錯的效果。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更給瞭我強大的工具和方法去解決實際問題。我強烈推薦給所有對社交網絡分析、信息傳播、群體行為研究感興趣的人。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 我是一位對城市規劃和交通管理充滿熱情的愛好者，一直以來都覺得城市就像一個巨大的生命體，各種設施、交通、信息流都在其中相互作用。當我看到《復雜網絡算法與應用》這本書時，我便被它所吸引。這本書在講解復雜網絡理論的同時，也非常巧妙地將這些理論與城市研究聯係起來。它讓我看到瞭如何將城市街道、交通樞紐、人流分布等視為網絡節點，而道路、交通綫路、人流則構成瞭網絡連接。書中關於路徑優化、流量分析、擁堵預測等算法的講解，讓我對城市交通係統的運行有瞭全新的認識。我特彆喜歡它對“城市網絡”的分析，例如如何通過分析網絡的連通性來評估城市的可達性，如何通過識彆網絡中的瓶頸來優化交通流量。書中還探討瞭城市作為一個復雜係統，其演化和發展過程中所遵循的網絡規律，這讓我對城市規劃的宏觀層麵有瞭更深刻的理解。雖然這本書包含一些數學和計算機科學的知識，但作者的講解方式非常清晰易懂，讓我能夠將這些抽象的概念與現實世界的城市景象聯係起來。這本書不僅滿足瞭我對城市研究的好奇心，更讓我看到瞭一種用科學方法來理解和改進城市的新途徑。