高性能MYSQL(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 施瓦茨，[美] 紮伊采夫，[美] 特卡琴科 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• 性能優化
• SQL
• 索引
• 查詢優化
• 數據庫設計
• 高並發
• 數據庫管理
• 運維

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121198854

商品編碼：10375793774

齣版時間：2013-05-01

高性能MYSQL 作  者:(美)施瓦茨,(美)紮伊采夫,(美)特卡琴科；寜海元,等 定  價:128 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2013年05月01日 頁  數:764 裝  幀:平裝 ISBN:9787121198854 “隻要你不敢以MySQL專傢自詡，又豈敢錯過這本神書？”“一言以蔽之，寫得好，編排得好，需要參考時容易到爆！”“我可是從頭到尾看瞭一遍上一版，可還是毫不猶豫拿起瞭這本書，而且看完後一點都不後悔……”  ●推薦序
●前言
●第1章 MySQL 架構與曆史
●第2章 MySQL 基準測試
●第3章 服務器性能剖析
●第4章 Schema 與數據類型優化
●第5章 創建高性能的索引
●第6章 查詢性能優化
●第7章 MySQL 高級特性
●第8章 優化服務器設置
●第9章 操作係統和硬件優化
●第10章 復製
●第11章 可擴展的MySQL
●第12章 高可用性
●第13章 雲端的MySQL
●第14章 應用層優化
●第15章 備份與恢復
●第16章 MySQL 用戶工具
●附錄A MySQL 分支與變種
●附錄B MySQL 服務器狀態
●部分目錄

內容簡介

施瓦茨編著的《高性能MysQL(第3版)》是MySQL領域的經典之作，擁有廣泛的影響力。第3版更新瞭大量的內容，不但涵蓋瞭近期新MySQL 5.5版本的新特性，也講述瞭關於固態盤、高可擴展性設計和雲計算環境下的數據庫相關的新內容，原有的基準測試和性能優化部分也做瞭大量的擴展和補充。《高性能MysQL(第3版)》共分為16章和6個附錄，內容涵蓋MySQL架構和曆史，基準測試和性能剖析，數據庫軟硬件性能優化，復製、備份和恢復，高可用與高可擴展性，以及雲端的MySQL和MySQL相關工具等方麵的內容。每一章都是相對獨立的主題，讀者可以有選擇性地單獨閱讀。本書不但適閤數據庫管理員（DBA）閱讀，也適閤開發人員參考學習。不管是數據庫新手還是專傢，相信都能從本書有所收獲。 (美)施瓦茨,(美)紮伊采夫,(美)特卡琴科；寜海元,等 Baron Schwartz 是一位軟件工程師，居住在弗吉尼亞州的Charlottesville，網絡常用名是Xaprb，這是按照QWERTY 鍵盤的順序在Dvorak 鍵盤上打齣來的名字。在不忙於解決有趣的編程挑戰時，Baron 會和他的妻子Lynn 以及小狗Carbon 一起享受閑暇的時光。他有一個軟件工程方麵的博客，地址是http://www.xaprb.com/blog/
Peter Zaitsev 曾經是MySQL AB 公司高性能組的經理，目前在運作mysqlper等
    靠前個趨勢，采用瞭InnoDB plugin的版本，在高並發的時候性能明顯更好，可以說InnoDB plugin的擴展性更好。這是可以預期的結果，舊的版本在高並發時確實存在問題。第二個趨勢，新的版本在單綫程的時候性能比舊版本更差。一開始可能無法理解為什麼會這樣，仔細想想就能明白，這是一個很好簡單的隻讀測試。新版本的SQL語法更復雜，針對復雜查詢增加瞭很多特性和改進，這對於簡單查詢可能帶來瞭更多的開銷。舊版本的代碼簡單，對於簡單的查詢反而會更有利。原計劃做一個更復雜的不同並發條件下的讀寫混閤場景的測試（類似TPC—C），但要在不同版本間做到可比較基本是不可能的。一般來說，新版本在復雜場景時性能有更多的優化，尤其是高並發和大數據集的情況下。
    那麼該如何選擇版本呢？這更多地等

《數據庫優化實戰：從原理到實踐的全麵指南》 簡介 在這個數據爆炸的時代，無論是初創企業還是大型機構，都麵臨著海量數據的存儲、管理和高效訪問的挑戰。而數據庫，作為承載和驅動這一切的核心，其性能的優劣直接關係到整個應用的響應速度、用戶體驗乃至業務的成敗。《數據庫優化實戰：從原理到實踐的全麵指南》並非一本簡單的數據庫使用手冊，它是一本深入剖析數據庫性能瓶頸，並提供切實可行解決方案的權威著作。本書旨在幫助讀者跨越理論的藩籬，直抵數據庫優化的核心，掌握從淺層配置到深層原理的全麵優化技藝，讓你的數據資産煥發新生，驅動業務飛速發展。 本書的獨特之處在於其“實戰”二字。它不僅僅停留在理論層麵的講解，而是將讀者置於真實世界的數據庫優化場景之中，通過大量的實際案例、詳盡的分析步驟和可復用的代碼片段，帶領讀者一步步解決那些令人頭疼的性能問題。無論你是一名經驗豐富的數據庫管理員（DBA）、一位渴望提升應用性能的開發工程師，還是一位需要理解數據庫背後原理的架構師，本書都將為你提供寶貴的知識和實用的工具。 核心內容概覽 本書的內容架構嚴謹，循序漸進，從基礎概念的梳理到高級優化策略的講解，層層遞進，確保讀者能夠建立起堅實的知識體係。 第一部分：基石——理解數據庫性能的本質 在開始優化之前，清晰的認知至關重要。這一部分將深入探討數據庫性能的評判標準，理解影響性能的關鍵因素。我們將從最基礎的磁盤I/O、內存管理、CPU利用率等硬件層麵入手，探討它們如何直接或間接影響數據庫的吞吐量和響應時間。 性能指標的解讀： 詳細介紹各種關鍵性能指標，如TPS（每秒事務處理量）、QPS（每秒查詢數）、響應時間、延遲、命中率等，並解釋如何科學地衡量和監控這些指標。 硬件層麵的影響： 分析不同存儲介質（HDD vs. SSD）、內存配置、CPU架構對數據庫性能的決定性作用，以及如何根據硬件特點進行閤理的配置和規劃。 操作係統與數據庫的交互： 深入解析操作係統如何管理內存（如文件係統緩存、操作係統緩衝區）、進程調度等，以及這些機製如何與數據庫的內部運作協同或衝突，從而影響整體性能。 網絡延遲與連接管理： 探討網絡環境對分布式數據庫或遠程訪問數據庫性能的影響，以及高效的連接池管理策略。 第二部分：兵器庫——SQL語句的精雕細琢 SQL語句是與數據庫交互的唯一途徑，也是性能優化的重中之重。本部分將帶領讀者深入理解SQL的執行過程，並掌握編寫高效、優化的SQL語句的藝術。 查詢執行計劃的剖析： 深入講解如何閱讀和理解查詢執行計劃，識彆其中的性能瓶頸，例如全錶掃描、不閤理的JOIN順序、過多的排序操作等。 索引的策略與技巧： 詳細闡述各種索引類型（B-tree, Hash, Full-text等）的工作原理，如何根據查詢模式選擇最閤適的索引，以及復閤索引、覆蓋索引、函數索引等高級應用。我們將重點講解索引失效的原因及規避方法。 JOIN優化： 深入分析不同JOIN類型（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的性能差異，講解如何通過調整JOIN順序、利用索引、避免笛卡爾積等方式優化JOIN操作。 子查詢與CTE（公用錶錶達式）的優化： 探討子查詢的性能影響，以及何時以及如何將子查詢改寫為更高效的JOIN或CTE。 聚閤與排序的優化： 分析GROUP BY、ORDER BY等聚閤和排序操作的性能消耗，以及如何通過索引、預聚閤、物化視圖等技術來加速。 SQL注入的防禦與性能考量： 在關注安全的同時，也會探討如何通過參數化查詢等方式，兼顧安全與性能。 第三部分：架構師的智慧——數據庫設計與模式優化 糟糕的數據庫設計是性能問題的根源之一。本部分將聚焦於數據庫的宏觀層麵，從錶結構、數據類型到整體的架構設計，提供優化思路。 範式理論的實踐應用： 簡要迴顧範式理論，並重點講解如何在實踐中權衡範式化與反範式化，以達到性能與數據一緻性的最佳平衡。 數據類型的選擇與影響： 深入分析不同數據類型（整型、字符串、日期、二進製等）在存儲空間、查詢效率、內存占用等方麵的差異，以及如何選擇最閤適的數據類型。 錶設計與分區策略： 講解如何進行閤理的錶設計，包括字段順序、主鍵選擇、外鍵約束等。同時，深入探討數據分區的技術（如範圍分區、列錶分區、哈希分區），如何利用分區來提升查詢性能和管理效率。 視圖與物化視圖： 分析視圖在簡化查詢和封裝邏輯方麵的作用，以及物化視圖在預計算復雜查詢結果、加速報錶生成等方麵的強大能力。 讀寫分離與分庫分錶： 講解如何通過讀寫分離架構來分散數據庫壓力，提高讀操作的並發能力。同時，深入探討分庫分錶（Sharding）的策略和實現，解決單機數據庫容量和性能的瓶頸。 第四部分：精益求精——高級調優與監控 掌握瞭基礎的優化技巧後，本部分將帶領讀者進入更深層次的調優領域，並強調持續監控與迭代優化的重要性。 數據庫配置參數的深度解讀： 詳細講解數據庫核心配置參數的含義、影響以及最佳實踐。我們將針對常見的數據庫係統，例如MySQL（書中並非直接引用，而是作為示例進行深入講解，引申到其他數據庫的通用原理）、PostgreSQL、Oracle等，分析其關鍵參數的調優方法，如緩存大小、連接數、日誌設置、I/O調度等。 緩存策略的優化： 深入剖析數據庫內部的各種緩存機製，如查詢緩存、數據塊緩存、索引緩存等，以及如何通過調整參數和優化查詢來最大化緩存的利用率。 鎖機製與並發控製： 詳細講解數據庫的鎖機製（行鎖、錶鎖、讀鎖、寫鎖等），分析鎖的粒度、鎖的衝突以及如何通過優化事務、索引、查詢來減少鎖的爭用，提高並發性能。 慢查詢的定位與分析： 教授如何有效地定位和分析慢查詢，利用數據庫提供的工具（如慢查詢日誌、性能分析工具）來找齣導緻性能下降的SQL語句。 性能監控與基綫建立： 強調建立持續的性能監控體係的重要性，講解如何利用各種監控工具（如Prometheus, Grafana, Zabbix等）來采集、可視化和分析數據庫性能指標，建立性能基綫，以便及時發現異常並進行預警。 負載測試與容量規劃： 介紹如何進行有效的負載測試，模擬真實的用戶訪問壓力，評估數據庫的承載能力，並根據測試結果進行閤理的容量規劃。 第五部分：實戰場景與疑難雜癥 理論的掌握需要通過實踐來鞏固。本部分將通過一係列貼近實際的場景，展示如何將前麵學到的知識融會貫通，解決各種棘手的性能問題。 高並發寫入場景的優化： 針對微博、電商等高並發寫入場景，講解批量插入、主鍵生成策略、復製與分片等優化技巧。 大數據量查詢的加速： 麵對海量數據的查詢挑戰，如報錶生成、數據分析等，介紹如何利用索引、分區、物化視圖、數據倉庫技術等來提升查詢速度。 復雜事務的性能調優： 分析復雜事務中的性能瓶頸，如長事務、死鎖、迴滾段等，並提供相應的優化方案。 數據庫遷移與升級的性能考量： 在數據庫遷移或版本升級過程中，如何保證性能的穩定甚至提升。 第三方工具的輔助： 介紹一些優秀的數據庫性能優化工具、診斷工具和監控工具，並說明它們在實際工作中的應用。 本書特色 深度與廣度的結閤： 既深入講解數據庫底層原理，又覆蓋瞭廣泛的優化策略和實踐技巧。 以問題為導嚮： 緊密圍繞實際工作中遇到的性能問題展開，提供清晰的診斷思路和解決方案。 案例豐富，實操性強： 大量來自真實生産環境的案例，附帶詳細的步驟和代碼示例，讀者可直接藉鑒和應用。 跨平颱通用性： 雖然書中可能以特定數據庫係統（例如MySQL）作為案例載體，但書中講解的許多核心原理和優化思路，都具有跨數據庫平颱的通用性，適用於Oracle, PostgreSQL, SQL Server等主流數據庫。 循序漸進，易於理解： 內容結構清晰，邏輯嚴謹，從易到難，適閤不同技術背景的讀者。 目標讀者 數據庫管理員（DBA）： 提升數據庫維護能力，解決性能瓶頸，保障數據庫穩定運行。 開發工程師： 編寫更高性能的SQL，優化應用程序與數據庫的交互，提升整體應用響應速度。 架構師： 設計更優化的數據庫方案，理解數據庫性能對係統架構的影響，做齣更明智的技術決策。 技術經理與項目負責人： 瞭解數據庫性能的重要性，指導團隊進行性能優化，確保項目按時高質量交付。 對數據庫性能優化感興趣的任何技術人員。 《數據庫優化實戰：從原理到實踐的全麵指南》是一本讓你從“會用”到“精通”數據庫的必讀書籍。它將為你打開一扇通往高效數據世界的大門，讓你在數據洪流中遊刃有餘，驅動業務的持續增長和創新。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，想在MySQL的性能優化領域做到遊刃有餘，必須要有足夠的“內功”。而這本《高性能MySQL》恰恰就是一本能夠幫你打通“任督二脈”的絕佳秘籍。它沒有花哨的包裝，沒有故弄玄虛的說法，而是用最實在、最直接的方式，將MySQL的核心原理和優化技巧展現在讀者麵前。從一開始的查詢優化基礎，到存儲引擎的深入剖析，再到並發控製和事務的精細講解，這本書層層遞進，邏輯嚴密。作者的筆觸細膩而老道，仿佛一位經驗豐富的工匠，將MySQL的每一個部件都打磨得爐火純青。我特彆喜歡書中的一些“冷知識”和“小技巧”，它們往往是那些日常工作中容易被忽視，但卻能在關鍵時刻起到決定性作用的。比如，如何巧妙地利用索引覆蓋，如何在特定場景下規避一些常見的性能陷阱，以及如何理解和運用MySQL的各個參數。這本書最大的魅力在於，它不僅僅是在傳授知識，更是在傳遞一種解決問題的思維方式。它鼓勵我們去深入挖掘問題的根源，去理解技術的本質，而不是僅僅停留在錶麵的操作。每次閱讀，都感覺自己離MySQL的“真諦”又近瞭一步，也讓我對數據庫的性能優化充滿瞭信心和熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在技術書籍海洋裏發現的瑰寶。記得當初翻開它的時候，心裏是抱著試試看的心態，畢竟MySQL的優化領域總給人一種深不可測的感覺。然而，這本書以一種極其清晰、有條理的方式，將那些晦澀難懂的概念一一拆解，如同庖丁解牛一般，精準而到位。從最基礎的索引原理、查詢優化，到更深層次的存儲引擎、內存管理、以及分布式架構下的性能挑戰，作者都娓娓道來，沒有絲毫的保留。最讓我印象深刻的是，書中不僅僅是理論的堆砌，更是充滿瞭實戰的案例和豐富的經驗總結。那些在實際項目中遇到的棘手問題，比如慢查詢的定位與解決、高並發下的瓶頸分析、以及各種參數調優的技巧，都在書中得到瞭淋灕盡緻的闡述。每次閱讀，都能有新的收獲，仿佛每一次翻閱都能解鎖一個全新的MySQL性能優化維度。書中的插圖和圖錶也恰到好處，幫助我更好地理解那些復雜的原理。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“火眼金睛”，能夠洞察MySQL的每一個細微之處，讓那些原本束手無策的性能問題變得迎刃而解。它就像一本武林秘籍，讓我從一個MySQL的使用者，晉升為一位能夠掌控其性能的“宗師”。

評分☆☆☆☆☆

要說一本能讓我反復捧讀，每次都有新感悟的技術書，這本《高性能MySQL》絕對是其中的佼佼者。它不僅僅是一本“工具書”，更像是一本“思想啓濛錄”。在閱讀的過程中，我最大的感受就是作者對MySQL底層原理的深刻理解和對實際應用場景的敏銳洞察。這本書就像一位經驗豐富的老者，用他的人生閱曆和技術智慧，為我們指點迷津。從數據庫架構的設計原則，到各種優化手段的原理剖析，再到高可用和擴展性的實現方案，這本書幾乎覆蓋瞭MySQL性能優化的方方麵麵。它沒有那種“教你一招就走”的淺薄，而是深入到每一個技術點的“為什麼”和“怎麼做”。例如，在講解索引時，它不僅告訴你如何創建索引，更告訴你不同類型的索引在不同場景下的優劣，以及一些“反直覺”但卻行之有效的優化技巧。這種深度和廣度，讓我受益匪淺。書中的語言風格也十分獨特，既有嚴謹的學術探討，又不失生動的比喻和形象的描述，使得那些復雜的技術概念變得觸手可及。我常常在遇到MySQL性能瓶頸時，不自覺地翻開這本書，總能在其中找到啓發，找到解決問題的方嚮。它陪伴我走過瞭許多技術成長的關鍵時刻，是名副其實的“案頭必備”。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個多年從事後端開發的開發者來說，數據庫的性能優化一直是繞不開的痛點。在這本《高性能MySQL》問世之前，我嘗試過許多相關的資料，但總感覺難以窺其精髓，往往停留在錶麵。然而，這本書的齣現，就像一股清流，滌蕩瞭我對MySQL性能優化的認知。它並非那種“速成”指南，而是提供瞭一種係統性的、深入的理解方式。從底層的存儲結構，到上層的查詢優化，再到高級的集群和分布式方案，這本書都進行瞭詳盡的闡述。我尤其欣賞作者在講解過程中所展現齣的嚴謹態度和豐富的實戰經驗。他不僅僅告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，以及在不同的場景下，不同的選擇會帶來怎樣的權衡。書中的大量插圖和圖錶，將那些抽象的概念具象化，讓理解變得更加容易。我常常在遇到一些棘手的性能問題時，不自覺地翻閱本書，總能從中找到靈感，找到解決問題的關鍵。它讓我意識到，真正的性能優化，源於對MySQL內部機製的深刻理解，而非簡單的參數調整。這本書已經成為瞭我案頭的常客，是我在MySQL領域不斷精進的重要支撐。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在遇到這本《高性能MySQL》之前，我對MySQL的優化一直停留在“調參”和“加索引”的層麵，總覺得像是在摸黑前行。這本書的齣現，徹底改變瞭我的認知。它就像一把鋒利的解剖刀，將MySQL的內部運作機製一層層地剝開，讓我們能夠清晰地看到每一個組件是如何協同工作的，又是如何在性能上産生影響的。從一開始對存儲引擎的深入探討，到查詢執行計劃的精細分析，再到鎖機製和事務隔離級彆的權衡，這本書讓我真正理解瞭“為什麼”某些操作會慢，“怎麼做”纔能做得更快。作者的講解邏輯非常清晰，循序漸進，即使是初學者也能從中找到學習的路徑。更難能可貴的是，書中還穿插瞭大量的案例分析，這些案例都來自於真實的生産環境，具有極高的參考價值。它不像一些書那樣，隻是羅列概念，而是教會你如何將理論知識應用到實踐中，如何診斷問題，如何製定優化方案。每次讀完一個章節，我都會有一種“豁然開朗”的感覺，仿佛之前睏擾我的許多MySQL難題瞬間找到瞭答案。這本書對我而言，不僅僅是技術能力的提升，更是一種思維方式的轉變，讓我開始從“如何用”MySQL，轉嚮“如何讓MySQL更好用”。