包邮 统计学的世界（套装上下册）（第8版） 中信出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 戴维·穆尔，[美] 威廉·诺茨 著，郑磊 译

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出版社： 中信出版集团

ISBN：9787508666723

商品编码：16923596763

品牌：中信出版（Citic Press）

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-09-01

用纸：纯质纸

页数：695

正文语种：中文

作为通识教育，人人都该懂点儿统计学！通俗、易懂、实用的统计学，助你培养统计思维！

统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。 
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 
本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 
本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。 
这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。

致读者 // III 
序 言 了解统计学 // VII 
第1部分 数据的生产 
第1章 数据从哪里来 // 003 
第2章 好样本和坏样本 // 023 
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042 
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066 
第5章 好实验与坏实验 // 098 
第6章 现实世界中的实验 // 120 
第7章 数据伦理 // 145 
第8章 度量 // 167 
第9章 统计数字会说谎 // 194 
第1 部分 内容回顾 // 153 
第2部分 整合数据 
第10章 好图表与坏图表 // 227 
第11章 用图呈现数值变量的分布 // 254 
第12章 用数字描述分布 // 279 
第13章 正态分布 // 309 
第14章 描述相关关系：散点图和相关系数 // 333 
第15 章 描述相关关系：回归、预测与因果关系 // 001 
第16 章 居民消费价格指数和政府统计数据 // 032 
第2 部分 内容回顾 // 056 
第3 部分 机会与概率 
第17 章 思考随机事件 // 073 
第18 章 概率模型 // 096 
第19 章 统计模拟 // 114 
第20 章 赌场的生意经：期望值 // 135 
第3 部分 内容回顾 // 153 
第4 部分 统计推断 
第21 章 什么是置信区间 // 165 
第22 章 什么是显著性检验 // 193 
第23 章 统计推断的滥用 // 220 
第24 章 双向表与卡方检验 // 240 
第4 部分 内容回顾 // 266 
附 录 // 279

戴维·穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。 
威廉·诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰·霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维·穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。 
郑磊，博士，本科就读于兰州大学数学系，后获得荷兰玛斯特里赫特管理学院MBA学位和南开大学经济学博士学位。工作经历涵盖制造业、咨询和智库，现在深圳和香港从事经济研究和投资银行工作，出版4本专著，翻译近20本引进版书籍。

你和你的朋友不是典型人物。比如，你喜欢听的广播节目可能就和我喜欢的不一样。当然，我和我的朋友也不是典型人物。如果想要知道整个国家（或只是大学生）的状况，我们必须认清一个事实，那就是，整体状况也许和我们自己或我们周围的状况并不相似。所以，我们需要数据。从Arbitron（一家媒体研究机构）得到的资料显示，美国最受欢迎的广播节目是成人当代音乐（2009年秋天，每周的听众总人数达到7 200万人）和乡村音乐（每周的听众总人数为6 400万人）。如果你喜欢当代流行打击乐（每周的听众总人数为5 900万人），而我喜欢各种新闻节目（每周的听众总人数为1 500万人），那么我们可能对整个唱片消费群体的音乐品位一无所知。如果我们身处唱片业，或只对通俗文化感兴趣，就必须把自己的喜好放在一边，好好地检视数据。 
你可以到图书馆或者网上找数据，但我们怎么知道这些数据可不可靠呢？好的数据可以被看作像毛衣或数码影音光碟机（DVD机）之类的产品，而草率生产的数据就像草率生产的毛衣或DVD机一样令人沮丧。你买毛衣前一般都会检查一下，如果做工很差，你就不会买。数据也一样，如果质量很糟，你就不该用。本书的第一部分将会告诉你怎样分辨数据的好坏。 
案例分析 
你可能读了几个月的报纸，或者看了几个月的电视新闻，却没有见过一个代数公式。难怪你会认为代数看上去和日常生活完全无关。但是，你不可能一整天都接触不到统计数据和结果。比如，一则新闻提到在18~24岁年龄段的人中，有70%的人认为从互联网上下载音乐与购买二手音乐光碟或从朋友那里借来转录的做法没有区别。而对于65岁或以上的人来说，持相同观点的人只有36%。一篇更长的文章写道，得到高质量日间看护的低收入家庭的孩子，几年后在学业方面的表现更佳，与其他低收入家庭的孩子相比，未来更有可能考上大学、找到好工作。 
这些数据是从哪里来的呢？为什么我们可以相信这些数据，或者不应该相信这些数据？好的数据是人类智慧劳动的成果，坏的数据则源于懒惰或者不求甚解的行为，只能误导他人。当有人向你抛来一个数字时，你应该问的第一个问题就是：它来自何处？ 
2008年美国总统大选期间，有一个全国性的项目叫作“大家去投票”，人们从罐中选择一粒软糖，代表他们支持的总统候选人。在佛罗里达州彭布罗克派恩斯的“咖啡苑”（Coffee Scene），顾客可以在每次买东西时挑选一粒蓝色或者红色的软糖。蓝莓软糖表示投票给民主党总统候选人巴拉克·奥巴马，红色草莓软糖表示投票给共和党总统候选人约翰·麦凯恩。 
全美有34个州的超过100家餐馆参与了这项活动，每周一清点投票结果。截至2008年10月13日，投票总数超过211 000张，麦凯恩在这场全国性的软糖投票中获得了53.5%的支持率。2004年美国总统大选期间的软糖投票结果，曾准确预测出小布什将赢得总统大选。约翰·麦凯恩却没有那么幸运，投票结果错误地预测麦凯恩将在2008年的美国总统大选中胜出。

《统计学的世界》（第8版）套装上下册 概述 《统计学的世界》（第8版）套装上下册，由中信出版社隆重推出，是一套集理论性、实用性与趣味性于一体的统计学经典教材。本套装旨在为广大读者，无论是统计学初学者、商科学生、经济学爱好者，还是对数据分析抱有浓厚兴趣的普通大众，提供一个全面、深入且易于理解的统计学学习路径。第8版在继承前几版精髓的基础上，紧跟时代发展和学科前沿，在内容编排、案例选择、图表呈现等方面进行了优化升级，力求为读者带来更佳的学习体验。 上册：统计学基础理论与方法 上册内容着重于统计学的基础理论和核心方法，为读者构建坚实的统计学知识体系。 第一部分：导论与描述性统计 统计学的概念与作用：本部分将首先向读者介绍统计学是什么，它在现代社会中的重要性，以及统计学在各个领域（如经济、金融、医学、社会科学、市场营销等）的应用场景。通过生动的案例，让读者认识到统计思维对于理解世界、做出明智决策的价值。 数据类型与测量尺度：详细讲解不同类型的数据（定性数据、定量数据）及其对应的测量尺度（名义、顺序、区间、比例），以及如何根据数据类型选择合适的统计方法。 数据的收集与抽样：深入阐述数据收集的基本原则和常用方法，如普查、抽样调查。重点介绍各种抽样技术（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等），分析不同抽样方法的优缺点及适用条件，强调抽样调查在实际工作中的关键作用。 数据的整理与展示：讲解如何对收集到的数据进行整理，包括分组、编码等。着重介绍各类图表形式，如频数分布表、直方图、条形图、饼图、折线图、散点图等，以及它们在数据可视化中的作用。通过丰富的图示，帮助读者掌握如何用图形语言清晰地展示数据特征。 集中趋势的度量：介绍描述数据中心位置的统计量，包括均值（算术平均数、加权平均数）、中位数、众数，并分析它们各自的适用范围和局限性。 离散程度的度量：讲解如何衡量数据的变异性，包括极差、方差、标准差、变异系数等，帮助读者理解数据的分散程度，以及均值和标准差在描述数据分布时的协同作用。 分布的度量：介绍偏度（skewness）和峰度（kurtosis）的概念，用于描述数据分布的形状，进一步丰富对数据分布特征的认识。 第二部分：概率论基础 概率的基本概念：引入随机事件、概率的定义、概率的公理化定义，以及条件概率、独立事件等基本概念。 概率分布：详细介绍两种重要的概率分布： 离散型概率分布：包括二项分布、泊松分布，阐述它们的条件、性质及应用。 连续型概率分布：重点讲解正态分布（高斯分布），强调其在自然科学和社会科学中的普遍性，并介绍其他重要分布如均匀分布、指数分布等。 期望与方差：深入讲解随机变量的期望（均值）和方差的概念，以及它们在描述随机变量的平均值和离散程度上的意义。 第三部分：统计推断基础 参数估计：介绍点估计和区间估计的概念。重点讲解置信区间，如何根据样本数据估计总体参数的取值范围，并阐述置信水平的含义。 假设检验：系统介绍假设检验的基本思想和步骤，包括建立原假设和备择假设，选择检验统计量，计算P值，做出决策等。详细讲解几种常用的假设检验方法，如Z检验、t检验、卡方检验等，并结合具体案例说明其应用。 下册：统计学的进阶应用与多元分析 下册内容将深入到更复杂的统计模型和分析技术，展现统计学在解决实际问题中的强大能力。 第四部分：回归分析与相关分析 相关分析：介绍衡量两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量，如皮尔逊相关系数，以及如何解释相关系数的含义。 简单线性回归：讲解如何建立一个自变量和一个因变量之间的线性关系模型，如何估计回归方程的参数（斜率和截距），如何检验回归方程的显著性，以及如何进行预测。 多元线性回归：将回归分析扩展到多个自变量的情况，介绍多元回归模型的建立、参数估计、模型拟合优度检验（如R方、调整R方）和变量的显著性检验。讨论多重共线性、异方差等常见问题及其处理方法。 其他回归模型：简要介绍非线性回归、逻辑回归等适用于不同类型因变量的回归模型。 第五部分：方差分析（ANOVA） 单因素方差分析：讲解如何比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异，以及其背后的统计原理。 多因素方差分析：介绍如何分析多个因素对因变量的影响，以及因素之间的交互作用。 第六部分：时间序列分析 时间序列数据的特点：介绍时间序列数据的特性，如趋势、季节性、周期性和随机波动。 时间序列模型：讲解常用的时间序列分析模型，如移动平均模型、指数平滑法、ARIMA模型等，以及如何用这些模型进行预测。 第七部分：非参数统计 非参数检验：介绍在不要求数据服从特定分布（如正态分布）的前提下进行的统计检验方法，如秩和检验（Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验）、符号检验、游程检验等。 第八部分：统计软件应用与案例分析 统计软件介绍：简要介绍常用的统计分析软件，如SPSS、R、Excel等，并结合教材内容，指导读者如何在软件中实现具体的统计分析操作。 综合案例分析：通过若干贴近实际的综合性案例，串联上下册所学的统计学知识，展示如何运用统计学方法解决现实世界中的复杂问题，如市场调研分析、金融风险评估、医学研究数据解读等。 本书特色 理论与实践的完美结合：本书不仅严谨地阐述了统计学的理论基础，更通过大量的实例和练习，让读者理解理论如何应用于实际，提升解决实际问题的能力。 循序渐进的教学体系：从基础概念到高级模型，内容编排合理，逻辑清晰，适合不同程度的学习者。 丰富的图表与案例：大量精心设计的图表和贴近现实的案例，直观易懂，有助于读者理解抽象的统计概念。 现代化内容更新：第8版紧跟学科发展趋势，更新了数据分析方法和应用案例，融入了大数据时代的统计思维。 精美的装帧与排版：套装上下册设计精美，排版清晰，阅读体验舒适。 目标读者 高等院校经济、管理、金融、数学、统计等专业的本科生和研究生。 对统计学感兴趣的自学者、职场人士。 需要运用统计学知识进行数据分析和决策的各行业从业者。 希望提升数据素养，理解和解读数据的读者。 结语 《统计学的世界》（第8版）套装上下册，不仅仅是一本教材，更是一扇通往数据世界的大门。它将引领您穿越纷繁复杂的数据海洋，掌握洞察事物本质的统计利器，最终成为一个更具智慧和洞察力的决策者。无论您是初次接触统计学，还是希望深化现有知识，这套书都将是您宝贵的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我花了很长时间才找到一本真正能系统梳理统计思维脉络的书，很多同类书籍要么过于侧重计算技巧，要么就是停留在概念的简单介绍，无法形成一个完整的认知体系。但《统计学的世界》的第八版，显然在知识的深度和广度上都做了极大的迭代和优化。它清晰地划分了描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验等核心模块，并且非常注重这些模块之间的逻辑递进关系。尤其欣赏它对“误差”和“不确定性”的坦诚态度，它不回避统计方法的局限性，反而将这种“不完美”视为科学进步的驱动力。读完假设检验那一章节，我明白了为什么在科学研究中，我们总是说“拒绝原假设”而不是“证明了某个结论的绝对正确性”，这种严谨的科学态度通过清晰的文字传递给我，极大地提升了我对科学方法的敬畏感。它教会我的不是如何得出答案，而是如何诚实地面对那些“可能”和“大概率”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧处理得非常用心，作为一套上下册的套装，阅读体验堪称一流。纸张的质感厚实而不失细腻，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳，这对于像我这样习惯于深阅读的读者来说非常重要。更让我惊喜的是，虽然内容涉及统计学这个偏理性的领域，但作者在行文过程中穿插了大量的历史小故事和人物传记，使得原本可能显得冷硬的知识点瞬间变得有血有肉起来。比如讲述费雪这位统计学巨擘的生平轶事，以及他与竞争对手之间的学术争论，这些都为理论的诞生提供了生动的背景。这种“讲故事”的方式，极大地降低了理解难度，让原本需要反复咀嚼才能消化的概念，变得像听一场精彩的讲座一样流畅自然。它成功地架起了数学理论与日常观察之间的桥梁，让我认识到，统计学并非高居于象牙塔中的理论，而是渗透在我们生活方方面面的实用工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我原本是抱着一种略带功利性的目的去翻阅这本书的，主要是想快速提升一下工作报告中的数据解读能力。然而，越往后读，我越发现它带来的益处远超我的初始预期。它不仅仅是关于数字的学问，它更像是一套关于如何理性决策、如何与世界打交道的哲学工具箱。比如书中对回归分析的深入探讨，不仅仅停留在拟合直线的公式推导，而是花了大篇幅讨论了模型的假设条件是否成立，以及如何避免过度拟合带来的误导。这使得我开始反思自己过去在工作中过度依赖“看起来很美的拟合度”的问题。这种从实践到理论，再从理论指导实践的闭环思考过程，是这本书最大的魅力所在。它不只是知识的灌输，更是一种思维模式的重塑，让我对如何看待因果关系有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本《统计学的世界》（第8版）真是我近年来读过的最引人入胜的科普读物之一，它彻底颠覆了我对“统计”这个词的固有印象。原本以为会是一本充斥着枯燥公式和晦涩理论的教科书，没想到作者的叙事能力简直是教科书级别的——用最直白、最生动的例子，将那些原本高高在上的概率论和推断统计学原理，像剥洋葱一样层层剥开，直到最核心的逻辑清晰可见。特别是关于“大数定律”和“中心极限定理”的阐述，作者没有直接堆砌数学符号，而是通过对现实世界中各种随机现象的观察和模拟，让我瞬间领悟了它们在预测未来趋势中的强大威力。我记得有一章专门讲了如何识别媒体报道中的“统计陷阱”，比如选择性偏差和混淆变量的影响，读完后感觉自己的“数据免疫力”都大大增强了，看任何新闻报道都会下意识地去质疑数据来源和样本代表性。这本书的价值不仅仅在于教授知识，更在于培养一种审慎的、基于证据的思维习惯，这对于任何想要在这个信息爆炸时代保持清醒的现代人来说，都是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这套书的编排逻辑非常适合自学者，即使是像我这样非统计学专业的读者，也能跟上思路。它的语言风格非常具有启发性，不像很多学术著作那样冷峻，反而带着一种温和的引导感。作者似乎总能预见到读者在哪个知识点上会产生困惑，并提前设置好一个巧妙的类比或一个生活中的小实验来解答疑惑。例如，在解释贝叶斯定理时，作者用了彩票中奖者和医生诊断的两个例子交叉对比，让那个原本看似玄奥的条件概率变得直观易懂。我尤其喜欢它对图表展示的强调，它用大量的示例图直观地展示了数据分布的形态，以及不同统计方法在不同数据形态下的表现差异。读完后，我感觉自己终于掌握了一把能够拨开现实迷雾的“统计之钥”，不再盲目相信那些未经检验的直觉判断，而是开始寻求更坚实的数据支撑。

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正在阅读，质量不错

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书真不错，收藏了仔细研读了，京东物流就是快

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很棒的一本书 非常满意

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已收到，物流很快，东西很满意

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刚收到

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很有用的书

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大数据就是统计学，买来看看

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