**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书

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辛国斌田世宏... 编
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  • 2015版
  • 体系建设
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  • 产业升级
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店铺: 锦瑭图书专营店
出版社: 电子工业
ISBN:9787121286483
商品编码:17172473688
出版时间:2016-06-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:**智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指南丛书
  • 作者:编者:辛国斌//田世宏
  • 定价:128
  • 出版社:电子工业
  • ISBN号:9787121286483

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2016-06-01
  • 印刷时间:2016-06-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:
  • 页数:347
  • 字数:0.582千字

内容提要

本书为《**智能制造标准体系建设指南(2015 年版)》(以下简称“《建设指南》”)的**官方 解读。本书基于工业和信息化部智能制造综合标准化 工作组、中德智能制造/工业4.0标准化工作组相关标 委会及其成员单位的信息化、工业化和标准化经验, 阐述了“指南全文和编制说明”、“智能制造体系架 构”、“基础共性标准”、“关键技术标准”、“重 点行业标准”、“智能制造的展望”等内容,从相关 技术、产业现状、标准化现状与需求3个方面全面深 入地解读了《建设指南》。
     本书的出版,旨在促进我国不同地区、不同行业 智能制造建设和标准化工作的经验交流,为我国各地 开展智能制造建设工作提供参考,帮助企业用户及科 研院所的专家对于智能制造标准化工作有较为系统、 清晰的认识,辅助各地用户应对智能制造的顶层设计 、智能工厂建设、互联互通等问题,便于全国各行各 业的读者加深对《建设指南》的理解。
     辛国斌、田世宏主编的《**智能制造标准体系 建设指南<2015年版>解读/智能制造标准体系建设指 南丛书》适合智能制造从业人员、研究院所相关研究 人员参考学习。
    

目录

**智能制造标准体系建设指南(2015年版)
一、总体要求
二、建设思路
三、建设内容
四、组织实施
附件1:智能制造相关名词术语和缩略语
附件2:已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准
《**智能制造标准体系建设指南(2015年版)》编制说明
一、编制背景
二、编制原则
三、编制过程
四、重点问题说明
**篇 体系架构篇
**章 智能制造系统架构介绍
1.1 引子
1.2 背景
1.3 德国和美国的系统架构
1.4 如何构建我国智能制造系统架构
1.5 智能制造系统架构的特点
1.6 智能制造系统架构与标准化
第2篇 基础共性标准篇
第2章 基础
2.1 术语
2.2 参考模型
2.3 元数据
2.4 数据字典
2.5 标识
第3章 安全
3.1 功能安全
3.2 信息安全
第4章 管理
4.1 信息安全管理体系
4.2 两化融合管理体系
第5章 检测评价
5.1 产业现状
5.2 相关技术
5.3 标准化现状和需求
第6章 可靠性
6.1 相关技术
6.2 标准化现状和需求
第3篇 关键技术标准篇
第7章 智能装备
7.1 传感器及仪器仪表
7.2 嵌入式系统
7.3 控制系统
7.4 人工交互系统
7.5 增材制造
7.6 工业机器人
第8章 智能工厂
8.1 智能工厂产业现状
8.2 智能工厂涉及的相关技术
8.3 智能工厂标准化现状和需求
第9章 智能服务
9.1 智能服务产业现状
9.2 智能服务的相关技术
9.3 智能服务标准化现状和需求
**0章 工业软件与大数据
10.1 工业软件
10.2 工业大数据
**1章 工业互联网
11.1 工业互联网的内涵和体系架构
11.2 整体网络架构
11.3 网联技术
11.4 资源管理
11.5 网络设备
第4篇 重点行业标准篇
**2章 航空
12.1 航空产业现状分析
12.2 航空智能制造技术
12.3 航空智能制造标准化现状与需求
**3章 船舶
13.1 船舶产业发展现状
13.2 船舶产业智能制造相关技术
13.3 船舶产业智能制造标准化现状与需求
**4章 **数控机床
14.1 产业现状
14.2 **数控机床相关技术
14.3 标准现状与需求
第5篇 展望篇
**5章 智能制造的展望
15.1 智能制造的机遇与挑战
15.2 智能制造的标准国际化
15.3 组织建设
15.4 总结
附录A 智能制造相关标准化组织
A.1 智能制造相关国际标准化组织
A.2 智能制造相关国内标准化组织
附录B 问题解答
B.1 我国智能制造标准体系和国际相关标准体系的关系
B.2 信息物理系统与智能制造的关系


工业4.0浪潮下的智慧工厂升级路径:从基础构想到落地实施 内容简介 本书聚焦于当前全球制造业转型升级的核心驱动力——智能制造,深度剖析了企业在迈向智慧工厂过程中可能遇到的关键挑战与机遇。本书并非对特定标准的解读,而是从更宏观、更具操作性的视角,为企业提供一套系统性的思考框架和实践路径。我们旨在帮助读者理解智能制造的本质,明确企业自身的发展需求,并在此基础上,构建一套适合自身特点的智能化转型策略,从而在日益激烈的市场竞争中占据主动。 第一章:智能制造:变革的时代浪潮 本章将带领读者穿越工业革命的历程,从蒸汽机、电力到信息技术,深刻理解每一次技术飞跃对制造业带来的颠覆性影响。我们将重点阐述第四次工业革命——工业4.0的到来,以及其核心特征,如互联互通、数据驱动、柔性生产、服务化延伸等。读者将了解到,智能制造并非一个孤立的概念,而是建立在数字技术、网络技术、自动化技术等一系列先进技术融合应用基础上的全新生产模式。本章将通过大量实际案例,生动展示智能制造如何重塑生产流程、优化资源配置、提升产品质量、缩短产品周期,最终实现企业价值的最大化。我们将强调,理解智能制造的时代背景和深层逻辑,是企业进行有效转型的首要步骤。 第二章:洞察企业痛点:智能制造转型的驱动力 在许多企业眼中,智能制造似乎是一个遥远且成本高昂的目标。然而,当前制造业面临的诸多挑战,恰恰是智能制造能够提供解决方案的沃土。本章将深入剖析企业在传统生产模式下普遍存在的痛点,例如: 效率瓶颈与成本压力: 生产流程僵化,自动化水平低,人力成本持续攀升,利润空间受到挤压。 质量不稳定与波动: 人为因素导致产品质量差异,批次间一致性难以保证,售后维修成本居高不下。 市场响应滞后与个性化需求难以满足: 传统大批量生产模式无法适应快速变化的市场需求,定制化、个性化订单的处理能力不足。 信息孤岛与决策困境: 各部门信息不互通,数据分散,难以形成全局视图,管理者决策缺乏科学依据。 供应链协同不畅: 上下游企业信息不对称,库存积压或缺货现象频发,整体供应链效率低下。 安全与环保挑战: 传统生产环境存在安全隐患,能耗高,环境污染问题日益突出。 通过对这些痛点的细致梳理,本章旨在引导读者认识到,智能制造并非“锦上添花”,而是解决企业生存和发展关键问题的“雪中送炭”。我们将鼓励企业从自身实际情况出发,识别最迫切需要解决的问题,从而为后续的转型规划奠定基础。 第三章:构建智慧工厂的基石:核心技术与能力解析 要实现智慧工厂的愿景,必须掌握并应用一系列先进的核心技术。本章将详细介绍支撑智能制造的关键技术领域,并探讨企业应如何构建相应的技术能力: 工业物联网(IIoT): 传感器、通信网络、边缘计算等技术如何实现设备、产品、人员的互联互通,构建起数据采集的神经网络。我们将探讨如何选择合适的IIoT解决方案,并确保数据的安全与可靠传输。 大数据与人工智能(AI): 海量生产数据的收集、存储、分析与挖掘。AI在预测性维护、质量检测、生产优化、工艺参数调整等方面的应用。本章将介绍数据治理的重要性,以及如何利用AI技术从数据中提取有价值的洞察,驱动智能决策。 云计算与边缘计算: 云计算在数据存储、计算能力扩展、应用部署等方面的优势,以及边缘计算如何实现近实时的数据处理和响应,提升系统效率。 数字孪生(Digital Twin): 物理实体在数字世界的精确映射,如何利用数字孪生进行模拟仿真、性能优化、故障诊断和预测性维护。 机器人与自动化技术: 协作机器人、自主移动机器人(AMR)、先进自动化生产线等如何提升生产效率、降低劳动强度、改善工作环境。 网络安全: 随着互联互通的深入,网络安全成为智慧工厂的生命线。本章将强调建立强大的网络安全防护体系的重要性。 本章将避免空泛的技术概念,而是侧重于技术的实际应用场景和企业应具备的能力要求。读者将了解到,企业需要根据自身需求,有选择性地引入并整合这些技术,而非盲目追求“大而全”。 第四章:战略规划:开启智能制造转型之路 智能制造的转型是一项系统工程,需要清晰的战略规划作为指引。本章将帮助企业制定一套务实的转型战略: 明确转型愿景与目标: 企业希望通过智能制造达到什么样的效果?是提升生产效率、降低成本、增强柔性,还是拓展新业务模式?明确可衡量的短期和长期目标至关重要。 现状评估与差距分析: 全面评估企业在技术、设备、流程、人员、组织等方面的现状,与理想的智慧工厂目标进行对比,找出存在的差距。 制定转型路线图: 基于评估结果,规划详细的转型步骤,明确各阶段的任务、资源需求、时间表和关键里程碑。我们将强调“循序渐进、试点先行”的原则。 技术选型与方案设计: 如何根据转型目标和现状,选择最适合的技术和供应商,设计个性化的解决方案。 组织架构调整与人才培养: 智能制造转型不仅是技术变革,更是组织变革。本章将探讨如何优化组织架构,建立跨部门协作机制,以及如何通过培训和引进,培养具备智能化技能的人才队伍。 资金投入与回报分析: 评估转型所需的资金投入,并进行详细的投资回报分析(ROI),为企业决策提供依据。 本章将通过流程化的方法,引导读者一步步完成转型战略的制定,确保转型方向的正确性和落地性。 第五章:落地实施:从试点到全面推广 战略的制定是基础,而有效的落地实施才是转型的关键。本章将聚焦于智能制造转型的实践操作: 选择合适的试点项目: 如何选择技术成熟、效益明显、风险可控的试点项目,以验证转型思路和技术可行性。 项目管理与协同: 建立高效的项目管理机制,确保各方协同合作,按时按质完成项目目标。 数据集成与标准化: 如何打通数据孤岛,实现不同系统、不同设备之间的数据互联互通,并建立统一的数据标准。 流程优化与再造: 基于智能化技术,对现有生产、管理、服务流程进行优化甚至再造,以最大化智能化带来的效益。 人员培训与赋能: 持续开展员工培训,提升其对新技术的理解和应用能力,鼓励员工参与到智能化转型中来。 风险管理与应对: 识别转型过程中可能出现的风险,并提前制定应对预案。 持续改进与迭代: 智能制造是一个持续演进的过程。本章将强调建立持续改进的机制,根据实际运行情况,不断优化系统和流程。 本章将通过大量实际操作层面的建议,帮助企业克服落地过程中的各种困难,确保转型能够稳步推进,并最终实现预期的业务价值。 第六章:智能制造的未来趋势与挑战 展望未来,智能制造将朝着更加智能化、柔性化、绿色化、服务化的方向发展。本章将探讨一些前沿趋势,例如: AI的深度融合: AI将渗透到生产制造的每一个环节,实现更高级别的自主决策和优化。 人机协作的新模式: 人类与机器将形成更紧密的协作关系,发挥各自优势,提升整体效率和创造力。 供应链的智能化升级: 更加透明、敏捷、弹性的智能化供应链将成为企业核心竞争力。 产品即服务(PaaS)模式的普及: 制造企业将从单纯的产品提供商,向提供整体解决方案和服务的供应商转型。 绿色智能制造: 利用智能化技术实现节能减排,提高资源利用效率,构建可持续发展的生产模式。 同时,我们也需要正视智能制造发展过程中可能面临的挑战,例如:技术更新迭代加速、数据安全与隐私保护、人才缺口、伦理道德等问题。本章旨在引导读者对智能制造的未来发展保持前瞻性思考,并积极应对可能出现的挑战。 结语 本书旨在为中国制造业企业提供一份清晰、系统、可操作的智能制造转型指南。我们坚信,通过对智能制造的深刻理解、周密的战略规划和扎实的落地实施,中国企业必将在新一轮的工业革命中,实现跨越式发展,迈向全球制造强国之列。

用户评价

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我一直坚信,任何一个新兴领域的健康发展,都离不开一套科学、完善的标准体系作为支撑。智能制造,这个集成了众多前沿技术、涵盖了生产制造全流程的宏大概念,更是对标准体系提出了前所未有的需求。《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读》这本书的标题,让我立刻产生了浓厚的兴趣。我之所以认为它会是一本很有价值的书,在于它承诺要对“2015年版”的指南进行“解读”。这让我联想到,一本好的解读,绝不仅仅是字面意思的解释,更可能包含对其背后逻辑的深挖,对其核心思想的阐释,以及对其现实意义的剖析。我希望这本书能够帮助我理解,为什么在2015年,国家会出台这样一份指南?它的出现,是为了解决当时制造业面临的哪些具体问题?而且,作为一个读者,我更期待它能告诉我,如何将这份指南的精神,落到实处。这本书是否能提供一套清晰的操作路径,指导企业如何去构建自己的智能制造标准体系,又或者,如何去理解和应用现有的标准,以促进自身的智能化转型?

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这本书的出现,无疑为正在步入智能化转型的制造业按下了一个加速键。我之所以被它吸引,很大程度上是因为当前中国制造业正处在一个关键的十字路口,过去依赖人口红利和规模扩张的模式已难以为继,亟需通过技术创新和管理升级来驱动高质量发展。而“智能制造”恰恰是这条道路的核心。这本书的标题本身就预示着它将是一份关于如何构建一套行之有效的智能制造标准体系的“指南”。这不仅仅是理论的探讨,更关乎实际操作的路径。我期待它能深入浅出地解析“体系”二字的内涵,解释清楚为什么需要这样一个体系,以及这个体系应该包含哪些关键的要素和层次。更重要的是,我希望它能提供一些可借鉴的建设思路和方法论,帮助企业和行业在纷繁复杂的智能化浪潮中,找到一条清晰、有序、可落地的发展主线。毕竟,缺乏标准,就如同在茫茫大海中航行,容易迷失方向,资源的浪费和重复建设也难以避免。这本书的出现,恰恰填补了这一方面的空白,为构建一个统一、协调、高效的智能制造生态提供了重要的指引。

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作为一名长期关注工业技术发展动向的读者,我一直对“标准”在推动产业进步中的作用深感着迷。标准不仅是技术交流的语言,更是产业协同的基石。尤其是在智能制造这样一个涉及跨领域、多技术融合的复杂体系中,标准的缺失和不统一,将直接导致信息孤岛、互操作性差、应用推广受阻等一系列问题。因此,当看到《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读》这本书时,我立刻意识到它的重要性。我好奇的是,这本书是如何“解读”2015年的这份重要指南的?它是否对当年的标准体系进行了深入剖析,解释了其核心理念、基本框架以及关键指标?更进一步,它是否考虑到了近几年智能制造技术日新月异的发展,比如人工智能、大数据、物联网在制造业中的深度应用,是否对2015年的标准体系进行了与时俱进的补充和完善?我希望能在这本书中找到关于如何理解、应用并可能进一步优化智能制造标准体系的权威见解,为行业内的标准化建设提供坚实的理论支撑和实践指导,从而推动中国制造业在全球智能制造浪潮中占据有利位置。

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这本书的标题——《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读》——给我带来了一种踏实而充满期待的感觉。之所以如此,是因为我深知,任何一项宏大的系统工程,要想取得成功,都离不开一套清晰、完善的顶层设计和标准规范。智能制造,作为一个关乎国家未来竞争力的战略性产业,其复杂性和系统性更是前所未有。我猜想,这本书不仅仅是对2015年版指南内容的简单罗列,更可能是一种深入的“解读”,意味着它会帮助读者理解为何要建立这样一个标准体系,这个体系背后的逻辑是什么,以及如何才能有效地将这份指南转化为实际的建设成果。我非常希望它能解答我心中的一些疑问,例如,一个成熟的智能制造标准体系应该具备哪些关键要素?它如何能够兼顾不同行业、不同规模企业的需求?在实际建设过程中,又会遇到哪些挑战,又该如何克服?通过这本书,我希望能获得一套系统化的方法论,掌握构建和实施智能制造标准体系的要点,为我所在的企业或行业在智能化转型过程中少走弯路,奠定坚实的基础。

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作为一个长期在制造业一线工作的工程师,我深切体会到标准化工作的重要性。尤其是在当前国家大力推动智能制造的背景下,缺乏统一的标准,往往使得新技术、新模式的应用变得碎片化,难以形成合力。因此,《智能制造标准体系建设指南<2015年版>解读》这本书的出现,对我来说,具有极强的现实意义。我期待它能够不仅仅停留在概念的阐述,而是能深入到具体的实践层面。比如,它能否提供一套清晰的指导框架,帮助企业明确如何根据自身特点,选择和构建适合自身的智能制造标准体系?是否能够列举一些在标准体系建设过程中,成功或失败的案例,从而让读者能够吸取经验教训?我希望这本书能够像一位经验丰富的向导,带领我们一步步地走出标准化建设的迷雾,找到清晰的前进方向,最终能够将智能制造的蓝图,转化为一个个具体、可落地的标准,推动整个制造业的提质增效。

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