9787111580782 消費金融真經 個人貸款業務全流程指南(原書第2版)
9787121319600 風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐
9787111583080 一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
9787121296444 互聯網消費金融:模式與實踐
一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
基本信息
作者: 何華平
齣版社:機械工業齣版社
ISBN:9787111583080
定價 69元
齣版日期:2018 年1月
開本:16開
版次:1-1
內容簡介
本書是作者從事信貸工作的學習和思考筆記。作者在書中不僅介紹瞭信貸基礎知識、信貸調查方法,還結閤親身體驗,從風險管理的視角,詳細介紹瞭如何甄彆客戶信息,如何分析客戶的財務狀況和經營管理水平,對於貸款項目評估、擔保措施調查、風險評價與審批、閤同與放款、貸後管理、貸款迴收管理這些重要事項,更是毫無保留地做瞭坦誠分享。書末還提供瞭重要信貸法律法規,是信貸工作人員的好幫手。
一本書看透信貸:信貸業務全流程深度剖析
齣版發行:機械工業齣版社(北京市西城區百萬莊大街22號郵政編碼:100037)
責任編輯:宋燕 責任校對:李鞦榮
印刷:北京瑞德印刷有限公司 版次:2018年1月第1版第1次印刷
開本:170mm×242mm1/16 印張:26.5
書號:ISBN 978-7-111-58308-0 定價:69.00元
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本書法律顧問:北京大成律師事務所韓光/鄒曉東
目錄
前言
第1章 信貸基礎知識 1
1.1 信貸基本概念 1
1.2 信貸機構類型 3
1.3 銀行信貸管理 9
1.4 信貸産品基礎 19
1.5 經濟法律基礎 35
第2章 信貸調查方法 41
2.1 市場與客戶 41
2.2 調查的展開 58
2.3 信息驗證與分析 73
2.4 形成調查報告 82
第3章 客戶基本信息分析 85
3.1 藉款主體問題 85
3.2 公司深入分析 97
3.3 集團客戶 117
第4章 財務狀況分析 122
4.1 認識財務報錶 122
4.2 財報分析思路 133
4.3 資産負債錶 137
4.4 利潤錶 155
4.5 現金流量錶 166
4.6 財務指標分析 171
4.7 個人財務分析 177
第5章 經營管理分析 179
5.1 分析切入點 179
5.2 行業層麵的分析 182
5.3 企業的基本麵 195
5.4 企業的業務循環 204
5.5 商業模式分析 218
第6章 貸款項目評估 223
6.1 項目貸款管理 223
6.2 項目背景分析 224
6.3 項目閤規性分析 227
6.4 項目財務分析 234
第7章 擔保措施調查 250
7.1 擔保法律基礎 250
7.2 擔保設計實務 269
7.3 主要擔保類型 276
第8章 風險評價與審批 299
8.1 信貸風險評價 299
8.2 授信方案製訂 308
8.3 信貸審查審批 326
第9章 閤同與放款 337
9.1 閤同簽訂 337
9.2 放款審核 348
9.3 貸款支付 354
第10章 貸後管理 358
10.1 貸後管理概論 358
10.2 風險識彆與應對 360
10.3 貸款風險分類 367
10.4 撥備計提與核銷 379
第11章 貸款迴收管理 383
11.1 正常迴收 383
11.2 提前迴收 384
11.3 展期與藉新還舊 387
11.4 逾期處理 390
附錄 信貸重要法律法規 407
參考文獻 411
基本信息
書名:風控:大數據時代下的信貸風險管理和實踐
:49.00元
作者:王軍偉 著
齣版社:電子工業齣版社
齣版日期:2017-08-01
ISBN:9787121319600
字數:
頁碼:256
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:16開
商品重量:
編輯推薦
大數據、風控、信用,是互聯網金融發展的必解題。本書對互聯網金融中的信貸風險及控製進行瞭全麵探討,理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
目錄
目 錄
導言 / 001
信貸的經濟學基礎 / 010
2.1 信貸産生的經濟學分析 011
2.2 信貸分析方法隨經濟周期而發生變化 019
2.3 信貸風控和策略的經濟學分析 024
信貸分析秘密 ——Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信貸業務的開展 / 040
4.1 客戶畫像和産品設計 041
4.2 市場開拓和營銷 046
4.3 申請調查 051
信貨分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 軟信息分析 113
5.3 還款意願量化方法 126
5.4 全麵風險管理 134
5.5 壓力測試——未來預期與敏感度分析 139
現有信貸方法的優缺點與改進建議 / 145
6.1 傳統信貸的優缺點和改進建議 147
6.2 IPC信貸的優缺點和改進建議 151
6.3 “信貸工廠”的優缺點和改進建議 154
6.4 巴塞爾協議模式的優缺點及改進建議 156
6.5 大數據風控模式的優缺點和改進建議 160
6.6 基於傳統信貸、IPC信貸、“信貸工廠”、巴塞爾協議
和大數據風控模式融閤的展望 177
信貸的審批決策 / 180
7.1 信貸審批委員會決策模式 182
7.2 “信貸工廠”審批模式 188
7.3 大數據風控自動審批模式 189
信貸的閤同簽訂及貸款發放 / 200
風險監控預警 / 207
信貸的還款階段 / 214
逾期管理和不良資産處理 / 221
MIS係統 / 234
後記 / 243
參考文獻 / 246
內容提要
本書對大數據時代下的信貸風險管理進行瞭介紹和剖析。首先,從經濟學理論與實踐應用上對信貸的産生和經濟意義、信貸分析方法的變遷進行闡述;其次,對信貸整個生命周期中使用的Cohort分析、信貸業務開展、閤同簽訂、風險監控預警、催收和不良資産處置、係統信息管理係統中報錶等重要方法進行瞭深入講解;*後,從財務數據、信用報告、交易流水等信貸角度方麵分析藉款者的還款能力和還款意願,並提齣瞭還款意願的貨幣量化方法。同時,對傳統信貸方法、IPC信貸方法、巴塞爾協議方法、大數據風控進行優缺點分析,提齣瞭基於IPC信貸、巴塞爾協議的大數據風控模式,並給齣瞭不同情況下的具體實施方案,有助於信貸機構提高自身風險管理能力。
本書理論與實踐相結閤,適閤銀行、信用保證保險、消費金融、P2P、小貸公、互聯網金融、大數據風控等從業人員,以及有意從事金融工作的人員閱讀與參考。
基本信息
原書名:Managing a Consumer Lending Business
作者: (美)戴維·勞倫斯(David Lawrence) (美)阿琳·所羅門(Arlene Solomon)
譯者: 張宇
齣版社:機械工業齣版社
ISBN:9787111580782
上架時間:2017-10-26
齣版日期:2017 年10月
開本:16開
版次:1-1
《消費金融真經》中的“一本書看透信貸”部分,給我帶來的最大啓示是關於風險與收益的辯證關係。作者通過大量的案例分析和理論闡述,讓我看到瞭信貸業務的內在風險,以及如何通過科學的管理和精細化的運作來控製風險,從而實現可持續的收益。書中對於“風險定價”、“信用成本”、“違約概率”等核心概念的解讀,讓我對信貸業務的盈利模式有瞭更清晰的認識。它讓我明白,信貸業務的本質是承擔風險以獲取收益,而成功的信貸機構,正是那些能夠精準識彆、評估和管理風險,並在此基礎上實現盈利的機構。書中還探討瞭不同信貸産品的風險收益特徵,以及如何根據市場環境和自身能力來選擇和優化産品組閤。這種宏觀層麵的思考,讓我對信貸業務的戰略規劃有瞭更深的理解。這本書不僅僅是教授技能,更是引導我進行更深層次的思考,讓我看到瞭信貸業務的“道”與“術”相結閤的魅力。
評分作為一名對信貸業務充滿好奇的初學者,我一直想找一本能夠讓我快速入門的書。《消費金融真經》絕對滿足瞭我的期望,甚至超齣瞭我的預期。它以一種非常易於理解的方式,將復雜的消費金融業務流程展現在我麵前。從零開始,一步步引導我認識什麼是個人貸款,它的種類有哪些,申請流程是怎樣的,以及背後需要關注的關鍵點。書中用瞭很多生動的比喻和貼近生活的例子,讓我不再覺得金融術語晦澀難懂。比如,在講解信用評估時,它會將我們日常生活中積纍的各種信息,比如水電費繳納情況、社保繳納記錄等,都轉化為對個人信用的評估依據,這種接地氣的講解方式,讓我能夠迅速建立起對信用評估的直觀認識。此外,書中對於“一本書看透信貸”這個概念的踐行,讓我覺得它不僅僅是教我流程,更是試圖讓我理解信貸業務的本質。它會從信貸的起源、發展,到信貸在經濟社會中的作用,再到風險與收益的權衡,這些宏觀層麵的介紹,幫助我建立起一個更全麵的認知框架。這本書讓我看到瞭信貸業務的“前世今生”,也讓我明白瞭作為藉款人和貸款方,各自的角色和責任。
評分讀完《消費金融真經》,我最大的感受是它對於“全流程”的把控能力。這本書幾乎覆蓋瞭個人貸款業務的每一個環節,從最前端的市場營銷、獲客,到中間的審批、放款,再到後端的貸後管理、催收,沒有遺漏任何一個關鍵點。讓我印象深刻的是,它不僅僅是簡單地羅列齣流程,更是在每個流程節點上都進行瞭深入的剖析。例如,在獲客環節,書中會分析不同渠道的獲客成本和效率,以及如何針對目標客戶群體製定營銷策略。在審批環節,它會詳細講解如何進行盡職調查,如何審核申請材料的真實性,以及如何進行反欺詐審查。在放款環節,它會介紹不同的放款方式和支付渠道,以及如何確保資金安全。在貸後管理環節,書中則詳細介紹瞭如何進行客戶分層管理,如何進行貸後檢查,以及如何識彆和處理逾期風險。這種全流程的梳理,讓我對整個個人貸款業務的運作模式有瞭非常清晰的認識,仿佛在腦海中構建瞭一個立體的業務模型。對於我這樣希望全麵瞭解信貸業務的人來說,這本書無疑提供瞭一個極佳的學習平颱。
評分《消費金融真經》在“大數據時代下的信貸風險管理”部分,展現瞭令人驚嘆的專業深度和前瞻性。作者對於如何利用大數據進行信貸風險管理,進行瞭非常係統和詳盡的闡述。書中不僅介紹瞭大數據采集、清洗、建模等技術層麵,更重要的是深入探討瞭大數據在風控中的實際應用。例如,書中對“社交網絡分析”、“行為軌跡分析”等在識彆欺詐和評估還款意願方麵的應用,給齣瞭非常具體的案例和方法。我尤其贊賞書中關於“模型可解釋性”和“數據隱私保護”的討論,這在當前大數據應用日益廣泛的背景下,是非常重要的議題。它讓我認識到,在追求風控效率的同時,也不能忽視數據的閤規性和倫理問題。書中還對未來大數據在信貸風控領域的發展趨勢進行瞭展望,讓我對這個領域充滿瞭期待。這本書為我提供瞭一個全新的視角來審視信貸風險管理,也讓我意識到,在這個科技飛速發展的時代,隻有不斷學習和創新,纔能跟上時代的步伐。
評分這本書最大的價值在於它對“信貸風險管理”的係統性闡述,特彆是其中關於“風控”部分的深度和廣度,讓我印象深刻。我一直認為,信貸業務的生命綫在於風險控製,而這本書恰恰將風控放在瞭一個極其重要的位置,並進行瞭細緻入微的講解。它不僅僅是告訴你“怎麼做”,更是告訴你“為什麼這麼做”。在反欺詐方麵,書中詳細介紹瞭各種常見的欺詐手段,以及相應的識彆和防範策略,從團夥欺詐到個人欺詐,從傳統手段到大數據下的新型欺詐,都有涉及。更重要的是,它強調瞭構建主動式反欺詐體係的重要性,而不是被動地應對。在授信審批環節,書中詳細講解瞭評分卡模型的構建、應用和解讀,包括如何選擇變量、如何進行模型校驗、以及如何根據模型結果做齣審批決策。它也提到瞭人工審批和模型審批的結閤,以及在不同場景下的適用性。貸後管理部分,書中更是詳細地梳理瞭催收策略、風險預警、以及不良資産處置等內容,這對於控製信貸資産質量至關重要。這本書讓我明白,風險管理不是一個孤立的環節,而是貫穿於信貸業務的始終,需要係統的思維和專業的知識。
評分這本書讓我深刻理解瞭“一本書看透信貸”這句話的含義。它不僅僅是一本關於操作流程的指南,更是一本能夠幫助讀者理解信貸本質的哲學讀物。在書中,我看到瞭作者對於信貸業務的深刻思考,不僅僅是技術層麵的操作,更是從宏觀經濟、社會發展、人性心理等多個維度進行解讀。它讓我明白,信貸不僅僅是一種金融工具,更是連接資本與需求,驅動經濟增長的重要引擎。書中關於信貸風險的討論,也讓我看到瞭信貸業務的雙麵性:既是機遇,也是挑戰。它讓我認識到,理解信貸的本質,纔能更好地駕馭它,纔能在風險與收益之間找到最佳平衡點。我特彆喜歡書中關於“信息不對稱”和“道德風險”的討論,這讓我對信貸業務中的固有難題有瞭更深的認識,也讓我對如何設計更閤理的信貸産品和風控機製有瞭新的啓發。這本書讓我從一個“點”的理解,上升到瞭“麵”的領悟,讓我對信貸業務有瞭更深層次的認識。
評分這本書的“個人貸款業務全流程指南”部分,簡直就是一本操作手冊,讓我這個對消費金融業務瞭解不深的人,也能看得懂,學得會。它將復雜的業務流程分解成一個個具體的步驟,並配以詳細的說明和圖示,讓我能夠清晰地理解每個步驟的操作要點。從客戶的初次接觸,到申請的提交,再到徵信查詢、信息核實,以及最終的審批放款,每一個環節都講得非常到位。書中還針對不同類型的個人貸款産品,比如信用貸、抵押貸、分期貸等,分彆介紹瞭其特有的業務流程和風險點,這讓我能夠根據不同的産品需求,靈活運用所學知識。我特彆喜歡書中關於“現場核查”和“麵談技巧”的講解,這都是一些在實際操作中非常重要但又容易被忽略的細節。它讓我明白,細節決定成敗,尤其是在信貸業務中,細緻入微的調查和溝通,能夠有效地降低風險。這本書為我提供瞭一個紮實的業務基礎,讓我能夠自信地麵對個人貸款業務的各項工作。
評分終於讀完瞭這本厚重的《消費金融真經-個人貸款業務全流程指南+一本書看透信貸+風控 大數據時代下的信貸風險管理》,真是受益匪淺。作為一名在消費金融行業摸爬滾打多年的從業者,我深知理解並掌握業務全流程的重要性,而這本書恰恰在這方麵提供瞭極其詳盡的指導。從最初的客戶準入、申請受理,到細緻的信用評估、反欺詐識彆,再到放款審批、貸後管理、以及最後的催收處置,每一個環節都梳理得清清楚楚,邏輯嚴謹。書中不僅僅是羅列流程,更重要的是深入剖析瞭每個環節背後的邏輯和關鍵控製點,比如在客戶準入階段,它會詳細講解如何識彆高風險客戶群,以及不同産品類型對應的差異化準入標準;在信用評估部分,更是將傳統的評分模型、徵信查詢、以及大數據交叉驗證等方式進行瞭深入淺齣的介紹,讓我這個已經瞭解一些基礎概念的人,對如何運用這些工具去判斷客戶的真實還款能力有瞭更深刻的認識。特彆是對於一些不容易被量化的因素,比如藉款人的還款意願,書中也提供瞭一些非常實用的考察方法和技巧。書中的案例分析也做得非常到位,很多都是基於真實場景的模擬,讓我能夠更好地將理論知識與實際操作聯係起來。總而言之,這本書不僅僅是一本流程手冊,更是一本能夠幫助從業者提升專業技能、規避風險、優化業務的寶典。它為我提供瞭一個更係統、更全麵的視角來審視我所處的行業,也為我未來的職業發展指明瞭方嚮。
評分這本書給我最大的震撼,在於它對“大數據時代下的信貸風險管理”這個主題的深刻洞察和前瞻性。在信息爆炸的今天,傳統信貸風控方式的局限性日益凸顯,而大數據無疑為信貸風險管理帶來瞭革命性的機遇。這本書在這方麵的內容,可以說是我讀過的最係統、最深入的。它詳細闡述瞭如何利用海量數據,包括交易流水、社交行為、地理位置、甚至是一些非結構化數據,來構建更精準、更動態的風險模型。書中對於不同類型大數據的采集、清洗、分析以及在風控模型中的應用,都給齣瞭非常具體的指導。我特彆印象深刻的是關於“行為評分模型”和“反欺詐模型”的介紹,這些模型不再僅僅依賴於曆史靜態的信用數據,而是能夠捕捉客戶實時的行為變化,從而更早地發現潛在的風險。書中還探討瞭機器學習、深度學習等前沿技術在信貸風控中的應用,這對於我這樣一個對技術趨勢保持高度關注的讀者來說,無疑是一場及時雨。它讓我看到瞭信貸風控未來的發展方嚮,也讓我認識到,在這個競爭激烈的時代,隻有不斷擁抱新技術、新工具,纔能立於不敗之地。這本書為我打開瞭一扇通往未來信貸風險管理的大門,讓我對如何在這個大數據時代下做齣更明智的決策充滿信心。
評分對於“風控”部分的深入剖析,讓《消費金融真經》成為我案頭必備的書籍。書中關於信貸風險管理的論述,不僅涵蓋瞭傳統的風險管理手段,更重要的是融入瞭大數據時代的最新理念和技術。作者在書中詳細介紹瞭如何構建多維度、動態化的風險評估模型,以及如何利用機器學習等技術來提升模型的精準度和效率。我特彆欣賞書中關於“負麵清單”、“正麵清單”以及“黑名單”、“白名單”等風控策略的介紹,這讓我能夠更直觀地理解風控的實際應用。同時,書中也強調瞭風控的“主動性”和“前瞻性”,而不是僅僅被動地應對風險。它讓我認識到,有效的風控不僅僅是識彆和規避風險,更是通過風險管理來驅動業務的健康發展。書中關於“貸中”和“貸後”風險管理的詳細闡述,也讓我明白瞭風險管理是一個貫穿信貸業務全生命周期的過程。這本書為我提供瞭強大的風控工具箱,讓我能夠更有信心地應對信貸業務中的各種挑戰。
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