循序渐进DB2 DBA系统管理、运维与应用案例(第3版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

牛新庄著 著

图书标签:

• DB2
• DBA
• 系统管理
• 运维
• 案例
• 数据库
• IBM
• SQL
• 性能优化
• 数据管理

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302481195

商品编码：18839989842

出版时间：2017-09-01

作  者:牛新庄 著 定  价:98 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2017年09月01日 页  数:509 装  帧:平装 ISBN:9787302481195 ●第1章DB2介绍和安装1
●1.1DB2数据库概述1
●1.1.1DB2发展历史1
●1.1.2DB2版本和平台支持5
●1.1.3DB2产品组件和功能9
●1.2DB2数据库的安装与配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安装13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安装21
●1.3DB2数据库的体系结构23
●第2章创建实例31
●2.1实例31
●2.1.1实例的概念31
●2.1.2创建实例32
●2.1.3实例目录35
●2.1.4实例的相关命令39
●2.1.5DB2INSTANCE变量介绍43
●2.1.6删除实例44
●2.1.7配置实例45
●第3章创建数据库和表空间47
●3.1创建数据库47
●部分目录

内容简介

DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品，在靠前以及优选有着广泛的应用。针对DB2初学者，本书循序渐进地把DB2涉及的众多概念和知识介绍给大家。实例、数据库、表空间和缓冲池、数据迁移、备份恢复、DB2基本监控方法、数据库参数、DBA日常维护以及数据库常用工具都是本书关注的重点。在介绍这些数据库对象概念和用法的同时，作者尽可能从DBA日常工作的角度探究DB2数据库管理和运维工作，并提供了丰富的应用案例，对读者更有实践指导意义。在新的一版中，所有的内容、示例都基于DB2 V10.5版本进行了修订，并介绍了DB2 V11.1中的新功能、新特性。
本书适合DB2初学者、DB2开发人员、准备参加DB2认证考试的读者以及DB2数据库管理人员学习和阅读。
牛新庄 著 牛新庄博士,现任中国民生银行信息科技部总经理，长期致力于银行业信息科技建设和管理工作。
作为靠前很好的数据库资历专家，曾先后为建设银行、中信银行、交通银行、广东农信、青岛海尔等大型企业提供数据库顾问服务，为各行业的IT人才提供技术培训，在《程序员》杂志开辟数据库栏，为从业者答疑解惑，广泛地推动了靠前数据库技术的发展和信息技术的传播。 自1999年左右我开始从事数据库有关的技术工作到现在已近20年时间，此期间信息科技飞速发展，从无纸化办公和数据大集中到移动互联和大数据、人工智能、云计算等信息技术改变了生活，并颠覆了传统商业模式。信息科技的发展离不开数据处理技术的进步，在这一轮信息化浪潮中，数据处理技术也发生了翻天覆地的变化，对企业经营发展和对外服务的意义越来越重要。一方面，传统企业级数据库的能力，在原有的道路和方向上不断地持续提升演进，以满足企业市场不断迸发的各类需求。另一方面，互联网场景孕育的各种新兴的数据处理技术亦不断涌现，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大数据处理技术，这些技术成为传统数据库产品的必然补充，同时也对传统数据库产品产生了一定的冲击。但是以我长期从事企业数据处理相关工作的经验看，在企业级市场尤其是金融企业市场里面，传统数据库产品的能力依然是解决企业主要业务需求的。因此，传统数据库技术的研究和等

深入理解与掌控：关系型数据库管理进阶之路 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。而关系型数据库，作为承载和管理这些海量数据的核心技术，其重要性不言而喻。从数据的创建、存储，到高效的检索、分析，再到严密的安全保障和可靠的运维，每一个环节都离不开专业的数据库管理。本书旨在为有志于深入掌握关系型数据库管理精髓的读者，提供一条清晰、系统且实用的进阶之路。 目标读者： 本书特别适合以下几类读者： 初级数据库管理员（DBA）： 已经掌握了数据库的基本概念和常用命令，希望进一步提升技能，能够独立承担更复杂的数据库管理任务。 开发人员： 期望深入理解数据库的工作原理，优化应用程序与数据库的交互，从而编写出更高效、更稳定的代码。 系统集成工程师： 需要全面了解数据库在整体系统架构中的作用，掌握数据库的部署、配置和维护，以确保系统的高可用性和性能。 IT运维人员： 负责数据库的日常监控、故障排除和性能调优，寻求更系统化、更深入的知识体系。 对关系型数据库技术充满热情，希望在该领域有所建树的专业人士。 本书特色： 本书并非一本简单的技术手册，而是一套完整的知识体系构建指南。我们摒弃了碎片化的知识点罗列，而是以“循序渐进”的原则，将复杂的数据库管理概念分解成易于理解的模块，并通过详实的理论讲解、实际操作演示和典型应用场景分析，帮助读者建立牢固的知识根基，并能灵活应用于实际工作中。 内容概览： 本书的内容设计兼顾了理论深度与实践广度，涵盖了关系型数据库管理的核心领域，包括但不限于： 第一部分：数据库基础与架构解析 关系型数据库模型深入剖析： 重新审视关系模型，理解范式理论在数据设计中的重要性，以及如何通过规范化和反规范化来平衡数据一致性和查询性能。 数据库体系结构详解： 深入探讨数据库的内存结构、磁盘结构、进程与线程模型，理解数据是如何在不同组件之间流转和处理的。 SQL语言高级特性与优化： 除了基础的CRUD操作，我们将深入讲解窗口函数、公用表表达式（CTE）、存储过程、触发器等高级SQL特性，并重点关注SQL语句的性能分析与优化技巧，包括执行计划的解读与索引策略的制定。 第二部分：数据库安装、配置与存储管理 数据库软件的安装与部署： 针对主流的关系型数据库管理系统，提供详细的安装步骤、环境准备建议以及不同部署场景下的配置选项。 存储管理与设计： 理解不同存储类型（如本地存储、网络存储）的优缺点，学习如何根据业务需求规划和管理数据库的数据文件、日志文件、临时文件等，以及文件组、表空间等概念在性能优化中的作用。 参数配置与调优： 掌握数据库核心配置参数的含义及其对性能、稳定性的影响，学习如何通过调整参数来优化数据库的整体运行效率，并了解参数配置的风险与注意事项。 第三部分：数据库性能优化与调优实战 查询性能瓶颈分析： 学习使用各种工具和方法来识别查询性能的瓶颈，包括慢查询日志、性能视图、性能分析器等。 索引策略与优化： 深入理解不同类型的索引（B-tree、Hash、全文索引等）的原理和适用场景，掌握如何创建、维护和优化索引，以及避免索引失效的常见问题。 数据库内I/O优化： 分析数据库I/O的构成，学习如何通过调整操作系统参数、存储配置、数据库缓冲策略等来降低I/O开销，提升数据访问速度。 内存管理与调优： 理解数据库内存区域的划分（如缓冲池、日志缓冲区、排序区等），学习如何优化内存分配和使用，以减少磁盘I/O，提高查询响应速度。 并发控制与锁机制： 深入理解事务的ACID特性，掌握并发控制机制（如多版本并发控制MVCC）和锁的类型、原理、死锁检测与处理，确保数据的一致性和系统的可用性。 统计信息管理： 理解统计信息在查询优化中的关键作用，学习如何收集、更新和维护准确的统计信息，以帮助查询优化器生成更优的执行计划。 第四部分：数据库高可用性与灾难恢复 高可用性（HA）方案设计与实现： 介绍各种主流的高可用性技术，如数据复制（同步、异步）、集群（主备、主主）、共享存储等，并详细讲解其实现原理、配置方法和优缺点。 数据备份与恢复策略： 讲解不同备份类型（全量、增量、差异）的原理和应用，制定完善的备份计划，掌握多种恢复场景下的操作步骤，确保数据在意外情况下能够安全恢复。 容灾（DR）方案设计： 探讨构建跨数据中心、跨地域的容灾方案，以应对更大范围的灾难事件，保证业务的连续性。 第五部分：数据库安全管理 用户与权限管理： 学习如何精细化地管理数据库用户、角色和权限，遵循最小权限原则，防止越权访问。 数据加密与脱敏： 掌握静态数据加密（TDE）和传输层加密（TLS/SSL）等技术，以及对敏感数据的脱敏处理方法，保护数据隐私。 审计与监控： 配置数据库审计功能，记录关键操作，配合安全监控系统，及时发现和响应安全威胁。 安全加固与漏洞防范： 了解常见的数据库安全漏洞，并学习如何通过补丁更新、配置加固等方式来防范攻击。 第六部分：数据库监控与故障排除 性能监控指标体系： 建立全面的数据库性能监控指标体系，关注CPU、内存、I/O、网络、SQL执行、锁等关键资源的使用情况。 常用监控工具与技术： 介绍和使用各种数据库自带或第三方监控工具，实现自动化监控和告警。 常见故障分析与排除： 针对数据库启动失败、连接问题、性能骤降、死锁、数据损坏等常见故障，提供系统化的分析思路和排查步骤。 日志分析技巧： 学习如何高效地分析数据库的错误日志、慢查询日志、审计日志等，从中获取诊断信息。 第七部分：数据库运维实践与自动化 数据库补丁管理与升级： 掌握数据库版本升级的策略、流程和注意事项，确保平滑过渡。 容量规划与管理： 预测数据增长趋势，合理规划存储容量，避免因存储不足导致的服务中断。 数据库自动化运维： 介绍使用脚本、配置管理工具、编排平台等实现数据库日常任务的自动化，提高运维效率，降低人为错误。 数据库生命周期管理： 从数据库的设计、部署、运行到退役，进行全生命周期的管理。 第八部分：特定数据库案例分析与高级主题 （根据实际情况，可以列举具体的数据库产品，例如，如果本书侧重于某个特定数据库，这里可以详细介绍该数据库的特色功能、高级特性、最佳实践等。） 数据库虚拟化与容器化： 探讨数据库在虚拟化和容器化环境下的部署和管理。 云数据库服务： 了解公有云和私有云数据库服务的特点、优势以及与自建数据库的区别。 大数据与数据库的集成： 简要介绍数据库与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）的集成方案。 学习方法建议： 为了最大化本书的学习效果，我们建议读者： 1. 理论与实践相结合： 每学习一个概念，务必在真实的数据库环境中进行实践操作，通过动手来加深理解。 2. 多思考，多总结： 在操作过程中，不断思考为什么这样操作，其背后的原理是什么，遇到问题时，尝试自己分析原因，总结解决方案。 3. 勇于尝试，不怕犯错： 数据库管理过程中难免会遇到各种问题，将其视为学习和成长的机会，通过解决问题来提升自己的能力。 4. 关注社区与文档： 数据库技术发展迅速，积极参与社区讨论，查阅官方文档，保持知识的更新。 本书将陪伴您一同踏上数据库管理的大师之路，从原理到实践，从基础到高级，最终让您能够自信地驾驭和优化您的关系型数据库系统，为企业的数字化转型贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我最大的感受是这本书的覆盖面非常广，几乎涵盖了一个DBA日常工作中需要面对的所有核心领域。从基础的环境搭建、性能调优的理论框架，到高可用性集群的配置细节，再到日常的备份恢复策略，都有着详尽的论述。特别是关于某些高级特性的解析，其他地方往往一笔带过，而这本书却能深入到源码级别的思考维度，让你明白“为什么”要这么做，而不是仅仅记住“怎么做”。对于我这种需要负责生产环境运维工作的人来说，这种深度和广度的结合，简直是如虎添翼，让我在面对突发故障时，能更快地定位问题根源。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，最大的收获是建立起了一套完整的、系统化的DB2运维思维模型。以前可能只是零散地解决问题，今天修这个Bug，明天调那个性能，缺乏一个全局观。这本书的好处在于，它教会你如何从宏观的角度去审视整个数据库系统，如何进行前瞻性的规划和风险评估。它不仅仅是一本操作手册，更像是一本“思维武器库”。当我再次面对一个复杂的DB2环境时，我不再是盲目地去试错，而是能迅速地在脑海中构建出清晰的架构图和处理流程。这份自信和条理性，是任何短期速成班都无法给予的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量实在是没得说，纸张很有质感，拿在手里沉甸甸的，感觉就是一本能沉下心来读的硬核技术书籍。我一拿到手就迫不及待地翻阅起来，封面设计得也很专业，直奔主题，让人一看就知道这不是那种浮于表面的入门读物。内页的字体大小和行距都恰到好处，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，这一点对于需要长时间对着电脑屏幕学习的我们来说太重要了。而且书脊的装订也很牢固，翻开了很多次也不会有散页的风险，这点我特别欣赏，毕竟这种工具书经常需要查阅和对比，耐用性是很关键的。从打开包装的那一刻起，就能感受到作者和出版社对这本书的用心程度，这种对细节的关注，往往预示着内容本身的深度和严谨性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排实在是太符合学习的认知规律了。它不是一个平铺直叙的大杂烩，而是像搭积木一样，前一个知识点是后一个知识点的基石。我注意到，它在引入新的复杂概念之前，总会先用一个相对简单的场景把基础概念打扎实。这种“螺旋上升”的学习路径，极大地降低了新知识的吸收难度。我发现自己看其他书时经常需要反复阅读才能理解的地方，在这本书里，通过前后章节的对照和呼应，自然而然地就消化吸收了。这对于希望系统性提升技能的专业人士来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前接触过不少数据库管理的书籍，很多都是理论堆砌，读完后感觉还是抓不住重点，更别提实操了。但这本书的叙事方式非常“接地气”，它没有一上来就抛出复杂的概念，而是循序渐进地引导你进入DB2的世界。我特别喜欢它在讲解每一个模块时，都会穿插一些实际工作中遇到的“坑”和对应的解决思路。这种经验的传授，比纯粹的官方文档要生动得多，让我感觉像是有位经验丰富的导师在旁边手把手地指导。那种豁然开朗的感觉，是看其他资料很难获得的，它真正做到了“学以致用”，而不是停留在纸面上。