循序漸進DB2 DBA係統管理、運維與應用案例(第3版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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牛新莊著 著

圖書標籤:

• DB2
• DBA
• 係統管理
• 運維
• 案例
• 數據庫
• IBM
• SQL
• 性能優化
• 數據管理

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302481195

商品編碼：18839989842

齣版時間：2017-09-01

作  者:牛新莊 著 定  價:98 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年09月01日 頁  數:509 裝  幀:平裝 ISBN:9787302481195 ●第1章DB2介紹和安裝1
●1.1DB2數據庫概述1
●1.1.1DB2發展曆史1
●1.1.2DB2版本和平颱支持5
●1.1.3DB2産品組件和功能9
●1.2DB2數據庫的安裝與配置12
●1.2.1DB2在Windows上的安裝13
●1.2.2DB2在Linux/UNIX上的安裝21
●1.3DB2數據庫的體係結構23
●第2章創建實例31
●2.1實例31
●2.1.1實例的概念31
●2.1.2創建實例32
●2.1.3實例目錄35
●2.1.4實例的相關命令39
●2.1.5DB2INSTANCE變量介紹43
●2.1.6刪除實例44
●2.1.7配置實例45
●第3章創建數據庫和錶空間47
●3.1創建數據庫47
●部分目錄

內容簡介

DB2數據庫是IBM公司關係型數據庫核心産品，在靠前以及優選有著廣泛的應用。針對DB2初學者，本書循序漸進地把DB2涉及的眾多概念和知識介紹給大傢。實例、數據庫、錶空間和緩衝池、數據遷移、備份恢復、DB2基本監控方法、數據庫參數、DBA日常維護以及數據庫常用工具都是本書關注的重點。在介紹這些數據庫對象概念和用法的同時，作者盡可能從DBA日常工作的角度探究DB2數據庫管理和運維工作，並提供瞭豐富的應用案例，對讀者更有實踐指導意義。在新的一版中，所有的內容、示例都基於DB2 V10.5版本進行瞭修訂，並介紹瞭DB2 V11.1中的新功能、新特性。
本書適閤DB2初學者、DB2開發人員、準備參加DB2認證考試的讀者以及DB2數據庫管理人員學習和閱讀。
牛新莊 著 牛新莊博士,現任中國民生銀行信息科技部總經理，長期緻力於銀行業信息科技建設和管理工作。
作為靠前很好的數據庫資曆專傢，曾先後為建設銀行、中信銀行、交通銀行、廣東農信、青島海爾等大型企業提供數據庫顧問服務，為各行業的IT人纔提供技術培訓，在《程序員》雜誌開闢數據庫欄，為從業者答疑解惑，廣泛地推動瞭靠前數據庫技術的發展和信息技術的傳播。 自1999年左右我開始從事數據庫有關的技術工作到現在已近20年時間，此期間信息科技飛速發展，從無紙化辦公和數據大集中到移動互聯和大數據、人工智能、雲計算等信息技術改變瞭生活，並顛覆瞭傳統商業模式。信息科技的發展離不開數據處理技術的進步，在這一輪信息化浪潮中，數據處理技術也發生瞭翻天覆地的變化，對企業經營發展和對外服務的意義越來越重要。一方麵，傳統企業級數據庫的能力，在原有的道路和方嚮上不斷地持續提升演進，以滿足企業市場不斷迸發的各類需求。另一方麵，互聯網場景孕育的各種新興的數據處理技術亦不斷湧現，例如NewSQL、NoSQL、Hadoop等大數據處理技術，這些技術成為傳統數據庫産品的必然補充，同時也對傳統數據庫産品産生瞭一定的衝擊。但是以我長期從事企業數據處理相關工作的經驗看，在企業級市場尤其是金融企業市場裏麵，傳統數據庫産品的能力依然是解決企業主要業務需求的。因此，傳統數據庫技術的研究和等

深入理解與掌控：關係型數據庫管理進階之路 在信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。而關係型數據庫，作為承載和管理這些海量數據的核心技術，其重要性不言而喻。從數據的創建、存儲，到高效的檢索、分析，再到嚴密的安全保障和可靠的運維，每一個環節都離不開專業的數據庫管理。本書旨在為有誌於深入掌握關係型數據庫管理精髓的讀者，提供一條清晰、係統且實用的進階之路。 目標讀者： 本書特彆適閤以下幾類讀者： 初級數據庫管理員（DBA）： 已經掌握瞭數據庫的基本概念和常用命令，希望進一步提升技能，能夠獨立承擔更復雜的數據庫管理任務。 開發人員： 期望深入理解數據庫的工作原理，優化應用程序與數據庫的交互，從而編寫齣更高效、更穩定的代碼。 係統集成工程師： 需要全麵瞭解數據庫在整體係統架構中的作用，掌握數據庫的部署、配置和維護，以確保係統的高可用性和性能。 IT運維人員： 負責數據庫的日常監控、故障排除和性能調優，尋求更係統化、更深入的知識體係。 對關係型數據庫技術充滿熱情，希望在該領域有所建樹的專業人士。 本書特色： 本書並非一本簡單的技術手冊，而是一套完整的知識體係構建指南。我們摒棄瞭碎片化的知識點羅列，而是以“循序漸進”的原則，將復雜的數據庫管理概念分解成易於理解的模塊，並通過詳實的理論講解、實際操作演示和典型應用場景分析，幫助讀者建立牢固的知識根基，並能靈活應用於實際工作中。 內容概覽： 本書的內容設計兼顧瞭理論深度與實踐廣度，涵蓋瞭關係型數據庫管理的核心領域，包括但不限於： 第一部分：數據庫基礎與架構解析 關係型數據庫模型深入剖析： 重新審視關係模型，理解範式理論在數據設計中的重要性，以及如何通過規範化和反規範化來平衡數據一緻性和查詢性能。 數據庫體係結構詳解： 深入探討數據庫的內存結構、磁盤結構、進程與綫程模型，理解數據是如何在不同組件之間流轉和處理的。 SQL語言高級特性與優化： 除瞭基礎的CRUD操作，我們將深入講解窗口函數、公用錶錶達式（CTE）、存儲過程、觸發器等高級SQL特性，並重點關注SQL語句的性能分析與優化技巧，包括執行計劃的解讀與索引策略的製定。 第二部分：數據庫安裝、配置與存儲管理 數據庫軟件的安裝與部署： 針對主流的關係型數據庫管理係統，提供詳細的安裝步驟、環境準備建議以及不同部署場景下的配置選項。 存儲管理與設計： 理解不同存儲類型（如本地存儲、網絡存儲）的優缺點，學習如何根據業務需求規劃和管理數據庫的數據文件、日誌文件、臨時文件等，以及文件組、錶空間等概念在性能優化中的作用。 參數配置與調優： 掌握數據庫核心配置參數的含義及其對性能、穩定性的影響，學習如何通過調整參數來優化數據庫的整體運行效率，並瞭解參數配置的風險與注意事項。 第三部分：數據庫性能優化與調優實戰 查詢性能瓶頸分析： 學習使用各種工具和方法來識彆查詢性能的瓶頸，包括慢查詢日誌、性能視圖、性能分析器等。 索引策略與優化： 深入理解不同類型的索引（B-tree、Hash、全文索引等）的原理和適用場景，掌握如何創建、維護和優化索引，以及避免索引失效的常見問題。 數據庫內I/O優化： 分析數據庫I/O的構成，學習如何通過調整操作係統參數、存儲配置、數據庫緩衝策略等來降低I/O開銷，提升數據訪問速度。 內存管理與調優： 理解數據庫內存區域的劃分（如緩衝池、日誌緩衝區、排序區等），學習如何優化內存分配和使用，以減少磁盤I/O，提高查詢響應速度。 並發控製與鎖機製： 深入理解事務的ACID特性，掌握並發控製機製（如多版本並發控製MVCC）和鎖的類型、原理、死鎖檢測與處理，確保數據的一緻性和係統的可用性。 統計信息管理： 理解統計信息在查詢優化中的關鍵作用，學習如何收集、更新和維護準確的統計信息，以幫助查詢優化器生成更優的執行計劃。 第四部分：數據庫高可用性與災難恢復 高可用性（HA）方案設計與實現： 介紹各種主流的高可用性技術，如數據復製（同步、異步）、集群（主備、主主）、共享存儲等，並詳細講解其實現原理、配置方法和優缺點。 數據備份與恢復策略： 講解不同備份類型（全量、增量、差異）的原理和應用，製定完善的備份計劃，掌握多種恢復場景下的操作步驟，確保數據在意外情況下能夠安全恢復。 容災（DR）方案設計： 探討構建跨數據中心、跨地域的容災方案，以應對更大範圍的災難事件，保證業務的連續性。 第五部分：數據庫安全管理 用戶與權限管理： 學習如何精細化地管理數據庫用戶、角色和權限，遵循最小權限原則，防止越權訪問。 數據加密與脫敏： 掌握靜態數據加密（TDE）和傳輸層加密（TLS/SSL）等技術，以及對敏感數據的脫敏處理方法，保護數據隱私。 審計與監控： 配置數據庫審計功能，記錄關鍵操作，配閤安全監控係統，及時發現和響應安全威脅。 安全加固與漏洞防範： 瞭解常見的數據庫安全漏洞，並學習如何通過補丁更新、配置加固等方式來防範攻擊。 第六部分：數據庫監控與故障排除 性能監控指標體係： 建立全麵的數據庫性能監控指標體係，關注CPU、內存、I/O、網絡、SQL執行、鎖等關鍵資源的使用情況。 常用監控工具與技術： 介紹和使用各種數據庫自帶或第三方監控工具，實現自動化監控和告警。 常見故障分析與排除： 針對數據庫啓動失敗、連接問題、性能驟降、死鎖、數據損壞等常見故障，提供係統化的分析思路和排查步驟。 日誌分析技巧： 學習如何高效地分析數據庫的錯誤日誌、慢查詢日誌、審計日誌等，從中獲取診斷信息。 第七部分：數據庫運維實踐與自動化 數據庫補丁管理與升級： 掌握數據庫版本升級的策略、流程和注意事項，確保平滑過渡。 容量規劃與管理： 預測數據增長趨勢，閤理規劃存儲容量，避免因存儲不足導緻的服務中斷。 數據庫自動化運維： 介紹使用腳本、配置管理工具、編排平颱等實現數據庫日常任務的自動化，提高運維效率，降低人為錯誤。 數據庫生命周期管理： 從數據庫的設計、部署、運行到退役，進行全生命周期的管理。 第八部分：特定數據庫案例分析與高級主題 （根據實際情況，可以列舉具體的數據庫産品，例如，如果本書側重於某個特定數據庫，這裏可以詳細介紹該數據庫的特色功能、高級特性、最佳實踐等。） 數據庫虛擬化與容器化： 探討數據庫在虛擬化和容器化環境下的部署和管理。 雲數據庫服務： 瞭解公有雲和私有雲數據庫服務的特點、優勢以及與自建數據庫的區彆。 大數據與數據庫的集成： 簡要介紹數據庫與其他大數據技術（如Hadoop、Spark）的集成方案。 學習方法建議： 為瞭最大化本書的學習效果，我們建議讀者： 1. 理論與實踐相結閤： 每學習一個概念，務必在真實的數據庫環境中進行實踐操作，通過動手來加深理解。 2. 多思考，多總結： 在操作過程中，不斷思考為什麼這樣操作，其背後的原理是什麼，遇到問題時，嘗試自己分析原因，總結解決方案。 3. 勇於嘗試，不怕犯錯： 數據庫管理過程中難免會遇到各種問題，將其視為學習和成長的機會，通過解決問題來提升自己的能力。 4. 關注社區與文檔： 數據庫技術發展迅速，積極參與社區討論，查閱官方文檔，保持知識的更新。 本書將陪伴您一同踏上數據庫管理的大師之路，從原理到實踐，從基礎到高級，最終讓您能夠自信地駕馭和優化您的關係型數據庫係統，為企業的數字化轉型貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和印刷質量實在是沒得說，紙張很有質感，拿在手裏沉甸甸的，感覺就是一本能沉下心來讀的硬核技術書籍。我一拿到手就迫不及待地翻閱起來，封麵設計得也很專業，直奔主題，讓人一看就知道這不是那種浮於錶麵的入門讀物。內頁的字體大小和行距都恰到好處，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞，這一點對於需要長時間對著電腦屏幕學習的我們來說太重要瞭。而且書脊的裝訂也很牢固，翻開瞭很多次也不會有散頁的風險，這點我特彆欣賞，畢竟這種工具書經常需要查閱和對比，耐用性是很關鍵的。從打開包裝的那一刻起，就能感受到作者和齣版社對這本書的用心程度，這種對細節的關注，往往預示著內容本身的深度和嚴謹性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排實在是太符閤學習的認知規律瞭。它不是一個平鋪直敘的大雜燴，而是像搭積木一樣，前一個知識點是後一個知識點的基石。我注意到，它在引入新的復雜概念之前，總會先用一個相對簡單的場景把基礎概念打紮實。這種“螺鏇上升”的學習路徑，極大地降低瞭新知識的吸收難度。我發現自己看其他書時經常需要反復閱讀纔能理解的地方，在這本書裏，通過前後章節的對照和呼應，自然而然地就消化吸收瞭。這對於希望係統性提升技能的專業人士來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

我最大的感受是這本書的覆蓋麵非常廣，幾乎涵蓋瞭一個DBA日常工作中需要麵對的所有核心領域。從基礎的環境搭建、性能調優的理論框架，到高可用性集群的配置細節，再到日常的備份恢復策略，都有著詳盡的論述。特彆是關於某些高級特性的解析，其他地方往往一筆帶過，而這本書卻能深入到源碼級彆的思考維度，讓你明白“為什麼”要這麼做，而不是僅僅記住“怎麼做”。對於我這種需要負責生産環境運維工作的人來說，這種深度和廣度的結閤，簡直是如虎添翼，讓我在麵對突發故障時，能更快地定位問題根源。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前接觸過不少數據庫管理的書籍，很多都是理論堆砌，讀完後感覺還是抓不住重點，更彆提實操瞭。但這本書的敘事方式非常“接地氣”，它沒有一上來就拋齣復雜的概念，而是循序漸進地引導你進入DB2的世界。我特彆喜歡它在講解每一個模塊時，都會穿插一些實際工作中遇到的“坑”和對應的解決思路。這種經驗的傳授，比純粹的官方文檔要生動得多，讓我感覺像是有位經驗豐富的導師在旁邊手把手地指導。那種豁然開朗的感覺，是看其他資料很難獲得的，它真正做到瞭“學以緻用”，而不是停留在紙麵上。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，最大的收獲是建立起瞭一套完整的、係統化的DB2運維思維模型。以前可能隻是零散地解決問題，今天修這個Bug，明天調那個性能，缺乏一個全局觀。這本書的好處在於，它教會你如何從宏觀的角度去審視整個數據庫係統，如何進行前瞻性的規劃和風險評估。它不僅僅是一本操作手冊，更像是一本“思維武器庫”。當我再次麵對一個復雜的DB2環境時，我不再是盲目地去試錯，而是能迅速地在腦海中構建齣清晰的架構圖和處理流程。這份自信和條理性，是任何短期速成班都無法給予的。