Python高级编程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[波兰] 贾沃斯基（MichalJaworski） 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115460158

商品编码：19211277233

出版时间：2017-10-01

作  者:(波兰)贾沃斯基(Michal Jaworski),(法)莱德(Tarek Ziade) 著;张亮,阿信 译 著作 定  价:89 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年10月01日 页  数:403 装  帧:平装 ISBN:9787115460158 ●暂无

内容简介

暂无

《Python高级编程（第2版）》 一本深入探索Python语言精髓，助力开发者迈向精通之路的权威指南 在当今快速发展的软件开发领域，Python以其简洁易读的语法、强大的库生态以及广泛的应用领域，成为开发者们炙手可热的选择。然而，随着项目复杂度的提升，以及对代码效率、可维护性和性能的更高要求，仅仅掌握Python的基础语法已不足以应对挑战。要想真正驾驭Python，成为一名卓越的Python开发者，深入理解语言的底层机制、掌握高级特性，并学习如何构建健壮、可扩展的应用程序至关重要。 《Python高级编程（第2版）》正是为此而生。本书并非一本面向初学者的入门教程，而是专为那些已经具备Python基础知识，并渴望在技术上更进一步的开发者量身打造。它将带领您穿越Python的广袤领域，深入探索那些隐藏在日常编码之下的强大力量，帮助您深刻理解Python的运行原理，并掌握构建高性能、高可用性、高可维护性解决方案的先进技术。 本书核心内容概览： 本书内容经过精心组织和设计，以递进的方式引导读者掌握Python的高级概念和实践。以下是对本书各部分内容进行的详细阐述： 第一部分：深入理解Python核心机制 Python对象模型与内存管理： 一切皆对象： 本部分将首先深入剖析Python的“一切皆对象”哲学，揭示Python中对象是如何被创建、管理和交互的。我们将详细讲解对象的生命周期，包括对象的创建、引用计数、垃圾回收机制，以及如何通过理解这些机制来优化内存使用，避免内存泄漏。 可变与不可变对象： 区分可变对象（如列表、字典）和不可变对象（如整数、字符串、元组）的本质区别，以及它们在函数调用、参数传递和赋值操作中的行为差异。这将帮助读者避免因对对象可变性理解不清而导致的潜在bug。 内存视图与字节操作： 学习如何使用`memoryview`来高效地处理内存中的数据，而无需进行不必要的复制。掌握直接操作字节序列的方法，这对于处理二进制数据、网络通信以及性能敏感的代码至关重要。 Python的执行模型与字节码： Python解释器剖析： 深入了解Python解释器的工作原理，包括源代码的解析、编译成字节码，以及字节码的执行过程。我们将探讨CPython（标准Python实现）的内部结构，理解其 GIL（全局解释器锁）的工作机制，以及它对并发编程带来的影响。 理解字节码： 学习如何使用`dis`模块来查看Python代码编译后的字节码。通过分析字节码，您可以更深入地理解Python代码的执行流程，发现性能瓶颈，并编写更优化的代码。 JIT（Just-In-Time）编译与性能优化： 介绍Python中存在的JIT编译技术，以及它们如何通过在运行时将Python代码编译成机器码来提升执行速度。探讨PyPy等替代Python解释器的优势。 函数式编程范式在Python中的应用： 高阶函数： 详细讲解Python中的高阶函数，如`map`、`filter`、`reduce`。理解如何将函数作为参数传递，以及如何使用它们来编写更简洁、声明式的代码。 Lambda表达式： 学习使用匿名函数（lambda表达式）来创建简短、一次性的函数，以及它们在与高阶函数结合使用时的强大之处。 闭包： 深入理解闭包的概念，它如何捕获其定义时作用域中的变量，以及在实际开发中，闭包可以如何用于数据隐藏、状态管理和回调函数。 装饰器： 装饰器是Python中一个非常强大且常用的特性。本书将详细讲解装饰器的原理，如何编写自定义装饰器，以及它们在日志记录、访问控制、性能度量等方面的广泛应用。 元编程（Metaprogramming）： 类与实例的动态创建： 学习如何动态地创建类和实例，利用Python的内省能力来检查对象的属性和方法。 描述符（Descriptors）： 深入理解描述符协议，它是Python实现属性访问控制的关键。掌握如何创建自定义描述符，以实现诸如属性验证、延迟加载等高级功能。 元类（Metaclasses）： 元类是Python中实现面向对象元编程的终极工具。本书将系统地介绍元类的概念、工作原理，以及如何通过自定义元类来控制类的创建过程，实现框架级的代码复用和行为定制。 第二部分：构建高效、可维护的Python应用程序 设计模式在Python中的实践： 面向对象设计原则（SOLID）： 回顾并深入讲解SOLID设计原则，以及它们在Python中的具体体现和应用。 常用设计模式解析： 详细剖析常见的设计模式，如工厂模式、单例模式、策略模式、观察者模式、组合模式等。结合Python的语言特性，演示如何优雅地实现这些模式，以解决实际开发中的常见问题。 Pythonic的设计模式： 探索如何在Python中以更简洁、更符合Python风格的方式来实现设计模式，避免过度设计。 并发与并行编程： 多线程（Threading）： 学习Python的多线程编程，理解线程的创建、同步与通信。重点讲解GIL对多线程的影响，以及在哪些场景下多线程仍然是有效的。 多进程（Multiprocessing）： 深入探讨Python的多进程模型，如何利用多进程绕过GIL的限制，实现真正的并行计算。讲解进程间的通信（IPC）机制，如管道、队列。 异步IO（AsyncIO）： 学习Python 3.5+引入的`asyncio`库，掌握协程（coroutines）、`async`/`await`关键字，以及如何构建非阻塞、高并发的I/O密集型应用程序，尤其适用于网络编程和Web开发。 并发模式的选择与优化： 提供指导，帮助读者根据不同的应用场景选择最合适的并发/并行方案，并讲解相关的性能调优技巧。 测试、调试与性能分析： 单元测试与集成测试： 掌握`unittest`和`pytest`等主流测试框架的使用，学习如何编写高质量的测试用例，覆盖代码的各个角落，确保程序的健壮性。 测试驱动开发（TDD）： 介绍TDD的理念和实践方法，以及它如何提升代码质量和开发效率。 性能剖析（Profiling）： 学习使用`cProfile`、`line_profiler`等工具来识别代码中的性能瓶颈，找出消耗大量时间的函数和代码行。 调试技巧： 掌握`pdb`等调试器的使用，学会如何有效地定位和解决bug。 代码优化与性能调优： 算法与数据结构： 回顾和深入学习常用的算法和数据结构，理解它们在时间复杂度和空间复杂度上的差异，以及如何根据场景选择最优的算法。 NumPy与Pandas的深入使用： 重点讲解NumPy和Pandas在数值计算和数据处理中的高效性，以及如何利用它们的向量化操作来大幅提升性能。 Cython与C/C++扩展： 介绍如何使用Cython将Python代码编译成C语言，甚至直接与C/C++代码进行交互，从而实现极致的性能提升。 内存优化技巧： 结合前面学习的内存管理知识，提供进一步的内存优化策略，如使用生成器、避免不必要的对象创建等。 第三部分：高级主题与实战应用 Python的打包与分发： 模块与包的管理： 学习如何组织和管理Python项目中的模块和包，理解`__init__.py`的作用。 `setuptools`与`distutils`： 掌握使用`setuptools`创建和分发Python包的流程，包括编写`setup.py`，生成Wheel和Source Distribution。 虚拟环境（Virtual Environments）： 强调使用`venv`或`conda`等工具创建和管理虚拟环境的重要性，以隔离项目依赖，避免冲突。 面向协议编程（Protocol-Oriented Programming）： 鸭子类型（Duck Typing）的深入理解： 进一步探讨Python的鸭子类型哲学，以及它如何支持灵活的接口设计。 `typing`模块与类型注解： 学习使用`typing`模块进行类型注解，提高代码的可读性、可维护性，并配合静态分析工具（如MyPy）进行类型检查。 与C/C++的互操作性： `ctypes`模块： 学习如何使用`ctypes`模块直接调用C语言的动态链接库，方便地将现有的C/C++代码集成到Python项目中。 Python C API： 简要介绍Python C API，为编写更底层的Python扩展模块奠定基础。 实战项目案例分析： 本书将通过精心设计的实战案例，将前述的各种高级技术融会贯通。这些案例可能涵盖： 构建一个高性能的网络爬虫，处理大量并发请求。 开发一个数据分析和可视化工具，利用NumPy和Pandas进行高效数据处理。 实现一个简单的Web框架，展示装饰器、元类等在框架设计中的应用。 优化一个计算密集型任务，通过Cython或多进程来加速。 《Python高级编程（第2版）》的目标读者： 已经掌握Python基础语法，能够编写Python脚本的开发者。 希望提升代码质量、可读性和可维护性的开发者。 对Python语言底层机制感到好奇，渴望深入理解其工作原理的开发者。 需要构建高性能、高并发、可扩展应用程序的软件工程师。 准备深入学习Python高级特性，以应对更复杂的项目挑战的开发者。 希望在Python开发领域实现技术突破，成为领域专家的开发者。 本书的价值所在： 提供深度视角： 不同于浅尝辄止的教程，本书深入剖析Python的内在机制，帮助读者建立起对语言的深刻理解。 注重实践应用： 理论与实践相结合，通过丰富的实例和实战案例，展示如何将高级概念应用于解决实际开发问题。 提升编程能力： 掌握书中介绍的技术和模式，能够显著提升开发者的代码设计能力、解决问题的能力和代码优化能力。 面向未来发展： 学习本书内容，能够让您在面对日益复杂的软件项目时，拥有更强的竞争力和适应能力，为您的职业发展打下坚实基础。 无论您是想优化现有项目，还是希望构建下一代高性能Python应用程序，亦或是仅仅想成为一名更优秀的Python程序员，《Python高级编程（第2版）》都将是您不可或缺的宝贵资源。它将引领您穿越Python的深邃海洋，发掘其无穷的潜力，让您的Python编程技能迈上一个全新的台阶。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我感到惊喜。我本来以为“高级”可能就是讲讲一些高级的算法或者框架，结果它深入到了 Python 语言本身的底层机制，比如内存管理、GIL（全局解释器锁）的工作原理，以及一些 CPython 的实现细节。这些内容虽然听起来有点“硬核”，但作者的讲解却异常清晰，甚至还提供了实验代码来验证他的说法。这让我对 Python 的理解不再停留在“会用”的层面，而是上升到了“知其所以然”的高度。这种对语言内在机制的剖析，对于我后续写出更高效、更健壮的代码非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

读这本书的过程，我感觉像是在进行一场细致的“解剖”。作者会拆解很多复杂的 Python 特性，比如元类、描述符、协程等等，然后一层一层地揭示它们的内部工作原理。他不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。理解了这些底层机制，我再去看那些更高级的库和框架，就感觉像是拥有了“上帝视角”，能一眼看穿它们的设计思想和优劣之处。这本书没有回避那些初学者可能会感到畏惧的技术细节，而是以一种循序渐进、抽丝剥茧的方式呈现出来，让我从一开始的“望而生畏”变成了后来的“茅塞顿开”。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的例子代码质量极高。每个概念的讲解都配有精心设计的示例，这些示例不仅仅是简单的“Hello World”，而是能够真实反映所讲概念在实际场景中的应用。而且，作者在提供代码的同时，还会详细解释每一行代码的作用，甚至对一些关键的实现细节进行注解。这一点对于我这种喜欢动手实践的学习者来说，实在太重要了。我可以直接复制代码，然后进行修改和扩展，在实践中加深对知识的理解。有时候，我甚至会自己尝试写一些变种来测试自己的理解程度，感觉自己真的在和代码“对话”。

评分☆☆☆☆☆

我最欣赏的是这本书的讲解方式，它不是那种堆砌概念的教科书，而是更像一位经验丰富的技术前辈在娓娓道来。作者会用非常生动的比喻来解释那些抽象的概念，比如讲到装饰器的时候，他会用“给函数穿件衣服”来形容，一下子就把我脑海中模糊的轮廓变得清晰起来。而且，书中很多地方都穿插了一些“经验之谈”或者“陷阱提示”，这些都是在官方文档或者其他基础书籍里很难找到的，感觉作者把自己踩过的坑都帮我们提前排除了，这对于我这种正在努力提升技能的学习者来说，简直是宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版简直绝了！我收到书的时候就迫不及待地翻开，纸质温润，触感很好，不是那种廉价的亮面纸，对眼睛很友好。印刷清晰，字体大小适中，阅读起来非常舒服，长时间看也不会觉得疲劳。每章节的标题和副标题都设计得简洁明了，信息层级分明，找起内容来特别方便。而且，作者在处理代码示例的时候，使用了等宽字体，并且用高亮色区分了不同的语法元素，这一点真的太重要了！很多其他书的代码直接堆在一起，看得我眼花缭乱，这本书就很细致，每一行代码都像在和我说话一样，逻辑清晰，易于理解。