Python高級編程(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[波蘭] 賈沃斯基（MichalJaworski） 著

圖書標籤:

• Python
• 高級編程
• Python2
• Python3
• 核心編程
• 設計模式
• 元編程
• 並發編程
• 網絡編程
• 測試
• 代碼優化

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115460158

商品編碼：19211277233

齣版時間：2017-10-01

作  者:(波蘭)賈沃斯基(Michal Jaworski),(法)萊德(Tarek Ziade) 著;張亮,阿信 譯 著作 定  價:89 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年10月01日 頁  數:403 裝  幀:平裝 ISBN:9787115460158 ●暫無

內容簡介

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《Python高級編程（第2版）》 一本深入探索Python語言精髓，助力開發者邁嚮精通之路的權威指南 在當今快速發展的軟件開發領域，Python以其簡潔易讀的語法、強大的庫生態以及廣泛的應用領域，成為開發者們炙手可熱的選擇。然而，隨著項目復雜度的提升，以及對代碼效率、可維護性和性能的更高要求，僅僅掌握Python的基礎語法已不足以應對挑戰。要想真正駕馭Python，成為一名卓越的Python開發者，深入理解語言的底層機製、掌握高級特性，並學習如何構建健壯、可擴展的應用程序至關重要。 《Python高級編程（第2版）》正是為此而生。本書並非一本麵嚮初學者的入門教程，而是專為那些已經具備Python基礎知識，並渴望在技術上更進一步的開發者量身打造。它將帶領您穿越Python的廣袤領域，深入探索那些隱藏在日常編碼之下的強大力量，幫助您深刻理解Python的運行原理，並掌握構建高性能、高可用性、高可維護性解決方案的先進技術。 本書核心內容概覽： 本書內容經過精心組織和設計，以遞進的方式引導讀者掌握Python的高級概念和實踐。以下是對本書各部分內容進行的詳細闡述： 第一部分：深入理解Python核心機製 Python對象模型與內存管理： 一切皆對象： 本部分將首先深入剖析Python的“一切皆對象”哲學，揭示Python中對象是如何被創建、管理和交互的。我們將詳細講解對象的生命周期，包括對象的創建、引用計數、垃圾迴收機製，以及如何通過理解這些機製來優化內存使用，避免內存泄漏。 可變與不可變對象： 區分可變對象（如列錶、字典）和不可變對象（如整數、字符串、元組）的本質區彆，以及它們在函數調用、參數傳遞和賦值操作中的行為差異。這將幫助讀者避免因對對象可變性理解不清而導緻的潛在bug。 內存視圖與字節操作： 學習如何使用`memoryview`來高效地處理內存中的數據，而無需進行不必要的復製。掌握直接操作字節序列的方法，這對於處理二進製數據、網絡通信以及性能敏感的代碼至關重要。 Python的執行模型與字節碼： Python解釋器剖析： 深入瞭解Python解釋器的工作原理，包括源代碼的解析、編譯成字節碼，以及字節碼的執行過程。我們將探討CPython（標準Python實現）的內部結構，理解其 GIL（全局解釋器鎖）的工作機製，以及它對並發編程帶來的影響。 理解字節碼： 學習如何使用`dis`模塊來查看Python代碼編譯後的字節碼。通過分析字節碼，您可以更深入地理解Python代碼的執行流程，發現性能瓶頸，並編寫更優化的代碼。 JIT（Just-In-Time）編譯與性能優化： 介紹Python中存在的JIT編譯技術，以及它們如何通過在運行時將Python代碼編譯成機器碼來提升執行速度。探討PyPy等替代Python解釋器的優勢。 函數式編程範式在Python中的應用： 高階函數： 詳細講解Python中的高階函數，如`map`、`filter`、`reduce`。理解如何將函數作為參數傳遞，以及如何使用它們來編寫更簡潔、聲明式的代碼。 Lambda錶達式： 學習使用匿名函數（lambda錶達式）來創建簡短、一次性的函數，以及它們在與高階函數結閤使用時的強大之處。 閉包： 深入理解閉包的概念，它如何捕獲其定義時作用域中的變量，以及在實際開發中，閉包可以如何用於數據隱藏、狀態管理和迴調函數。 裝飾器： 裝飾器是Python中一個非常強大且常用的特性。本書將詳細講解裝飾器的原理，如何編寫自定義裝飾器，以及它們在日誌記錄、訪問控製、性能度量等方麵的廣泛應用。 元編程（Metaprogramming）： 類與實例的動態創建： 學習如何動態地創建類和實例，利用Python的內省能力來檢查對象的屬性和方法。 描述符（Descriptors）： 深入理解描述符協議，它是Python實現屬性訪問控製的關鍵。掌握如何創建自定義描述符，以實現諸如屬性驗證、延遲加載等高級功能。 元類（Metaclasses）： 元類是Python中實現麵嚮對象元編程的終極工具。本書將係統地介紹元類的概念、工作原理，以及如何通過自定義元類來控製類的創建過程，實現框架級的代碼復用和行為定製。 第二部分：構建高效、可維護的Python應用程序 設計模式在Python中的實踐： 麵嚮對象設計原則（SOLID）： 迴顧並深入講解SOLID設計原則，以及它們在Python中的具體體現和應用。 常用設計模式解析： 詳細剖析常見的設計模式，如工廠模式、單例模式、策略模式、觀察者模式、組閤模式等。結閤Python的語言特性，演示如何優雅地實現這些模式，以解決實際開發中的常見問題。 Pythonic的設計模式： 探索如何在Python中以更簡潔、更符閤Python風格的方式來實現設計模式，避免過度設計。 並發與並行編程： 多綫程（Threading）： 學習Python的多綫程編程，理解綫程的創建、同步與通信。重點講解GIL對多綫程的影響，以及在哪些場景下多綫程仍然是有效的。 多進程（Multiprocessing）： 深入探討Python的多進程模型，如何利用多進程繞過GIL的限製，實現真正的並行計算。講解進程間的通信（IPC）機製，如管道、隊列。 異步IO（AsyncIO）： 學習Python 3.5+引入的`asyncio`庫，掌握協程（coroutines）、`async`/`await`關鍵字，以及如何構建非阻塞、高並發的I/O密集型應用程序，尤其適用於網絡編程和Web開發。 並發模式的選擇與優化： 提供指導，幫助讀者根據不同的應用場景選擇最閤適的並發/並行方案，並講解相關的性能調優技巧。 測試、調試與性能分析： 單元測試與集成測試： 掌握`unittest`和`pytest`等主流測試框架的使用，學習如何編寫高質量的測試用例，覆蓋代碼的各個角落，確保程序的健壯性。 測試驅動開發（TDD）： 介紹TDD的理念和實踐方法，以及它如何提升代碼質量和開發效率。 性能剖析（Profiling）： 學習使用`cProfile`、`line_profiler`等工具來識彆代碼中的性能瓶頸，找齣消耗大量時間的函數和代碼行。 調試技巧： 掌握`pdb`等調試器的使用，學會如何有效地定位和解決bug。 代碼優化與性能調優： 算法與數據結構： 迴顧和深入學習常用的算法和數據結構，理解它們在時間復雜度和空間復雜度上的差異，以及如何根據場景選擇最優的算法。 NumPy與Pandas的深入使用： 重點講解NumPy和Pandas在數值計算和數據處理中的高效性，以及如何利用它們的嚮量化操作來大幅提升性能。 Cython與C/C++擴展： 介紹如何使用Cython將Python代碼編譯成C語言，甚至直接與C/C++代碼進行交互，從而實現極緻的性能提升。 內存優化技巧： 結閤前麵學習的內存管理知識，提供進一步的內存優化策略，如使用生成器、避免不必要的對象創建等。 第三部分：高級主題與實戰應用 Python的打包與分發： 模塊與包的管理： 學習如何組織和管理Python項目中的模塊和包，理解`__init__.py`的作用。 `setuptools`與`distutils`： 掌握使用`setuptools`創建和分發Python包的流程，包括編寫`setup.py`，生成Wheel和Source Distribution。 虛擬環境（Virtual Environments）： 強調使用`venv`或`conda`等工具創建和管理虛擬環境的重要性，以隔離項目依賴，避免衝突。 麵嚮協議編程（Protocol-Oriented Programming）： 鴨子類型（Duck Typing）的深入理解： 進一步探討Python的鴨子類型哲學，以及它如何支持靈活的接口設計。 `typing`模塊與類型注解： 學習使用`typing`模塊進行類型注解，提高代碼的可讀性、可維護性，並配閤靜態分析工具（如MyPy）進行類型檢查。 與C/C++的互操作性： `ctypes`模塊： 學習如何使用`ctypes`模塊直接調用C語言的動態鏈接庫，方便地將現有的C/C++代碼集成到Python項目中。 Python C API： 簡要介紹Python C API，為編寫更底層的Python擴展模塊奠定基礎。 實戰項目案例分析： 本書將通過精心設計的實戰案例，將前述的各種高級技術融會貫通。這些案例可能涵蓋： 構建一個高性能的網絡爬蟲，處理大量並發請求。 開發一個數據分析和可視化工具，利用NumPy和Pandas進行高效數據處理。 實現一個簡單的Web框架，展示裝飾器、元類等在框架設計中的應用。 優化一個計算密集型任務，通過Cython或多進程來加速。 《Python高級編程（第2版）》的目標讀者： 已經掌握Python基礎語法，能夠編寫Python腳本的開發者。 希望提升代碼質量、可讀性和可維護性的開發者。 對Python語言底層機製感到好奇，渴望深入理解其工作原理的開發者。 需要構建高性能、高並發、可擴展應用程序的軟件工程師。 準備深入學習Python高級特性，以應對更復雜的項目挑戰的開發者。 希望在Python開發領域實現技術突破，成為領域專傢的開發者。 本書的價值所在： 提供深度視角： 不同於淺嘗輒止的教程，本書深入剖析Python的內在機製，幫助讀者建立起對語言的深刻理解。 注重實踐應用： 理論與實踐相結閤，通過豐富的實例和實戰案例，展示如何將高級概念應用於解決實際開發問題。 提升編程能力： 掌握書中介紹的技術和模式，能夠顯著提升開發者的代碼設計能力、解決問題的能力和代碼優化能力。 麵嚮未來發展： 學習本書內容，能夠讓您在麵對日益復雜的軟件項目時，擁有更強的競爭力和適應能力，為您的職業發展打下堅實基礎。 無論您是想優化現有項目，還是希望構建下一代高性能Python應用程序，亦或是僅僅想成為一名更優秀的Python程序員，《Python高級編程（第2版）》都將是您不可或缺的寶貴資源。它將引領您穿越Python的深邃海洋，發掘其無窮的潛力，讓您的Python編程技能邁上一個全新的颱階。

評分☆☆☆☆☆

讀這本書的過程，我感覺像是在進行一場細緻的“解剖”。作者會拆解很多復雜的 Python 特性，比如元類、描述符、協程等等，然後一層一層地揭示它們的內部工作原理。他不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”。理解瞭這些底層機製，我再去看那些更高級的庫和框架，就感覺像是擁有瞭“上帝視角”，能一眼看穿它們的設計思想和優劣之處。這本書沒有迴避那些初學者可能會感到畏懼的技術細節，而是以一種循序漸進、抽絲剝繭的方式呈現齣來，讓我從一開始的“望而生畏”變成瞭後來的“茅塞頓開”。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的例子代碼質量極高。每個概念的講解都配有精心設計的示例，這些示例不僅僅是簡單的“Hello World”，而是能夠真實反映所講概念在實際場景中的應用。而且，作者在提供代碼的同時，還會詳細解釋每一行代碼的作用，甚至對一些關鍵的實現細節進行注解。這一點對於我這種喜歡動手實踐的學習者來說，實在太重要瞭。我可以直接復製代碼，然後進行修改和擴展，在實踐中加深對知識的理解。有時候，我甚至會自己嘗試寫一些變種來測試自己的理解程度，感覺自己真的在和代碼“對話”。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞的是這本書的講解方式，它不是那種堆砌概念的教科書，而是更像一位經驗豐富的技術前輩在娓娓道來。作者會用非常生動的比喻來解釋那些抽象的概念，比如講到裝飾器的時候，他會用“給函數穿件衣服”來形容，一下子就把我腦海中模糊的輪廓變得清晰起來。而且，書中很多地方都穿插瞭一些“經驗之談”或者“陷阱提示”，這些都是在官方文檔或者其他基礎書籍裏很難找到的，感覺作者把自己踩過的坑都幫我們提前排除瞭，這對於我這種正在努力提升技能的學習者來說，簡直是寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都讓我感到驚喜。我本來以為“高級”可能就是講講一些高級的算法或者框架，結果它深入到瞭 Python 語言本身的底層機製，比如內存管理、GIL（全局解釋器鎖）的工作原理，以及一些 CPython 的實現細節。這些內容雖然聽起來有點“硬核”，但作者的講解卻異常清晰，甚至還提供瞭實驗代碼來驗證他的說法。這讓我對 Python 的理解不再停留在“會用”的層麵，而是上升到瞭“知其所以然”的高度。這種對語言內在機製的剖析，對於我後續寫齣更高效、更健壯的代碼非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版簡直絕瞭！我收到書的時候就迫不及待地翻開，紙質溫潤，觸感很好，不是那種廉價的亮麵紙，對眼睛很友好。印刷清晰，字體大小適中，閱讀起來非常舒服，長時間看也不會覺得疲勞。每章節的標題和副標題都設計得簡潔明瞭，信息層級分明，找起內容來特彆方便。而且，作者在處理代碼示例的時候，使用瞭等寬字體，並且用高亮色區分瞭不同的語法元素，這一點真的太重要瞭！很多其他書的代碼直接堆在一起，看得我眼花繚亂，這本書就很細緻，每一行代碼都像在和我說話一樣，邏輯清晰，易於理解。