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荣国平，伦恩·拜斯 著

图书标签:

• DevOps
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• 开发
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• 编程
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• 运维开发
• 实践指南

店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111581918

商品编码：19270404834

YL11317  9787111581918 9787111562610

DevOps：原理、方法与实践

本书是1本全面系统介绍DevOps方法和实践的教材，尽可能覆盖DevOps这种互联网时代新型开发模式的理论、方法、实践以及工具等多个方面。全书1部分首先从时代背景出发，介绍DevOps模式的渊源，然后结合云时代运维的特征，进一步阐明DevOps模式是适应当前软件系统开发、部署和维护的必然选择；第二部分介绍了主流软件开发方法及其流程，重点关注精益生产和看板方法；第三部分则阐述了DevOps模式下的典型实践，例如微服务架构、持续集成、持续交付（部署）、虚拟化、Docker容器、自动化等。
本书可以作为高等院校软件工程或者计算机**高年级本科生及研究生的教材使用，也适合软件产业的研发和运维人员参考阅读。
赞誉 
序 
前言 
第1章　DevOps概述 …… 1
1.1　互联网时代的转型挑战 …… 1
1.2　独角兽公司 …… 4
1.2.1　Netflix公司 …… 4
1.2.2　Instagram …… 8
1.2.3　成功秘诀 …… 9
1.3　什么是DevOps …… 10
1.3.1　发展渊源 …… 10
1.3.2　价值观 …… 12
1.3.3　原则 …… 13
1.3.4　方法 …… 15
1.3.5　实践 …… 16
1.3.6　工具 …… 16
1.4　DevOps应用与研究现状 …… 17
1.4.1　微服务 …… 17
1.4.2　持续集成和持续交付 …… 19
1.4.3　工具研究和开发 …… 21
本章小结 …… 23
思考题 …… 23
参考文献 …… 23
第2章　云时代的运维 …… 26
2.1　云计算概述 …… 26
2.1.1　IaaS …… 26
2.1.2　PaaS …… 28
2.1.3　SaaS …… 29
2.1.4　XaaS …… 30
2.2　IT服务标准介绍 …… 30
2.2.1　CMMI-SVC …… 30
2.2.2　ITIL …… 33
2.2.3　ISO20000 …… 33
2.2.4　ITSS …… 36
2.3　什么是运维 …… 39
2.3.1　运维的价值 …… 39
2.3.2　运维的技术与技能 …… 40
2.3.3　传统运维的转型之路 …… 40
本章小结 …… 41
思考题 …… 41
参考文献 …… 42
第3章　软件架构演进 …… 44
3.1　软件架构概述 …… 44
3.1.1　什么是软件架构 …… 44
3.1.2　软件架构的目标 …… 46
3.1.3　软件架构的不同视角 …… 46
3.2　软件架构的演进 …… 51
3.2.1　传统软件架构的演进 …… 51
3.2.2　流量爆炸时代的大型互联网软件架构 …… 54
3.2.3　互联网软件架构演进实例 …… 60
本章小结 …… 66
思考题 …… 67
参考文献 …… 67
更多阅读 …… 67
第4章　软件开发过程和方法 …… 68
4.1　软件过程概述 …… 68
4.1.1　软件开发方法发展历史 …… 69
4.1.2　软件过程的多维视角 …… 77
4.2　个体过程和实践 …… 79
4.2.1　PSP过程基本原则 …… 80
4.2.2　PSP过程度量 …… 81
4.2.3　PROBE估算原理 …… 82
4.2.4　PROBE估算流程 …… 83
4.2.5　通用计划框架 …… 85
4.2.6　PSP质量与质量策略 …… 87
4.2.7　评审与测试 …… 88
4.2.8　评审过程质量 …… 89
4.2.9　设计与质量 …… 98
4.2.10　设计过程 …… 100
4.2.11　设计的层次 …… 101
4.3　小组过程和实践 …… 102
4.3.1　XP实践 …… 102
4.3.2　Scrum方法 …… 105
4.3.3　TSP过程 …… 106
4.4　软件过程改进 …… 108
4.4.1　元模型 …… 108
4.4.2　过程改进参考模型与标准 …… 112
4.5　DevOps中的开发过程和方法 …… 121
本章小结 …… 121
思考题 …… 121
参考文献 …… 122
第5章　精益思想和看板方法 …… 124
5.1　从精益思想说起 …… 124
5.1.1　精益起源于丰田 …… 124
5.1.2　精益实践的传播 …… 124
5.1.3　精益作为方法学开始**越生产制造 …… 126
5.1.4　上升至精益的价值观 …… 126
5.2　精益的三个层面 …… 128
5.3　精益产品开发实践体系 …… 129
5.3.1　精益产品开发的目标 …… 129
5.3.2　精益产品开发的原则 …… 130
5.3.3　精益产品开发的运作实践 …… 131
5.4　看板方法的起源 …… 132
5.4.1　看板的中文意思带来误解 …… 132
5.4.2　看板是精益制造系统的核心工具 …… 133
5.4.3　看板形成拉式生产方式 …… 135
5.5　什么是产品开发中的看板方法 …… 136
5.5.1　产品开发中的看板方法的诞生 …… 136
5.5.2　看板方法的1组实践—建立看板系统的3个实践 …… 136
5.5.3　看板方法的第二组实践—运作看板系统的2个实践 …… 140
本章小结 …… 142
思考题 …… 142
参考文献 …… 143
第6章　微服务软件架构 …… 144
6.1　软件架构的发展 …… 144
6.1.1　单体架构 …… 144
6.1.2　分层架构 …… 144
6.1.3　SOA架构 …… 146
6.1.4　分布式架构 …… 148
6.2　现代应用的12范式 …… 150
6.3　什么是微服务架构 …… 150
6.4　微服务架构的特征 …… 151
6.4.1　通过服务组件化 …… 152
6.4.2　围绕业务能力组织 …… 152
6.4.3　是产品不是项目 …… 153
6.4.4　智能端点和哑管道 …… 153
6.4.5　去中心化治理 …… 154
6.4.6　去中心化数据管理 …… 154
6.4.7　基础设施自动化 …… 155
6.4.8　为失效设计 …… 155
6.4.9　进化式设计 …… 155
6.5　微服务核心模式 …… 156
6.5.1　服务注册与发现 …… 156
6.5.2　配置中心 …… 157
6.5.3　API网关 …… 157
6.5.4　熔断器 …… 158
6.5.5　分布式追踪 …… 160
本章小结 …… 161
思考题 …… 162
参考文献 …… 162
第7章　容器技术基础 …… 163
7.1　内核基础 …… 163
7.1.1　Linux namespace …… 164
7.1.2　Linux CGroup …… 168
7.2　Docker架构概览 …… 169
7.2.1　Client …… 170
7.2.2　Docker Daemon …… 171
7.2.3　Docker Registry …… 172
7.2.4　Graph …… 173
7.2.5　Driver …… 173
7.2.6　libcontainer …… 173
7.3　镜像管理 …… 174
7.3.1　什么是Docker镜像 …… 174
7.3.2　Dockerfile、Docker镜像和Docker容器的关系 …… 174
7.3.3　Dockerfile …… 176
7.4　Docker网络管理 …… 178
7.4.1　Docker网络模式 …… 178
7.4.2　libnetwork和Docker网络 …… 179
7.4.3　Docker的内置Overlay网络 …… 180
7.5　Docker存储 …… 181
7.5.1　Docker存储驱动 …… 181
7.5.2　Docker驱动比较 …… 182
7.6　Docker编排 …… 183
7.6.1　Docker Swarm …… 183
7.6.2　Kubernetes …… 185
本章小结 …… 186
思考题 …… 186
参考文献 …… 187
第8章　基于容器技术的DevOps实践 …… 188
8.1　概述 …… 188
8.2　代码管理 …… 188
8.2.1　Git介绍 …… 190
8.2.2　Git工作流程 …… 191
8.3　持续交付流水线 …… 194
8.3.1　预备步骤 …… 194
8.3.2　实现持续交付流水线 …… 199
8.3.3　持续交付*佳实践 …… 201
8.3.4　检查列表 …… 204
8.4　持续集成工具 …… 205
8.4.1　传统的CI工具 …… 205
8.4.2　云计算环境中的CI工具 …… 206
8.4.3　用于移动应用的CI工具 …… 206
8.4.4　使用Docker的CI工具 …… 207
8.5　Java应用持续交付实践举例 …… 207
8.5.1　持续集成 …… 207
8.5.2　持续部署 …… 209
8.5.3　版本管理 …… 211
本章小结 …… 212
思考题 …… 212
参考文献 …… 212
第9章　DevOps工具集 …… 214
9.1　概述 …… 214
9.2　协同开发工具 …… 215
9.2.1　JIRA …… 215
9.2.2　Kanboard …… 216
9.2.3　Rally …… 218
9.3　持续集成工具 …… 219
9.3.1　Jenkins …… 219
9.3.2　Bamboo …… 220
9.3.3　Travis CI …… 220
9.4　版本管理工具 …… 221
9.4.1　Git …… 221
9.4.2　GitHub …… 223
9.4.3　GitLab …… 223
9.4.4　Subversion …… 223
9.4.5　Mercurial …… 223
9.5　编译工具 …… 224
9.5.1　Ant …… 224
9.5.2　Maven …… 225
9.5.3　Gradle …… 226
9.5.4　MSBuild …… 226
9.6　配置管理工具 …… 227
9.6.1　Chef …… 227
9.6.2　Puppet …… 228
9.6.3　Ansible …… 228
9.7　测试工具 …… 228
9.7.1　JUnit …… 228
9.7.2　Selenium …… 229
9.7.3　Cucumber …… 229
9.7.4　FitNesse …… 230
9.8　监控工具 …… 231
9.8.1　Nagios …… 231
9.8.2　Zabbix …… 231
9.9　工具网址 …… 232 

DevOps：软件架构师行动指南

《DevOps：软件架构师行动指南》从软件架构师视角讲解了引入DevOps实践所需要拥有的技术能力，涵盖运维、部署流水线、监控、安全与审计以及质量关注。通过三个**案例研究，讲解在不同场景下应用DevOps实践的方法，对于想应用DevOps实践的组织提供切实的指导。

　　全书共五部分。1部分（第1~3章）讨论DevOps的背景，包括DevOps的目标和期望使用DevOps解决的问题、云、运维等。第二部分（第4~6章）介绍部署流水线，从功能性视角介绍部署实践的内容，涵盖微服务架构风格、构建和测试过程、工具链，以及具体的部署问题。第三部分（第7~10章）介绍横切关注点，讨论了计算监控、实时测试、安全与安全审计，以及部署流水线的性能、可靠性、可修改性等。还介绍了业务关注点，包括为引进DevOps所需要准备的业务计划的组成元素，以及如何进行论证、推出和测量业务计划。第四部分（第11~13章）描述3个案例研究：为了实现业务连续性如何维护两个数据中心，管理一个持续部署流水线，一个组织如何迁移到微服务架构上。第五部分（第14~15章）设想evOps的未来，介绍了目前的研究以及如何基于把运维视作一系列过程来进行，并给出了3~5年内DevOps将如何发展的预测。

前言

1部分　背　　景

第1章　DevOps是什么 …… 2

1.1　概述 …… 2

1.1.1　定义DevOps …… 2

1.1.2　DevOps实践 …… 3

1.1.3　持续部署的例子：IMVU …… 5

1.2　为什么是DevOps …… 5

1.2.1　发布过程 …… 5

1.2.2　配合不佳的原因 …… 7

1.2.3　运维人员能力有限 …… 7

1.3　DevOps视角 …… 8

1.3.1　自动化 …… 8

1.3.2　开发团队的职责 …… 9

1.4　DevOps与敏捷 …… 9

1.5　团队结构 …… 10

1.5.1　团队规模 …… 10

1.5.2　团队角色 …… 10

1.6　协作 …… 13

1.6.1　协作的形式 …… 13

1.6.2　团队协作 …… 14

1.6.3　跨团队协作 …… 14

1.7　障碍 …… 15

1.7.1　文化及组织类型 …… 15

1.7.2　部门类型 …… 16

1.7.3　筒仓思维方式（Silo Mentality） …… 17

1.7.4　工具支持 …… 17

1.7.5　人员问题 …… 17

1.8　小结 …… 18

1.9　更多阅读材料 …… 18

第2章　云即平台 …… 20

2.1　概述 …… 20

2.2　云的特性 …… 21

2.2.1　虚拟化 …… 22

2.2.2　IP和域名系统管理 …… 23

2.2.3　平台即服务 …… 25

2.2.4　分布式环境 …… 25

2.3　独特的云特性对DevOps的影响 …… 30

2.3.1　环境 …… 30

2.3.2　轻松创建虚拟机 …… 31

2.3.3　数据考量 …… 31

2.4　小结 …… 32

2.5　更多阅读材料 …… 33

第3章　运维 …… 34

3.1　概述 …… 34

3.2　运维服务 …… 34

3.2.1　供给硬件 …… 34

3.2.2　供给软件 …… 35

3.2.3　IT功能 …… 36

3.2.4　服务级别协议 …… 36

3.2.5　容量规划 …… 36

3.2.6　业务连续性和安全 …… 37

3.2.7　服务策略 …… 38

3.2.8　服务设计 …… 39

3.2.9　服务移交 …… 39

3.2.10　服务运维 …… 40

3.2.11　服务运维概念 …… 40

3.3　服务运维功能 …… 41

3.4　持续服务改进 …… 42

3.5　运维和DevOps …… 43

3.6　小结 …… 44

3.7　更多阅读材料 …… 44

第二部分　部署流水线

第4章　整体架构 …… 48

4.1　DevOps实践是否需要架构调整 …… 48

4.2　架构结构总览 …… 49

4.2.1　协作模式 …… 50

4.2.2　资源管理 …… 51

4.2.3　架构元素之间的映射 …… 52

4.3　微服务架构的质量 …… 52

4.3.1　可靠性 …… 53

4.3.2　可修改性 …… 54

4.4　团队的***规则 …… 55

4.5　现有系统的微服务方案 …… 56

4.6　小结 …… 56

4.7　更多阅读材料 …… 57

第5章　构建与测试 …… 58

5.1　概述 …… 58

5.2　在部署流水线中移动系统 …… 59

5.2.1　可追溯性 …… 59

5.2.2　环境 …… 60

5.3　横切关注点 …… 61

5.4　开发及提交前测试 …… 63

5.4.1　版本控制与分支 …… 63

5.4.2　功能开关 …… 65

5.4.3　配置参数 …… 66

5.4.4　在开发和提交前测试中的测试 …… 67

5.5　构建与集成测试 …… 67

5.5.1　构建脚本 …… 67

5.5.2　打包 …… 68

5.5.3　持续集成与构建状态 …… 69

5.5.4　集成测试 …… 70

5.6　用户验收测试/预发布/性能测试 …… 70

5.7　生产环境 …… 71

5.7.1　早期发布测试 …… 71

5.7.2　错误检测 …… 72

5.7.3　现场测试 …… 72

5.8　事件 …… 73

5.9　小结 …… 73

5.10　更多阅读材料 …… 74

第6章　部署 …… 75

6.1　概述 …… 75

6.2　部署管理的策略 …… 76

6.2.1　蓝/绿部署 …… 76

6.2.2　滚动升级 …… 77

6.3　逻辑一致性 …… 78

6.3.1　相同服务的多个版本同时存在 …… 78

6.3.2　兼容数据库中保存的数据 …… 81

6.4　打包 …… 82

6.5　多环境部署 …… 84

6.6　部分部署 …… 86

6.6.1　金丝雀测试 …… 86

6.6.2　A/B测试 …… 87

6.7　回滚 …… 87

6.8　工具 …… 89

6.9　小结 …… 90

6.10　更多阅读材料 …… 90

第三部分　横切关注点

第7章　监控 …… 94

7.1　概述 …… 94

7.2　监控什么 …… 95

7.2.1　故障检测 …… 96

7.2.2　性能下降检测 …… 96

7.2.3　容量规划 …… 97

7.2.4　用户交互 …… 98

7.2.5　入侵检测 …… 99

7.3　如何监控 …… 99

7.3.1　基于代理的监控和无代理的监控 …… 101

7.3.2　监控运维活动 …… 102

7.3.3　收集和存储 …… 102

7.4　什么时候变更监控配置 …… 103

7.5　解释监控数据 …… 103

7.5.1　日志 …… 104

7.5.2　绘图和展示 …… 105

7.5.3　警报和警告 …… 105

7.5.4　诊断和反应 …… 106

7.5.5　监控DevOps过程 …… 106

7.6　挑战 …… 107

7.6.1　挑战1：持续变更下的监控 …… 107

7.6.2　挑战2：自下向上与自上向下和在云中的监控 …… 108

7.6.3　挑战3：监控微服务架构 …… 109

7.6.4　挑战4：处理大容量的分布式（日志）数据 …… 109

7.7　工具 …… 109

7.8　从监控数据中诊断出异常——Platformer.com的案例 …… 110

7.8.1　背景 …… 111

7.8.2　数据收集 …… 112

7.8.3　检测异常 …… 112

7.8.4　思考 …… 113

7.9　小结 …… 113

7.10　更多阅读材料 …… 114

第8章　安全与安全审计 …… 115

8.1　安全是什么 …… 115

8.2　威胁 …… 117

8.3　需要保护的资源 …… 118

8.4　安全角色和活动 …… 120

8.5　身份管理 …… 122

8.5.1　认证 …… 123

8.5.2　授权 …… 125

8.6　访问控制 …… 126

8.6.1　阻止访问 …… 127

8.6.2　谁负责预防控制 …… 129

8.7　检测、审计和拒绝服务 …… 129

8.8　开发 …… 130

8.9　审计者 …… 130

8.10　应用设计考虑 …… 131

8.11　部署流水线设计考虑 …… 132

8.12　小结 …… 133

8.13　更多阅读材料 …… 134

第9章　其他非功能需求 …… 135

9.1　概述 …… 135

9.2　可重复性 …… 136

9.2.1　在恰当的层级上定义和执行过程 …… 136

9.2.2　版本控制所有事物 …… 138

9.3　性能 …… 139

9.3.1　测量重要的事物 …… 139

9.3.2　提高资源使用率 …… 140

9.4　可靠性 …… 141

9.4.1　理解不同服务的可靠性特性 …… 141

9.4.2　早期检测和修复错误 …… 142

9.5　可恢复性 …… 142

9.6　互操作性 …… 143

9.6.1　注意接口的互操作性 …… 143

9.6.2　理解现有的数据模型 …… 143

9.7　可测试性 …… 144

9.8　可修改性 …… 145

9.8.1　一个工具内的修改 …… 145

9.8.2　工具之间交互行为的修改 …… 146

9.9　小结 …… 146

9.10　更多阅读材料 …… 147

第10章　业务关注点 …… 148

10.1　概述 …… 148

10.2　业务案例 …… 148

10.2.1　问题和解决问题所带来的好处 …… 149

10.2.2　成本 …… 149

10.2.3　干系人影响 …… 150

10.2.4　风险及其减缓 …… 151

10.2.5　推出计划 …… 153

10.2.6　成功标准 …… 154

10.3　度量和对DevOps实践的合规性 …… 155

10.3.1　测量DevOps实践的成功度 …… 155

10.3.2　测量对DevOps实践的合规性 …… 156

10.3.3　测量干系人的满意度 …… 157

10.4　Dev和Ops之间的交互点 …… 157

10.4.1　许可 …… 157

10.4.2　事故处理 …… 158

10.5　小结 …… 159

10.6　更多阅读材料 …… 159

第四部分　案 例 研 究

第11章　支持多数据中心 …… 162

11.1　概述 …… 162

11.2　当前的情况 …… 163

11.3　业务逻辑和Web层 …… 163

11.3.1　应用逻辑 …… 163

11.3.2　基础设施 …… 164

11.3.3　增加一个应用 …… 164

11.3.4　发现基础设施 …… 165

11.4　数据库层 …… 167

11.4.1　事务数据 …… 167

11.4.2　基础设施支持 …… 168

11.4.3　会话数据 …… 168

11.5　其他基础设施工具 …… 168

11.5.1　gem存储库服务器 …… 169

11.5.2　Elasticsearch …… 169

11.5.3　域名系统 …… 169

11.6　数据中心切换 …… 170

11.6.1　受控切换步骤 …… 170

11.6.2　非受控切换 …… 174

11.6.3　定义和自动化切换步骤 …… 175

11.7　测试 …… 177

11.7.1　数据中心切换应用程序 …… 177

11.7.2　基础设施测试 …… 177

11.7.3　持续交付流水线 …… 177

11.8　小结 …… 178

11.9　更多阅读材料 …… 179

第12章　实施企业的持续部署流水线 …… 180

12.1　概述 …… 180

12.2　组织背景 …… 180

12.3　持续部署流水线 …… 182

12.3.1　持续部署流水线工具 …… 183

12.3.2　使用AWS CloudFormation的环境定义 …… 184

12.3.3　标准化的应用程序生命周期概览及其使用 …… 186

12.3.4　标准化的应用程序生命周期阶段 …… 188

12.3.5　管理复杂的应用程序和流水线状态 …… 194

12.3.6　管理持久化 …… 196

12.4　让安全成为持续部署流水线的基础 …… 196

12.4.1　使用Amazon CloudFormation分离职责 …… 196

12.4.2　身份和访问管理 …… 197

12.5　**概念 …… 198

12.5.1　*小化生产环境和非生产环境之间的偏移 …… 198

12.5.2　解决供应商的限制 …… 198

12.5.3　厂商锁定 …… 199

12.5.4　新的AWS内置服务的展望 …… 199

12.6　小结 …… 199

12.7　更多阅读材料 …… 200

第13章　迁移到微服务 …… 202

13.1　Atlassian概述 …… 202

13.2　构建部署微服务的平台 …… 203

13.3　BlobStore：一个微服务例子 …… 206

13.3.1　架构 …… 206

13.3.2　通过纯函数式架构和编程实现安全性和性能 …… 207

13.3.3　解决“非功能需求” …… 210

13.4　开发过程 …… 210

13.4.1　开发人员和支持 …… 211

13.4.2　构建和部署流水线 …… 212

13.4.3　客户应用的生产环境的零停机时间路径 …… 214

13.5　BlobStore演进 …… 215

13.6　小结 …… 219

13.7　更多阅读材料 …… 219

第五部分　走 向 未 来

第14章　作为过程的运维 …… 222

14.1　概述 …… 222

14.2　动机和概览 …… 223

14.3　离线活动 …… 224

14.4　在线活动 …… 227

14.4.1　错误检测 …… 227

14.4.2　错误恢复 …… 229

14.5　错误诊断 …… 229

14.6　监控 …… 231

14.7　小结 …… 231

14.8　更多阅读材料 …… 231

第15章　DevOps的未来 …… 232

15.1　概述 …… 232

15.2　组织问题 …… 233

15.2.1　DevOps活动中可能涉及的其他组 …… 233

15.2.2　所有关系和重组 …… 234

15.2.3　授权与控制 …… 234

15.3　过程问题 …… 235

15.3.1　厂商锁定和标准 …… 235

15.3.2　计费模型 …… 235

15.3.3　变更的速度 …… 236

15.4　技术问题 …… 237

15.4.1　持续部署流水线概念 …… 237

15.4.2　在持续部署流水线中获得质量 …… 239

15.4.3　实现 …… 239

15.5　错误报告和修复 …… 240

15.6　结束语 …… 240

15.7　更多阅读材料 …… 240

参考文献 …… 241

《云原生架构实战：从容器化到服务网格的演进之路》 内容简介 在数字经济浪潮下，企业正以前所未有的速度拥抱技术变革，以应对瞬息万变的商业环境和用户需求。软件系统日益复杂，对稳定性、可扩展性、敏捷性和效率的要求也随之水涨船高。本书聚焦于现代软件系统架构的演进，特别是云原生技术栈的应用与实践，旨在为读者提供一套系统性的指导，帮助他们理解并构建高可用、弹性伸缩、易于管理的下一代应用。 本书并非单纯的技术堆砌，而是从战略层面出发，深入剖析了云原生理念的核心价值，以及如何将其转化为可落地的技术实践。我们不满足于表面的工具和框架，而是追溯其背后的设计哲学和解决之道，帮助读者建立起对云原生架构的深刻认知。 第一部分：云原生基石——容器化与编排的威力 在云原生时代，容器化技术已成为构建现代化应用的标准。本部分将深入探讨容器化技术的精髓，从Docker的基本概念、镜像构建、容器生命周期管理，到其在开发、测试、部署等各个环节的颠覆性影响。我们将详细阐述容器化如何打破环境壁垒，实现“一次构建，随处运行”，大幅提升开发效率和部署的一致性。 随后，我们将目光聚焦于容器编排的王者——Kubernetes。Kubernetes的出现，标志着容器化管理进入了新的纪元。本书将从Kubernetes的核心架构出发，详细解析其关键组件（如API Server, etcd, Controller-Manager, Scheduler）和核心资源对象（如Pod, Deployment, Service, Namespace）。读者将学会如何使用Kubernetes来声明式地部署、扩展和管理容器化应用，理解其强大的自动化能力，如自愈、自动扩缩容、滚动更新等。 我们还会深入探讨Kubernetes的高级特性，例如： 网络模型： 理解Pod之间的通信原理，以及Service、Ingress等如何实现应用的对外暴露和内部通信。我们将详细解析CNI（Container Network Interface）的工作机制，以及常见的CNI插件（如Calico, Flannel）的优劣。 存储卷管理： 探讨Kubernetes如何支持持久化存储，包括PersistentVolume (PV)、PersistentVolumeClaim (PVC) 的生命周期管理，以及各种存储后端（如NFS, Ceph,云服务商提供的块存储）的集成。 配置管理与密钥安全： 学习如何使用ConfigMap和Secret来管理应用的配置信息和敏感数据，并探讨最佳实践，确保应用程序的安全运行。 资源管理与调度： 深入理解Kubernetes的资源限制、请求以及各种调度策略，如何优化资源利用率，确保关键应用的稳定运行。 第二部分：微服务化转型——服务自治与弹性伸缩 微服务架构是云原生理念的重要组成部分，它倡导将大型单体应用拆分成一系列小型、独立、可部署的服务。本部分将深入解析微服务架构的设计原则、优势与挑战。我们将探讨如何进行有效的服务拆分，识别服务边界，以及不同拆分策略（如按业务领域、按功能）的应用场景。 本书将重点关注微服务开发的关键实践，包括： 服务间通信： 介绍RESTful API、RPC（如gRPC）等主流通信方式，并讨论同步与异步通信的权衡。我们将深入解析API Gateway的作用，如何统一对外接口，实现请求路由、认证授权、限流熔断等功能。 服务治理： 探讨服务注册与发现（如Consul, etcd），服务配置中心（如Spring Cloud Config, Nacos），以及服务熔断、降级、限流等关键技术，以应对分布式系统中的各种故障和高并发场景。 数据一致性： 面对分布式事务的复杂性，本书将详细介绍Saga模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式等解决方案，以及如何选择合适的一致性方案来保证跨服务的数据准确性。 可观测性： 在微服务环境中，日志、指标和追踪变得至关重要。我们将介绍分布式追踪系统（如Jaeger, Zipkin）、日志聚合（如ELK Stack, Loki）和度量系统（如Prometheus, Grafana），以及如何构建全面的可观测性体系，帮助快速定位和解决问题。 第三部分：走向高级——服务网格与Serverless的探索 随着微服务架构的成熟，服务网格（Service Mesh）应运而生，它将服务的通信、安全、可观测性等通用能力从应用层剥离出来，由基础设施层统一管理。本部分将深入剖析服务网格的强大功能和实现原理。我们将以Istio为例，详细讲解其核心组件（如Pilot, Citadel, Mixer, Envoy），以及如何利用服务网格实现流量管理（如蓝绿部署、金丝雀发布）、安全通信（mTLS）、策略执行和遥测数据的收集。 本书将带领读者深入理解服务网格如何赋能精细化的流量控制，实现零侵入式的服务治理，以及如何提升微服务架构的弹性和韧性。 此外，我们还将探讨Serverless计算范式。Serverless并非真正意义上的“无服务器”，而是将服务器的管理交给云服务商，开发者只需关注业务逻辑的实现。本书将介绍Serverless的核心理念，常见的Serverless平台（如AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions）以及其在事件驱动架构中的应用。我们将探讨Serverless的优势，如成本效益、弹性伸缩的极致体验，以及其在特定场景下的适用性。 第四部分：DevOps文化与敏捷实践的融合 本书不仅仅是关于技术，更是关于文化和流程的变革。我们将深入探讨DevOps的核心理念，即打通开发（Dev）与运维（Ops）之间的壁垒，实现软件开发生命周期的自动化、协作化和持续改进。 本部分将详述DevOps的关键实践： 持续集成/持续交付/持续部署 (CI/CD)： 详细介绍CI/CD流水线的构建，包括代码提交、自动化构建、自动化测试、制品管理到自动化部署的整个流程。我们将介绍Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等主流CI/CD工具的使用，以及如何将其集成到现有的开发流程中。 基础设施即代码 (IaC)： 探讨如何使用Terraform, Ansible, Chef, Puppet等工具来自动化地管理基础设施，实现基础设施的声明式配置和版本控制，提高基础设施部署的效率和一致性。 自动化测试： 强调自动化测试在DevOps中的关键作用，包括单元测试、集成测试、端到端测试，以及如何构建有效的测试策略，确保软件质量。 监控与告警： 再次强调可观测性，并将其与DevOps紧密结合，讲解如何建立完善的监控体系，及时发现和响应生产环境中的问题，形成快速反馈闭环。 文化与协作： 讨论DevOps的文化变革，包括拥抱失败、持续学习、跨团队协作等，以及如何建立一支高效、协同的工程团队。 本书特色 系统性与前瞻性： 覆盖了从容器化到服务网格，从微服务到Serverless的云原生技术演进脉络，帮助读者构建全面的技术认知。 理论与实践结合： 不仅深入讲解技术原理，更注重实际操作和落地方法，提供可执行的解决方案。 由浅入深，循序渐进： 从基础概念到高级主题，逐步引导读者掌握复杂的云原生技术。 聚焦核心价值： 强调云原生技术如何赋能企业实现业务的敏捷、弹性与高效。 面向未来的技术视野： 关注行业最新动态，为读者描绘下一代软件架构的发展蓝图。 目标读者 本书适合以下读者： 软件架构师： 帮助他们理解和设计面向云原生的现代软件架构。 开发工程师： 提升在云原生环境下开发、部署和管理应用的技能。 运维工程师： 学习如何利用自动化和云原生技术提升运维效率和稳定性。 技术负责人/项目经理： 了解云原生技术如何驱动业务创新和提升竞争力。 对现代软件工程感兴趣的技术从业者。 通过阅读本书，您将能够自信地应对云原生时代的挑战，构建出更具韧性、更具竞争力的软件系统。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在技术领域摸爬滚打多年的从业者，我深知学习的持续性对于保持竞争力的重要性。DevOps和软件架构是不断演进的领域，光靠几年前的知识早已跟不上时代。我购买这本书，是希望能够系统地更新我的知识库，了解最新的技术趋势和最佳实践。我特别看重“实践”部分，因为理论再完美，如果不能在实际项目中落地，那也只是纸上谈兵。我希望书中能够提供一些可复用的模板、工具链的搭建方法，或者是一些常见问题的排查思路。当然，我也希望能够从书中学习到如何构建一个高效、敏捷的开发和运维团队，因为技术最终是为业务服务的，而团队的协作能力往往是决定项目成败的关键因素。这本书的出现，让我看到了一个学习和成长的契机。

评分☆☆☆☆☆

我选择购买这本书，很大程度上是因为它结合了DevOps和软件架构师这两个当下热门且关联性极强的领域。在我看来，一个优秀的软件架构师，必然需要具备DevOps的思维和实践能力，因为现代软件开发的生命周期已经越来越离不开DevOps的理念。反之，DevOps的成功实施，也离不开清晰的架构设计和良好的技术决策。这两本书打包在一起，就像是为我量身定制的一套学习方案。我希望通过阅读，能够构建起一个更全面的技术视野，理解如何从宏观的架构设计到微观的自动化运维，都能保持一致性和连贯性。特别是“运维开发编程教程书籍”这个定位，让我觉得这本书的内容会比较接地气，可能包含一些代码示例或者实操技巧，能够帮助我将理论知识转化为实际动手能力。

评分☆☆☆☆☆

软件架构师这个角色对我来说一直充满了神秘感，感觉他们是整个技术团队的大脑，负责宏观的决策和方向的把握。而“行动指南”这几个字，则意味着这本书不会止步于理论的探讨，而是会提供一些切实可行的建议和方法论，帮助架构师们更好地应对日常工作中的挑战。我希望这本书能涵盖从需求分析、系统设计到技术选型、团队协作等各个方面，并且能深入浅出地讲解一些关键的架构模式和原则。比如，如何在复杂的业务场景下设计出可扩展、可维护的系统？如何平衡技术债务和业务发展？如何有效地与开发、测试、运维等团队沟通协作？这些都是我作为一名正在成长中的技术人员非常关心的问题。这本书的出现，让我觉得有机会能够窥探到资深架构师的思维方式，学习他们是如何思考和解决问题的，这对我个人的职业发展将是极大的助力。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习技术不能光看教程，更要理解背后的“为什么”。这本书的另一个吸引我的地方在于它强调“原理”。我希望通过阅读，不仅能学会操作，更能理解DevOps背后的核心思想，例如持续集成、持续交付、自动化运维等等，它们是如何相互作用，最终提升软件开发和交付效率的。我尤其关注“方法”和“实践”部分，因为理论学得再好，最终还是要落地。我希望书中能提供一些真实的案例或者企业在实践DevOps过程中遇到的挑战和解决方案。毕竟，理论和现实之间往往存在差距，了解这些差距以及如何跨越它们，对我的工作会更有指导意义。我之前接触过一些DevOps工具的介绍，但总感觉像是“知其然不知其所以然”。希望这本书能帮助我建立一个完整的知识体系，让我能够将零散的工具知识融会贯通，并且能够根据实际情况，选择最适合的DevOps策略和工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计非常吸引人，简洁而有力量，蓝色的背景搭配白色的字体，给人一种专业、沉稳的感觉。拿到手时，纸张的质感也很好，厚实且略带哑光，翻阅时没有刺鼻的油墨味，这对于经常需要长时间阅读的我来说，是非常重要的细节。我特别喜欢书脊的设计，虽然是两本书打包，但整体的排列看起来很和谐，不会显得杂乱。我之前就对DevOps这个概念很感兴趣，但一直找不到合适的入门书籍，市面上很多书要么过于理论化，要么过于碎片化，很难系统地学习。看到这本书的标题，尤其是“原理、方法与实践”这几个字，我感觉它应该能够填补我的知识空白。包装也很用心，书本被牢固地固定在包装盒内，丝毫没有磕碰的痕迹，运输过程也相当迅速，很快就收到了。总的来说，仅仅从外观和初步的触感来看，这本书就给了我一个非常好的第一印象，让我对接下来的阅读充满期待。