(正版特价)可视化量化金融 (美)迈克尔.洛夫雷迪(Michael Lo…|1015592

(正版特价)可视化量化金融 (美)迈克尔.洛夫雷迪(Michael Lo…|1015592 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

美 迈克尔 洛夫雷迪 Michael 著,张伟伟 高闻酉 马海 译
图书标签:
  • 量化金融
  • 可视化
  • 金融工程
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  • 数据分析
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店铺: 互动出版网图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111487586
商品编码:19651646201
出版时间:2015-01-01
页数:297

具体描述

 书名:  (正版特价)可视化量化金融|1015592
 图书定价:  59元
 图书作者:  (美)迈克尔.洛夫雷迪(Michael Lovelady)
 出版社:  机械工业出版社
 出版日期:  2015/1/1 0:00:00
 ISBN号:  9787111487586
 开本:  16开
 页数:  297
 版次:  1-1
 作者简介
迈克尔·洛夫雷迪,特许金融分析师,北美精算师与经济顾问。
他是Oceans4CapitalGroup集团有限责任公司首席投资分析师和投资组合经理。在那里,他设计并实践了减小相关波动率以及控制theta值的理论方法,从而形成了基金对冲的投资策略。在建立Oceans4之前,他曾担任普华永道和韬睿惠悦的咨询公司精算师。洛夫雷迪一直深入在教学一线,并且开发出一种使大量投资者能够更容易地进行量化投资的新方法。
洛夫雷迪曾任职于多家公司,这些公司包括休斯航空公司、波音公司、全球圣达菲、德兰瑟工业公司、美国演员工会、沃尔特-迪士尼公司,希尔顿酒店,CSC公司,美国存管信托公司等。
洛夫雷迪著有ProfitingwithSyntheticAnnuities一书,目前定居于洛杉矶。
 内容简介
可视化量化金融看起来简单,但其对金融数学作用极大,其相关的理念是为信托经纪人、投资者、金融顾问、金融专业学生和其他对量化金融感兴趣的人群而创设的,相应的内容包括:风险管理、期权策略、结构性证券、金融建模,等等。同时,本书的创作也为那些寻求一种新的方式来向他人解析相关议题的人群提供了一个新的视角。本书的独特之处在于:对相关公式和概念的描述变得更加直观,对那些没有量化金融知识和背景的人来说尤其如此,它们显得比较通俗易懂;而且,通过对金融数学建模相关的各类随机变量进行直接的解析,本书取代了之前以变量推导公式的模式,从而使期权定价相关类基础资产的运行机制变得简单而透明。
 目录

致谢
作者简介
前言
第1章 导言
1.1 结构性证券的增长
1.2 投资者日渐重视低风险与高股息
1.3 对结构性证券的批评
1.4 对量化分析技能的需求
1.5 量化金融的发展方向
1.6 当我认识到事情或许可以更简单
1.7 再试一次
1.8 电子表格
1.9 计算结果的可视化
1.10 这种方法的意义及其工作原理:一种非技术总结
1.11 不能把问题弄得过于复杂
1.12 对风险管理的全面把握
第2章 随机变量与期权定价
2.1 随机变量
2.2 建立一份电子表格
2.3 修正错误
第3章 期权定价方法概述
3.1 布莱克-斯科尔斯公式
3.2 布莱克-斯科尔斯公式的假设条件
3.3 二叉树期权定价方法
3.4 蒙特卡罗方法
3.5 使用可视化金融工程师
3.6 附加读物,进阶主题及资源
第4章 在险值与条件在险值
4.1 或然概率的相关理念
4.2 对相关损失超过25美元的“或然概率”进行运算
4.3 “或然概率”分布相关的尾部区域数值
4.4 在险值
4.5 条件在险值
第5章 布莱克-斯科尔斯模型的全方位应用
5.1 为布莱克模型添加功能
5.2 假定条件发生改变之后的效果
第6章 对数正态分布与计算引擎
6.1 对数正态分布的定义
6.2 股票定价正向方程
6.3 相关参考:随机微分方程
6.4 反向方程
6.5 计算引擎
6.6 服从均匀分布的股票价格
6.7 相关图表解析
6.8 股票价格范围的设置
6.9 可视化的期权定价为标准正态分布或对数正态分布
第7章 投资结构与合成证券
7.1 构建合成证券问题的概述
7.2 如何运用合成证券套利,其运行模式是怎样的?
7.3 投资结构的相关问题分析
7.4 集中持股案例的启示
7.5 混乱市场中的合成债券
第8章 单纯以股票模式所构建的投资结构
8.1 构建相关模型的背景及意义分析
8.2 单纯股票模式的投资结构
8.3 引入相应的计算引擎
8.4 单一股票投资结构的净收益测算
8.5 插入新型图表
8.6 对单一股票投资结构之图表进行相关检测
8.7 计算引擎的检测
第9章 在投资结构模式当中添加期权项目
9.1 看跌期权多头的净收益问题分析
9.2 看跌期权空头的净收益问题分析
9.3 期权价值的预期
9.4 布莱克-斯科尔斯公式的导入
9.5 图形顶部公式之解析
9.6 Delta值的计算公式
9.7 期权时间价值与期权费总值的计算公式
第10章 期权投资结构模式
10.1 看涨期权多方的投资结构
10.2 看涨期权空方的投资结构
10.3 看跌期权多方的投资结构
10.4 看跌期权空方的投资结构
第11章 持保型看涨期权、飞鹰套利及合成证券套利
11.1 持保型看涨期权的投资结构
11.2 看跌-看涨期权平价
11.3 飞鹰期权的投资结构
11.4 合成证券(SynA)的投资结构
11.5 填充自定义的效用函数
第12章 对期权价格波动的解析
12.1 情境假设:对XYZ公司的投资
12.2 促成期权价格发生变化的原因分析
第13章 以希腊字母显示的期权敏感性指标
13.1 期权的敏感性指标
13.2 敏感性指标的计算程序:公式、模型和交易平台
13.3 对Delta指标的解析
13.4 Theta指标的解析
13.5 Vega指标的解析
13.6 第14章“绩效跟踪”与第15章“持保型合成证券”之简介
第14章 绩效跟踪
14.1 跟踪模板
14.2 TradeStation 交易平台
14.3 把各种因素放在一起:合成证券套利问题的概述
第15章 持保型合成证券
15.1 持保型合成证券
15.2 以迪尔公司为范本的实证分析
15.3 标准化持保型合成证券
15.4 补充材料:芝加哥期权交易所(CBOE)标准普尔500指数的期权组合交易指数
15.5 卡伦公司对BXM指数的研究

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现代量化金融揭秘!
为每个投资者、金融界专业人士和学生提供一种更简单、可视化的方法
目前虽然大多数投资者已经意识到传统投资策略及金融工具的不足。但是,他们明智地不去碰那些自己不了解的证券投资工具。令人遗憾的是,基于量化金融的选择性投资工具受困于复杂的高等数学——这将许多投资者排除在这一获利丰厚的投资领域之外。如今,迈克尔·洛夫雷迪删繁就简,采用了一种强有力的可视性方法帮助读者理解期权及相关的选择性投资工具。
通过理论与实践的结合,洛夫雷迪阐明并简化了现代量化金融的核心原则。他介绍了一个直观的理解期权定价的可视性框架:风险管理及设计选择性投资策略的基础知识。随后,洛夫雷迪以这个框架为基础,为我们提供了一套基于期权的完整模型,该模型有助于降低风险和改善收益结构,调整相应的敞口风险,提供相应收益,创建新的投资组合模式。
对于那些正在进行投资选择的散户和机构投资者、投资顾问,以及所有金融专业的学生来说,可视性量化金融的相关理念都是非常宝贵的。
《可视化量化金融》内容包括:
随机变量和期权定价
期权定价方法
在险值和条件在险值
布莱克-斯科尔斯模型
投资结构与相关模型的创设
单一股票的头寸模式和基于期权的投资结构
持保型看涨期权、飞鹰式套利以及合成证券套利
对价格变化过程的解析
以希腊字母表现的期权敏感性指标
头寸管理
持保型合成证券等

量化金融的艺术与实践:洞悉市场脉搏,驾驭投资未来 本书深入浅出地剖析了量化金融的理论基石与实战应用,旨在为广大金融从业者、研究人员以及对量化投资充满兴趣的读者提供一套系统性的知识体系。我们不局限于枯燥的数学模型和复杂的代码,而是将焦点置于如何运用量化思维与工具,揭示金融市场的内在规律,捕捉投资机会,并有效管理风险。 第一部分:量化金融的理论框架与核心概念 本部分将带领您从宏观视角理解量化金融的演变历程及其在现代金融体系中的重要地位。我们将探讨量化金融的定义、核心目标以及其与其他金融领域(如传统投资、行为金融学)的关联性。 金融市场的结构与运作机制:理解不同市场(股票、债券、衍生品等)的交易规则、参与者以及影响价格的关键因素。 概率论与统计学在金融中的应用:深入讲解随机过程、时间序列分析、回归分析等基本统计工具,以及它们如何被用来建模金融资产的价格行为和风险。 投资组合理论与风险管理基础:介绍均值-方差模型、夏普比率等经典理论,并阐述如何通过分散化和风险对冲来构建稳健的投资组合。 数据挖掘与机器学习入门:为量化分析提供数据基础,讲解如何从海量金融数据中提取有价值的信息,以及监督学习、无监督学习等基本机器学习算法在金融预测中的初步应用。 第二部分:量化交易策略的构建与实现 本部分将是本书的重中之重,我们将详细介绍各种主流的量化交易策略,并指导您如何将其付诸实践。 因子投资策略:深入剖析价值、动量、规模、质量、低波动等经典投资因子,讲解如何构建基于因子的投资组合,以及因子选择与优化的方法。 统计套利策略:介绍配对交易、统计套利等利用资产间短期价格偏差获利的策略,并讨论其实现条件与风险控制。 事件驱动策略:分析公司公告、宏观经济数据发布等重大事件对资产价格的影响,讲解如何设计利用这些信息获利的交易策略。 高频交易与算法交易:探讨延迟、微观结构等因素在超短周期交易中的作用,介绍一些基础的算法交易模式,并讨论其技术要求与挑战。 机器学习在策略开发中的进阶应用:更深入地介绍如何利用深度学习、强化学习等先进技术来发现隐藏的交易模式,优化交易信号,并实现自动化交易。 第三部分:量化金融的工具、技术与实践 理论的价值在于实践,本部分将聚焦于量化金融的实际操作层面,帮助您掌握必要的工具和技术。 编程语言与开发环境:重点介绍Python、R等在量化金融领域广泛应用的编程语言,以及Jupyter Notebook、PyCharm等开发环境的使用。 金融数据获取与处理:讲解如何从公开市场和专业数据供应商获取历史和实时金融数据,以及如何进行数据清洗、特征工程等预处理工作。 量化策略的回测与评估:详细介绍回测的重要性、不同回测方法(如蒙特卡洛模拟)的优劣,以及如何利用夏普比率、最大回撤、盈亏比等指标全面评估策略表现。 交易执行与风险管理实操:讨论交易滑点、订单类型、交易成本等影响执行效率的因素,并介绍如何通过止损、仓位控制、压力测试等手段实现有效的风险管理。 量化金融的未来趋势:展望人工智能、大数据、区块链等新兴技术如何重塑量化金融的格局,以及可持续投资、另类数据等新方向的探索。 本书特色: 理论与实践并重:既有严谨的理论推导,也有贴合实际的策略构建与回测案例。 语言通俗易懂:避免过多的专业术语,力求让读者能够轻松理解复杂概念。 注重可操作性:提供具体的操作指导和代码示例(虽然本书不直接提供代码,但会指明方向)。 覆盖广泛:涵盖了量化金融从基础到进阶的各个环节。 无论您是希望在量化领域深入研究的学者,还是渴望运用量化工具提升投资业绩的实践者,亦或是对金融科技充满好奇的探索者,本书都将是您不可或缺的学习伴侣。它将帮助您构建起坚实的量化金融知识体系,掌握发现市场规律的“慧眼”,驾驭资产增值的“利器”,在波诡云谲的金融市场中稳健前行。

用户评价

评分

作为一名对金融领域怀有浓厚兴趣的读者,我一直在寻找能够系统且直观地学习量化金融的资源。市面上的很多书籍,虽然在理论深度上做得很好,但在如何让读者理解和掌握实际操作层面,往往显得力不从心。尤其是量化金融,其核心在于数据分析和模型构建,这对非专业背景的读者来说,门槛确实不低。这本书的标题“可视化量化金融”立刻引起了我的注意,因为“可视化”这个词暗示着一种更易于理解和接受的学习方式。我期待书中能够用丰富的图表、动态的演示,甚至是互动式的学习体验,来解释那些复杂的量化概念。我想象着,通过书中提供的图示,我可以清晰地看到不同金融资产的价格如何随时间波动,量化模型如何捕捉市场中的微小信号,以及如何通过可视化的方式来评估投资组合的风险与收益。这本书能否成为连接理论与实践的桥梁,让我在轻松愉快的氛围中掌握量化金融的精髓,是我最为关注的。我希望这本书能够摆脱纯理论的束缚,将量化金融的学习过程变得像一次有趣的探索之旅,让我能够真正做到“看懂”和“学会”。

评分

对于我这样对金融世界充满好奇,却又常常被数学模型和复杂理论所困扰的读者来说,“可视化量化金融”这个书名简直是为我量身定制的。我一直深信,直观的呈现方式比枯燥的文字更能帮助理解深奥的知识。我希望这本书能够突破传统金融书籍的桎梏,用大量精美的图表、生动的数据可视化图解,将那些抽象的量化概念变得清晰可见。想象一下,通过一张张引人入胜的图表,我能够直观地理解资产价格的波动规律,量化交易策略的逻辑,甚至是金融风险的度量与控制。我期待这本书能够带我走进一个“看得见”的金融世界,让我能够通过视觉化的方式,去感受市场的脉搏,洞察潜在的投资机会。我希望这本书能够成为我理解量化金融的“眼睛”,帮助我穿透迷雾,直达本质。如果它能够提供一些实际应用的案例,并辅以相应的可视化演示,那将是对我学习之路的一大助力。我渴望这本书能够成为我探索量化金融的引路人,让我不再对这个领域感到畏惧,而是充满探索的勇气和热情。

评分

我对于金融学的兴趣,更多地源于对现实世界经济运行的观察和好奇。股票市场的起伏,宏观经济政策的调整,这些都让我觉得金融学是一门非常有实际意义的学科。然而,在学习过程中,我常常感到困惑,很多理论概念似乎脱离了实际应用,而量化金融更是让我觉得遥不可及,那些复杂的算法和模型,简直像是一道道高深的壁垒。当我看到这本书名“可视化量化金融”时,我立刻被它吸引住了。我一直觉得,如果能够将那些抽象的金融概念和复杂的量化模型,通过图表、动画等直观的方式呈现出来,学习起来一定会事半功倍。我非常期待这本书能够提供一些实际案例,让我看到量化金融是如何在现实市场中发挥作用的。例如,如何利用量化模型来预测股票价格的走势,如何通过回测来评估交易策略的有效性,甚至是如何利用可视化工具来分析不同资产之间的相关性。我希望这本书能够打破量化金融的神秘感,让更多像我一样的普通读者也能理解和应用这些强大的工具。对我而言,这本书不仅仅是一本学术著作,更像是一把钥匙,能够打开我通往更深层次金融理解的大门。我希望这本书能够真正做到“可视化”,用最直观的方式,将量化金融的精髓展现在我面前。

评分

一直以来,我总觉得金融世界就像是一个被厚重面纱笼罩的神秘国度,充满了让人眼花缭乱的数字和术语,尤其是量化金融,更是让我觉得高不可攀。我渴望能够有一本能够撕开这层面纱,用更生动、更易于理解的方式来揭示其内在逻辑的书籍。这本书的名字“可视化量化金融”恰恰击中了我的痛点。我非常期待书中能够利用各种图表、图形、甚至模拟实验,将抽象的量化模型和金融理论变得触手可及。想象一下,通过一张张生动的图表,我能清晰地看到市场的趋势是如何形成的,投资组合的风险是如何被量化的,甚至是如何通过代码来执行交易策略。这不仅仅是学习知识,更像是一次视觉的盛宴,一次大脑的全新体验。我希望这本书能够成为我的“金融翻译官”,将那些晦涩难懂的专业术语,转化为我能够理解的视觉语言。如果这本书真的能做到这一点,那么它将极大地激发我对量化金融的兴趣,让我不再对这个领域感到畏惧,而是充满好奇和探索的欲望。我期待它能给我带来一种全新的学习视角,一种“眼见为实”的金融启蒙。

评分

我对金融市场一直抱有浓厚的兴趣,但苦于自己非专业背景,在理解一些复杂的金融概念时常常感到力不从心。尤其是在接触到量化金融时,那些深奥的数学公式和模型更是让人望而却步。当我看到这本书的书名“可视化量化金融”时,我的眼前仿佛出现了一道曙光。我一直认为,如果能够将抽象的金融概念以更直观、更形象的方式呈现出来,学习效率会大大提升。我迫切希望这本书能够提供丰富的图表、数据分析的视觉化呈现,甚至是一些模拟的案例,来帮助我理解量化交易的逻辑、风险管理的策略,以及资产配置的原理。我希望这本书能够打破传统金融书籍的枯燥模式,用一种更具吸引力的方式,将量化金融的精髓展现在我面前,让我能够“看见”市场中的机会和风险。我期待这本书能够成为我理解量化金融的“入门指南”,让我在轻松愉快的阅读体验中,逐步掌握这项强大的金融工具。对我而言,这不仅仅是购买一本书,更像是一次与金融世界零距离接触的奇妙旅程。

评分

在市面上琳琅满目的金融类书籍中,我之所以选择这本书,很大程度上是被其“可视化”的特质所打动。以往我阅读的金融书籍,大多是文字描述和理论推导,虽然严谨,但读起来却显得枯燥乏味,尤其是涉及到量化金融领域,大量的数学公式和统计模型更是让人望而生畏。我非常渴望能够找到一本能够将这些抽象概念具象化、生动化的书籍。我期望这本书能够通过大量的图表、数据可视化分析,甚至是一些动态演示,来清晰地展示量化金融的原理和应用。比如,如何通过图形来揭示市场数据的内在规律,如何利用可视化工具来识别投资机会,如何通过模拟来评估风险。我希望这本书能够让我“看见”金融市场的脉动,理解那些隐藏在数字背后的逻辑。如果这本书能够做到这一点,那么它不仅仅是一本教科书,更像是一次生动的金融实践导览。我期待这本书能够帮助我建立起对量化金融的直观认识,将那些复杂的概念转化为易于理解的视觉语言,从而激发我进一步学习和探索的兴趣。对我而言,这是一次打破思维定式的机会,也是一次探索金融新维度的旅程。

评分

我一直对金融市场的运作原理深感兴趣,但常常因为缺乏专业的背景知识,在理解复杂的金融概念时感到吃力。尤其是量化金融,那些冰冷的数字和晦涩的公式,总让我觉得与自己隔着一层遥不可及的屏障。当我偶然看到这本书的标题“可视化量化金融”时,我的内心涌起了一股强烈的期待。我坚信,直观的呈现方式是理解复杂知识的捷径。我非常希望这本书能够突破传统金融书籍的刻板印象,用生动形象的图表、数据分析的视觉化呈现,甚至是一些动态的模拟演示,来解释量化金融的核心理念。我期待能够通过这本书,清晰地“看见”市场的趋势是如何被捕捉的,投资组合的风险是如何被量化的,以及量化模型是如何在实际交易中发挥作用的。这不仅仅是学习知识,更像是一次视觉化的金融探索之旅,让我能够更深入地理解金融世界的奥秘。我希望这本书能够成为我通往量化金融世界的“引路灯”,驱散迷雾,照亮前行的道路。

评分

我一直对金融市场的运行机制感到着迷,尤其是量化金融,它所蕴含的逻辑和力量让我感到深深的吸引。然而,作为一名非专业人士,要理解那些复杂的算法和模型,常常让我感到力不从心。市面上很多金融书籍,虽然内容翔实,但往往过于偏重理论,缺乏直观的演示,这对我来说是一个很大的学习障碍。这本书的标题“可视化量化金融”正是吸引我的关键所在。我非常期待它能够通过丰富的图表、动态的演示,甚至是交互式的学习工具,来解释量化金融的核心概念,比如如何构建交易模型、如何进行风险管理,以及如何分析市场数据。我希望这本书能够帮助我“看见”那些隐藏在数字背后的金融逻辑,将抽象的概念具象化,从而更容易地理解和掌握。我期望这本书能够为我打开一扇通往量化金融世界的大门,让我能够在这个充满魅力的领域中,找到属于自己的学习路径和方法。对我而言,这不仅仅是一次购书行为,更是一次主动寻求知识、突破自我局限的尝试。

评分

这本书的封面设计非常吸引人,色彩搭配和谐,给人一种专业且又不失现代感的感觉。书名“可视化量化金融”更是点出了核心主题,对于我这样对金融市场充满好奇,但又被复杂数据和模型吓退的读者来说,无疑是一剂强心剂。我一直渴望能够更直观地理解金融世界的运作规律,而“可视化”这个词让我看到了希望。我尤其期待书中能用图表、图形等直观的方式来展示那些抽象的概念,比如如何通过图表来追踪资产价格的波动,如何利用可视化工具来识别市场趋势,甚至是如何通过动态图表来模拟不同的投资策略。要知道,传统的金融书籍往往充斥着晦涩的数学公式和统计术语,让人望而却步。如果这本书真的能将量化金融变得“可视化”,那么它将极大地降低我理解和学习的门槛。我希望这本书能够带领我走进一个清晰、易懂的量化金融世界,让我能够通过眼睛直接“看见”金融市场的脉搏,而不是仅仅依靠枯燥的文字去想象。封面上的作者名字“迈克尔.洛夫雷迪”也给我一种信任感,相信他是一位在这领域有深入研究的专家,能够带来真正有价值的内容。我迫不及待地想翻开这本书,看看它是否真的能如我所愿,将复杂的金融世界变得触手可及。

评分

在众多金融投资类书籍中,我之所以对这本书产生浓厚的兴趣,很大程度上源于它所强调的“可视化”这一独特视角。我深知,金融世界的复杂性常常让人望而却步,而量化金融更是充斥着各种抽象的数学模型和复杂的统计学原理。我一直渴望能够找到一种更易于理解和掌握的方式来学习这些知识。这本书的标题承诺的“可视化”,让我看到了希望。我期待书中能够以图文并茂的方式,将那些抽象的概念具象化,例如通过精美的图表来展示资产价格的波动规律、技术指标的含义、甚至是一些量化交易策略的执行过程。我希望它能够帮助我“看见”金融市场的内在逻辑,理解不同金融工具之间的相互作用,以及风险是如何被量化和管理的。如果这本书能够提供一些实际操作的案例,并辅以可视化的分析工具,那将是对我极大的帮助。我期待它能够成为我理解和运用量化金融的“敲门砖”,让我能够更自信地走进这个充满机遇的领域。

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