具体描述
套装三册：
HBase权威指南
Hive编程指南
Hadoop权威指南：大数据的存储与分析（第4版）修订版
9787302465133 9787115333834 9787115318893
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。
本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。
第Ⅰ部分Hadoop基础知识
第1章初识Hadoop3
1.1数据！数据！3
1.2数据的存储与分析5
1.3查询所有数据6
1.4不仅仅是批处理7
1.5相较于其他系统的优势8
1.6ApacheHadoop发展简史12
1.7本书包含的内容16
第2章关于MapReduce19
2.1气象数据集19
2.2使用Unix工具来分析数据21
2.3使用Hadoop来分析数据22
2.4横向扩展31
2.5HadoopStreaming37
第3章Hadoop分布式文件系统42
3.1HDFS的设计42
3.2HDFS的概念44
3.3命令行接口50
3.4Hadoop文件系统52
3.5Java接口56
3.6数据流68
3.7通过distcp并行复制76
第4章关于YARN78
4.1剖析YARN应用运行机制79
4.2YARN与MapReduce1相比82
4.3YARN中的调度85
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