算法竞赛入门经典 习题与解答 陈锋 清华大学出版社 刘汝佳算法竞赛入门经典配套题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈锋 著

图书标签:

• 算法竞赛
• 入门
• 经典
• 刘汝佳
• 陈锋
• 习题解答
• 题解
• 数据结构
• 算法
• 编程

店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302476580

商品编码：20273898950

开本：16

出版时间：2018-01-01

页数：1

字数：1

内容简介

《算法竞赛入门经典——习题与解答》是在《算法竞赛入门经典（第2 版）》的基础上，延伸出来的一本习题与解答图书，它把C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧，是一本算法竞赛的入门和提高教材。
《算法竞赛入门经典——习题与解答》分为5 章。第1 章是各种编程训练技巧以及C++11 语法特性的简单介绍。第2 章精选了一部分《算法竞赛入门经典（第2 版）》的习题进行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比赛真题分类选解，挑选了近些年ACM/ICPC 比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4～5 章是比赛真题选译，整理并翻译了近几年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。
如果你对算法感兴趣，如果你是一名程序员或即将成为一名程序员，如果你想大幅提升自己的算法思维能力，如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等竞赛，那就来吧！《算法竞赛入门经典——习题与解答》将为你推开一扇算法世界的大门！

法竞赛入门经典（第2 版）》的习题进行分析、解答。第3 章是ACM/ICPC 比赛真题分类选解，挑选了近
些年ACM/ICPC 比赛中较有价值的题目进行分析并解答。第4～5 章是比赛真题选译，整理并翻译了近几
年来各大区域比赛中笔者认为值得学习训练的比赛真题。
如果你对算法感兴趣，如果你是一名程序员或即将成为一名程序员，如果你想大幅提升自己的算法思维能
力，如果你有志于参加ACM/ICPC、NOIP、NOI 等竞赛，那就来吧！本书将为你推开一扇算法世界的大门！

算法竞赛的起点：探索高效解决问题的艺术 踏入算法竞赛的精彩世界，如同开启一段充满挑战与智慧的旅程。在这个领域，我们不仅学习如何写出能够运行的代码，更追求如何写出高效、优雅、能够解决复杂问题的代码。这不仅仅是计算机科学的范畴，更是一种逻辑思维、抽象能力和工程实践的综合锻炼。本书旨在为初学者提供一个坚实的基础，引导他们系统地掌握算法竞赛的核心知识，培养解决问题的分析能力，并为进一步深入学习和参与更高水平的竞赛打下坚实基石。 为何选择算法竞赛？ 算法竞赛，顾名思义，是通过一系列精心设计的编程题目，来考察参赛者在算法设计、数据结构应用、程序实现以及问题解决等方面的综合能力。它源自计算机科学的经典理论，但又充满现实世界的应用导向。在信息爆炸的时代，如何快速地从海量数据中提取有价值的信息，如何设计出稳定高效的系统来处理各种规模的运算，这些都离不开强大的算法支持。 参与算法竞赛，不仅能够提升你的编程技能，更重要的是，它能够： 锻炼逻辑思维和抽象能力： 许多算法竞赛题目需要将现实世界的问题抽象成数学模型或图论模型，再运用恰当的算法来求解。这个过程极大地磨练了我们的逻辑思维和抽象能力，让我们能够更清晰地理解问题的本质。 培养严谨的分析和推理能力： 在解决一个问题之前，需要仔细分析题目的约束条件、输入输出格式，以及潜在的边界情况。在设计算法时，需要进行严谨的数学推导和复杂度分析，确保算法的正确性和效率。 提升代码实现和调试能力： 算法的理论再精妙，最终都需要通过代码来实现。竞赛环境通常对时间和内存有严格的限制，这就要求我们不仅要写出正确的代码，还要写出高效、简洁、易于调试的代码。 塑造良好的工程素养： 算法竞赛强调的是“一次AC”（Accepted），即一次通过所有测试点。这促使我们养成良好的编程习惯，重视测试用例的设计和覆盖，以及代码的可维护性。 拓展知识面和解决问题的视野： 算法竞赛涉及的知识领域非常广泛，从基础的数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图）到复杂的算法（排序、搜索、动态规划、贪心、图论算法、字符串算法等），再到一些特定领域的应用（计算几何、数论等）。通过学习和实践，你的知识面会不断拓宽，解决问题的视野也会随之打开。 为未来学习和职业发展打下基础： 无论是继续深造计算机科学专业，还是投身于互联网、人工智能、大数据等领域，扎实的算法基础都是至关重要的。许多顶尖科技公司的面试都会涉及算法和数据结构方面的考察，算法竞赛的经历无疑会成为你的一大优势。 本书的内容设计与学习路径 本书并非照搬现有的算法教材，而是基于实际的算法竞赛需求，精心设计了一套循序渐进的学习体系。我们将从最基础的概念讲起，逐步深入到各种高级算法和技巧，力求让每一位读者都能在理解的基础上掌握知识。 第一部分：基础数据结构与算法入门 在算法竞赛的世界里，没有牢固的基础，一切都是空中楼阁。本部分将带领你回顾和深入理解那些最基本、却又至关重要的概念： 基本数据结构： 我们将详细讲解数组、链表、栈、队列等基本数据结构，不仅仅停留在定义层面，更会讨论它们在不同场景下的优劣势，以及常见的操作实现。 排序算法： 从经典的冒泡排序、选择排序、插入排序，到效率更高的快速排序、归并排序、堆排序，我们将深入剖析它们的原理、时间空间复杂度，以及在实际应用中的选择。 搜索算法： 线性搜索、二分查找等基础搜索方法将是学习的起点，在此基础上，我们将引入广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）这两种在图和树结构中至关重要的遍历算法。 复杂度分析： 理解时间复杂度和空间复杂度是评价算法优劣的关键。我们将介绍大O符号等表示法，并学会如何分析一个算法的复杂度，为后续的学习打下基础。 第二部分：核心算法思想的探索 掌握了基础数据结构和算法，接下来我们将进入算法竞赛的“核心区”，学习那些能够解决更复杂问题的通用思想： 递归与分治： 许多复杂问题都可以通过将问题分解成更小的子问题来解决。我们将深入理解递归的思想，并通过分治策略来解决一些经典问题。 贪心算法： 贪心算法的核心在于“局部最优解”，它尝试在每一步都采取当前看起来最优的选择，期望最终能够得到全局最优解。我们将学习如何识别适合使用贪心算法的问题，并分析其正确性。 动态规划（DP）： 动态规划是算法竞赛中最强大、也是最令人着迷的算法之一。我们将从最简单的DP问题入手，逐步讲解状态定义、状态转移方程的设计，以及记忆化搜索和递推两种实现方式。从斐波那契数列到背包问题，再到最长公共子序列等经典DP模型，你将一步步领略DP的威力。 图论基础： 图是描述对象之间关系的一种强大工具，在算法竞赛中应用极其广泛。我们将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），以及图的基本遍历算法（BFS、DFS）。在此基础上，我们将引入最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。 第三部分：高级算法与专题 在掌握了核心算法思想后，本书还将带领你探索更高级的算法和在算法竞赛中常见的专题： 字符串算法： KMP算法、Trie树等高效的字符串匹配和处理算法，它们在文本处理、模式匹配等场景下表现出色。 计算几何初步： 涉及点、线、多边形等基本几何对象的处理，如计算距离、判断相交、凸包等，在游戏开发、图形学等领域有广泛应用。 数论基础： 质数、模运算、欧几里得算法等数论基础知识，在密码学、组合数学等领域不可或缺。 数据结构进阶： 如并查集（Disjoint Set Union）、线段树（Segment Tree）、树状数组（Fenwick Tree）等，它们能够高效地处理区间查询、更新等操作。 其他常用算法： 如回溯法、搜索剪枝、启发式搜索等，它们在解决一些搜索空间巨大的问题时发挥重要作用。 如何有效地学习本书 算法竞赛的学习是一个实践性很强的过程。理论知识的掌握固然重要，但更重要的是将这些知识运用到实际的题目中去。因此，本书在设计时，充分考虑了这一点： 1. 理解而非死记硬背： 对于每一个算法和数据结构，我们都力求深入浅出地讲解其背后的思想和原理。请务必理解每一个步骤，而不是简单地记住代码。 2. 动手实践是关键： 每学习完一个算法或一个重要的概念，都请务必尝试去实现它。然后，利用本书提供的练习题，或是其他在线OJ（Online Judge）平台的题目，来检验你的掌握程度。 3. 分析题目，找到症结： 面对一道新题目时，不要急于写代码。首先，仔细阅读题目，理解输入输出，分析题目类型。尝试用纸笔画出示例，思考问题的规模和可能的解法。 4. 学会调试，拥抱错误： 编程过程中遇到错误是常态。学会使用调试工具，逐步跟踪代码的执行，找出错误的原因，并从中学习。每一次的调试都是一次宝贵的学习机会。 5. 阅读他人代码： 当你解决了一道题目，或者在遇到困难时，尝试阅读其他人的优秀代码。你可以从中学到更简洁、更高效的实现方式，以及处理边界情况的技巧。 6. 循序渐进，持之以恒： 算法竞赛的学习是一个漫长的过程，不可能一蹴而就。请保持耐心，循序渐进，每天进步一点点。坚持下去，你一定能够看到显著的提升。 7. 参与讨论与交流： 如果条件允许，加入算法竞赛的社群，与志同道合的朋友一起学习、讨论问题。他人的观点和经验往往能给你带来新的启发。 展望未来 算法竞赛不仅仅是一项技能的训练，更是一种思维方式的培养。它教会我们如何面对复杂的问题，如何分解它们，如何寻找最优的解决方案。无论你未来的道路是继续深造、进入科技行业，还是在其他领域做出贡献，所积累的逻辑思维、分析能力和解决问题的经验，都将成为你宝贵的财富。 本书希望能成为你踏入算法竞赛领域的启明星，为你照亮前行的道路。祝你在算法竞赛的旅途中，不断超越自我，收获知识，享受解决问题的乐趣！

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，无疑给广大算法竞赛爱好者带来了福音。作为一名参与算法竞赛多年的“老兵”，我深知一本好的参考书对于提升实力的重要性。过去，我们常常苦于找不到系统性的学习资料，要么过于理论化，要么缺乏足够的练习和深度解析。而《算法竞赛入门经典》系列，以其“算法竞赛”的明确指向，以及“入门”的友好门槛，成为了许多人心中的“圣经”。这次的习题与解答，更是将这种“经典”的价值发挥到了极致。每一道题目都经过精心挑选，既覆盖了基础的算法知识，又涉及了一些进阶的技巧和思维方式。尤其是那些常常困扰初学者的细节问题，在这本习题集中得到了非常细致的解释，仿佛老师在耳边娓娓道来，一步步引导你拨开迷雾。我记得在学习图论部分时，遇到了一些关于拓扑排序和强连通分量的难题，自己琢磨了很久仍不得其解。翻开这本习题集，看到详细的解题思路和多种解法，我才恍然大悟。它不仅仅是提供了一个答案，更重要的是教会了如何思考，如何从不同的角度去分析问题，如何将抽象的算法概念转化为具体的代码实现。对于那些希望在算法竞赛领域有所建树的同学，这本书绝对是不可或缺的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校的计算机科学专业学生，参与算法竞赛对我来说，不仅仅是为了比赛本身，更是为了夯实我的计算机基础。而这本《算法竞赛入门经典》的习题与解答，扮演了极其重要的角色。它不仅仅是关于算法的题目，更是关于如何解决问题的思维训练。书中涉及的题目类型非常广泛，从基础的排序、搜索，到进阶的图论、动态规划、数论，几乎涵盖了算法竞赛的各个重要分支。而且，每一道题目都紧密结合了算法理论，并且在解答中解释了所使用的算法原理。我记得在学习数据结构时，老师讲解了各种树的结构，但我总觉得不够直观。直到我在这本书中看到关于线段树和平衡树的应用题，才真正体会到它们在解决区间问题和动态查找中的强大能力。作者在解释这些题目时，不仅仅是给出了代码，更是深入剖析了树的结构特点以及如何通过操作树来达到预期的效果。这种深度和广度，让我对算法有了更全面的认识。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的编排设计非常用心。题目由易到难，循序渐进，让我能够逐步建立起信心。每一次完成一个章节的习题，都会有一种成就感油然而生。而且，每道题的解答都附带了详细的代码实现，这对于我这样的代码实践者来说，是至关重要的。我曾经尝试过只看思路，但往往在实际编码中遇到各种细节错误，导致程序运行不起来。而这本书提供的参考代码，不仅仅是能运行，更是规范、简洁、易懂，能够作为我们学习编码风格的典范。我尤其欣赏书中对于一些“卡点”题目的处理，比如一些需要巧妙构造数据结构或者优化状态转移方程的题目，作者都给出了非常巧妙的思路和实现。例如，在解决最大团问题时，书中提供了一种基于回溯法的解法，并且对其中的剪枝策略进行了详细说明，让我看到了如何通过有效的剪枝来大幅缩减搜索空间。这本书的实用性，真的超出了我的预期。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触算法竞赛不久的学生，我常常感到力不从心。市面上的算法书籍琳琅满目，但很多都让我望而却步，要么概念晦涩难懂，要么例题过于简单，无法真正反映比赛的难度。直到我入手了这本《算法竞赛入门经典》的习题与解答，我才找到了学习的“主心骨”。这本书最大的亮点在于它的“解答”部分，简直就是为我这样的新手量身定做的。它没有直接给出令人费解的代码，而是循序渐进地讲解解题的思路，从题目分析到算法选择，再到具体的实现细节，都进行了非常清晰的阐述。特别是对于那些容易混淆的概念，比如动态规划中的状态定义，或者是搜索算法中的剪枝技巧，这本书都用了大量生动形象的例子来解释，让我能够更好地理解和记忆。我曾经花了几天时间试图理解某个动态规划的题目，但总是卡在状态转移方程的定义上。翻看这本书的对应习题，作者用了一种类比的方式，将抽象的数学关系比作一个实际场景的变化，瞬间就打通了我的思路。这种“润物细无声”的教学方式，真的让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，算法竞赛的学习是一个“知其然，更要知其所以然”的过程。很多时候，我们能够背下各种算法模板，但却不知道为什么这样做能得到正确的结果，也不知道在面对不同问题时如何灵活运用。这本习题与解答，恰恰弥补了这一短板。它不仅仅是简单地给出题目的最优解，更重要的是，它会提供多种解题思路，并对每种解法的优劣进行分析。例如，在处理字符串匹配问题时，除了讲解KMP算法，还会提及朴素匹配算法以及其效率低下的原因，并解释KMP算法是如何通过预处理来优化匹配过程的。这种对比分析，让我能够更深刻地理解算法的本质，以及不同算法之间的权衡。我特别喜欢其中关于数据结构选择的讨论。在解决一个图论问题时，书中详细分析了为什么使用邻接表比邻接矩阵更适合处理稀疏图，以及在这种情况下选择哪种图的遍历方式（DFS或BFS）能够达到更好的时间复杂度。这种深入到细节的讲解，对于培养严谨的算法思维至关重要。