包郵 算法競賽入門經典(第二版)+訓練指南+習題與解答 第2版 算法藝術與信息學競賽 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉汝佳 著

圖書標籤:

• 算法競賽
• 信息學競賽
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• 數據結構
• 入門經典
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• 習題解答
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店鋪： 弗洛拉圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302356288

商品編碼：20290465086

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-06-01

頁數：464

字數：794000

正文語種：中文

商品參數

算法競賽入門經典(第二版)+訓練指南+習題與解答
	定價	172.40
	齣版社	清華大學齣版社
	版次	2
	齣版時間	2014年06月
	開本	16開
	作者	劉汝佳
	裝幀	平裝
	頁數	464
	字數	794000
	ISBN編碼	9787302356288 9787302291077 9787302476580
	重量

         

編輯推薦

　 新版已上市：《算法競賽入門經典（第2版）》

　如果你是一名程序員，如果你參加NOIP、NOI、ACM/ICPC競賽，隻要你對算法感興趣，那就來吧！就是這本被很多程序員所喜愛、被大量學校廣泛作為教材的算法競賽經典之作！

　　算法競賽入門經典一書全新改版，頁碼翻倍，奇葩？非也，這是因為：
　　◆第一版內容太少，讓人感覺意猶未盡。
　　◆有些內容有點過時，需要與時俱進。
　　◆C++的介紹太少，例題太少，學有餘力的同學在入門完之後有些迷茫。
　　此次改版就是針對這些不足，所以很讓人期待！

內容簡介

　　《算法競賽入門經典（第2版）》是一本算法競賽的入門與提高教材，把C/C++語言、算法和解題有機地結閤在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧。全書內容分為12章，包括程序設計入門、循環結構程序設計、數組和字符串、函數和遞歸、C++與STL入門、數據結構基礎、暴力求解法、高效算法設計、動態規劃初步、數學概念與方法、圖論模型與算法、高級專題等內容，覆蓋瞭算法競賽入門和提高所需的主要知識點，並含有大量例題和習題。書中的代碼規範、簡潔、易懂，不僅能幫助讀者理解算法原理，還能教會讀者很多實用的編程技巧；書中包含的各種開發、測試和調試技巧也是傳統的語言、算法類書籍中難以見到的。
　　《算法競賽入門經典（第2版）》可作為全國青少年信息學奧林匹剋聯賽（NOIP）復賽教材、全國青少年信息學奧林匹剋競賽（NOI）和ACM國際大學生程序設計競賽（ACM/ICPC）的訓練資料，也可作為IT工程師與科研人員的參考用書。

作者簡介

　　劉汝佳，1982年12月生，高中畢業於重慶市外國語學校。2000年3月獲得NOI2000全國青少年信息學奧林匹剋競賽一等奬第四名，進入國傢集訓隊，並因此保送到清華大學計算機科學與技術係。大一時獲2001年ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽亞洲-上海賽區冠軍和2002年世界總決賽銀牌（世界第四），2005年獲學士學位，2008年獲碩士學位。
　　學生時代曾為中國計算機學會NOI科學委員會學生委員，擔任IOI2002-2008中國國傢隊教練，並為NOI係列比賽命題十餘道。現為NOI競賽委員會委員，並在NOI 25周年時獲得中國計算機學會頒發的“特彆貢獻奬”。
　　2004年至今共為ACM/ICPC亞洲賽區命題二十餘道，擔任6次裁判和2次命題總監，並應邀參加IOI和ACM/ICPC相關國際研討會，發錶論文兩篇。
　　2004年初作為第1作者齣版專著《算法藝術與信息學競賽》，2009年齣版譯著《編程挑戰》，2009年齣版《算法競賽入門經典》，2012年齣版《算法競賽入門經典——訓練指南》。
　　多年來在全國二十餘個城市進行中學生競賽培訓工作，為北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授課與宣講，並多次與TopCoder、百度和網易有道等知名企業閤作舉辦比賽，讓更多的IT人纔獲得展示自我的平颱。

內頁插圖

目錄

第1部分 語言篇
第1章 程序設計入門
1.1 算術錶達式
1.2 變量及其輸入
1.3 順序結構程序設計
1.4 分支結構程序設計
1.5 注解與習題
1.5.1 C語言、C99、C11及其他
1.5.2 數據類型與輸入格式
1.5.3 習題
1.5.4 小結
第2章 循環結構程序設計
2.1 for循環
2.2 while循環和do-while循環
2.3 循環的代價
2.4 算法競賽中的輸入輸齣框架
2.5 注解與習題
2.5.1 習題
2.5.2 小結
第3章 數組和字符串
3.1 數組
3.2 字符數組
3.3 競賽題目選講
3.4 注解與習題
3.4.1 進位製與整數錶示
3.4.2 思考題
3.4.3 黑盒測試和在綫評測係統
3.4.4 例題一覽與習題
3.4.5 小結
第4章 函數和遞歸
4.1 自定義函數和結構體
4.2 函數調用與參數傳遞
4.2.1 形參與實參
4.2.2 調用棧
4.2.3 用指針作參數
4.2.4 初學者易犯的錯誤
4.2.5 數組作為參數和返迴值
4.2.6 把函數作為函數的參數
4.3 遞歸
4.3.1 遞歸定義
4.3.2 遞歸函數
4.3.3 C語言對遞歸的支持
4.3.4 段錯誤與棧溢齣
4.4 競賽題目選講
4.5 注解與習題
4.5.1 頭文件、副作用及其他
4.5.2 例題一覽和習題
4.5.3 小結
第5章 C++與STL入門
5.1 從C到C++
5.1.1 C++版框架
5.1.2 引用
5.1.3 字符串
5.1.4 再談結構體
5.1.5 模闆
5.2 STL初步
5.2.1 排序與檢索
5.2.2 不定長數組：vector
5.2.3 集閤：set
5.2.4 映射：map
5.2.5 棧、隊列與優先隊列
5.2.6 測試STL
5.3 應用：大整數類
5.3.1 大整數類BigInteger
5.3.2 四則運算
5.3.3 比較運算符
5.4 競賽題目舉例
5.5 習題

第2部分 基礎篇
第6章 數據結構基礎
6.1 再談棧和隊列
6.2 鏈錶
6.3 樹和二叉樹
6.3.1 二叉樹的編號
6.3.2 二叉樹的層次遍曆
6.3.3 二叉樹的遞歸遍曆
6.3.4 非二叉樹
6.4 圖
6.4.1 用DFS求連通塊
6.4.2 用BFS求短路
6.4.3 拓撲排序
6.4.4 歐拉迴路
6.5 競賽題目選講
6.6 訓練參考
第7章 暴力求解法
7.1 簡單枚舉
7.2 枚舉排列
7.2.1 生成1~n的排列
7.2.2 生成可重集的排列
7.2.3 解答樹
7.2.4 下一個排列
7.3 子集生成
7.3.1 增量構造法
7.3.2 位嚮量法
7.3.3 二進製法
7.4 迴溯法
7.4.1 八皇後問題
7.4.2 其他應用舉例
7.5 路徑尋找問題
7.6 迭代加深搜索
7.7 競賽題目選講
7.8 訓練參考

第3部分 競賽篇
第8章 高效算法設計
8.1 算法分析初步
8.1.1 漸進時間復雜度
8.1.2 上界分析
8.1.3 分治法
8.1.4 正確對待算法分析結果
8.2 再談排序與檢索
8.2.1 歸並排序
8.2.2 快速排序
8.2.3 二分查找
8.3 遞歸與分治
8.4 貪心法
8.4.1 背包相關問題
8.4.2 區間相關問題
8.4.3 Huffman編碼
8.5 算法設計與優化策略
8.6 競賽題目選講
8.7 訓練參考
第9章 動態規劃初步
9.1 數字三角形
9.1.1 問題描述與狀態定義
9.1.2 記憶化搜索與遞推
9.2 DAG上的動態規劃
9.2.1 DAG模型
9.2.2 長路及其字典序
9.2.3 固定終點的長路和短路
9.2.4 小結與應用舉例
9.3 多階段決策問題
9.3.1 多段圖的短路
9.3.2 0-1背包問題
9.4 更多經典模型
9.4.1 綫性結構上的動態規劃
9.4.2 樹上的動態規劃
9.4.3 復雜狀態的動態規劃
9.5 競賽題目選講
9.6 訓練參考
第10章 數學概念與方法
10.1 數論初步
10.1.1 歐幾裏德算法和分解定理
10.1.2 Eratosthenes篩法
10.1.3 擴展歐幾裏德算法
10.1.4 同餘與模算術
10.1.5 應用舉例
10.2 計數與概率基礎
10.2.1 楊輝三角與二項式定理
10.2.2 數論中的計數問題
10.2.3 編碼與解碼
10.2.4 離散概率初步
10.3 其他數學專題
10.3.1 遞推
10.3.2 數學期望
10.3.3 連續概率
10.4 競賽題目選講
10.5 訓練參考
第11章 圖論模型與算法
11.1 再談樹
11.1.1 無根樹轉有根樹
11.1.2 錶達式樹
11.2 小生成樹
11.2.1 Kruskal算法
11.2.2 競賽題目選解
11.3 短路問題
11.3.1 Dijkstra算法
11.3.2 Bellman-Ford算法
11.3.3 Floyd算法
11.3.4 競賽題目選講
11.4 網絡流初步
11.4.1 大流問題
11.4.2 增廣路算法
11.4.3 小割大流定理
11.4.4 小費用大流問題
11.4.5 應用舉例
11.5 競賽題目選講
11.6 訓練參考
11.7 總結與展望
第12章 高級專題
12.1 知識點選講
12.1.1 自動機
12.1.2 樹的經典問題和方法
12.1.3 可持久化數據結構
12.1.4 多邊形的布爾運算
12.2 難題選解
12.2.1 數據結構
12.2.2 網絡流
12.2.3 數學
12.2.4 幾何
12.2.5 非完美算法
12.2.6 雜題選講
12.3 小結與習題
附錄A 開發環境與方法
A.1 命令行
A.1.1 文件係統
A.1.2 進程
A.1.3 程序的執行
A.1.4 重定嚮和管道
A.1.5 常見命令
A.2 操作係統腳本編程入門
A.2.1 Windows下的批處理
A.2.2 Linux下的Bash腳本
A.2.3 再談隨機數
A.3 編譯器和調試器
A.3.1 gcc的安裝和測試
A.3.2 常見編譯選項
A.3.3 gdb簡介
A.3.4 gdb的高級功能
A.4 淺談IDE
主要參考書目

前言/序言

　　《算法競賽入門經典》第1版齣版至今已有四個年頭。這四年間發生瞭很多變化，如NOI係列比賽終於對STL“解禁”，如C11和C++11標準齣颱，g++編譯器升級（直接導緻本書第1版中官方使用的運算符無法編譯通過），如《算法競賽入門經典--訓練指南》的齣版彌補瞭本書第1版的很多缺憾，再如ACM/ICPC的蓬勃發展，使更多的大學生瞭解並參與到瞭算法競賽中來……
　　看來，是時候給本書“升級”瞭。
　　主要的變化
　　我原本打算隻是增加一章專門介紹C++和STL，用符閤新語言規範的方式重寫部分代碼，順便增加一些例題和習題，沒想到一寫就是100頁--幾乎讓書的篇幅翻瞭一倍。寫作第1版時，220頁的篇幅是和諸位一綫中學教師商量後定下來的，因為書太厚會讓初學者望而生畏。不過這幾年的讀者反饋讓我意識到：由於篇幅限製，太多的東西讓讀者意猶未盡，還不如多寫點。雖然之後齣版瞭《算法競賽入門經典--訓練指南》，但那本書的主要目標是補充知識點，即拓展知識寬度，而我更希望在知識寬度幾乎不變的情況下增加深度--我眼中的競賽應該主要比思維和實踐能力，而不是主要比見識。
　　索性，我繼續加大篇幅，用大量的例子（包括題目和代碼）來錶現我想嚮讀者傳達的信息。一位試讀的朋友在收到第一份書稿片段時驚呼：“題目的質量比第1版提高太多瞭！”這正是我這次改版的主要目的。
　　具體來說，這次改版有以下變化：
　　□在前4章中逐步介紹一些更實用的語言技巧，直接使用競賽題目作為例子。
　　□全新的第5章，講解競賽中常用的C++語法，包括STL算法和容器。
　　□第6~7章作為基礎篇，加大代碼和技巧的比例，並適當增加例題。
　　□第8~11章作為中級篇，增加瞭各種例題，著重鍛煉思維能力。
　　□全新的第12章作為高級篇，在《算法競賽入門經典--訓練指南》的基礎上補充少量知識點與大量精彩例題。
　　需要特彆說明的是第12章齣現的原因。這一章的內容很難，而且要求讀者熟練掌握《算法競賽入門經典--訓練指南》的主要內容，看起來和“入門”二字是矛盾的。其實本書雖然名為“入門經典”，實際上卻不僅隻適閤入門讀者。根據這幾年讀者反饋的情況來看，有相當數量的有經驗的選手也購買瞭本書。原因在於：很多有經驗的選手屬於“自學成纔”，總覺得自己可能會漏掉點什麼基礎知識。事實也是如此：本書中提到的很多代碼和分析技巧是傳統教科書中見不到的，對於很多有經驗的選手來說也是“新鮮事物”，並且他們能比初學者更快、更好地把這些知識運用到比賽中去。本書第12章就是為這些讀者準備的。如果這樣解釋還不夠直觀，就把第12章作為一個遊戲裏通關後多齣來的Hard模式吧！
　　閱讀說明
　　既然內容有瞭較大變化，閱讀方式也需要再次說明一下。首先，和本書第1版一樣，本書是有人帶著學習，如老師、教練或者學長。隨著網絡的發展，這個條件越來越容易滿足瞭--就算是沒人指導，也可以在彆人的博客中留言，或者在貼吧中尋求幫助。
　　一定要重視書中的“提示”。書中有很多“提示”部分都是非常重要的知識點或者技巧，有些提示看似平凡無奇，但如果沒有引起重視而導緻賽場上丟分，可是會追悔莫及的。
　　接下來是關於新增第5章的。首先聲明一點，這一章並不是C++語言速成--C++語言是不可能速成的。這一章不是說你從頭讀到尾然後就掌握C++瞭，而是提供一個綱要，告訴你哪些東西是算法競賽中常用的，以及這些東西應當如何使用。你可以先另外找一本書（或者閱讀網上的文章）學習C++，然後再看本書第5章（目的是把那些又容易暈又不那麼有用的知識從腦子裏刪除），也可以直接看本書第5章，每次遇到看不懂或者覺得不夠詳細的地方，再找其他參考書來學。順便說一句，就算你已經非常熟悉C++瞭，也瀏覽一下第5章（特彆是代碼！）。這不會花費太多時間，但很可能學到有用的東西。
　　忍不住再說點題外話。有時學習算法的好方法並不是編寫程序，而是手算。“手算”這個詞聽上去有點枯燥，改成“玩遊戲”如何？如《雷頓教授與不可思議的小鎮》就是一個不錯的選擇--它包含瞭過河問題（謎題7、93）、找砝碼（謎題6、131）、一筆畫（謎題30、39）、n皇後（謎題80~83，130）、倒水問題（謎題23、24、78）、幻方（謎題95）、華容道（謎題97、132、135）等諸多經典問題。
　　緻謝
　　雖然多齣來瞭200多頁，其實本書的改版工作並沒有花費太長時間（不到半年），在此期間也沒有麻煩太多朋友讀稿和討論。參與本書第2版讀稿和校對工作的幾位朋友分彆是：陳鋒（第8~11章）、王玉斌（第8~9章，第12章）、郭雲鏑（第12章）、曹海宇（第5章、第9章）、陳立傑（第12章）、葉子卿（第12章）、周以凡（第12章）。
　　感謝給我發郵件以及在googlecode的wiki中留言指齣本書第1版勘誤的網友們：imxivid、zr95。vip、李智維、王玉、chnln0526、yszhou4tech、metowolf88、zhongying822、chong97993、tplee923、wtx20074587、chu。pang等，你們的支持和鼓勵是我寫作的重要動力。
　　另外，書中部分難題的題解離不開以下朋友的賜教和討論：Md。Mahbubul Hasan、Shahriar Manzoor、Derek Kisman、Per Austrin、Luis Garcia、顧昱洲、陳立傑、張培超等。
　　第2版的習題全部（這次不僅僅是“主要”瞭）來自UVa在綫評測係統，感謝Miguel Revilla教授、他的兒子Miguel Jr。和Carlos M。 Casas Cuadrado對本書的大力支持。
　　最後，再次感謝清華大學齣版社的硃英彪編輯在這個恰當的時機提齣改版事宜，並容忍我把交稿時間一拖再拖。希望這次改版不會讓你失望。
　　劉汝佳

 

算法競賽入門：理論、實踐與進階 這是一套為 aspiring 算法競賽選手量身打造的綜閤性學習資源。它不僅深入淺齣地講解瞭算法競賽的核心理論知識，更提供瞭海量的實戰演練機會，幫助讀者從零基礎快速掌握算法思維，並最終在信息學競賽的舞颱上脫穎而齣。 一、 理論基石：構建堅實的算法知識體係 本書的首要目標是為讀者構建一個紮實的算法理論基礎。在算法競賽的世界裏，沒有堅實的理論作為支撐，再多的練習也隻是空中樓閣。因此，本書將係統性地梳理並深入剖析算法競賽中齣現的各類經典算法和數據結構。 基礎算法篇： 從最基本的排序算法（如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序、堆排序）和查找算法（如順序查找、二分查找）入手，循序漸進。我們將詳細解釋每種算法的工作原理、時間復雜度和空間復雜度，並通過生動形象的圖示和代碼示例，幫助讀者理解算法的精髓。 數據結構篇： 深入講解綫性結構（數組、鏈錶、棧、隊列）、樹形結構（二叉樹、平衡二叉搜索樹、B樹、堆）、圖結構（鄰接矩陣、鄰接錶）以及哈希錶等核心數據結構。本書將不僅僅停留在概念層麵，而是會深入探討各種數據結構的實現方式、優缺點以及在實際問題中的應用場景，例如如何利用棧解決括號匹配問題，如何利用隊列模擬排隊係統，如何利用堆實現優先隊列等。 數論基礎： 算法競賽中，數論知識的掌握至關重要。本書將覆蓋質數、最大公約數（GCD）、最小公倍數（LCM）、歐幾裏得算法、模運算、費馬小定理、歐拉定理、中國剩餘定理等基本數論概念。我們將解釋這些概念的原理，並展示如何在算法競賽問題中巧妙運用它們來優化解題效率。 組閤數學： 組閤數學是解決許多計數問題的關鍵。本書將介紹排列、組閤、插闆法、容斥原理、母函數等基本組閤數學工具，並提供相應的應用示例，幫助讀者理解如何從復雜的組閤問題中抽絲剝繭，找到清晰的解題思路。 動態規劃（DP）： 動態規劃是算法競賽中的“皇冠”。本書將以一係列經典DP問題為例，如背包問題（0/1背包、完全背包、多重背包）、最長公共子序列（LCS）、最長遞增子序列（LIS）、硬幣找零、矩陣連乘、狀態壓縮DP等，詳細講解DP的“狀態定義”、“狀態轉移方程”和“邊界條件”的思考過程。我們將引導讀者掌握如何將復雜問題分解為子問題，並通過記憶化搜索或遞推的方式求解。 圖論進階： 在基礎圖論之上，本書將深入探討圖論中的一些高級主題，如最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford）、最小生成樹（Prim、Kruskal）、強連通分量（Tarjan、Kosaraju）、拓撲排序、二分圖匹配等。我們將重點分析這些算法的實現細節和復雜度，並結閤實際的圖論題目，幫助讀者掌握在圖結構中進行高效搜索和優化的方法。 搜索算法： 除瞭基礎的深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），本書還將介紹迴溯法、分支限界法等搜索策略，以及如何結閤剪枝優化來提高搜索效率。例如，在八皇後問題、數獨求解等經典問題中，我們將演示如何設計有效的搜索狀態和剪枝條件。 字符串算法： 字符串處理在算法競賽中占據重要地位。本書將介紹KMP算法、Trie樹、AC自動機等高效的字符串匹配和處理技術，並講解它們在文本搜索、模式匹配等問題中的應用。 計算幾何基礎： 對於涉及幾何圖形的問題，計算幾何知識不可或缺。本書將初步介紹點、綫、麵的錶示方法，以及判斷點是否在多邊形內、計算多邊形麵積、判斷綫段相交等基本計算幾何算法。 二、 實戰演練：從理論到實踐的橋梁 理論知識的掌握離不開大量的練習。本書的另一大特色在於其豐富的實戰演練內容，旨在幫助讀者將所學理論知識轉化為解決實際問題的能力。 海量經典題目： 本書精選瞭大量來自國內外知名算法競賽（如ACM/ICPC、NOIP、USACO等）的經典題目。這些題目覆蓋瞭從入門到進階的各個難度級彆，旨在讓讀者在解決問題的過程中，不斷鞏固和深化對各種算法和數據結構的理解。 詳細題解分析： 對於每一個精選題目，本書都提供瞭詳細、透徹的題解分析。分析過程將不僅僅是給齣代碼，而是深入剖析題目的背景、難點、考察點，引導讀者如何思考、如何設計算法，並給齣多種可能的解題思路和優化方案。對於常見的錯誤思路和陷阱，也會進行特彆的提示和講解。 多種解法比較： 在一些題目中，本書會展示多種不同的解法，並對它們的優劣、適用範圍進行比較分析，幫助讀者開闊思路，掌握更靈活的解題技巧。 代碼實現指導： 除瞭算法思路，本書還將提供清晰、規範的代碼實現。代碼風格良好，注釋詳盡，方便讀者理解和模仿。同時，也會講解常見的編程技巧和注意事項，幫助讀者寫齣更健壯、更高效的代碼。 解題思維訓練： 本書注重培養讀者的解題思維。在講解題目時，不僅僅關注“如何解決”，更關注“為什麼這樣解決”。通過引導讀者思考問題的本質，分析問題的約束條件，設計閤理的算法模型，從而逐步提升其獨立解決復雜問題的能力。 專題訓練： 本書還根據不同的算法或主題，設計瞭專題訓練模塊。例如，專門針對動態規劃、圖論、數論等主題，提供一係列相關的練習題，幫助讀者在特定領域進行深入的訓練和鞏固。 三、 進階之路：培養獨立思考與創新能力 對於已經具備一定算法基礎的選手，本書也提供瞭深入進階的指導，幫助讀者突破瓶頸，提升競賽水平。 算法優化技巧： 除瞭標準的算法實現，本書還將介紹各種常見的算法優化技巧，如位運算優化、常數優化、數據結構優化、預處理技術等，幫助讀者進一步提升程序的運行效率，從而在時間限製嚴格的競賽中取得優勢。 容斥原理與組閤計數： 深入講解容斥原理的各種應用，以及如何運用母函數、生成函數等工具解決復雜的組閤計數問題。 網絡流初步： 介紹最大流、最小割等網絡流基本概念，以及Ford-Fulkerson算法、Dinic算法等求解方法，並展示其在匹配、覆蓋等問題中的應用。 數論與圖論的結閤： 探討數論和圖論等知識在算法競賽中的交叉應用，幫助讀者理解如何將不同領域的知識融會貫通，解決更復雜的問題。 模擬與啓發式搜索： 對於一些難以精確求解的問題，本書將介紹模擬退火、遺傳算法等啓發式搜索方法，並分析其適用場景和局限性。 學習方法與競賽策略： 除瞭技術層麵的提升，本書還將分享寶貴的學習方法和競賽策略，包括如何有效地進行題庫訓練、如何快速定位問題類型、如何閤理分配比賽時間、如何從失敗中學習等。 思維方式的培養： 最終，本書的目標是培養讀者形成嚴謹的邏輯思維、抽象思維和分析問題的能力。通過大量的思考和實踐，讀者將能夠逐漸掌握“發現問題—分析問題—設計算法—驗證算法—優化算法”的完整解題流程，為未來的學習和工作打下堅實的基礎。 這套書籍不僅僅是一本技術手冊，更是一位循循善誘的良師益友。它將陪伴你從算法競賽的懵懂新人，成長為一名自信、睿智的算法選手，在信息學的廣闊天地裏，展現你的纔華與智慧。

評分☆☆☆☆☆

我當初買這套書的時候，主要是衝著“算法競賽入門經典”這個名字來的，想著作為新手，一定得從經典入門。拿到手後，沉甸甸的幾大本，確實很有分量。內容上，雖然我還沒有全部啃下來，但不得不說，第一本《算法競賽入門經典（第二版）》講解得是相當細緻的。作者在講解每個算法的時候，都會從最基本的原理講起，然後逐步深入到優化和應用。我印象最深刻的是關於圖論的部分，以前覺得圖論好難，看瞭這本書之後，雖然還有些地方需要反復琢磨，但至少有瞭清晰的脈絡，不再像無頭蒼蠅一樣。書裏的例題也很有代錶性，很多都是經典的競賽題目，雖然有些題目對我來說還有點挑戰，但看著答案一步步分析，真的能學到很多解題思路。而且，書中還穿插瞭一些關於競賽技巧和注意事項的討論，這對於我這種初學者來說，非常有指導意義。這本書的排版也很舒服，代碼清晰，注釋也很到位，這一點我很喜歡。我感覺這本書確實為我打下瞭堅實的基礎，讓我對算法的世界有瞭更深的認識，也更有信心去挑戰更難的問題瞭。

評分☆☆☆☆☆

這套書的“訓練指南”和“習題與解答”部分，我感覺是檢驗學習成果的最佳拍檔。當你感覺在“入門經典”裏學到的知識點有些消化不良時，翻翻習題集，你會發現很多似曾相峙的題目。一開始做的時候，確實有點抓瞎，感覺書上的例題好像懂瞭，但自己做起來就卡殼瞭。不過，最贊的是它的“習題與解答”部分，真的是非常詳細，不僅給齣瞭代碼，還對解題思路進行瞭深入的分析，有時候甚至會提供多種解法，分析不同解法的優劣。這對於我這種喜歡刨根問底的學習者來說，簡直是寶藏。我尤其喜歡那些“卡點分析”的部分，作者會指齣初學者容易犯的錯誤，或者在哪個環節容易卡住，然後給齣建議。這樣一來，我就能更有針對性地去復習和練習，而不是盲目地刷題。而且，配套的訓練指南也很不錯，它會根據不同的算法類型，提供一些進階的訓練題，幫助我鞏固和拓展所學的知識。總的來說，這兩本書就像是我的私人教練，指導我一步步提升。

評分☆☆☆☆☆

我購買這套書的時候，其實已經接觸瞭一些算法基礎，所以《算法競賽入門經典（第二版）》對我來說，更多的是一種係統的梳理和補充。我特彆欣賞它對一些經典算法的深入剖析，比如動態規劃，我之前學的時候總是感覺雲裏霧裏，看完這本書，對狀態轉移方程的理解清晰瞭很多。書裏的圖解也很形象，幫助我更好地理解那些抽象的概念。而且，作者在講解過程中，會不斷提醒我們注意一些細節和陷阱，這對於避免在實際做題時犯低級錯誤非常有幫助。我最喜歡的是它的“思考模式”部分，作者會引導我們如何去分析一個問題，如何將其分解成更小的子問題，以及如何選擇閤適的算法。這種思維方式的培養，比單純學習算法本身更有價值。雖然我還沒有把所有的題目都做完，但每一次翻開這本書，都能學到新的東西，都能獲得新的啓發，感覺自己的算法功底在不斷地紮實。

評分☆☆☆☆☆

“算法藝術與信息學競賽”這本書，我感覺它提供瞭一個更高的視角來看待算法競賽。它不像前兩本那樣，側重於具體算法的講解和練習，而是更偏嚮於對整個信息學競賽的理解和戰略性指導。作者在書中分享瞭很多關於競賽的經驗，比如如何製定學習計劃，如何提高解題效率，以及在比賽中如何調整心態等等。這些內容對於我來說，是非常寶貴的。我印象比較深的是關於“思考的藝術”那部分，作者強調瞭不僅僅是掌握算法，更重要的是學會如何思考問題，如何將算法巧妙地運用到實際問題中。這讓我意識到，算法競賽並不僅僅是死記硬背，更是一種思維的訓練。書中的一些案例分析也非常有啓發性，通過分析一些經典的競賽題目，展示瞭如何從不同的角度去思考和解決問題。雖然這本書的難度比前兩本要高一些，但它帶給我的啓發是巨大的，讓我對算法競賽有瞭更深層次的認識，也對自己的學習方嚮有瞭更清晰的規劃。

評分☆☆☆☆☆

總體而言，這套書的價值在於它的全麵性和係統性。從入門到進階，再到對競賽本身的理解，幾乎涵蓋瞭一個算法競賽學習者所需要的大部分內容。我特彆喜歡它對“實戰”的強調，書中大量的例題和習題，都是經過精心挑選的，能夠很好地反映齣算法在實際競賽中的應用。而且，不同難度等級的題目，也滿足瞭不同水平的學習者的需求。對我而言，最大的收獲是它建立瞭我學習算法的信心。以前總覺得算法競賽高不可攀，但通過這本書，我發現隻要掌握瞭正確的方法，一步一個腳印，也能取得不錯的進步。雖然我還有很多不足，還有很多題目沒有攻剋，但至少我找到瞭方嚮，也找到瞭陪伴我一起成長的“導師”。這套書不僅僅是知識的傳遞，更是一種學習精神的塑造，讓我更加熱愛算法，也更加享受解決問題的過程。