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[日] MICK著吴炎昌译 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115470522

商品编码：20940664274

出版时间：2017-11-01

作  者:(日)MICK 著；吴炎昌 译 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2017年11月01日 页  数:301 装  帧:平装 ISBN:9787115470522 ●第1章神奇的SQL
●1—1CASE表达式2
●在SQL里表达条件分支2
●练习题19
●1—2自连接的用法21
●面向集合语言SQL21
●练习题35
●1—3三值逻辑和NULL38
●SQL的温柔陷阱38
●1—4HAVING子句的力量55
●出彩的配角55
●练习题70
●1—5外连接的用法72
●SQL的弱点及其趋势和对策72
●练习题92
●1—6用关联子查询比较行与行94
●用SQL进行行与行之间的比较94
●练习题110
●1—7用SQL进行集合运算112
●SQL和集合论112
●部分目录

内容简介

本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，靠前部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。本书适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
  
(日)MICK 著；吴炎昌 译 MICK，日本知名数据库工程师，就职于SI企业，致力于数据仓库和商业智能的开发。日常除了在其个人主页“关系数据库的世界”中分享数据库和SQL的相关技术信息外，还为CodeZine及IT技术杂志WEB+DB PRESS撰写相关技术文章。同时还是《SQL解惑（第2版）》《SQL指南（第4版）》日文版的译者。
吴炎昌，毕业于西北工业大学软件工程专业。曾供职于日本多家软件公司，从事系统开发工作。2015年回国后加入美团点评，现任系统研发工程师。爱好旅行、电影，以及品尝各种美食，有一位志趣相投的伴侣。

SQL进阶教程 本书简介 本书旨在为已经掌握SQL基础语法的读者提供一份详尽的进阶指南。我们不仅仅停留在“增删改查”的表面，更将深入SQL的各个方面，从性能优化的深度剖析，到复杂查询技巧的精湛演练，再到数据库设计与管理的最佳实践，力求为读者构建一个坚实而全面的SQL能力体系。本书内容涵盖了SQL语言的精髓，以及在实际应用场景中能够解决复杂问题的关键技术，旨在帮助读者从熟练使用SQL的开发者，蜕变为能够深入理解、高效运用SQL解决实际业务挑战的专家。 第一部分：深入理解SQL引擎与性能优化 在实际的数据库操作中，仅仅掌握SQL语法是远远不够的。数据库引擎的内部工作机制、查询计划的生成与优化，是决定SQL语句性能的关键。本部分将带领读者深入探索这些“幕后”的细节。 查询执行计划的剖析： 我们将详细讲解如何阅读和理解数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）提供的查询执行计划。通过`EXPLAIN`或类似的命令，读者将学会识别低效的查询路径，例如全表扫描、不恰当的JOIN顺序、索引失效等。理解执行计划中的各个节点（如Table Scan, Index Scan, Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join等）的含义，以及它们在成本计算中的作用，是优化SQL的首要步骤。 索引的深度解析与策略： 索引是提高查询速度的利器，但错误的索引策略反而会拖慢系统性能。本书将深入探讨不同类型的索引（B-tree, Hash, Full-text, Spatial等）的原理、适用场景以及创建和维护的最佳实践。读者将学会如何根据查询模式选择合适的索引，如何创建复合索引、覆盖索引，以及如何避免过多的索引、冗余索引带来的负面影响。我们将分析索引失效的常见原因，如函数索引、LIKE查询、数据类型不匹配等，并提供相应的解决方案。 数据库统计信息的管理： 数据库优化器依赖于准确的统计信息来生成最优的执行计划。本部分将介绍如何理解和管理数据库的统计信息，包括其生成、更新机制，以及如何通过手动更新统计信息来纠正优化器可能出现的错误判断。 SQL语句的性能调优技巧： 基于对执行计划和索引的理解，我们将系统性地介绍各种SQL调优技巧。这包括但不限于：如何选择最合适的JOIN策略，如何利用子查询、CTE（公用表表达式）和视图来简化复杂逻辑并优化性能，如何避免在`WHERE`子句中使用函数导致索引失效，如何使用`UNION ALL`替代`UNION`以提高效率，以及如何合理使用聚合函数和分组操作。 数据库配置参数的优化： 除了SQL语句本身的优化，数据库系统的配置参数对性能也有着至关重要的影响。我们将介绍一些关键的数据库配置参数（如缓存大小、连接池设置、查询重写规则等），并指导读者如何根据实际负载和硬件资源进行调整，以达到最佳性能。 第二部分：高级SQL查询与复杂数据处理 当面对复杂的数据关系和分析需求时，基础的SQL语句往往显得力不从心。本部分将引领读者掌握一系列高级查询技巧，能够游刃有余地处理各种复杂的数据场景。 窗口函数（Window Functions）的应用： 窗口函数是SQL中最强大的高级特性之一，它允许我们在行集（partition）上执行计算，而无需将行折叠成单行。本书将深入讲解各种窗口函数，包括聚合窗口函数（`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`, `COUNT() OVER()`等）、排名窗口函数（`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`等）、以及偏移窗口函数（`LAG()`, `LEAD()`等）。通过丰富的实例，读者将学会如何利用窗口函数实现复杂的数据排名、累积计算、同期对比、排名分组等。 递归查询（Recursive CTEs）： 在处理层级结构数据（如组织架构、产品分类、文件系统等）时，递归查询是不可或缺的工具。本部分将详细介绍如何使用公用表表达式（CTE）来构建递归查询，包括理解递归的终止条件、基例以及递归步骤。我们将通过实际案例展示如何构建树状结构的查询，例如查找某个节点的所有子孙节点，或某个节点的父节点路径。 高级 JOIN 技巧： 除了内连接、左连接、右连接和全连接，我们还将探讨更复杂的JOIN场景。例如，使用`LATERAL JOIN`（或`APPLY`）在子查询中引用外部查询的列，实现更灵活的数据关联；以及自连接（Self-Join）在处理同一张表中不同行之间关系时的应用。 集合操作的深入理解： `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`（或`MINUS`）是用于合并和比较结果集的强大工具。本书将深入探讨这些集合操作的内部机制，以及它们在数据去重、数据比对、查找差异等场景下的应用。 存储过程、函数与触发器的设计与应用： 在许多实际应用中，将业务逻辑封装在数据库中能够提高效率和安全性。我们将介绍如何设计和编写存储过程（Stored Procedures）、用户定义函数（User-Defined Functions）以及触发器（Triggers）。这包括参数传递、条件判断、循环控制、错误处理等，并讨论它们在数据验证、自动化任务、审计跟踪等方面的应用。 JSON与XML数据处理： 随着数据格式的多样化，许多数据库开始支持JSON和XML类型的数据。本书将介绍如何使用SQL语句来查询、插入、更新和删除JSON/XML数据，以及如何将其与关系型数据进行关联。 第三部分：数据库设计、管理与安全 一个良好的数据库设计是系统稳定运行的基础，而有效的管理和安全措施则是保障数据完整性和可靠性的关键。本部分将从更宏观的视角探讨数据库的生命周期。 数据库范式理论与反范式实践： 我们将回顾并深入讲解数据库规范化（Normalization）的各个范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等），理解其背后的原理和带来的好处（如减少数据冗余，提高数据一致性）。同时，我们也会探讨在特定场景下，如何通过“反范式”（Denormalization）来优化查询性能，以及如何在两者之间找到平衡点。 关系型数据库设计模式： 除了范式，还将介绍一些常用的数据库设计模式，例如雪花模型（Snowflake Schema）和星型模型（Star Schema）在数据仓库中的应用，以及如何根据业务需求设计高效的表结构。 数据库事务与并发控制： 事务是数据库操作的基本单位，而并发控制则是保证多用户同时访问数据时数据一致性的关键。本部分将深入讲解数据库事务的ACID特性，以及不同的事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的原理、优缺点和可能带来的问题（如脏读、不可重复读、幻读）。我们将探讨锁机制（行锁、表锁、死锁）以及乐观锁和悲观锁的策略。 数据库性能监控与故障排除： 学习如何有效地监控数据库的运行状态，识别潜在的性能瓶颈和故障迹象。我们将介绍常用的监控工具和指标，以及如何通过日志分析、性能计数器等手段来诊断和解决常见的数据库问题。 数据库安全策略与实践： 数据安全至关重要。本部分将涵盖数据库用户的权限管理、角色设计、数据加密（传输加密、存储加密）、SQL注入防护、以及备份与恢复策略。 数据迁移与版本控制： 在项目开发和维护过程中，数据库结构的变化是常态。我们将介绍数据迁移的策略和工具，以及如何利用版本控制系统来管理数据库的Schema变更，确保开发、测试和生产环境的一致性。 总结 《SQL进阶教程》是一本为期许深入掌握SQL并将其应用于复杂场景的读者量身定制的指南。本书不仅仅是语法手册，更是对SQL语言的深度挖掘，对数据库原理的细致阐释，以及对实际应用中常见挑战的解决方案集合。通过本书的学习，读者将能够： 深刻理解数据库的内部运作机制，从而写出更高效、更优化的SQL语句。 掌握处理复杂数据关系和进行高级数据分析的强大工具。 具备设计健壮、高性能数据库系统的能力。 能够有效监控、管理和保护数据库资产。 本书的内容经过精心组织和筛选，旨在为读者提供清晰、系统且实用的知识体系，帮助他们在数据库技术的道路上迈出坚实的一步，成为一名真正意义上的SQL专家。

评分☆☆☆☆☆

要说一本SQL书能让我产生“相见恨晚”的感觉，《SQL进阶教程》绝对是其中之一。在此之前，我接触过不少SQL书籍，但它们大多停留在初级或中级层面，讲解的主要是基本的CRUD操作、JOIN、聚合函数等。而这本书，正如其名，真的把SQL的“进阶”部分讲透了。我一直对数据库的事务处理和并发控制比较模糊，理解起来总有些似懂非懂。《SQL进阶教程》在这方面的内容让我茅塞顿开。书中详细介绍了ACID特性，并结合实际场景解释了不同隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含义、它们如何影响数据的一致性，以及可能出现的脏读、不可重复读、幻读问题。更重要的是，书中还讲解了各种锁机制，如行锁、表锁、共享锁、排他锁，以及它们在并发环境下的作用，帮助我理解为什么在多人同时操作数据库时，会出现数据不一致的情况。作者还通过一些经典的并发问题案例，演示了如何利用数据库的并发控制机制来保证数据安全和一致性。这对于开发需要高并发读写的应用来说，简直是福音。我感觉自己对数据库的理解提升到了一个新的高度，不再只是简单地写SQL语句，而是能够从更宏观、更底层的角度去思考数据库的设计和应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的彻底改变了我对SQL的看法！我一直以为自己对SQL已经 cukup 熟悉了，能写出各种复杂的查询，也能处理常见的数据分析任务。但读完《SQL进阶教程》，我才发现之前的自己就像井底之蛙。这本书并没有像我之前看过的很多资料那样，仅仅停留在语法讲解和简单的应用上，而是深入挖掘了SQL的底层逻辑和性能优化。特别是关于查询执行计划的解读，简直是醍醐灌顶。作者用非常形象的比喻和清晰的图示，把那些晦涩的数据库内部工作原理讲得明明白白。我以前遇到查询慢的时候，只能凭感觉去改写SQL，或者寄希望于数据库自动优化。现在，我能看懂执行计划，知道是哪个环节出了问题，比如索引失效、全表扫描、JOIN顺序不当等等，然后有针对性地去调整。这对我来说简直是解锁了一个新的技能树。而且，书中关于窗口函数的讲解也让我眼前一亮，之前总觉得窗口函数很难理解，看了这本书之后，我才发现它原来可以这么强大，解决很多以前需要复杂子查询或者临时表的场景。特别是时间序列分析、排名、累计求和等，现在用窗口函数写起来简直是行云流水，效率也高了很多。这本书的深度和广度都远超我的预期，绝对是SQLer不可错过的一本宝藏。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对SQL的认知主要集中在如何获取数据、如何对数据进行增删改查。但《SQL进阶教程》这本书，让我看到了SQL更广阔的应用场景和更深层次的潜力。书中关于数据仓库和ETL（Extract, Transform, Load）的章节，对我来说是全新的领域。作者详细讲解了数据仓库的建设思路，包括维度建模、事实表、缓慢变化维度的处理等，这些都是构建大规模数据分析平台的核心概念。更重要的是，书中对ETL过程中的各种转换逻辑、数据清洗、数据集成技术进行了深入剖析，并提供了很多实用的SQL实现技巧。例如，如何利用SQL实现复杂的数据聚合、如何处理不同数据源的格式差异、如何进行数据校验和质量监控。这些内容对于我理解整个数据处理流程，以及如何在SQL层面实现高效的数据流动和转换，有着极大的帮助。我一直以为ETL是非常复杂的开发任务，需要借助专门的ETL工具，但这本书让我看到，在很多情况下，利用SQL本身就能完成大部分工作，并且能够做到非常精细化的控制。这本书打开了我的视野，让我认识到SQL不仅仅是查询语言，更是构建数据管道、实现数据价值的重要工具。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对SQL的理解，很大程度上是基于“即用即学”的方式，遇到问题就去查资料，解决完就放到一边，并没有系统地去深入学习。直到我读了《SQL进阶教程》，才发现我之前的学习方式有多么碎片化。《SQL进阶教程》这本书的独特之处在于，它不仅仅是传授技巧，更是引导读者去理解SQL背后的设计哲学和原理。书中对SQL优化器的内部工作原理的讲解，真的是让我大开眼界。作者用易于理解的方式，剖析了查询优化器如何分析SQL语句，如何选择最优的执行计划，以及影响优化器决策的各种因素。例如，统计信息的准确性、索引的选择、谓词下推等。我以前写SQL时，常常会疑惑为什么同样的语句，在不同的时间、不同的数据量下，性能会有差异。《SQL进阶教程》帮助我理解了这些“黑箱”操作，让我能够更自信地去优化SQL。此外，书中还涉及了一些高级的SQL特性，比如用户自定义函数（UDF）的编写、存储过程的优化、以及如何利用SQL实现复杂的数据分析算法。这些内容让我看到了SQL的强大之处，以及如何将其应用到更广泛的场景中，而不仅仅是简单的报表查询。这本书的价值，在于它能够真正地提升读者的SQL思维能力，而不是仅仅停留在技术的表面。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，写好SQL的关键在于清晰的逻辑和对业务需求的精准理解。然而，《SQL进阶教程》这本书让我意识到，仅仅做到这两点是远远不够的。在实际工作中，我经常会遇到一些看似简单的SQL，但执行起来却异常缓慢，尤其是在处理海量数据时，性能问题尤为突出。《SQL进阶教程》这本书恰恰解决了我的痛点。作者在书中详细讲解了数据库索引的原理，包括B-Tree索引、哈希索引的适用场景，以及如何通过创建和优化索引来大幅提升查询性能。我尤其喜欢书中关于索引覆盖、最左前缀原则的案例分析，这些理论性的知识通过大量的实操演示，变得非常生动易懂。读完这部分，我才真正明白为什么有时候一个简单的`WHERE`子句就能让查询速度天壤之别。此外，书中对SQL优化器的内部工作机制也有深入的探讨，例如如何通过`EXPLAIN`命令分析查询计划，以及各种优化技巧，如避免函数索引、合理使用`OR`条件等。这些内容对于理解SQL的执行过程、找出性能瓶颈提供了非常有价值的指导。这本书不仅仅是关于SQL的语法，更是关于如何写出“高性能”的SQL，这对于任何需要与数据库打交道的开发者、数据分析师或者DBA来说，都具有极其重要的指导意义。