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[日] MICK著吳炎昌譯 著

圖書標籤:

• SQL
• 數據庫
• 進階
• 教程
• 編程
• 數據分析
• SQL Server
• MySQL
• PostgreSQL
• 數據處理

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115470522

商品編碼：20940664274

齣版時間：2017-11-01

作  者:(日)MICK 著；吳炎昌 譯 定  價:79 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年11月01日 頁  數:301 裝  幀:平裝 ISBN:9787115470522 ●第1章神奇的SQL
●1—1CASE錶達式2
●在SQL裏錶達條件分支2
●練習題19
●1—2自連接的用法21
●麵嚮集閤語言SQL21
●練習題35
●1—3三值邏輯和NULL38
●SQL的溫柔陷阱38
●1—4HAVING子句的力量55
●齣彩的配角55
●練習題70
●1—5外連接的用法72
●SQL的弱點及其趨勢和對策72
●練習題92
●1—6用關聯子查詢比較行與行94
●用SQL進行行與行之間的比較94
●練習題110
●1—7用SQL進行集閤運算112
●SQL和集閤論112
●部分目錄

內容簡介

本書是《SQL基礎教程》作者MICK為誌在嚮中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，靠前部分介紹瞭SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，比如CASE錶達式、自連接、HAVING子句、外連接、關聯子查詢、EXISTS……去探索新發現。這部分不僅穿插講解瞭這些技巧背後的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關係數據庫的發展史，把實踐與理論結閤起來，旨在幫助讀者加深對關係數據庫和SQL語言的理解。此外，每節末尾均設置有練習題，並在書末提供瞭解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。本書適閤具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
  
(日)MICK 著；吳炎昌 譯 MICK，日本知名數據庫工程師，就職於SI企業，緻力於數據倉庫和商業智能的開發。日常除瞭在其個人主頁“關係數據庫的世界”中分享數據庫和SQL的相關技術信息外，還為CodeZine及IT技術雜誌WEB+DB PRESS撰寫相關技術文章。同時還是《SQL解惑（第2版）》《SQL指南（第4版）》日文版的譯者。
吳炎昌，畢業於西北工業大學軟件工程專業。曾供職於日本多傢軟件公司，從事係統開發工作。2015年迴國後加入美團點評，現任係統研發工程師。愛好旅行、電影，以及品嘗各種美食，有一位誌趣相投的伴侶。

SQL進階教程 本書簡介 本書旨在為已經掌握SQL基礎語法的讀者提供一份詳盡的進階指南。我們不僅僅停留在“增刪改查”的錶麵，更將深入SQL的各個方麵，從性能優化的深度剖析，到復雜查詢技巧的精湛演練，再到數據庫設計與管理的最佳實踐，力求為讀者構建一個堅實而全麵的SQL能力體係。本書內容涵蓋瞭SQL語言的精髓，以及在實際應用場景中能夠解決復雜問題的關鍵技術，旨在幫助讀者從熟練使用SQL的開發者，蛻變為能夠深入理解、高效運用SQL解決實際業務挑戰的專傢。 第一部分：深入理解SQL引擎與性能優化 在實際的數據庫操作中，僅僅掌握SQL語法是遠遠不夠的。數據庫引擎的內部工作機製、查詢計劃的生成與優化，是決定SQL語句性能的關鍵。本部分將帶領讀者深入探索這些“幕後”的細節。 查詢執行計劃的剖析： 我們將詳細講解如何閱讀和理解數據庫（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）提供的查詢執行計劃。通過`EXPLAIN`或類似的命令，讀者將學會識彆低效的查詢路徑，例如全錶掃描、不恰當的JOIN順序、索引失效等。理解執行計劃中的各個節點（如Table Scan, Index Scan, Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join等）的含義，以及它們在成本計算中的作用，是優化SQL的首要步驟。 索引的深度解析與策略： 索引是提高查詢速度的利器，但錯誤的索引策略反而會拖慢係統性能。本書將深入探討不同類型的索引（B-tree, Hash, Full-text, Spatial等）的原理、適用場景以及創建和維護的最佳實踐。讀者將學會如何根據查詢模式選擇閤適的索引，如何創建復閤索引、覆蓋索引，以及如何避免過多的索引、冗餘索引帶來的負麵影響。我們將分析索引失效的常見原因，如函數索引、LIKE查詢、數據類型不匹配等，並提供相應的解決方案。 數據庫統計信息的管理： 數據庫優化器依賴於準確的統計信息來生成最優的執行計劃。本部分將介紹如何理解和管理數據庫的統計信息，包括其生成、更新機製，以及如何通過手動更新統計信息來糾正優化器可能齣現的錯誤判斷。 SQL語句的性能調優技巧： 基於對執行計劃和索引的理解，我們將係統性地介紹各種SQL調優技巧。這包括但不限於：如何選擇最閤適的JOIN策略，如何利用子查詢、CTE（公用錶錶達式）和視圖來簡化復雜邏輯並優化性能，如何避免在`WHERE`子句中使用函數導緻索引失效，如何使用`UNION ALL`替代`UNION`以提高效率，以及如何閤理使用聚閤函數和分組操作。 數據庫配置參數的優化： 除瞭SQL語句本身的優化，數據庫係統的配置參數對性能也有著至關重要的影響。我們將介紹一些關鍵的數據庫配置參數（如緩存大小、連接池設置、查詢重寫規則等），並指導讀者如何根據實際負載和硬件資源進行調整，以達到最佳性能。 第二部分：高級SQL查詢與復雜數據處理 當麵對復雜的數據關係和分析需求時，基礎的SQL語句往往顯得力不從心。本部分將引領讀者掌握一係列高級查詢技巧，能夠遊刃有餘地處理各種復雜的數據場景。 窗口函數（Window Functions）的應用： 窗口函數是SQL中最強大的高級特性之一，它允許我們在行集（partition）上執行計算，而無需將行摺疊成單行。本書將深入講解各種窗口函數，包括聚閤窗口函數（`SUM() OVER()`, `AVG() OVER()`, `COUNT() OVER()`等）、排名窗口函數（`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`等）、以及偏移窗口函數（`LAG()`, `LEAD()`等）。通過豐富的實例，讀者將學會如何利用窗口函數實現復雜的數據排名、纍積計算、同期對比、排名分組等。 遞歸查詢（Recursive CTEs）： 在處理層級結構數據（如組織架構、産品分類、文件係統等）時，遞歸查詢是不可或缺的工具。本部分將詳細介紹如何使用公用錶錶達式（CTE）來構建遞歸查詢，包括理解遞歸的終止條件、基例以及遞歸步驟。我們將通過實際案例展示如何構建樹狀結構的查詢，例如查找某個節點的所有子孫節點，或某個節點的父節點路徑。 高級 JOIN 技巧： 除瞭內連接、左連接、右連接和全連接，我們還將探討更復雜的JOIN場景。例如，使用`LATERAL JOIN`（或`APPLY`）在子查詢中引用外部查詢的列，實現更靈活的數據關聯；以及自連接（Self-Join）在處理同一張錶中不同行之間關係時的應用。 集閤操作的深入理解： `UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`（或`MINUS`）是用於閤並和比較結果集的強大工具。本書將深入探討這些集閤操作的內部機製，以及它們在數據去重、數據比對、查找差異等場景下的應用。 存儲過程、函數與觸發器的設計與應用： 在許多實際應用中，將業務邏輯封裝在數據庫中能夠提高效率和安全性。我們將介紹如何設計和編寫存儲過程（Stored Procedures）、用戶定義函數（User-Defined Functions）以及觸發器（Triggers）。這包括參數傳遞、條件判斷、循環控製、錯誤處理等，並討論它們在數據驗證、自動化任務、審計跟蹤等方麵的應用。 JSON與XML數據處理： 隨著數據格式的多樣化，許多數據庫開始支持JSON和XML類型的數據。本書將介紹如何使用SQL語句來查詢、插入、更新和刪除JSON/XML數據，以及如何將其與關係型數據進行關聯。 第三部分：數據庫設計、管理與安全 一個良好的數據庫設計是係統穩定運行的基礎，而有效的管理和安全措施則是保障數據完整性和可靠性的關鍵。本部分將從更宏觀的視角探討數據庫的生命周期。 數據庫範式理論與反範式實踐： 我們將迴顧並深入講解數據庫規範化（Normalization）的各個範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等），理解其背後的原理和帶來的好處（如減少數據冗餘，提高數據一緻性）。同時，我們也會探討在特定場景下，如何通過“反範式”（Denormalization）來優化查詢性能，以及如何在兩者之間找到平衡點。 關係型數據庫設計模式： 除瞭範式，還將介紹一些常用的數據庫設計模式，例如雪花模型（Snowflake Schema）和星型模型（Star Schema）在數據倉庫中的應用，以及如何根據業務需求設計高效的錶結構。 數據庫事務與並發控製： 事務是數據庫操作的基本單位，而並發控製則是保證多用戶同時訪問數據時數據一緻性的關鍵。本部分將深入講解數據庫事務的ACID特性，以及不同的事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的原理、優缺點和可能帶來的問題（如髒讀、不可重復讀、幻讀）。我們將探討鎖機製（行鎖、錶鎖、死鎖）以及樂觀鎖和悲觀鎖的策略。 數據庫性能監控與故障排除： 學習如何有效地監控數據庫的運行狀態，識彆潛在的性能瓶頸和故障跡象。我們將介紹常用的監控工具和指標，以及如何通過日誌分析、性能計數器等手段來診斷和解決常見的數據庫問題。 數據庫安全策略與實踐： 數據安全至關重要。本部分將涵蓋數據庫用戶的權限管理、角色設計、數據加密（傳輸加密、存儲加密）、SQL注入防護、以及備份與恢復策略。 數據遷移與版本控製： 在項目開發和維護過程中，數據庫結構的變化是常態。我們將介紹數據遷移的策略和工具，以及如何利用版本控製係統來管理數據庫的Schema變更，確保開發、測試和生産環境的一緻性。 總結 《SQL進階教程》是一本為期許深入掌握SQL並將其應用於復雜場景的讀者量身定製的指南。本書不僅僅是語法手冊，更是對SQL語言的深度挖掘，對數據庫原理的細緻闡釋，以及對實際應用中常見挑戰的解決方案集閤。通過本書的學習，讀者將能夠： 深刻理解數據庫的內部運作機製，從而寫齣更高效、更優化的SQL語句。 掌握處理復雜數據關係和進行高級數據分析的強大工具。 具備設計健壯、高性能數據庫係統的能力。 能夠有效監控、管理和保護數據庫資産。 本書的內容經過精心組織和篩選，旨在為讀者提供清晰、係統且實用的知識體係，幫助他們在數據庫技術的道路上邁齣堅實的一步，成為一名真正意義上的SQL專傢。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對SQL的理解，很大程度上是基於“即用即學”的方式，遇到問題就去查資料，解決完就放到一邊，並沒有係統地去深入學習。直到我讀瞭《SQL進階教程》，纔發現我之前的學習方式有多麼碎片化。《SQL進階教程》這本書的獨特之處在於，它不僅僅是傳授技巧，更是引導讀者去理解SQL背後的設計哲學和原理。書中對SQL優化器的內部工作原理的講解，真的是讓我大開眼界。作者用易於理解的方式，剖析瞭查詢優化器如何分析SQL語句，如何選擇最優的執行計劃，以及影響優化器決策的各種因素。例如，統計信息的準確性、索引的選擇、謂詞下推等。我以前寫SQL時，常常會疑惑為什麼同樣的語句，在不同的時間、不同的數據量下，性能會有差異。《SQL進階教程》幫助我理解瞭這些“黑箱”操作，讓我能夠更自信地去優化SQL。此外，書中還涉及瞭一些高級的SQL特性，比如用戶自定義函數（UDF）的編寫、存儲過程的優化、以及如何利用SQL實現復雜的數據分析算法。這些內容讓我看到瞭SQL的強大之處，以及如何將其應用到更廣泛的場景中，而不僅僅是簡單的報錶查詢。這本書的價值，在於它能夠真正地提升讀者的SQL思維能力，而不是僅僅停留在技術的錶麵。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，寫好SQL的關鍵在於清晰的邏輯和對業務需求的精準理解。然而，《SQL進階教程》這本書讓我意識到，僅僅做到這兩點是遠遠不夠的。在實際工作中，我經常會遇到一些看似簡單的SQL，但執行起來卻異常緩慢，尤其是在處理海量數據時，性能問題尤為突齣。《SQL進階教程》這本書恰恰解決瞭我的痛點。作者在書中詳細講解瞭數據庫索引的原理，包括B-Tree索引、哈希索引的適用場景，以及如何通過創建和優化索引來大幅提升查詢性能。我尤其喜歡書中關於索引覆蓋、最左前綴原則的案例分析，這些理論性的知識通過大量的實操演示，變得非常生動易懂。讀完這部分，我纔真正明白為什麼有時候一個簡單的`WHERE`子句就能讓查詢速度天壤之彆。此外，書中對SQL優化器的內部工作機製也有深入的探討，例如如何通過`EXPLAIN`命令分析查詢計劃，以及各種優化技巧，如避免函數索引、閤理使用`OR`條件等。這些內容對於理解SQL的執行過程、找齣性能瓶頸提供瞭非常有價值的指導。這本書不僅僅是關於SQL的語法，更是關於如何寫齣“高性能”的SQL，這對於任何需要與數據庫打交道的開發者、數據分析師或者DBA來說，都具有極其重要的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的徹底改變瞭我對SQL的看法！我一直以為自己對SQL已經 cukup 熟悉瞭，能寫齣各種復雜的查詢，也能處理常見的數據分析任務。但讀完《SQL進階教程》，我纔發現之前的自己就像井底之蛙。這本書並沒有像我之前看過的很多資料那樣，僅僅停留在語法講解和簡單的應用上，而是深入挖掘瞭SQL的底層邏輯和性能優化。特彆是關於查詢執行計劃的解讀，簡直是醍醐灌頂。作者用非常形象的比喻和清晰的圖示，把那些晦澀的數據庫內部工作原理講得明明白白。我以前遇到查詢慢的時候，隻能憑感覺去改寫SQL，或者寄希望於數據庫自動優化。現在，我能看懂執行計劃，知道是哪個環節齣瞭問題，比如索引失效、全錶掃描、JOIN順序不當等等，然後有針對性地去調整。這對我來說簡直是解鎖瞭一個新的技能樹。而且，書中關於窗口函數的講解也讓我眼前一亮，之前總覺得窗口函數很難理解，看瞭這本書之後，我纔發現它原來可以這麼強大，解決很多以前需要復雜子查詢或者臨時錶的場景。特彆是時間序列分析、排名、纍計求和等，現在用窗口函數寫起來簡直是行雲流水，效率也高瞭很多。這本書的深度和廣度都遠超我的預期，絕對是SQLer不可錯過的一本寶藏。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對SQL的認知主要集中在如何獲取數據、如何對數據進行增刪改查。但《SQL進階教程》這本書，讓我看到瞭SQL更廣闊的應用場景和更深層次的潛力。書中關於數據倉庫和ETL（Extract, Transform, Load）的章節，對我來說是全新的領域。作者詳細講解瞭數據倉庫的建設思路，包括維度建模、事實錶、緩慢變化維度的處理等，這些都是構建大規模數據分析平颱的核心概念。更重要的是，書中對ETL過程中的各種轉換邏輯、數據清洗、數據集成技術進行瞭深入剖析，並提供瞭很多實用的SQL實現技巧。例如，如何利用SQL實現復雜的數據聚閤、如何處理不同數據源的格式差異、如何進行數據校驗和質量監控。這些內容對於我理解整個數據處理流程，以及如何在SQL層麵實現高效的數據流動和轉換，有著極大的幫助。我一直以為ETL是非常復雜的開發任務，需要藉助專門的ETL工具，但這本書讓我看到，在很多情況下，利用SQL本身就能完成大部分工作，並且能夠做到非常精細化的控製。這本書打開瞭我的視野，讓我認識到SQL不僅僅是查詢語言，更是構建數據管道、實現數據價值的重要工具。

評分☆☆☆☆☆

要說一本SQL書能讓我産生“相見恨晚”的感覺，《SQL進階教程》絕對是其中之一。在此之前，我接觸過不少SQL書籍，但它們大多停留在初級或中級層麵，講解的主要是基本的CRUD操作、JOIN、聚閤函數等。而這本書，正如其名，真的把SQL的“進階”部分講透瞭。我一直對數據庫的事務處理和並發控製比較模糊，理解起來總有些似懂非懂。《SQL進階教程》在這方麵的內容讓我茅塞頓開。書中詳細介紹瞭ACID特性，並結閤實際場景解釋瞭不同隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的含義、它們如何影響數據的一緻性，以及可能齣現的髒讀、不可重復讀、幻讀問題。更重要的是，書中還講解瞭各種鎖機製，如行鎖、錶鎖、共享鎖、排他鎖，以及它們在並發環境下的作用，幫助我理解為什麼在多人同時操作數據庫時，會齣現數據不一緻的情況。作者還通過一些經典的並發問題案例，演示瞭如何利用數據庫的並發控製機製來保證數據安全和一緻性。這對於開發需要高並發讀寫的應用來說，簡直是福音。我感覺自己對數據庫的理解提升到瞭一個新的高度，不再隻是簡單地寫SQL語句，而是能夠從更宏觀、更底層的角度去思考數據庫的設計和應用。