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店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115473271

商品编码：22293923378

Kafka威指南+Kafka入门与实践 YL12451 9787115473271 9787115469571

出版信息

书 名Kafka威指南

系列书名图灵程序设计丛书

执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 张海艳

书 号978-7-115-47327-1

定 价69.00 元

页 数232

印刷方式单色

开 本16开

出版状态正在排版

原书名Kafka: The Definitive Guide:

原书号9781491936160

本书特色

每个应用程序都会产生数据，包括日志消息、度量指标、用户活动记录、响应消息等。如何移动数据，几乎变得与数据本身一样重要。如果你是架构师、开发者或者产品工程师，同时也是Apache Kafka新手，那么这本实践指南将会帮助你成为流式平台上处理实时数据的专家。

 

本书由出身于LinkedIn的Kafka核心作者和一线技术人员共同执笔，详细介绍了如何部署Kafka集群、开发可靠的基于事件驱动的微服务，以及基于Kafka平台构建可伸缩的流式应用程序。通过详尽示例，你将会了解到Kafka的设计原则、可靠性保证、关键API，以及复制协议、控制器和存储层等架构细节。

 

● 了解发布和订阅消息模型以及该模型如何被应用在大数据生态系统中

● 学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息

● 了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求

● 使用Kafka构建数据管道和应用程序的，佳实践

● 在生产环境中管理Kafka，包括监控、调优和维护

● 了解Kafka的关键度量指标

● 探索Kafka如何成为流式处理利器

目录

本书是关于Kafka的全面教程，主要内容包括：Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何完美匹配大数据平台开发；详解Kafka内部设计；用Kafka构建应用的，佳实践；理解在生产中部署Kafka的，佳方式；如何确保Kafka集群的安全。

Kafka入门与实践

书 号： 978-7-115-46957-1

页 数： 352

印刷方式： 黑白印刷

开 本： 16开

出版状态： 正在印刷

定价 69元

出版社 人民邮电出版社

出版时间 2017.11

作者： 牟大恩

责编： 杨海玲

分类： 软件开发 > 编程语言

【预计上市时间：11月3日】

本书以Kafka 0.10.1.1版本以基础，对Kafka的基本组件的实现细节及其基本应用进行了详细介绍，同时，通过对Kafka与当前大数据主流框架整合应用案例的讲解，进一步展现了Kafka在实际业务中的作用和地位。本书共10章，按照从抽象到具体、从点到线再到面的学习思维模式，由浅入深，理论与实践相结合，对Kafka进行了分析讲解。 

本书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。相信读者阅读完本书之后，能够全面掌握Kafka的基本实现原理及其基本操作，能够根据书中的案例举一反三，解决实际工作和学习中的问题。此外，在阅读本书时，读者可以根据本书对Kafka理论的分析，再结合Kafka源码进行定位学习，了解Kafka**的设计和思想以及更多的编码技巧。 

本书适合应用Kafka的专业技术人员阅读，包括但不限于大数据相关应用的开发者、运维者和爱好者，也适合高等院校、培训结构相关专业的师生使用。

版权 

内容提要 

前言 

第1章 Kafka简介 

第2章 Kafka安装配置 

第3章 Kafka核心组件

第4章 Kafka核心流程分析

第5章 Kafka基本操作实战

第6章 Kafka API编程实战

第7章 Kafka Streams

第8章 Kafka数据采集应用

第9章 Kafka与ELK整合应用

第10章 Kafka与Spark整合应用

从零构建分布式消息队列：原理、实践与性能优化 在当今数据爆炸的时代，高效、可靠、可扩展的消息队列系统是支撑海量数据流转、实现微服务间异步通信、构建实时数据管道的基石。本书并非聚焦于某一特定技术，而是旨在深入剖析分布式消息队列这一核心技术体系的通用原理、核心设计思想、关键实现机制以及在实际生产环境中的应用策略。通过对消息队列这一抽象概念的全面解析，本书将带领读者从底层原理出发，逐步构建起对各类主流消息队列产品的深刻理解，从而能够根据实际需求选择、部署、优化和维护最适合的解决方案。 第一部分：分布式消息队列的基石——原理篇 本部分将深入探讨分布式消息队列设计的核心理论和关键技术。我们将从消息队列的基本功能和定位出发，阐述其在分布式系统中的重要作用，例如削峰填谷、解耦、异步处理、数据持久化、顺序保证、流量控制等。 消息的生命周期与核心组件： 生产者（Producer）： 负责发送消息到消息队列。我们将分析生产者发送消息的各种策略，如同步发送、异步发送、批量发送，以及如何处理发送失败的情况（重试机制、死信队列等）。 消费者（Consumer）： 负责从消息队列接收并处理消息。我们将深入探讨消费者的消息拉取模式（Pull）和推送模式（Push），以及如何实现消息的可靠消费（至少一次、至多一次、精确一次）。 消息队列（Broker）： 作为消息的存储和路由中心。本节将详细介绍Broker在集群环境下的设计考量，包括消息的存储结构（日志文件、索引文件）、消息的复制与同步机制、分区（Partition）和副本（Replica）的概念及其重要性，以及Broker如何管理Topic和Consumer Group。 主题（Topic）与分区（Partition）： 解释Topic如何逻辑地组织消息，而Partition如何实现水平扩展和并行处理。我们将深入分析分区策略（如按key分发、按轮询分发）对消息顺序性、吞吐量以及负载均衡的影响。 消费者组（Consumer Group）： 探讨Consumer Group如何实现消息的负载均衡和故障转移。我们将分析同一个Topic下的消息如何被不同Consumer Group独立消费，以及同一Consumer Group内的消费者如何协作消费分区。 分布式一致性与容错机制： 副本与同步： 深入讲解消息队列中副本的作用，如何通过Leader-Follower模型实现数据的高可用和容错。我们将分析不同同步策略（如ISR机制）的优劣，以及如何权衡数据一致性与延迟。 消息持久化： 探讨消息在Broker端如何被持久化存储，以防止数据丢失。我们将介绍不同的持久化策略，如内存存储、磁盘存储，以及如何通过WAL（Write-Ahead Logging）等技术保证数据安全。 消息确认机制（Ack）： 分析生产者发送消息后，Broker如何向生产者返回确认信息，以及消费者如何向Broker提交消费成功的确认。我们将探讨不同的Ack级别及其对数据可靠性和吞吐量的影响。 故障检测与恢复： 讲解Broker集群如何检测节点故障，以及如何进行故障转移，保证服务的连续性。我们将分析Zookeeper、RAFT等分布式协调服务在集群管理中的作用。 消息传递语义： 至少一次（At-Least-Once）： 解释如何保证消息至少被投递一次，以及可能带来的消息重复问题。 至多一次（At-Most-Once）： 解释如何保证消息最多被投递一次，以及可能丢失消息的风险。 精确一次（Exactly-Once）： 深入探讨实现精确一次语义的技术挑战，以及各种解决方案的原理和局限性。我们将分析幂等性（Idempotence）在实现精确一次中的关键作用。 第二部分：从理论到实践——构建与应用篇 本部分将从实际应用的角度出发，介绍如何根据业务场景选择合适的消息队列技术，并进行有效的部署、配置和集成。 消息队列技术选型： 不同技术栈的对比分析： 并非局限于某一款产品，而是横向对比主流消息队列技术（如基于Log的分布式消息队列、传统MQ）在架构、性能、易用性、生态系统等方面的特点。我们将分析它们的适用场景，例如，为何某些场景更适合使用基于Log的消息队列，而另一些场景则适合传统的MQ。 考量因素： 详细列举在实际选型过程中需要考虑的关键因素，包括： 吞吐量（Throughput）： 系统每秒能处理的消息数量。 延迟（Latency）： 消息从发送到被消费的时间。 可用性（Availability）： 系统故障时仍能正常工作的概率。 持久性（Durability）： 消息丢失的可能性。 消息顺序性： 消息是否能按照发送的顺序被消费。 扩展性（Scalability）： 系统能否通过增加节点来处理更多流量。 易用性与运维复杂度： 部署、配置、监控的难易程度。 生态系统与社区支持： 是否有丰富的客户端库、工具以及活跃的社区。 集群部署与配置： 规划与设计： 如何根据预期的负载、可用性要求来规划Broker数量、副本数量、分区数量。 部署模式： 介绍不同的部署模式，如单机部署（用于开发测试）、分布式集群部署（用于生产环境）。 关键配置项详解： 针对常见的配置项，如网络端口、内存限制、磁盘空间、副本因子、ack策略、消息保留策略等，进行详细解读，并提供优化建议。 ZooKeeper/Controller 集群的配置与管理： 讲解分布式协调服务在集群管理中的作用，以及如何进行高可用配置。 生产者与消费者的高级应用： 生产者设计模式： 介绍如何设计高效的生产者，包括批量发送、压缩、序列化与反序列化机制。 消费者设计模式： 探讨如何设计健壮的消费者，如如何处理消息重复、如何实现幂等消费、如何进行限流。 消息过滤： 讲解如何在发送端或消费端进行消息过滤，以减少不必要的消息传输和处理。 延迟消息（Scheduled Messages）： 介绍如何实现发送延迟的消息，并在指定时间后投递。 事务性消息（Transactional Messages）： 探讨如何实现消息的事务性投递，保证消息在发送和处理过程中的原子性。 与微服务架构集成： 解耦服务： 阐述消息队列如何作为服务间的“中间件”，实现服务间的异步通信和解耦，降低服务间的依赖。 事件驱动架构（EDA）： 介绍消息队列在事件驱动架构中的核心作用，如何构建响应式的、松耦合的系统。 API 网关与消息队列： 讲解如何通过API网关将外部请求转化为消息，实现流量削峰和异步处理。 分布式事务： 探讨消息队列在实现分布式事务中的应用，例如TCC（Try-Confirm-Cancel）模式与消息队列的结合。 第三部分：性能优化与监控运维篇 本部分将聚焦于如何提升消息队列的性能，确保系统的稳定运行，并提供有效的监控和故障排除方法。 性能瓶颈分析与调优： 网络 I/O 优化： 分析网络传输对性能的影响，提出优化建议，如调整TCP参数、使用更高效的网络协议。 磁盘 I/O 优化： 讲解如何优化磁盘读写性能，包括选择合适的存储介质（SSD）、调整文件系统参数、优化日志刷盘策略。 内存管理优化： 分析内存对消息队列性能的影响，如缓冲区大小、内存池的使用，以及如何避免内存泄漏。 CPU 资源利用率优化： 讲解如何通过调整线程数、优化序列化/反序列化算法来提升CPU利用率。 分区与副本策略优化： 根据业务特点调整分区数量和副本分布，以达到最佳的负载均衡和吞吐量。 批量处理与压缩： 再次强调批量发送和消息压缩在提升吞吐量方面的作用。 消息队列监控与告警： 关键监控指标： 详细列举需要重点监控的指标，包括： 吞吐量： 生产者发送速率、消费者消费速率、Broker消息积压数量。 延迟： 端到端延迟、Broker内部处理延迟。 错误率： 生产者发送失败率、消费者处理失败率。 资源使用率： CPU、内存、磁盘、网络使用情况。 连接数： 生产者、消费者的连接数。 Broker 状态： Leader/Follower 状态、Broker 心跳。 监控工具与平台： 介绍常用的监控工具（如Prometheus, Grafana, ELK Stack）以及如何集成消息队列的监控指标。 告警策略： 如何设置合理的告警阈值，及时发现潜在问题。 故障排除与排障指南： 常见故障场景分析： 总结常见的故障原因，如网络中断、磁盘空间不足、Broker崩溃、ZooKeeper失联、消费者死锁等。 排障步骤与技巧： 提供一套系统性的排障流程，包括日志分析、指标查看、网络诊断等。 消息积压的诊断与处理： 详细分析消息积压的原因，并给出相应的解决方案，如增加消费者、优化消费逻辑、扩容Broker集群。 消息丢失的排查： 分析可能导致消息丢失的环节，并提供排查方法。 消息重复消费的分析与处理： 讲解如何识别和处理消息重复消费的问题。 安全加固： 认证与授权： 讲解如何对生产者和消费者进行身份认证，并配置访问控制策略，限制其对Topic的读写权限。 数据加密： 介绍如何在传输过程中和静态存储时对消息进行加密，保护数据隐私。 网络安全： 讲解如何通过防火墙、TLS/SSL等技术加固消息队列的网络安全。 本书旨在构建一个完整的分布式消息队列知识体系，帮助读者理解其深层原理，掌握实际应用技巧，并具备应对复杂生产环境的能力。无论您是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得宝贵的知识和实用的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题确实给我留下了深刻的印象，包邮Kafka权威指南+Kafka入门与实践kafka教程书籍 Kafka技术内幕，光是听名字就觉得内容会非常翔实，能够覆盖从基础到进阶的方方面面。我拿到手后，翻阅的第一个感觉是它的纸质和排版都相当不错，非常适合长时间阅读。我目前正在一个小型创业公司负责构建数据流处理平台，Kafka是我们核心的组件之一，所以迫切需要一本能够深入理解其原理并指导实践的书籍。这本书的“入门与实践”部分，我发现它循序渐进地介绍了Kafka的基本概念，比如Topic、Partition、Producer、Consumer、Broker之间的关系，以及消息的生产、消费流程。我尤其欣赏书中通过大量代码示例来讲解，这对于我这种动手能力比较强的人来说，是非常直观的学习方式。很多之前只停留在概念上的理解，在跟着书中的例子敲打一遍后，立刻豁然开朗。比如，对于Producer的acks机制，我之前只是大概了解，书中通过不同的acks设置，解释了其对消息可靠性和吞吐量的影响，并且给出了具体的应用场景建议，这对我优化现有生产者代码非常有帮助。整体而言，这本书的入门部分，给了我一个坚实的基础，让我对Kafka的整体架构有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名经验丰富的后端工程师，我一直在寻找一本能够系统性地梳理Kafka设计理念和实现细节的书籍，以便在项目中更有效地运用Kafka，并解决可能遇到的复杂问题。这本书的标题，尤其是“权威指南”和“技术内幕”，给我留下了深刻的印象，我希望它能提供一些关于Kafka性能调优和故障排除的宝贵经验。当我拿到这本书，我首先翻阅的是关于Kafka的复制和容错机制。书中对Leader-Follower复制模型，以及ISR（In-Sync Replicas）的动态管理，进行了非常细致的阐述。这让我对Kafka如何在节点故障时保证数据不丢失有了更清晰的认识。我特别注意到书中关于Broker宕机和网络分区发生时，Kafka如何进行Leader选举以及如何保证数据一致性的论述，这为我设计和维护高可用的Kafka集群提供了重要的参考。此外，书中还深入探讨了Kafka的Broker端吞吐量优化策略，包括文件系统缓存的使用、批处理发送（batching）、以及Compression（压缩）等技术。我结合自己项目中的实际情况，对书中的一些配置参数进行了分析和调整，发现性能确实有所提升。让我印象深刻的是，书中还提供了关于Kafka Streams和ksqlDB的入门介绍，这让我看到了Kafka在流处理领域的强大潜力，也为我拓展技术栈提供了新的方向。这本书的深度和广度，都足以满足我在复杂场景下对Kafka的深入理解和应用需求。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样的初学者来说，购买一本全面易懂的Kafka教程书籍至关重要，而这本书恰好满足了我的需求。它的封面设计简洁明了，封底的介绍也概括了全书的主要内容，让我对它充满了期待。拿到书后，我立刻被书中清晰的逻辑结构所吸引。从第一个章节开始，它就用非常通俗易懂的语言，将Kafka的核心概念一一呈现在我面前，就好像一位经验丰富的老师在手把手地教我一样。我尤其喜欢书中关于“消息队列的基本原理”的引入，它帮助我理解了为什么我们需要Kafka这样的工具，以及它解决了哪些实际问题。接着，书中循序渐进地介绍了Kafka的生产者、消费者、Broker以及Topic等关键组件。我最欣赏的是，每介绍一个概念，都会配有生动形象的比喻和清晰的架构图，这使得抽象的技术概念变得更加具象化，便于我理解和记忆。例如，在讲解Partition时，书中用“数据被分成很多小块，然后分散存储在不同的地方，方便同时处理”来比喻，一下子就打消了我对这个概念的困惑。此外，书中还提供了大量的代码示例，我跟着书中的代码片段，一步步地在自己的电脑上实践，成功地发送和接收了第一条Kafka消息，这种成就感是无与伦比的。这本书真正做到了“入门”，让我在短时间内掌握了Kafka的基本使用方法，为我后续深入学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我选择这本书，很大程度上是被“权威指南”和“技术内幕”这两个词吸引。作为一名已经接触Kafka一段时间，并且经历过一些生产环境问题的开发者，我希望能够深入理解Kafka的底层运作机制，以及如何调优和排错。这本书在这方面确实没有让我失望。我花了大量时间研究了关于Kafka的ZooKeeper协调、Controller角色、Leader选举、ISR机制等内容。书中对这些核心概念的剖析，我感觉非常到位，甚至有些细节是我之前阅读其他资料时从未触及过的。例如，关于Controller的职责，书中详细描述了它如何管理Topic、Partition的元数据，以及在Broker故障时如何进行Leader切换。理解了这些，我才真正明白了为什么Kafka能够做到高可用和强一致性。在实践部分，书中还提供了一些关于Kafka集群部署、监控和优化的进阶指导。我特别关注了书中关于Broker调优的章节，它详细阐述了网络调优、磁盘I/O调优、内存调优等策略，并且给出了具体的参数配置建议。这对于我即将进行的Kafka集群扩容非常有价值，让我能够避免一些潜在的性能瓶颈。这本书的深度，绝对能够满足那些渴望深入了解Kafka技术细节的读者。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对大数据技术充满好奇的在校学生，一直对消息队列和分布式系统有着浓厚的兴趣。在学习过程中，Kafka的名声一直如雷贯耳，但苦于找不到一本真正能够深入浅出、系统讲解的书籍。当我看到“Kafka技术内幕”这个标题时，我毫不犹豫地选择了它。收到书后，我被其厚重的分量和精美的排版所震撼。这本书的内容涵盖面极广，不仅讲解了Kafka的基础知识，更深入剖析了其底层的实现原理。我尤其对书中关于Kafka的高吞吐量和低延迟背后的设计哲学非常感兴趣。书中对消息的零拷贝传输、PageCache的利用、以及Reactor模式在Kafka中的应用进行了详细的阐述。读完这部分内容，我才真正理解了Kafka为何能在海量数据面前依然保持高效。此外，书中还详细介绍了Kafka的分布式协调机制，包括ZooKeeper的作用、Controller的选举过程、以及ISR（In-Sync Replicas）的工作原理。这些内容对我理解分布式系统的稳定性和一致性非常有帮助。书中还提到了Kafka的幂等性Producer和事务性Producer，这些高级特性在实际应用中能够极大地提升数据处理的可靠性，我对此进行了深入的学习和思考。总而言之，这本书为我打开了通往Kafka技术世界的大门，让我对这个强大的消息队列有了更深刻的认识，也激发了我进一步探索其在实际项目中的应用。