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正版 第二2版 算法竞赛入门经典+算法竞赛入门经典.训练指南+习题与解答 刘汝佳 NOIP

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发表于2024-12-16


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店铺: 秋色宜人图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787103858202
商品编码:26151019881
丛书名: 算法竞赛入门经典算法竞赛入门经典.训练指南
出版时间:2012-10-01

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具体描述

算法竞赛入门经典(第2版)(算法艺术与信息学竞赛)

作者:刘汝佳 编著出版社:清华大学出版社出版时间:2014年06月 

定价¥49.80

ISBN:9787302356288

 

算法竞赛入门经典——训练指南(算法艺术与信息学竞赛)

作者:刘汝佳,陈锋 编著出版社:清华大学出版社出版时间:2012年10月 

定价¥52.80

ISBN:9787302291077

 

算法竞赛入门经典:习题与解答 

出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2018年1月1日)

丛书名: 算法艺术与信息学竞赛

开本: 16

ISBN: 9787302476580

条形码: 9787302476580

品牌: 清华大学出版社

定价:69.80

 

如果你是一名程序员,如果你参加NOIP、NOI、ACM/ICPC竞赛,只要你对算法感兴趣,那就来吧!就是这本被*多程序员所喜爱、被大量学校广泛作为教材的算法竞赛经典之作!

算法竞赛入门经典一书全新改版,页码翻倍,奇葩?非也,这是因为:

*版内容太少,让人感觉意犹未尽。

有些内容有点过时,需要与时俱进。

C 的介绍太少,例题太少,学有余力的同学在入门完之后有些迷茫。

此次改版就是针对这些不足,所以很让人期待!

 

本书是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂,不仅能帮助读者理解算法原理,还能教会读者很多实用的编程技巧;书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。

本书可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)和ACM国际大学生程序设计竞赛(ACM/ICPC)的训练资料,也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。

 

本书是《算法竞赛入门经典》的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个较完整的知识体系,并且用大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。

本书共6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题,全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧,并在章末和附录中给出了丰富的分类习题,供读者查漏补缺和强化学习效果。

本书题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题,内容全面,信息量大,覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序,以及重要例题的核心代码,既适合选手自学,也方便教练组织学习和训练。

 

第1部分 语言篇

第1章 程序设计入门...

1.1 算术表达式

1.2 变量及其输入

1.3 顺序结构程序设计

1.4 分支结构程序设计

1.5 注解与习题

1.5.1 C语言、C99、C11及其他

1.5.2 数据类型与输入格式

1.5.3 习题

1.5.4 小结

第2章 循环结构程序设计...

2.1 for循环

2.2 while循环和do-while循环

2.3 循环的代价

2.4 算法竞赛中的输入输出框架

2.5 注解与习题

2.5.1 习题

2.5.2 小结

第3章 数组和字符串...

3.1 数组

3.2 字符数组

3.3 竞赛题目选讲

3.4 注解与习题

3.4.1 进位制与整数表示

3.4.2 思考题

3.4.3 黑盒测试和在线评测系统

3.4.4 例题一览与习题

3.4.5 小结

第4章 函数和递归...

4.1 自定义函数和结构体

4.2 函数调用与参数传递

4.2.1 形参与实参

4.2.2 调用栈

4.2.3 用指针作参数

4.2.4 初学者易犯的错误

4.2.5 数组作为参数和返回值

4.2.6 把函数作为函数的参数

4.3 递归

4.3.1 递归定义

4.3.2 递归函数

4.3.3 C语言对递归的支持

4.3.4 段错误与栈溢出

4.4 竞赛题目选讲

4.5 注解与习题

4.5.1 头文件、副作用及其他

4.5.2 例题一览和习题

4.5.3 小结

第5章 C 与STL入门...

5.1 从C到C

5.1.1 C 版框架

5.1.2 引用

5.1.3 字符串

5.1.4 再谈结构体

5.1.5 模板

5.2 STL初步

5.2.1 排序与检索

5.2.2 不定长数组:vector

5.2.3 集合:set

5.2.4 映射:map

5.2.5 栈、队列与优先队列

5.2.6 测试STL

5.3 应用:大整数类

5.3.1 大整数类BigInteger

5.3.2 四则运算

5.3.3 比较运算符

5.4 竞赛题目举例

5.5 习题

第2部分 基础篇

第6章 数据结构基础...

6.1 再谈栈和队列

6.2 链表

6.3 树和二叉树

6.3.1 二叉树的编号

6.3.2 二叉树的层次遍历

6.3.3 二叉树的递归遍历

6.3.4 非二叉树

6.4 图

6.4.1 用DFS求连通块

6.4.2 用BFS求短路

6.4.3 拓扑排序

6.4.4 欧拉回路

6.5 竞赛题目选讲

6.6 训练参考

第7章 暴力求解法...

7.1 简单枚举

7.2 枚举排列

7.2.1 生成1~n的排列

7.2.2 生成可重集的排列

7.2.3 解答树

7.2.4 下一个排列

7.3 子集生成

7.3.1 增量构造法

7.3.2 位向量法

7.3.3 二进制法

7.4 回溯法

7.4.1 八皇后问题

7.4.2 其他应用举例

7.5 路径寻找问题

7.6 迭代加深搜索

7.7 竞赛题目选讲

7.8 训练参考

第3部分 竞赛篇

第8章 高效算法设计...

8.1 算法分析初步

8.1.1 渐进时间复杂度

8.1.2 上界分析

8.1.3 分治法

8.1.4 正确对待算法分析结果

8.2 再谈排序与检索

8.2.1 归并排序

8.2.2 快速排序

8.2.3 二分查找

8.3 递归与分治

8.4 贪心法

8.4.1 背包相关问题

8.4.2 区间相关问题

8.4.3 Huffman编码

8.5 算法设计与优化策略

8.6 竞赛题目选讲

8.7 训练参考

第9章 动态规划初步...

9.1 数字三角形

9.1.1 问题描述与状态定义

9.1.2 记忆化搜索与递推

9.2 DAG上的动态规划

9.2.1 DAG模型

9.2.2 长路及其字典序

9.2.3 固定终点的长路和短路

9.2.4 小结与应用举例

9.3 多阶段决策问题

9.3.1 多段图的短路

9.3.2 0-1背包问题

9.4 更多经典模型

9.4.1 线性结构上的动态规划

9.4.2 树上的动态规划

9.4.3 复杂状态的动态规划

9.5 竞赛题目选讲

9.6 训练参考

第10章 数学概念与方法...

10.1 数论初步

10.1.1 欧几里德算法和分解定理

10.1.2 Eratosthenes筛法

10.1.3 扩展欧几里德算法

10.1.4 同余与模算术

10.1.5 应用举例

10.2 计数与概率基础

10.2.1 杨辉三角与二项式定理

10.2.2 数论中的计数问题

10.2.3 编码与解码

10.2.4 离散概率初步

10.3 其他数学专题

10.3.1 递推

10.3.2 数学期望

10.3.3 连续概率

10.4 竞赛题目选讲

10.5 训练参考

第11章 图论模型与算法...

11.1 再谈树

11.1.1 无根树转有根树

11.1.2 表达式树

11.2 小生成树

11.2.1 Kruskal算法

11.2.2 竞赛题目选解

11.3 短路问题

11.3.1 Dijkstra算法

11.3.2 Bellman-Ford算法

11.3.3 Floyd算法

11.3.4 竞赛题目选讲

11.4 网络流初步

11.4.1 大流问题

11.4.2 增广路算法

11.4.3 小割大流定理

11.4.4 小费用大流问题

11.4.5 应用举例

11.5 竞赛题目选讲

11.6 训练参考

11.7 总结与展望

第12章 高级专题...

12.1 知识点选讲

12.1.1 自动机

12.1.2 树的经典问题和方法

12.1.3 可持久化数据结构

12.1.4 多边形的布尔运算

12.2 难题选解

12.2.1 数据结构

12.2.2 网络流

12.2.3 数学

12.2.4 几何

12.2.5 非完美算法

12.2.6 杂题选讲

12.3 小结与习题

附录A 开发环境与方法...

A.1 命令行

A.1.1 文件系统

A.1.2 进程

A.1.3 程序的执行

A.1.4 重定向和管道

A.1.5 常见命令

A.2 操作系统脚本编程入门

A.2.1 Windows下的批处理

A.2.2 Linux下的Bash脚本

A.2.3 再谈随机数

A.3 编译器和调试器

A.3.1 gcc的安装和测试

A.3.2 常见编译选项

A.3.3 gdb简介

A.3.4 gdb的高级功能

A.4 浅谈IDE

主要参考书目

 

前言

阅读说明

目录页

第1章 算法设计基础

    1.1 思维的体操

    1.2 问题求解常见策略

    1.3 高效算法设计举例

    1.4 动态规划专题

    1.5 小结与习题

第2章 数学基础

    2.1 基本计数方法

    2.2 递推关系

    2.3 数论

        2.3.1 基本概念

        2.3.2 模方程

    2.4 组合游戏

    2.5 概率与数学期望

    2.6 置换及其应用

    2.7 矩阵和线性方程组

    2.8 数值方法简介

    2.9 小结与习题

第3章 实用数据结构

    3.1 基础数据结构回顾

        3.1.1 抽象数据类型(ADT)

        3.1.2 优先队列

        3.1.3 并查集

    3.2 区间信息的维护与查询

        3.2.1 二叉索引树(树状数组)

        3.2.2 RMQ问题

        3.2.3 线段树(1):点修改

        3.2.4 线段树(2):区间修改

    3.3 字符串(1)

        3.3.1 Trie

        3.3.2 KMP算法

        3.3.3 Aho-Corasick自动机

    3.4 字符串(2)

        3.4.1 后缀数组

        3.4.2 长公共前缀(LCP)

        3.4.3 基于哈希值的LCP算法

    3.5 排序二叉树

        3.5.1 基本概念

        3.5.2 用Treap实现名次树

        3.5.3 用伸展树实现可分裂与合并的序列

    3.6小结与习题

第4章 几何问题

    4.1 二维几何基础

        4.1.1 基本运算

        4.1.2 点和直线

        4.1.3 多边形

        4.1.4 例题选讲

        4.1.5 二维几何小结

    4.2 与圆和球有关的计算问题

        4.2.1 圆的相关计算

        4.2.2 球面相关问题

    4.3 二维几何常用算法

        4.3.1 点在多边形内判定

        4.3.2 凸包

        4.3.3 半平面交

        4.3.4 平面区域

    4.4 三维几何基础

        4.4.1 三维点积

        4.4.2 三维叉积

        4.4.3 三维凸包

        4.4.4 例题选讲

        4.4.5 三维几何小结

    4.5 小结与习题

第5章 图论算法与模型

    5.1 基础题目选讲

    5.2 深度优先遍历

        5.2.1 无向图的割顶和桥

        5.2.2 无向图的双连通分量

        5.2.3 有向图的强连通分量

        5.2.4 2-SAT问题

    5.3 短路问题

        5.3.1 再谈Dijkstra算法

        5.3.2 再谈Bellman-Ford算法

        5.3.3 例题选讲

    5.4 生成树相关问题

    5.5 二分图匹配

        5.5.1 二分图大匹配

        5.5.2 二分图完美匹配

        5.5.3 稳定婚姻问题

        5.5.4 常见模型

    5.6 网络流问题

        5.6.1 短增广路算法

        5.6.2 小费用大流算法

        5.6.3 建模与模型变换

        5.6.4 例题选讲

    5.7 小结与习题

第6章 更多算法专题

    6.1 轮廓线动态规划

    6.2 嵌套和分块数据结构

    6.3 暴力法专题

        6.3.1 路径寻找问题

        6.3.2 对抗搜索

        6.3.3 覆盖问题和DLX算法

    6.4 几何专题

        6.4.1 仿射变换与矩阵

        6.4.2 离散化和扫描法

        6.4.3 运动规划

    6.5 数学专题

        6.5.1 小专题集锦

        6.5.2 快速傅里叶变换(FFT)

        6.5.3 线性规划

    6.6 浅谈代码设计与静态查错

        6.6.1 简单的Bash

        6.6.2 《仙剑奇侠传四》之的战役

    6.7 小结与习题

附录A 训练指南:使用UVa/LA题库

    A.1 UVa在线比赛推荐

    A.2 LA套题(ACM/ICPC真题)推荐

    A.3 UVa在线比赛单题推荐

附录B Java、C#和Python语言简介

    B.1 Java

    B.2 C#

    B.3 Python

主要参考书目


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