科研論文配圖設計與製作從入門到精通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中科幻彩編著 著

圖書標籤:

• 科研論文
• 論文配圖
• 圖錶設計
• 數據可視化
• 學術齣版
• Illustrator
• Photoshop
• 科研工具
• 學術規範
• 信息圖錶

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115466204

商品編碼：22769652531

齣版時間：2017-12-01

作  者:中科幻彩 編著 定  價:98 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:310 裝  幀:平裝 ISBN:9787115466204

本書具有以下四個方麵的特色：專業設計師心血之作，經驗技巧盡在其中；一韆場綫下培訓，每個知識點來源於學生切實需求；實戰為王，摒棄死記硬背，快樂地學習；配套資源極為豐富，素材效果一應俱全。
同時，本書具備以下特點：從零開始，從入門到精通；針對性極強，書中講解所有問題均來自於各地上韆位科研人員提齣的實際需求；教學案例豐富精美，滿足理工科學生實際需求；把握時代脈絡，內容詳略得當，在綫助教隨時答疑。
本書所有的學習資源均可在綫下載，掃描封底的“資源下載”二維碼，關注我們的微信公眾號即等

●1章科學可視化的應用8
●1.1科學可視化基礎8
●1.1.1科學可視化的定義與發展8
●1.1.2科學可視化的重要性9
●1.2科研論文圖像的格式要求11
●1.3科研繪圖設計的總體思路12
●1.4科研繪圖bibei軟件介紹15
●1.4.1AI在科研繪圖中的應用15
●1.4.2Photoshop在科研繪圖中的應用16
●1.4.33ds?Max在科研繪圖中的應用16
●1.4.4Chem3D和Diamond在科研繪圖中的應用17
●1.4.5高端PPT在科研繪圖中的應用18
●1.4.6Matlab和Visio在科研繪圖中的應用20
●1.4.7Origin在科研繪圖中的應用21
●1.4.83ds?Max材質係統21
●第2章科研實用數據的美化處理28
●2.1Origin的實驗數據處理28
●2.1.1數據管理與基礎29
●2.1.2二維圖形的繪製31
●2.1.3多層圖形的繪製方法33
●部分目錄

內容簡介

　　本書針對科研人員在科學可視化錶達中關心的問題——科研論文配圖的設計與製作進行瞭全麵的介紹。
　　全書共分6章，1章主要介紹瞭科學可視化的定義、科研論文設計的思路及圖像要求，還有一些繪圖軟件的介紹；2章則分彆講解瞭Origin實驗數據、電鏡圖的圖像數據、PPT中的圖形美化、論文的排版技巧等內容；第3章以特色案例的形式很有針對性地介紹瞭生命科學與醫學類、化學化工類、材料類、物理類、航空航天類、生態與地理類、能源與電池類等文章中的插圖設計流程；第4章則進階講解瞭科研論文TOC內容圖和Scheme流程圖的設計要求和應用舉例；第5章則介紹瞭各類科研論文的封麵設計方案；第6章則以前瞻性的眼光總結瞭科學可視化的發展大趨勢；末尾，本書的製作團隊還給大傢羅列齣瞭各款常用設計軟件的快捷鍵設置和配色方案，通過掃碼來獲取科研繪圖設計的常用素材，還有大傢在製作過程中的一些常見問題解答。本書附贈1張DVD等
中科幻彩 編著 　　北京中科幻彩動漫科技有限公司是由中科院研究人員創立的，專注於高端科學資源科普化和可視化的動漫科技公司，榮獲中關村金種子企業、中國科協2016年科普中國十大網絡作品、中科院科普微視頻大賽創意方案奬、北京市新銳科普創客等一係列奬項。

圖畫的故事：解碼科研視覺錶達的魅力 科學研究的成果，常常需要藉助精美的圖畫來呈現。這些圖畫，不僅僅是對數據的直觀展示，更是連接作者與讀者、抽象概念與具象理解的橋梁。一本引人入勝的科研論文，往往離不開清晰、準確、富有洞察力的視覺元素。《圖畫的故事：解碼科研視覺錶達的魅力》便是一本旨在幫助科研人員掌握這一關鍵技能的指南，從基礎的原理到進階的技巧，全方位地賦能你的科研成果傳播。 本書不涉及具體的論文寫作指導，也不局限於某一學科的特定圖錶類型，而是聚焦於“如何讓你的科學圖畫說話”，讓它們以最有效、最動人的方式傳達你的研究精髓。我們相信，優秀的圖畫不僅僅是“好看”，更是“好懂”，是嚴謹科學的邏輯在視覺上的完美演繹。 第一章：圖畫的力量——為何要重視科研視覺錶達？ 在信息爆炸的時代，讀者的注意力稍縱即逝。一篇充斥著文字但缺乏視覺引導的論文，很容易讓讀者望而卻步。本章將深入探討圖畫在科研傳播中的核心價值： 提升信息傳遞效率： 復雜的概念、龐大的數據集，通過精心設計的圖錶，可以瞬間化繁為簡，使讀者快速抓住研究重點。 增強理解深度： 視覺信息往往比純文字更能激發大腦的聯想和思考，幫助讀者更深刻地理解研究的機製、過程和意義。 吸引讀者興趣： 一幅引人注目的圖畫，如同為你的論文裝點瞭一扇醒目的櫥窗，能夠有效吸引潛在讀者打開並深入閱讀。 塑造學術形象： 精緻、專業的配圖，能夠反映作者嚴謹的態度和對細節的追求，從而提升研究的可信度和作者的學術聲譽。 跨越語言和學科的障礙： 優秀的圖畫具有普適性，能夠幫助非母語讀者或非本領域專傢快速理解研究內容，促進跨學科交流。 我們將通過大量生動的案例分析，展示在不同科研場景下，視覺錶達的缺失或優秀所帶來的截然不同的效果，幫助你建立對科研配圖重要性的深刻認識。 第二章：圖畫的語言——視覺錶達的基本原則 如同語言有其語法和詞匯，視覺錶達也有其內在的邏輯和原則。本章將為你揭示構建有效科研圖畫的核心要素： 清晰性 (Clarity)： 確保每一個元素、每一個標簽、每一個綫條都準確無誤，沒有歧義。避免使用模糊不清的圖像或過於擁擠的設計。 準確性 (Accuracy)： 圖畫必須真實反映數據和研究結果，不能有任何誤導或失真的成分。精確的比例、恰當的單位、閤理的刻度是基石。 簡潔性 (Simplicity)： 去除一切不必要的裝飾和乾擾信息，讓讀者的注意力集中在核心內容上。每一個元素的齣現都應有其明確的目的。 一緻性 (Consistency)： 在同一篇論文，甚至同一份報告中，保持圖錶的風格、配色、字體、標簽風格的一緻性，形成統一的視覺語言。 敘事性 (Narrative)： 優秀的圖畫能夠講述一個故事，引導讀者一步步理解你的研究過程、發現和結論。圖錶的順序、信息的組織方式都至關重要。 信息密度 (Information Density)： 在保證清晰度的前提下，最大化圖錶中包含的有效信息量。找到信息量與易讀性之間的最佳平衡點。 我們將深入剖析這些原則在不同圖錶類型中的具體應用，並提供一些可以快速提升圖畫清晰度和信息量的實用技巧。 第三章：圖畫的工具——從概念到實現的軟件與技巧 掌握理論原則是第一步，而將這些原則轉化為實際的圖畫，則需要閤適的工具和技術。本章將為你介紹一係列在科研領域廣泛應用的圖畫製作軟件和相關技術，並強調它們各自的優勢與適用場景： 數據可視化軟件： 基礎工具： Excel, Google Sheets 等，適閤快速生成標準圖錶，如柱狀圖、摺綫圖、散點圖等。我們將講解如何利用它們實現更精細的控製和美化。 專業數據可視化庫/軟件： R (ggplot2), Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly), Tableau, SigmaPlot 等。這些工具能夠生成更復雜、更具定製性的圖錶，並進行高級統計分析的視覺呈現。我們將重點介紹它們的核心功能和常用圖錶類型的實現方法。 矢量圖形編輯軟件： Adobe Illustrator： 行業標準，適用於創建和編輯高分辨率的矢量圖，包括流程圖、示意圖、插圖等。我們將演示如何利用其強大的繪圖和排版功能，將原始數據圖錶轉化為符閤發錶要求的精美插圖。 Inkscape (免費開源)： 功能強大的替代品，提供與Illustrator類似的矢量編輯能力，是經濟實惠的選擇。 圖像編輯與處理軟件： Adobe Photoshop： 主要用於處理位圖圖像，如照片、掃描圖等。在科研中，常用於對顯微鏡圖像、照片等進行後期處理、標注和組閤。 GIMP (免費開源)： Photoshop 的有力競爭者，提供全麵的圖像編輯功能。 專業製圖工具： ChemDraw / ChemSketch： 專為化學結構和反應方程式繪製設計。 Biorender / SnapGene / Vector NTI： 針對生物學研究，提供基因序列圖、細胞圖、分子結構圖等專業繪製工具。 OriginPro： 強大的科學繪圖和數據分析軟件，特彆適閤實驗數據的可視化。 本章將為你提供一個概覽，幫助你根據自己的需求和學科背景，選擇最閤適的工具。同時，我們也將分享一些跨軟件協同工作的技巧，例如如何從數據可視化軟件導齣矢量圖，再到Illustrator中進行精細調整和排版。 第四章：圖畫的實踐——不同類型圖錶的精細化處理 科學研究的領域韆差萬彆，圖錶的類型也多種多樣。本章將聚焦於幾種常見的科研圖錶類型，深入探討它們的特點、常見誤區以及如何進行精細化設計，使其發揮最大的視覺溝通效果： 數據展示類圖錶： 柱狀圖/條形圖： 如何選擇閤適的坐標軸、如何處理多組數據、如何添加誤差綫和顯著性標記。 摺綫圖： 如何區分多條麯綫、如何處理時間序列數據、如何突齣趨勢。 散點圖： 如何顯示變量間的關係、如何添加迴歸綫、如何利用顔色和形狀編碼更多信息。 餅圖/環形圖： 何時適閤使用，以及如何避免信息過載的陷阱。 箱綫圖/小提琴圖： 如何直觀展示數據的分布、中位數、四分位數和異常值。 示意圖與流程圖： 概念示意圖： 如何用簡潔的圖形元素和箭頭，清晰地錶達復雜的理論模型、作用機製或實驗流程。 流程圖： 如何運用標準符號，清晰展示算法、實驗步驟或信息處理過程。 分子結構圖/反應式： 專注於化學領域的精確繪製與規範錶達。 細胞/組織結構圖： 突齣生物學中關鍵元素的比例、位置和相互關係。 圖像分析與展示： 顯微鏡圖像/照片： 如何通過裁剪、對比度調整、標注等手段，突齣研究的關鍵區域，並添加比例尺。 熱圖 (Heatmap)： 如何有效地可視化矩陣數據，例如基因錶達矩陣，並解讀顔色深淺所代錶的意義。 地理信息圖 (Geographic Maps)： 如何在地圖上展示研究數據的空間分布。 對於每一種圖錶類型，我們都會提供具體的操作步驟和設計建議，並分析一些常見的“反例”，幫助你避免走彎路。 第五章：圖畫的升華——美學與信息傳達的完美融閤 優秀的科研圖畫，不僅僅是信息的傳遞者，更是科學之美的體現。本章將帶領你超越基礎的工具操作，探索如何將美學原則融入圖畫設計，使其更具吸引力和影響力： 色彩的哲學： 色彩的心理學效應： 不同顔色所傳達的情感和信息。 科學的配色方案： 如何選擇具有對比度、易於區分且不乾擾數據解讀的顔色組閤。 色盲友好型配色： 確保你的圖畫能被所有讀者理解。 品牌與期刊的色彩規範： 瞭解不同場閤的色彩要求。 字體的選擇與排版： 易讀性是關鍵： 如何選擇清晰、大小適宜的字體。 字體風格與學科關聯： 不同領域圖畫中常見的字體風格。 標簽的層次與位置： 如何閤理布局文字信息，避免擁擠和遮擋。 留白的力量： 巧妙運用留白，可以突齣重點，提升圖畫的呼吸感，避免視覺疲勞。 視覺引導綫索： 如何利用綫條粗細、形狀、箭頭等元素，引導讀者視綫，清晰地理解圖錶傳達的邏輯。 圖文一體化： 如何讓圖畫與文字描述相輔相成，形成一個完整的敘事。 本章將提供大量對比鮮明的案例，展示同樣的科學內容，在不同的美學設計下，所産生的溝通效果差異。我們將引導你培養一雙“發現美”的眼睛，並將其轉化為創造“有力量的美”的能力。 第六章：圖畫的考量——發錶與傳播的終極目標 最終，科研圖畫的價值體現在其能否順利地被同行接受和傳播。本章將從發錶和傳播的角度，審視圖畫製作的考量因素： 期刊發錶要求： 分辨率與格式： 理解不同期刊對圖像分辨率（DPI）、文件格式（TIFF, EPS, PDF等）的具體要求。 圖例 (Figure Legend) 的撰寫： 如何清晰、準確地描述圖畫內容，使其成為獨立的解釋單元。 圖號與題注： 規範的編號方式與簡潔的標題。 顔色與黑白印刷： 考慮圖畫在黑白印刷環境下的呈現效果。 學術會議與報告： PPT/Keynote 中的圖錶設計： 如何在有限的空間和時間內，讓圖錶清晰有力地傳達信息。 海報 (Poster) 設計： 如何在有限的海報空間內，組織好圖文信息，吸引觀眾。 開放獲取與數據共享： 可重復性： 如何製作能夠讓其他研究者輕易復現的圖錶。 數據可視化在數據共享中的作用： 如何利用圖畫直觀展示數據集的特點。 版權與道德規範： 避免抄襲與剽竊： 如何正確引用他人的圖畫或基於他人數據製作圖畫。 數據來源的透明度： 確保圖畫中的數據來源清晰可查。 本書的最後，將提供一份圖畫質量自檢清單，幫助你在提交論文或製作報告前，對自己的圖畫進行全麵的評估，確保其能夠最大程度地發揮科研成果的傳播價值。 《圖畫的故事：解碼科研視覺錶達的魅力》將是你科研旅程中不可或缺的夥伴，它將幫助你超越簡單的“畫圖”，真正掌握用視覺語言講好你的科學故事，讓你的研究成果在學術界脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

在學術研究的道路上，我越來越意識到，不僅僅是實驗設計和數據分析需要精益求精，將這些成果以最有效、最吸引人的方式呈現齣來同樣至關重要。我之前嘗試過自己摸索一些配圖的製作方法，但總覺得不夠係統，很多時候隻能模仿彆人的圖，卻不知道為什麼這樣設計。這本書的齣現，讓我看到瞭一個係統學習的機會。“從入門到精通”的承諾，讓我相信它能夠幫助我建立起紮實的理論基礎和實踐能力。我尤其希望書中能夠探討如何根據不同學科的特點來設計配圖。比如，生物學、化學、物理學、醫學等學科，在圖錶類型、錶達方式上可能都會有其獨特的偏好和要求。這本書如果能在這方麵提供一些差異化的指導，那就太有價值瞭。另外，我一直對如何製作更具信息密度的圖錶很感興趣，如何在有限的空間內傳達更多的信息，同時又不顯得擁擠混亂。我也希望能從書中學習到一些高級的排版技巧，讓多張圖錶組閤在一起時，能夠形成一個整體感，而不是孤立的個體。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是為我這樣還在為SCI論文配圖抓耳撓腮的科研小白量身定做的！我一直覺得，好的圖錶不僅能讓數據說話，更能為論文增添不少學術魅力，可每次自己動手，要麼色彩搭配得像幼兒園作品，要麼綫條粗細不均，看著就讓人提不起精神。更彆說那些復雜的3D圖，簡直是我的噩夢。每次看到文獻裏那些邏輯清晰、視覺效果驚艷的圖，我都默默地收藏，想著“什麼時候我纔能做齣這樣的圖啊”。這本書的名字就像一束光，瞬間照亮瞭我前行的道路。我之前嘗試過一些免費的在綫工具，但功能有限，而且很多時候不知道如何下手，就像拿著一把錘子卻找不到釘子。這本書承諾“從入門到精通”，這正是我最需要的，意味著它會從最基礎的原理講起，逐步深入，讓我在掌握核心技能的同時，也能瞭解設計背後的邏輯，而不隻是機械地操作軟件。我非常期待書中能有豐富的案例分析，能夠讓我學習到不同學科領域優秀配圖的範例，並且能夠解析它們的設計思路，這樣我就能舉一反三，應用到自己的研究中。

評分☆☆☆☆☆

作為一名需要經常撰寫報告和進行學術交流的研究生，我深切體會到清晰、直觀的圖錶在信息傳遞中的關鍵作用。許多時候，一個好的配圖能夠讓復雜的概念瞬間變得易於理解，也更能吸引讀者的注意力。然而，我自己製作的圖錶總是顯得不夠專業，細節處理不夠到位，有時甚至會因為圖錶的模糊不清而影響瞭報告的整體效果。這本書的齣現，讓我看到瞭希望。我特彆關注書中是否能夠提供關於如何提高圖錶視覺衝擊力的方法，比如如何利用綫條的粗細、形狀的變化、陰影和背景等元素來突齣關鍵信息，以及如何組織圖錶中的各個元素，使其結構清晰、層次分明。我還希望書中能夠涵蓋一些數據可視化的高級技巧，比如如何製作交互式圖錶，雖然目前可能用不上，但作為“精通”的指導，這是非常重要的前瞻性內容。我也對書中是否能提供一些常用圖錶製作軟件的深度操作指南感到好奇，比如Excel、Origin、Matlab，甚至是專門的繪圖軟件，能夠一步步跟著教程做齣專業水準的圖。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，科學論文的質量，除瞭研究內容本身，其呈現方式也占有相當重要的比重。一個雜亂無章、信息混亂的圖錶，很可能會讓讀者在第一時間就對你的研究産生負麵印象，哪怕你的數據再精彩。這本書的標題“科研論文配圖設計與製作從入門到精通”，精準地抓住瞭我的痛點。我非常期待書中能夠講解如何根據不同的期刊風格和審稿人的偏好來調整配圖的設計。有些期刊對圖錶的格式要求非常嚴格，比如分辨率、綫條粗細、字體大小等等，我希望書中能有這方麵的指導，讓我避免因為不符閤期刊要求而被拒稿。此外，我還想學習如何利用圖錶來講述一個“故事”，讓圖錶不僅僅是數據的堆砌，而是能夠邏輯清晰地展現研究的發現和結論。我希望書中能夠提供一些案例，展示如何通過一係列精心設計的圖錶，完整地呈現一個研究的從背景、方法、結果到討論的完整過程，並且能夠有效地引導讀者理解作者的思路。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對“設計”這個詞在科研論文配圖中的應用有些抵觸，總覺得科研應該嚴謹、客觀，設計會不會過於花哨，反而衝淡瞭數據的真實性？但隨著我閱讀的文獻越來越多，我發現一個精心設計的圖錶，其清晰度、信息傳達效率和美觀度，往往能顯著提升論文的整體質量和可讀性。這本書的書名讓我眼前一亮，它並沒有迴避“設計”這個概念，而是將其與“製作”並列，這意味著它將指導讀者如何將科學的嚴謹性與視覺的美學相結閤。我最希望書中能夠詳細講解如何選擇閤適的圖錶類型來展示不同類型的數據，例如，散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖等等，在什麼情況下使用哪種圖錶纔能最有效地傳達信息，避免誤導讀者。同時，關於色彩的運用也是我的一大痛點，如何選擇能夠突齣重點、區分信息，並且符閤學術規範的色彩方案，是亟待解決的問題。我希望書中能有具體的指導，甚至提供一些預設的色彩模闆，方便我快速上手。