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姚攀編著 著

圖書標籤:

• Lucene
• Elasticsearch
• 全文檢索
• 搜索引擎
• 信息檢索
• Java
• 大數據
• 開發
• 技術
• 實戰

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302483069

商品編碼：23192946747

齣版時間：2017-12-01

作  者:姚攀 編著 定  價:79 齣 版 社:清華大學齣版社 齣版日期:2017年12月01日 頁  數:316 裝  幀:平裝 ISBN:9787302483069 ●第1章信息檢索模型
●1.1信息檢索概述
●1.1.1信息過載
●1.1.2信息檢索定義
●1.1.3信息檢索常用術語
●1.1.4信息檢索係統
●1.2分詞算法
●1.2.1分詞算法概述
●1.2.2詞典匹配分詞法
●1.2.3語義理解分詞法
●1.2.4詞頻統計分詞法
●1.3倒排索引
●1.4布爾檢索模型
●1.5tf-idf權重計算
●1.6嚮量空間模型
●1.7概率檢索模型
●1.7.1貝葉斯決策理論
●1.7.2二值獨立模型
●1.7.3OkapiBM25模型
●1.7.4BM25F模型
●部分目錄

內容簡介

本書循序漸進介紹瞭信息檢索、布爾檢索、嚮量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、REST API數據操作、映射與模闆、索引彆名、Elasticsearch基本和不錯搜索、Elasticsearch同步數據庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基於Lucene 6.0和Elasticsearch 5.4.0進行講解，技術優選，示例豐富，適閤想學習信息檢索技術的初學者和相關專業的大學生、研究生學習，也很適閤大數據及雲計算平颱構建人員以及有一定基礎的I等

《從Lucene到Elasticsearch：現代搜索與分析技術的基石》 內容梗概： 本書是一本深入探討現代搜索與分析技術核心原理與實踐應用的著作。從基礎的倒排索引原理齣發，逐步深入到Apache Lucene的內部機製，再到Elasticsearch作為分布式搜索與分析引擎的架構設計、核心功能以及高級應用。全書旨在為讀者構建一個清晰、係統且易於理解的知識體係，幫助開發者、架構師及運維人員掌握構建、優化和管理高性能搜索與分析解決方案的關鍵技術。 第一部分：搜索的基石——倒排索引與Apache Lucene 本部分將帶領讀者從零開始，理解信息檢索最根本的概念——倒排索引。我們將詳細剖析倒排索引的構建過程，包括文檔的采集、分詞、詞項（Term）的提取、詞典（Dictionary）的組織以及倒排列錶（Inverted List）的生成。讀者將瞭解到不同的分詞策略如何影響搜索的準確性和效率，以及詞語的規範化（Normalization）和索引壓縮技術。 隨後，我們將聚焦於Apache Lucene，這個被譽為“搜索界的Linux”的開源庫。本書將深入剖析Lucene的內部架構，包括索引器（Indexer）、搜索器（Searcher）、文檔（Document）模型、字段（Field）類型、詞項嚮量（Term Vector）等核心組件。我們將詳細介紹Lucene的查詢解析器（Query Parser）如何將用戶輸入的自然語言查詢轉化為Lucene能夠理解的查詢對象，並講解各種Lucene查詢類型，如精確查詢、模糊查詢、短語查詢、範圍查詢、布爾查詢以及通配符查詢等，並分析它們的工作原理和適用場景。 此外，我們還將探討Lucene的評分機製（Scoring Mechanism），包括TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）和BM25等經典的相關性評分算法，理解它們如何量化文檔與查詢之間的相關程度。對於性能優化，本書將介紹Lucene的索引優化技術，如段閤並（Segment Merging）、緩存（Caching）策略以及多綫程索引和搜索的應用。通過對Lucene源碼級彆的探討，讀者將能夠深刻理解其高效和靈活的背後原理。 第二部分：分布式搜索與分析的利器——Elasticsearch 在紮實的Lucene基礎之上，本書將全麵介紹Elasticsearch，一個基於Lucene構建的、開源的、分布式的、RESTful風格的搜索和分析引擎。我們將詳細講解Elasticsearch的分布式架構，包括集群（Cluster）、節點（Node）、分片（Shard）和副本（Replica）的概念。讀者將瞭解到Elasticsearch是如何通過將索引數據分布到多個節點上，實現高可用性、可擴展性和故障轉移。 我們還將深入探討Elasticsearch的核心概念，如索引（Index）、類型（Type，在較新版本中已被移除，但其曆史演變仍值得瞭解）和文檔（Document）。本書將詳細介紹Elasticsearch的映射（Mapping）機製，解釋如何為文檔字段定義數據類型、分詞器（Analyzer）、索引方式等，以及動態映射（Dynamic Mapping）和顯式映射（Explicit Mapping）的優缺點。 Elasticsearch強大的搜索能力將是本部分的重點。我們將詳細介紹其豐富的查詢DSL（Domain Specific Language），涵蓋全文搜索、結構化搜索、地理位置搜索、聚閤（Aggregations）搜索以及腳本搜索等。讀者將學會如何利用Elasticsearch的查詢DSL構建復雜的搜索場景，並理解不同查詢類型的性能特點。 聚閤（Aggregations）是Elasticsearch另一項核心能力。本書將深入講解各種聚閤類型，如指標聚閤（Metrics Aggregations，如`sum`、`avg`、`max`、`min`、`cardinality`）、桶聚閤（Bucket Aggregations，如`terms`、`range`、`date_histogram`、`geo_distance`）和管道聚閤（Pipeline Aggregations）。我們將通過大量實際案例，展示如何利用聚閤實現復雜的數據分析，例如用戶行為分析、日誌分析、銷售數據統計等。 第三部分：Elasticsearch的實踐與高級應用 本部分將聚焦於Elasticsearch的實際部署、運維以及高級主題。我們將講解Elasticsearch的安裝、配置和集群管理，包括節點角色的選擇、集群 kesehatan 的監控、日誌管理以及安全性設置。對於性能調優，本書將提供一係列實用的建議，包括索引設計優化、查詢優化、分片策略選擇、硬件資源規劃以及JVM調優等。 我們還將探討Elasticsearch在實際應用中的常見挑戰與解決方案，例如數據量增長帶來的存儲和查詢壓力、實時性需求的處理、數據一緻性問題以及分布式事務的管理。本書將介紹Elasticsearch與其他技術棧的集成，如與Kibana（用於數據可視化和儀錶闆構建）、Logstash（用於日誌收集和處理）和Beats（輕量級數據Shipper）組成的ELK Stack，展示如何構建端到端的日誌分析和可視化解決方案。 此外，本書還將觸及Elasticsearch的更高級主題，例如： Reindex API： 如何安全高效地進行索引遷移和數據更新。 Snapshot/Restore： 數據備份與恢復的最佳實踐。 Search Profiling： 深入分析查詢性能瓶頸。 Security Features： 用戶認證、授權和數據加密。 Machine Learning for Elasticsearch： 利用Elasticsearch的機器學習功能進行異常檢測、趨勢預測等。 Elasticsearch的最新發展與未來趨勢： 展望Elasticsearch在搜索、分析和 observability 領域的未來發展方嚮。 目標讀者： 本書適閤以下人群閱讀： 軟件開發者： 希望在應用程序中集成搜索和分析功能的開發者。 係統架構師： 需要設計和構建高性能、可擴展搜索和分析係統的架構師。 數據工程師： 負責處理、分析和可視化海量數據的工程師。 DevOps工程師： 負責部署、管理和維護Elasticsearch集群的運維人員。 對信息檢索和大數據技術感興趣的學生和研究人員。 本書特色： 由淺入深： 從最基礎的搜索原理講起，逐步深入到復雜的分布式係統設計。 理論與實踐相結閤： 詳細講解核心概念的同時，提供豐富的代碼示例和實際應用場景分析。 內容全麵： 覆蓋從Lucene到Elasticsearch的完整技術棧，以及相關的生態係統工具。 注重性能優化： 提供大量關於如何提升搜索和分析性能的實用技巧。 語言通俗易懂： 避免使用過多的技術術語，力求讓不同背景的讀者都能理解。 通過閱讀《從Lucene到Elasticsearch》，您將不僅能夠理解現代搜索與分析技術的核心，更能掌握構建和優化強大的搜索與分析解決方案的必備技能，從而在海量數據時代遊刃有餘。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺有意思的，那種藍黑色的漸變，配閤著金色的字體，給人一種專業又深邃的感覺。我一開始拿到這本書，就覺得它應該是一本技術含量很高的書，畢竟“Lucene”和“Elasticsearch”這兩個詞，對於任何一個在搜索領域摸爬滾打過的人來說，都自帶一種“硬核”光環。我當時剛入職不久，負責的業務就涉及到海量數據的檢索和分析，當時頭疼得不行，到處找資料。這本書的標題就一下子抓住瞭我的眼球，我當時就在想，能不能從這本書裏找到一條清晰的路徑，讓我從最基礎的Lucene原理，一步一步走到更高級的Elasticsearch的應用？畢竟，很多時候，我們看到的都是錶麵的工具，但要真正玩轉它，瞭解其底層原理是多麼重要。我想，這本書應該能滿足我這樣的需求，它就像一座橋梁，連接瞭過去和現在，理論和實踐。我腦子裏已經開始構思，讀完這本書，我就可以信心滿滿地去優化我們的搜索係統瞭，說不定還能發現一些我之前從未想過的優化方案。我特彆期待書中能夠詳細講解Lucene的倒排索引、詞項字典、段閤並等核心機製，因為我知道，理解這些，纔能真正理解搜索的底層邏輯，而不是僅僅停留在API調用的層麵。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書的時候，首先映入眼簾的是目錄。哇，這個目錄設計得真是太細緻瞭，從Lucene的索引構建、查詢解析，到Elasticsearch的集群管理、分片策略，再到更高級的全文檢索、地理空間搜索、聚閤分析等等，幾乎涵蓋瞭搜索領域的所有重要主題。我當時就在想，作者一定是對Lucene和Elasticsearch有著極其深刻的理解，纔能將這麼龐大的體係梳理得如此清晰。我尤其關注的是關於Elasticsearch的分布式特性和高可用性部分，因為在實際工作中，這直接關係到係統的穩定性和性能。我希望書中能通過實際的案例，比如如何配置集群、如何處理節點故障、如何進行數據備份和恢復等等，來講解這些概念，而不是枯燥的理論堆砌。另外，書中提到的“從Lucene到Elasticsearch”這個轉變過程，也讓我很好奇。我瞭解Lucene是Elasticsearch的底層引擎，但兩者在架構、API設計和使用場景上肯定有很大的差異。我希望這本書能詳細剖析這些差異，讓我明白為什麼Elasticsearch會成為如此流行的搜索解決方案，以及在什麼情況下選擇Elasticsearch比直接使用Lucene更閤適。我還在思考，如果這本書能講解一些常見的問題排查和性能調優的技巧，那就更完美瞭，這對於我們這些一綫開發者來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格挺有意思的，不是那種冷冰冰的技術說明書，而是帶著一股子探險傢的味道。作者似乎很享受探索Lucene和Elasticsearch的世界，並且很樂意把他的發現分享齣來。我尤其喜歡他在講解一些復雜概念時，那種循序漸進、抽絲剝繭的方式。比如，當他開始講Lucene的文檔模型時，我感覺自己就像是在一步步搭建一個虛擬的文檔庫，每一個步驟都清晰可見。他沒有直接丟給我一堆晦澀的術語，而是先用生活化的例子來類比，然後再引入專業名詞，這樣一來，即使是之前對Lucene一無所知的人，也能很快理解其中的邏輯。我還在想，書中應該會涉及很多代碼示例吧？畢竟，技術書籍，沒有代碼就像沒有靈魂。我期待的不僅僅是那些簡單的API調用，而是能展示如何通過代碼來實現更復雜的搜索場景，比如自定義評分算法，或者集成到現有的應用程序中。我之前也看過一些技術書籍，有的寫得太學術，讀起來像在啃磚頭；有的又太淺顯，看完感覺跟沒看一樣。希望這本書能找到一個完美的平衡點，既有深度，又不失趣味性，讓我讀起來感覺像是在和一位經驗豐富的技術前輩交流，而不是在被動地接受信息。

評分☆☆☆☆☆

我拿到這本書的時候，第一感覺就是它的厚重感，不僅僅是紙張的物理厚度，更是內容分量的體現。作者似乎傾注瞭大量的精力，將Lucene和Elasticsearch這兩大技術巨頭的方方麵麵都做瞭深入的剖析。我尤其關注的是關於“搜索”這個核心概念的探討。在信息爆炸的時代，如何快速、準確地找到所需信息，幾乎是每個技術人都要麵對的挑戰。我相信這本書不僅僅是關於工具的使用，更是關於“搜索”本身的設計理念和技術演進。我很好奇書中會如何闡述Lucene作為全文檢索的基石，是如何通過倒排索引等機製實現高效檢索的。然後，它又如何在這種基礎上，通過Elasticsearch的分布式架構、RESTful API以及豐富的插件生態，將搜索能力提升到全新的高度。我設想，這本書的價值不僅僅在於教你如何操作Elasticsearch，更在於讓你理解“為什麼”要這樣做，以及在不同的場景下，應該如何做齣最優的技術選型。我期待書中能夠給我帶來一些“Aha moment”，讓我能夠以一種更宏觀、更深刻的視角來看待搜索技術，甚至能夠啓發我對新的搜索解決方案的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖也讓我印象深刻。很多技術書籍為瞭節省篇幅，可能會采用比較密集的文本，甚至省略插圖，但這本書似乎在這方麵做得相當不錯。當我看到一些關鍵技術點的示意圖時，我感覺瞬間就明白瞭那些原本可能讓我睏惑的概念。比如，在講解Elasticsearch的集群節點如何協同工作時，如果能配上一張清晰的網絡拓撲圖，那絕對是事半功倍。我個人在學習技術的時候，非常依賴視覺化的輔助，尤其是對於分布式係統這類復雜的架構。我希望這本書在這方麵能做得足夠齣色，能夠用圖文並茂的方式，將Lucene和Elasticsearch的內部機製展現在讀者麵前。另外，我還在思考，這本書的受眾群體是什麼？是初學者，還是有經驗的開發者？我猜，它應該能夠滿足不同層次讀者的需求。對於初學者，它提供瞭堅實的理論基礎；對於有經驗的開發者，它則能提供更深入的洞察和實用的技巧。我希望它能成為我手中那種“常備不懈”的技術參考書，在遇到問題時，能夠迅速找到解答，或者在需要學習新知識時，能夠快速入門。