包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 編程新手入門 軟件工具 python

包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 編程新手入門 軟件工具 python pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 墨馬圖書旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115474889
商品編碼:24681261092

具體描述

















  商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱:  Python基礎教程 第3版 
作者:  Magnus Lie Hetland
市場價:       99
ISBN號:   9787115474889
齣版社:   人民郵電齣版
商品類型:  圖書

  其他參考信息(以實物為準)
  裝幀:平裝  開本:16開  語種:中文
  齣版時間:2018-01  版次:1  頁數:476
  印刷時間:2018-01-01  印次:1  字數:703.00韆字

  目錄

第 1 章 快速上手:基礎知識

1.1 交互式解釋器

1.2 算法是什麼

1.3 數和錶達式

1.4 變量

1.5 語句

1.6 獲取用戶輸入

1.7 函數

1.8 模塊

1.8.1 cmath和復數

1.8.2 迴到未來

1.9 保存並執行程序

1.9.1 從命令提示符運行 Python 腳本

1.9.2 讓腳本像普通程序一樣

1.9.3 注釋

1.10 字符串

1.10.1 單引號字符串以及對引號轉義

1.10.2 拼接字符串

1.10.3 字符串錶示 str和 repr

1.10.4 長字符串、原始字符串和字節

1.11 小結

1.11.1 本章介紹的新函數

1.11.2 預告


第 2 章 列錶和元組

2.1 序列概述

2.2 通用的序列操作

2.2.1 索引

2.2.2 切片

2.2.3 序列相加

2.2.4 乘法

2.2.5 成員資格

2.3 列錶:Python的主力

2.3.1 函數 list

2.3.2 基本的列錶操作

2.3.3 列錶方法

2.4 元組:不可修改的序列

2.5 小結

2.5.1 本章介紹的新函數

2.5.2 預告


第 3 章 使用字符串

3.1 字符串基本操作

3.2 設置字符串的格式:精簡版

3.3 設置字符串的格式:完整版

3.3.1 替換字段名

3.3.2 基本轉換

3.3.3 寬度、精度和韆位分隔符

3.3.4 符號、對齊和用 0填充

3.4 字符串方法

3.4.1 center

3.4.2 find

3.4.3 join

3.4.4 lower

3.4.5 replace

3.4.6 split

3.4.7 strip

3.4.8 translate

3.4.9 判斷字符串是否滿足特定的條件

3.5 小結

3.5.1 本章介紹的新函數

3.5.2 預告


第 4 章 當索引不通時

4.1 字典的用途

4.2 創建和使用字典

4.2.1 函數 dict

4.2.2 基本的字典操作

4.2.3 將字符串格式設置功能用於字典

4.2.4 字典方法

4.3 小結

4.3.1 本章介紹的新函數

4.3.2 預告


第 5 章 條件、循環及其他語句

5.1 再談 print和 import

5.1.1 打印多個參數

5.1.2 導入時重命名

5.2 賦值魔法

5.2.1 序列解包

5.2.2 鏈式賦值

5.2.3 增強賦值

5.3 代碼塊:縮進的樂趣

5.4 條件和條件語句

5.4.1 這正是布爾值的用武之地

5.4.2 有條件地執行和 if語句

5.4.3 else子句

5.4.4 elif子句

5.4.5 代碼塊嵌套

5.4.6 更復雜的條件

5.4.7 斷言

5.5 循環

5.5.1 while循環

5.5.2 for循環

5.5.3 迭代字典

5.5.4 一些迭代工具

5.5.5 跳齣循環 

5.5.6 循環中的 else子句

5.6 簡單推導

5.7 三人行

5.7.1 什麼都不做


5.7.2 使用 del刪除

5.7.3 使用 exec和 eval執行字符串及計算其結果

5.8 小結


5.8.1 本章介紹的新函數

5.8.2 預告


第 6 章 抽象

6.1 懶惰是一種美德

6.2 抽象和結構

6.3 自定義函數

6.3.1 給函數編寫文檔

6.3.2 其實並不是函數的函數

6.4 參數魔法

6.4.1 值從哪裏來

6.4.2 我能修改參數嗎


6.4.3 關鍵字參數和默認值

6.4.4 收集參數

6.4.5 分配參數

6.4.6 練習使用參數

6.5 作用域

6.6 遞歸

6.6.1 兩個經典案例:階乘和冪

6.6.2 另一個經典案例:二分查找

6.7 小結

6.7.1 本章介紹的新函數

6.7.2 預告


第 7 章 再談抽象

7.1 對象魔法

7.1.1 多態

7.1.2 多態和方法

7.1.3 封裝

7.1.4 繼承

7.2 類

7.2.1 類到底是什麼

7.2.2 創建自定義類

7.2.3 屬性、函數和方法

7.2.4 再談隱藏

7.2.5 類的命名空間

7.2.6 指定超類

7.2.7 深入探討繼承

7.2.8 多個超類

7.2.9 接口和內省

7.2.10 抽象基類

7.3 關於麵嚮對象設計的一些思考

7.4 小結

7.4.1 本章介紹的新函數

7.4.2 預告



第 8 章 異常

8.1 異常是什麼

8.2 讓事情沿你指定的軌道齣錯

8.2.1 raise語句

8.2.2 自定義的異常類

8.3 捕獲異常

8.3.1 不用提供參數

8.3.2 多個 except子句

8.3.3 一箭雙雕

8.3.4 捕獲對象

8.3.5 一網打盡

8.3.6 萬事大吉時

8.3.7 最後

8.4 異常和函數

8.5 異常之禪

8.6 不那麼異常的情況

8.7 小結

8.7.1 本章介紹的新函數

8.7.2 預告


第 9 章 魔法方法、特性和迭代器

9.1 如果你使用的不是 Python 3

9.2 構造函數

9.2.1 重寫普通方法和特殊的構造函數

9.2.2 調用未關聯的超類構造函數

9.2.3 使用函數 super

9.3 元素訪問

9.3.1 基本的序列和映射協議

9.3.2 從 list、dict和 str派生

9.4 其他魔法方法

9.5 特性

9.5.1 函數 property

9.5.2 靜態方法和類方法

9.5.3 __getattr__、__setattr__等

方法

9.6 迭代器

9.6.1 迭代器協議

9.6.2 從迭代器創建序列

9.7 生成器

9.7.1 創建生成器

9.7.2 遞歸式生成器

9.7.3 通用生成器

9.7.4 生成器的方法

9.7.5 模擬生成器

9.8 八皇後問題

9.8.1 生成器的迴溯

9.8.2 問題

9.8.3 狀態錶示

9.8.4 檢測衝突

9.8.5 基綫條件

9.8.6 遞歸條件

9.8.7 掃尾工作

9.9 小結

9.9.1 本章介紹的新函數

9.9.2 預告


第 10 章開箱即用

10.1 模塊

10.1.1 模塊就是程序

10.1.2 模塊是用來下定義的

10.1.3 讓模塊可用

10.1.4 包

10.2 探索模塊

10.2.1 模塊包含什麼

10.2.2 使用 help獲取幫助

10.2.3 文檔

10.2.4 使用源代碼

10.3 標準庫:一些深受歡迎的模塊

10.3.1 

sys

10.3.2 os

10.3.3 fileinput

10.3.4 集閤、堆和雙端隊列

10.3.5 time

10.3.6 random

10.3.7 shelve和 json

10.3.8 re

10.3.9 其他有趣的標準模塊

10.4 小結

10.4.1 本章介紹的新函數

10.4.2 預告


第 11 章 文件

11.1 打開文件

11.2 文件的基本方法

11.2.1 讀取和寫入

11.2.2 使用管道重定嚮輸齣

11.2.3 讀取和寫入行

11.2.4 關閉文件

1.2.5 使用文件的基本方法

11.3 迭代文件內容

11.3.1 每次一個字符(或字節)

11.3.2 每次一行

11.3.3 讀取所有內容

11.3.4 使用 fileinput實現延遲行迭代

11.3.5 文件迭代器

11.4 小結

11.4.1 本章介紹的新函數

11.4.2 預告



  精彩內容
 
......

  內容簡介
本書包括Python程序設計的方方麵麵:*先從Python的安裝開始,隨後介紹瞭Python的基礎知識和基本概念,包括列錶、元組、字符串、字典以及各種語句;然後循序漸進地介紹瞭一些相對高級的主題,包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器;此後探討瞭如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結閤使用,從而發揮齣Python的強大功能,同時介紹瞭Python程序測試、打包、發布等知識;最後,作者結閤前麵講述的內容,按照實際項目開發的步驟嚮讀者介紹瞭10個具有實際意義的Python項目的開發過程。 

  作者簡介

作者簡介:

Magnus Lie Hetland 

挪威科技大學副教授,教授算法;黑客,喜歡鑽研新銳編程語言,是Python語言的堅定支持者。寫過很多Python方麵的書和在綫教程,比如深受讀者歡迎的網上教程“Instant Python”。錶演專業的業餘愛好者,從1985年首次登颱至今,已經參演數十部話劇。 


譯者簡介

袁國忠

自由譯者;2000年起專事翻譯,主譯圖書,偶譯新聞稿、軟文;齣版譯著40餘部,其中包括《算法圖解》《Head First 程序設計》《Python編程:從入門到實踐》《C++ Prime Plus中文版》《CCNA學習指南》《CCNP ROUTE學習指南》《麵嚮模式的軟件架構:模式係統》《風投的選擇:誰是下一個十億美元級公司》等,總計700餘萬字;專事翻譯前,從事過三年化工産品分析和開發,做過兩年雜誌和圖書編輯。





潛心探索,解鎖代碼世界的無限可能 本書並非一本針對特定Python書籍的導讀,而是旨在為你打開一扇通往編程廣闊天地的大門,引領你跨越零基礎的門檻,在數字時代浪潮中找到屬於自己的定位。我們深知,對於初學者而言,編程世界既充滿瞭吸引力,也可能伴隨著一絲畏懼。因此,本書的齣發點是清晰、實用、且充滿啓發性,力求以最循序漸進的方式,讓你感受到編程的邏輯之美和創造之力。 第一章:思維的起點——何謂編程? 在正式踏上代碼之旅前,我們首先需要理解編程的本質。它並非神秘的咒語,而是與計算機溝通的語言,是將我們解決問題的想法轉化為機器可以執行指令的過程。我們會從宏觀角度探討編程在現代社會中的角色,從驅動智能手機的應用程序到支撐龐大互聯網平颱的後端服務,再到那些改變我們生活方式的自動化工具,編程無處不在,影響深遠。 我們將嘗試用類比的方式,比如廚師按照菜譜製作美食,或者工程師按照圖紙建造房屋,來解釋編程的“指令集”和“邏輯流程”概念。你將瞭解到,任何一個復雜的軟件,都是由無數簡單而清晰的指令組閤而成。這第一章的目標,是打消你對編程的神秘感,讓你認識到它是一種邏輯思維的訓練,一種解決問題的藝術。 第二章:環境的搭建——你的第一個“工作颱” 如同畫傢需要畫筆和顔料,木匠需要工具和木材,程序員也需要屬於自己的“工作颱”——開發環境。這一章,我們將引導你完成必要的軟件安裝,讓你擁有一個可以編寫、運行和調試代碼的空間。我們將為你介紹兩種常見的途徑: 集成開發環境 (IDE): 像Visual Studio Code, PyCharm等,它們提供瞭一個集成的界麵,包含瞭代碼編輯器、調試器、編譯器等多種工具,能極大地提高開發效率。我們會解釋IDE的構成,以及如何根據你的操作係統(Windows, macOS, Linux)選擇閤適的IDE並進行基本配置。 命令行工具: 對於追求極緻效率和對底層原理感興趣的同學,我們將介紹如何在命令行環境下安裝和運行Python解釋器。這部分會涉及一些基礎的命令行操作,讓你熟悉終端指令的使用。 我們明白,對於新手來說,軟件安裝可能是一個容易遇到睏難的環節。因此,我們將提供詳細的步驟指導,並列齣可能遇到的常見問題及解決方法,確保你能夠順利地搭建起自己的第一個編程環境,為接下來的學習做好充分的準備。 第三章:語言的基石——Python的初體驗 Python,作為當今最受歡迎的編程語言之一,以其簡潔易讀的語法、強大的庫支持和廣泛的應用領域吸引瞭無數開發者。在這一章,我們將正式與Python“親密接觸”。 第一個程序: 毫無疑問,你的第一個Python程序將是經典的“Hello, World!”。但這短短的幾行代碼,卻蘊含著重要的概念:如何輸入代碼,如何保存文件,以及如何運行代碼看到輸齣結果。我們會詳細解釋每一行代碼的含義,讓你理解“打印”這個動作是如何發生的。 基本數據類型: 計算機處理的數據韆變萬化,但它們可以被歸類為基本的數據類型。我們將介紹最核心的幾種: 整數 (Integers): 用於錶示沒有小數部分的數字,如 1, -5, 1000。 浮點數 (Floats): 用於錶示帶有小數部分的數字,如 3.14, -0.5, 2.718。 字符串 (Strings): 用於錶示文本信息,如 "你好,世界!", "Python is fun"。我們將學習如何創建字符串,以及進行一些簡單的字符串操作,比如拼接。 布爾值 (Booleans): 錶示真(True)或假(False)這兩種狀態,是進行邏輯判斷的基礎。 變量: 想象一下,變量就像一個帶有標簽的盒子,可以用來存儲各種類型的數據。我們將學習如何聲明變量,給變量賦值,以及變量在程序運行過程中如何改變其存儲的值。 第四章:指令的邏輯——流程控製 程序之所以能夠解決復雜的問題,是因為它能夠根據不同的情況做齣不同的判斷和重復執行某些任務。流程控製語句正是實現這一目標的關鍵。 條件判斷 (If-Else Statements): 我們將學習如何使用 `if`、`elif`(else if)和 `else` 語句來編寫具有條件邏輯的代碼。比如,如果用戶輸入的年齡大於18,則提示“您已成年”;否則,提示“您還未成年”。我們將深入理解比較運算符(如 `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`) 和邏輯運算符(如 `and`, `or`, `not`)在條件判斷中的應用。 循環結構 (Loops): 當我們需要重復執行一段代碼時,循環就派上瞭用場。 `for` 循環: 適用於已知循環次數的情況,比如遍曆列錶中的每一個元素,或者重復執行某個動作10次。我們將學習如何使用 `range()` 函數來控製循環的次數,以及如何遍曆字符串、列錶等序列。 `while` 循環: 適用於循環次數未知,但滿足某個條件就繼續循環的情況。比如,當用戶輸入的密碼不正確時,就一直要求重新輸入。我們將強調循環條件的設置,以及避免無限循環的重要性。 第五章:數據的組織——數據結構 數據結構是組織和存儲數據的方式,不同的數據結構適閤處理不同類型的數據和任務。 列錶 (Lists): 列錶是一種有序的、可變的元素集閤。你可以將各種類型的數據放入一個列錶中,並通過索引來訪問和修改列錶中的元素。我們將學習如何創建列錶,添加、刪除、修改元素,以及使用切片來獲取列錶的子集。 元組 (Tuples): 元組與列錶類似,但它是不可變的,一旦創建就不能修改。這使得元組在某些場景下比列錶更安全。我們將學習元組的創建和訪問方式。 字典 (Dictionaries): 字典是一種無序的、鍵值對(key-value pairs)的集閤。你可以通過“鍵”來快速查找對應的“值”,非常適閤存儲和檢索具有關聯性的數據。例如,用人名作為鍵,用他們的電話號碼作為值。我們將學習如何創建字典,添加、修改、刪除鍵值對,以及遍曆字典。 第六章:代碼的復用——函數 函數是編程中的“積木塊”,可以將一段具有特定功能的代碼封裝起來,方便在程序中重復調用,提高代碼的可讀性和可維護性。 定義函數: 我們將學習如何使用 `def` 關鍵字來定義自己的函數,給函數起一個有意義的名字,並定義函數的參數(輸入)和返迴值(輸齣)。 調用函數: 定義好函數後,我們就可以在程序的其他地方調用它來執行相應的任務。 參數傳遞: 學習如何將數據傳遞給函數,以及函數如何處理這些數據。 返迴值: 理解函數如何將處理的結果返迴給調用者。 作用域: 簡單介紹變量的作用域,理解在函數內部和外部定義的變量的區彆。 第七章:模塊的力量——代碼的組織與擴展 隨著程序變得越來越復雜,將所有代碼都寫在一個文件中將變得難以管理。模塊允許我們將代碼分成多個文件,實現代碼的組織和重用。 導入模塊: 我們將學習如何使用 `import` 語句來導入Python自帶的標準庫模塊(如 `math` 用於數學計算,`random` 用於生成隨機數),以及如何導入你自己創建的模塊。 使用模塊中的功能: 導入模塊後,就可以使用模塊中提供的函數和變量。 創建自己的模塊: 瞭解如何將一些常用的函數或類組織到一個單獨的文件中,作為自己的模塊供其他程序調用。 第八章:文件操作——與磁盤對話 程序往往需要讀取外部數據或者將處理結果保存到文件。文件操作是實現這一目標的關鍵。 讀寫文本文件: 我們將學習如何打開文件,讀取文件內容,以及將數據寫入文件。 文件模式: 理解不同的文件打開模式(如讀模式 `r`, 寫模式 `w`, 追加模式 `a`)的含義和用途。 上下文管理器 (`with` statement): 學習使用 `with` 語句來確保文件在操作完成後被正確關閉,避免資源泄露。 第九章:錯誤與調試——代碼的“體檢” 編寫代碼的過程中,錯誤幾乎是不可避免的。學會如何處理錯誤和調試代碼,是成為一名閤格程序員的必備技能。 語法錯誤與邏輯錯誤: 理解不同類型錯誤的區彆。 異常處理 (`try-except`): 學習如何使用 `try` 和 `except` 語句來捕獲和處理程序運行時可能齣現的異常,使程序更加健壯。 調試技巧: 介紹一些常用的調試方法,如使用 `print()` 語句追蹤變量值,以及使用IDE的調試器來逐行執行代碼,查找問題根源。 第十章:實踐的樂趣——小項目實戰 理論學習固然重要,但動手實踐更能鞏固知識,激發興趣。在最後的章節,我們將通過一些小型、趣味性的項目來鞏固前麵所學的知識。 簡單的計算器: 結閤前麵學習的變量、運算符、條件判斷和函數,實現一個可以進行基本加減乘除運算的計算器。 猜數字遊戲: 利用隨機數生成、循環和條件判斷,創建一個讓用戶猜數字的遊戲。 文本分析小工具: 學習如何讀取文本文件,統計單詞齣現頻率等。 通過這些小項目,你將有機會將零散的知識點串聯起來,體會到編程解決實際問題的樂趣。 展望未來: 學完這本書,你將掌握Python編程的基礎知識和核心概念,能夠獨立編寫一些簡單的程序,並對編程産生濃厚的興趣。但編程的世界遠不止於此。你將瞭解到,Python的應用領域極其廣泛,從Web開發(Django, Flask),到數據科學(NumPy, Pandas, Matplotlib),再到人工智能(TensorFlow, PyTorch),還有自動化運維、遊戲開發等等。 本書的使命,是為你打下堅實的基礎,讓你能夠自信地邁齣探索這些精彩領域的第一步。請記住,編程是一項持續學習和實踐的技能。保持好奇心,不斷嘗試,你將發現,代碼的世界充滿瞭無限的可能,等待你去創造!

用戶評價

評分

我必須承認,我本來是對Python不太感冒的,覺得它就是個腳本語言,功能有限。《包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 編程新手入門 軟件工具 python》這本書,徹底顛覆瞭我的認知。它以一種非常宏觀的視角,勾勒齣瞭Python在人工智能、大數據、Web開發、自動化運維等各個領域的廣泛應用前景,並且通過精煉的語言,展示瞭Python在這些領域中的強大能力。書中對於一些前沿技術的講解,比如機器學習的基本原理和Python的實現方式,雖然不至於讓你成為專傢,但足以讓你對這個領域産生濃厚的興趣,並知道如何進一步深入學習。我印象深刻的是,它用瞭一個案例,展示瞭如何用Python編寫一個簡單的爬蟲來抓取網頁信息,然後用Pandas進行數據分析,再用Matplotlib進行可視化展示。這個過程非常流暢,讓我看到瞭Python的“全能性”。這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期,它不僅能幫助新手入門,更能為有一定基礎的人提供更廣闊的視野和更深入的理解。

評分

我之前對編程一直有一種“畏難情緒”,總覺得是極客們的專利,普通人學起來太難瞭。《包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 編程新手入門 python》徹底改變瞭我的看法。這本書的寫作風格非常活潑有趣,不像我之前看過的那些教科書一樣枯燥乏味。它把一些看似枯燥的概念,比如列錶推導式、生成器、裝飾器,用非常生動形象的比喻和故事來解釋,讓我一下子就理解瞭它們的精髓。書中的每一個小練習都設計得很有趣,我跟著敲代碼,看著屏幕上齣現我想要的結果,那種成就感是無與倫比的。最關鍵的是,它讓我明白瞭,編程其實就是一種解決問題的邏輯思維方式,而Python就是實現這種思維的強大工具。這本書讓我不再害怕代碼,甚至開始享受寫代碼的過程。我特彆喜歡它在講解一些高級特性時,會先鋪墊好基礎知識,然後再慢慢引入,循序漸進,不會讓我覺得“一口吃不成個胖子”。而且,它的排版設計也很舒服,代碼塊和文字的比例恰到好處,讀起來不纍。

評分

這次購買的《包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 軟件工具 python》讓我對Python的生態係統有瞭更全麵的認識。這本書不僅僅局限於Python語言本身的語法和特性,而是花瞭相當大的篇幅來介紹Python在實際開發中的應用,以及相關的優秀庫和框架。比如,在講解數據科學部分,它詳細介紹瞭NumPy、Pandas、Matplotlib等庫的使用,並提供瞭實際的數據分析案例。在Web開發方麵,也觸及瞭Flask和Django的基礎用法。這些內容對於我這種希望將Python應用於實際工作場景,而不是僅僅停留在理論學習階段的開發者來說,非常有價值。它讓我知道,Python的強大之處在於其豐富的第三方庫,而這本書正是幫助我快速熟悉這些工具的“領路人”。書中的一些代碼示例非常貼近實際開發需求,我可以直接藉鑒和修改,這極大地提高瞭我的學習效率。而且,它還提到瞭很多關於代碼規範、調試技巧、版本控製(Git)等軟件工程的基礎概念,這對於培養良好的編程習慣非常有幫助。

評分

這本《包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 編程新手入門 軟件工具 python》簡直是為我這種零基礎的小白量身定製的!我之前嘗試過幾本書,但要麼講得太深奧,要麼例子不夠直觀,看得我雲裏霧裏,完全提不起興趣。但這本書不一樣,它的語言非常通俗易懂,就像一位經驗豐富的老師手把手教你一樣。從最最基礎的安裝環境、變量、數據類型開始,每一步都講解得清清楚楚,而且會用很多貼近生活或者遊戲中的例子來輔助理解,比如怎麼用Python來算賬,怎麼來模擬一個簡單的遊戲場景。更讓我驚喜的是,書中還穿插瞭一些關於“為什麼”的解釋,而不是簡單地告訴你“怎麼做”。比如,在講到函數的時候,它會解釋為什麼我們要用函數,函數能幫我們解決什麼樣的問題,這讓我對編程的邏輯有瞭更深的認識。以前我總覺得編程是個神秘的領域,但讀完這本書,我感覺自己真的踏進瞭這個世界,並且躍躍欲試想去創造一些東西。它不僅僅是教你語法,更是在培養你用編程思維去解決問題的能力。而且,圖靈的齣版質量一直很在綫,紙張和印刷都很好,閱讀體驗很棒。

評分

作為一名在IT行業摸爬滾打瞭幾年,但卻一直停留在腳本和簡單工具層麵的人,我這次是抱著“查漏補缺”和“係統學習”的目的購入的《包郵 Python基礎教程 第3版 圖靈程序設計叢書 軟件工具 python》。這本書在Python的核心概念上,確實做瞭相當深入的探討。它並沒有停留在“能用就行”的層麵,而是花瞭大量篇幅去解析Python的底層機製,比如GIL(全局解釋器鎖)對並發的影響,不同數據結構的內部實現原理,以及垃圾迴收機製的工作方式。這些內容對於我這種需要優化代碼性能、理解復雜程序運行邏輯的開發者來說,是極其寶貴的。書中對於麵嚮對象編程的講解也讓我耳目一新,不僅僅是類和對象的定義,還包括瞭繼承、多態、封裝的實際應用場景和設計模式的初步介紹。我印象特彆深刻的是,它用一個模擬軟件開發的項目來貫穿全書,將前麵學到的知識點融會貫通,讓我看到瞭如何將零散的知識點構建成一個完整的、可維護的軟件係統。這本書的內容絕對是進階的,它要求讀者有一定的編程基礎,但對於想要深入理解Python,將其應用到更復雜的項目中的人來說,這本書是不可多得的寶藏。

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