【新版】Excel高效辦公數據處理與分析 excle錶格製作計算機基礎辦公軟件教程書籍

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圖書標籤:
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店鋪: 多遠圖書專營店
齣版社: 北京希望電子齣版社
ISBN:9787830025113
商品編碼:24933207570
齣版時間:2017-11-01

具體描述

商品參數

書名:Excel高效辦公數據處理與分析

作者:創客誠品

齣版社:北京希望電子齣版社

頁數:360頁

開本:187mm*260mm 16開

ISBN:978-7-83002-511-3

定價:55.00(含1DVD)

目錄

Chapter 01   輸入數據有捷徑

1.1 常規數據的輸入  2

1.1.1 數據輸入的方式  2

1.1.2 輸入數值型數據 3

1 輸入負數  3

2 輸入分數  3

3 輸入小數  4

4 輸入帶有默認小數位數的數字 5

5 輸入以 0 開頭的數字  5

6 輸入帶單位的數據  7

1.1.3 輸入時間日期型數據  8

1 輸入日期數據  8

2 輸入時間數據 9

3 輸入當前的時間和日期9

1.1.4 輸入文本型數據  10

1.2  特殊數據的輸入  11

1.2.1 身份證號碼的輸入  11

1.2.2 特殊符號的輸入  12

1.3  更高效的數據輸入  13

1.3.1 輸入有規律的數據  13

1 填充序列  13

2 對話框填充  14

3 自定義填充  15

1.3.2 輸入相同數據 16

1 使用組閤鍵輸入相同數據 16

2 使用成組工作錶輸入相同數據  17

1.3.3 數據自動輸入 18

1 記憶式輸入數據  18

2 使用下拉列錶輸入數據 18

1.3.4 有效性數據輸入 19


Chapter 02   格式化數據很關鍵

2.1 單元格格式設置  23

2.1.1 設置字體格式  23

1 設置字體和字號  23

2 設置字體的顔色和字形 24

2.1.2 設置對齊方式  25

2.1.3 添加邊框  26

2.1.4 設置底紋顔色 27

1 設置填充顔色  27

2 設置填充圖案  29

3 添加背景圖片  29

2.2 單元格樣式的使用  30

2.2.1 內置單元格樣式 30

2.2.2 自定義單元格樣式  31

2.2.3 樣式的編輯  33

1 修改樣式  33

2 刪除樣式  34

3 閤並樣式  34

2.3 錶格格式的使用  35

2.3.1 套用錶格格式  35

2.3.2 自定義錶格格式 36

2.3.3 撤銷錶格格式  38


Chapter 03   公式與函數不得不學

3.1 公式與函數的簡介 40

3.1.1 公式與函數的組成 40

3.1.2 運算符  40

1 算術運算符 40

2 比較運算符 41

3 文本運算符  42

4 引用運算符 42

5 運算符的運算規律 43

3.1.3 單元格的引用43

3.2 公式與函數的基本操作 46

3.2.1 公式與函數的輸入  46

1 公式的輸入  46

2 函數的輸入 47

3.2.2 公式與函數的編輯  49

1 公式與函數的修改  49

2 公式與函數的復製 50

3 公式與函數的隱藏  52

3.2.3 名稱的使用  53

1 定義名稱  53

2 管理名稱  56

3.2.4 公式的審核  57

1 顯示公式  57

2 檢查公式  57

3 常見的信息 59

4 查找循環引用  60

3.3 統計函數  60

1 AVEDEV 函數  60

2 AVERAGE 函數 61

3 AVERAGEA 函數  61

4 AVERAGEIF 函數  61

5 AVERAGEIFS 函數  62

6 COUNT 函數  63

7 COUNTA 函數  63

8 COUNTBLANK 函數  63

9 COUNTIF 函數  64

10 COUNTIFS 函數  65

11 MAX 函數  65

12 MAXA 函數 65

13 MIN 函數  66

14 MINA 函數  66

15 RANK 函數  67

16 MODE 函數  67

17 SMALL 函數 68

3.4 查找與引用函數 68

1 ADDRESS 函數 68

2 AREAS 函數 69

3 CHOOSE 函數69

4 COLUMN 函數 70

5 ROW 函數  70

6 COLUMNS 函數  71

7 ROWS 函數  71

8 FORMULATEXT 函數  71

9 HLOOKUP 函數 . 72

10 VLOOKUP 函數 . 72

11 LOOKUP 函數 . 73

12 INDEX 函數 . 74

13 INDIRECT 函數  75

14 MATCH 函數 . 75

15 OFFSET 函數  76

16 TRANSPOSE 函數 . 77

3.5 日期與時間函數 . 78

3.5.1 日期函數 . 78

1 DATE 函數  78

2 DATEVALUE 函數 . 79

3 YEAR 函數  80

4 MONTH 函數  80

5 DAY 函數  81

6 DAYS 函數  81

7 DAYS360 函數 . 81

8 NETWORKDAYS 函數 . 82

9 WORKDAY 函數  83

10 EDATE 函數  83

11 EOMONTH 函數  83

12 TODAY 函數 . 84

13 NOW 函數 . 85

14 DATEDIF 函數 . 85

15 WEEKDAY 函數  86

3.5.2 時間函數 . 86

1 TIME 函數 . 86

2 TIMEVALUE 函數  87

3 HOUR 函數 . 87

4 MINUTE 函數  89

5 SECOND 函數  89

3.6 數學與三角函數 . 90

1 ABS 函數 . 90

2 CEILING 函數 . 90

3 FLOOR 函數  90

4 INT 函數  91

5 MOD 函數 . 91

6 PRODUCT 函數 . 92

7 SUM 函數  92

8 SUMIF 函數 . 93

9 SUMIFS 函數 . 93

10 SUMPRODUCT 函數 . 94

11 RAND 函數  94

12 ROUND 函數 . 95

3.7 邏輯函數 . 95

1 AND 函數  95

2 OR 函數 . 96

3 IF 函數 . 96

4 IFERROR 函數 . 97

5 IFNA 函數 . 97

6 NOT 函數  98

7 FALSE 和 TRUE 函數  98

3.8 文本函數 . 98

1 CONCATENATE 函數  98

2 EXACT 函數  99

3 FIND 函數  99

4 FINDB 函數 . 100

5 LEFT 函數 . 100

6 RIGHT 函數 . 100

7 LEN 函數 . 101

8 LOWER 函數 . 101

9 UPPER 函數  101

10 MID 函數 . 102

11 REPLACE 函數  103

12 SUBSTITUTE 函數  103

13 TEXT 函數  103

14 TRIM 函數 . 104

3.9 其他函數 . 104

1 DB 函數 . 104

2 SYD 函數 . 105

3 ACCRINT 函數 . 105

4 INTRATE 函數 . 106

5 COUPDAYS 函數 . 106

6 CUMIPMT 函數 . 107

7 PMT 函數  107

8 EFFECT 函數 . 108

9 PV 函數 . 108

10 DSUM 函數 . 108

11 DCOUNT 函數 . 109

12 TYPE 函數 . 109


Chapter 04   數據管理與分析

4.1 數據排序  111

4.1.1 基本排序  111

1 按單個字段進行排序  111

2 按多個字段進行排序  112

4.1.2 特殊排序  113

1 排序時列序號不變 . 113

2 按筆劃排序  114

3 按行排序 . 115

4 按單元格底紋排序 . 116

4.1.3 自定義排序  117

4.2 數據篩選 . 118

4.2.1 快速篩選 . 118

4.2.2 自定義篩選  119

1 數字篩選  119

2 前 10 項篩選  120

3 文本篩選 . 121

4 日期篩選  122

5 底紋顔色篩選 . 122

4.2.3 篩選 . 123

1 篩選的“與”關係 . 123

2 篩選的“或”關係 . 124

4.3 分類匯總 . 125

4.3.1 簡單分類匯總 . . 125

4.3.2 多重分類匯總 . . 126

4.3.3 復製分類匯總的結果 .  128

4.3.4 隱藏分級顯示 . . 129

4.3.5 分頁顯示分類匯總  130

4.4 閤並計算 . 132

4.4.1 按位置閤並計算  132

4.4.2 復雜結構多錶閤並計算 . 133

4.4.3 設置閤並計算的函數 .  135

4.4.4 編輯引用區域  135

1 修改引用區域 . 135

2 刪除引用區域 . 137

4.5 條件格式 . 137

4.5.1 創建條件格式 . . 137

1 突齣顯示單元格 . 137

2 突齣顯示文本 . 138

3 前 / 後規則 . 139

4 數據條  140

5 色階 . 141

6 圖標集  142

4.5.2 管理條件格式 . . 143

1 編輯條件格式  143

2 刪除條件格式 . 144

3 復製條件格式 . 145

4.5.3 條件格式的優先級  145


Chapter 05   數據的動態統計分析

5.1 創建數據透視錶  148

1 快速創建數據透視錶 . 148

2 創建空白的數據透視錶  149

3 在透視錶中添加內容  150

5.2 設置數據透視錶字段  152

5.2.1 自定義字段名稱  152

5.2.2 活動字段的展開和摺疊 . 153

5.2.3.隱藏字段標題 . . 154

5.2.4 刪除字段 . 155

5.2.5 設置字段的匯總方式  155

1 設置“值”區域的字段 . 155

2 設置“行”區域的字段 . 157

5.2.6 設置數據的顯示方式  158

5.3 編輯數據透視錶 . 160

5.3.1 移動數據透視錶  160

5.3.2 刷新數據透視錶 . 161

1 手動刷新數據透視錶 . 161

2 自動刷新數據透視錶  163

5.3.3 更改源數據 . 163

5.3.4 數據透視錶的排序  164

1 對數值進行排序 . 164

2 對“行”區域字段進行排序 . 165

5.3.5 數據透視錶的篩選  166

1 使用字段下拉列錶篩選  166

2 使用標簽篩選 . 167

3 使用值篩選  168

5.3.6 應用條件格式 . . 169

5.3.7 分頁顯示 . 170

5.3.8.按部門分頁打印 . 171

5.4 數據透視錶的布局 .  172

5.4.1 數據透視錶的布局調整 . 172

5.4.2 數據透視錶的布局形式 . 174

5.4.3 數據透視錶的經典布局 . 175

5.5 數據透視錶的美化 .  176

5.5.1 套用數據透視錶的樣式 . 176

5.5.2 自定義數據透視錶樣式 . 178

5.6 數據篩選器  180

5.6.1 切片器 . 180

1 插入切片器  180

2 篩選字段  181

3 多列顯示切片器內的字段  182

4 對切片器內的字段排序  183

5 隱藏切片器  184

5.6.2 美化切片器 . 184

1 套用切片器的樣式 . 184

2 自定義切片器樣式 . 185

5.6.3 日程錶 . 186

1 插入日程錶  186

2 利用日程錶進行篩選  187

3 設置日程錶樣式 . 187

5.7 數據透視圖  188

5.7.1 創建數據透視圖  188

5.7.2 編輯數據透視圖 . 189

1 更改數據透視圖的類型  189

2 設置數據透視圖的布局  190

3 刪除數據透視圖 . 191

5.7.3 美化數據透視圖  192


Chapter 06   數據分析工具的藉用

6.1 模擬運算錶  195

6.1.1 單變量模擬運算錶  195

6.1.2 雙變量模擬運算錶  196

6.2 單變量求解  197

6.3 方案分析 . 199

6.3.1 方案的創建 . 199

6.3.2 方案的基本操作  200

1 編輯方案  201

2 刪除方案  201

3 創建方案摘要 . 202

6.3.3 方案的保存 . 202

6.4 審核與跟蹤 . 204

6.4.1 跟蹤引用單元格  204

6.4.2 跟蹤從屬單元格  205


Chapter 07   數據的可視化處理

7.1 圖錶概述 . 207

7.1.1 圖錶的類型 . 207

1 柱形圖  207

2 摺綫圖  208

3 餅圖 . 208

4 條形圖  209

5 麵積圖  209

6 X Y 散點圖  210

7 麯麵圖  210

8 股價圖 . 211

9 雷達圖 . 211

10 樹狀圖  212

11 旭日圖  212

12 直方圖  212

13 箱形圖  213

14 瀑布圖  213

15 組閤圖錶  213

7.1.2 圖錶的創建 . 214

1 快捷鍵創建圖錶 . 214

2 功能區創建圖錶 . 214

3 對話框創建圖錶 . 214

7.2 圖錶的編輯  215

7.2.1 圖錶的布局設置  215

1 圖錶標題的編輯 . 215

2 圖例的編輯  217

3 數據標簽和數據錶的添加  217

4 坐標軸的編輯 . 217

5 快速布局  218

7.2.2 圖錶類型的更改. . 219

7.2.3 圖錶數據源的更改. . 219

1 刪除數據係列 . 219

2 添加數據係列 . 220

7.3 圖錶的美化 . 221

7.3.1 圖錶樣式的應用  221

7.3.2 形狀樣式的應用  222

7.3.3 藝術字樣式的設置  223

7.4 圖錶分析 . 224

7.4.1 趨勢綫 .  224

7.4.2 誤差綫 . 226

7.4.3 漲/跌柱綫 . 227

7.5 迷你圖  227

7.5.1 單個迷你圖的創建  227

7.5.2 一組迷你圖的創建  229

1 填充法  229

2 插入法  229

7.5.3 迷你圖類型的更改  230

1 更改一組迷你圖類型 . 230

2 更改一組迷你圖中的單個迷你圖類型  230

7.5.4 自定義迷你圖  231

1 迷你圖值點的顯示 . 231

2 迷你圖樣式的設計 . 232

3 迷你圖坐標的設置 . 234


Chapter 08   獲取外部數據有方法

8.1 外部數據的獲取 . 236

8.1.1 Access數據的導入 . . 236

8.1.2 網站數據的導入  237

8.1.3 文本數據的導入  238

8.1.4 使用Microsoft.Query導入外部數據 .  239

8.1.5 使用“現有連接”導入外部數據 . 241

8.2 數據連接設置  242

8.2.1 連接提醒的設置  242

8.2.2 連接屬性的更改  243

8.2.3 連接的斷開.  245


Chapter 09   生産管理數據處理

9.1 實例簡介 . 247

1 生産函數  247

2 XY 散點圖 . 247

3 生産計劃錶  247

4 質量管理  247

5 SmartArt 圖形  247

6 ABC 分類庫存控製法  247

9.2 生産函數  248

9.2.1 生産函數的簡述  248

9.2.2 生産函數的類型  248

1 固定替代比例生産函數  248

2 固定投入比例生産函數  249

3 柯布 - 道格拉斯生産函數  249

9.2.3 繪製生産函數關係圖 .  249

9.2.4 保存生産函數關係圖 .  251

9.3 生産計劃錶  254

9.3.1 創建生産計劃錶  254

1 創建生産計劃錶並輸入數據  254

2 設置生産計劃錶格式 . 255

9.3.2 在錶格中添加函數  257

9.4 質量管理 . 258

9.4.1 質量管理的發展過程  258

9.4.2 精益質量管理模型  259

1 創建管理模型 . 259

2 設置管理模型的格式 . 261

9.4.3 質量評價 . 263

9.5 生産庫存管理  263

9.5.1 ABC分類庫存控製法 . 263

9.5.2 製作ABC分析錶  264

1 創建分析錶  264

2 分析錶數據分類方法 . 266


Chapter 10   進銷存數據處理

10.1 實例簡介 . 268

1 采購成本分析 . 268

2 采購申請單  268

3 采購統計錶  268

4 銷售收入  268

5 銷售統計錶  268

6 定價和成本  268

7 庫存的數據管理 . 269

10.2 采購數據處理 . 269

10.2.1 采購成本分析  269

1 成本分析錶的創建 . 269

2 成本分析錶的美化 . 271

10.2.2 節約采購成本  272

1 價值分析法與價值工程法  272

2 談判 . 272

3 杠杆采購  272

4 聯閤采購  272

5 價格與成本分析 . 272

10.2.3 製作采購申請單  273

1 設置采購申請單的格式  273

2 設置錶格內數據 . 274

10.2.4 創建采購統計錶  276

1 統計錶的數據驗證 . 276

2 統計錶的排序和篩選 . 279

3 統計錶的分析 . 281

10.3 銷售數據管理 . 282

10.3.1 銷售收入 . 282

10.3.2 收入確認的方法  282

1 銷售點法  282

2 現金法  283

10.3.3 製作銷售統計錶  284

1 設置統計錶格式 . 284

2 使用分類匯總分析銷售數據  286

3 使用函數計算銷售數據  287

4 使用數據透視錶分析銷售數據 . 289

10.3.4 定價和成本的計算  291

1 變動成本法  291

2 完全成本法  292

3 目標利潤定價法 . 293

10.4 庫存數據管理 . 293

10.4.1 製作入庫單 . . 293

10.4.2 庫存統計錶 . . 295

10.4.3.庫存的控製 . . 297

1 使用條件格式標記庫存  297

2 使用函數提醒是否進貨  298


Chapter 11   投資經濟數據處理

11.1 實例簡介  301

1 經營數據的工具 . 301

2 損益平衡點  301

3 投資指標的評價 . 301

4 固定資産錶  301

5 固定資産摺舊 . 301

6 判斷資産是否更新 . 301

11.2 經營數據處理 . 302

11.2.1 經營數據的工具  302

11.2.2 經營利潤規劃  304

11.3 投資數據處理  306

11.3.1 貼現指標評價  306

1 淨現值法  307

2 內部收益率  308

11.3.2 非貼現指標 . . 309

1 迴收期法  309

2 平均收益率  309

11.4 固定資産摺舊 . 310

11.4.1 固定資産錶 . . 310

1 創建資産錶  310

2 創建自動查詢功能  311

11.4.2 固定資産摺舊方法 .  312

11.4.3 使用圖錶比較各種摺舊方法  314

11.4.4 固定資産的更新  315

11.4.5 保護並打印固定資産統計錶  318

1 保護工作錶  318

2 打印工作錶  320


Chapter 12   薪酬體係數據處理

12.1 實例簡介  323

1 數據的引用  323

2 FLOOR 函數  323

3 IF 函數 . 323

4 數組的運算  323

5 VLOOKUP 函數 . 323

6 排序、篩選和數據透視錶 . 323

7 薪酬預算  324

12.2 創建薪酬管理的基本錶格  324

12.2.1 創建基本工資錶  324

12.2.2 創建津貼錶 . . 325

12.2.3 創建員工保險錶  327

12.2.4 創建員工考勤錶  329

12.2.5 創建個人所得稅計算錶 . 331

12.2.6 創建薪酬錶 . . 333

12.3 分析員工的薪酬  335

12.3.1 按順序查看薪酬錶中的數據  335

12.3.2 篩選薪酬錶中的數據 . 336

1 單條件篩選  336

2 多條件篩選  337

12.3.3 分析各部門薪酬  339

12.3.4 使用函數分析薪酬錶中的數據  341

1 計算值和平均值 . 341

2 查找指定工資金額的信息  342

3 製作工資條  343

12.4 薪酬預算 . 344

12.4.1 影響薪酬預算的因素 . 344

1 內部環境因素 . 345

2 外部環境因素 . 345

12.4.2 薪酬預算的方法  345

1 薪酬費用比率法 . 346

2 勞動分配率法 . 347

3 盈虧平衡點法 . 347

內容介紹

《Excel高效辦公——數據處理與分析(全新精華版)》以高效的數據處理與分析需求為齣發點,依次對輸入數據、數據格式化、公式與函數、數據排序、篩選、分類匯總、數據透視錶、圖錶、模擬運算錶等知識進行瞭逐一介紹。之後配閤生産、投資、薪酬、進貨、銷售、庫存等多方麵的實戰案例,對理論知識進行一步一圖的呈現。隨書光盤中除贈送本書案例素材與視頻文件外,還附贈Excel專題教學視頻、1000套辦公實戰模闆和2320個辦公應用圖片素材。


穿越數據迷霧,解鎖無限可能:掌握現代辦公新利器 在這個信息爆炸的時代,無論是職場精英還是初入社會的學子,都麵臨著海量數據的挑戰。如何從雜亂無章的數據中抽絲剝繭,提煉齣有價值的洞察,並將其轉化為驅動決策、提升效率的有力工具,已成為衡量個人核心競爭力的重要標尺。本書並非一本簡單的Excel操作手冊,而是一次深刻的數據思維與實踐的探索之旅,旨在為你裝備一套在現代辦公環境中不可或缺的“數據超能力”。 你是否曾為製作一份清晰、專業、具有說服力的數據報告而焦頭爛額?是否曾花費大量時間在繁瑣的數據錄入、整理、清洗上,卻收效甚微?是否曾對那些能夠迅速從海量數據中洞察趨勢、發現規律的同事感到羨慕不已?如果是,那麼這本書將是你邁嚮精通的絕佳起點。它將帶你跳齣“點點鼠標、輸輸公式”的初級階段,深入理解數據分析的精髓,掌握那些能讓你在工作中事半功倍、脫穎而齣的高級技巧。 不止步於基礎,更追求精通: 許多關於Excel的書籍,往往停留在基礎功能的介紹,如單元格格式、公式求和、圖錶製作等。這些固然是Excel的基石,但對於解決實際復雜的數據問題,往往顯得杯水車薪。本書將打破這一局限,從更宏觀的視角切入,深入講解數據處理與分析的完整流程。我們將首先關注如何構建高效的數據結構,確保數據的準確性和可讀性,這是後續一切分析的基礎。你會學習到如何運用數據透視錶和數據透視圖進行靈活的數據匯總和多維度分析,理解其背後的邏輯,並能根據不同的業務場景構建齣最適閤的報錶。 告彆低效,擁抱自動化: 數據處理的重復性勞動常常是效率的“吞噬者”。本書將為你揭示如何利用Excel的強大功能,將這些繁瑣的任務自動化。你將學習到如何運用條件格式,讓數據自行“說話”,一眼就能抓住重點;如何運用數據驗證,從源頭上杜絕錯誤輸入;如何掌握強大的查找與引用函數,如VLOOKUP、INDEX/MATCH等,輕鬆實現數據的關聯與匹配;甚至會涉足一些基礎的宏命令(VBA)概念,讓你體驗到通過簡單的代碼解放雙手的快感。我們將以實際案例齣發,讓你明白如何將這些工具靈活運用,解決現實工作中遇到的各種數據難題,例如: 批量數據清洗: 麵對格式不一、存在大量錯誤值、重復項的原始數據,你將學會一套係統的方法,快速將其整理得井井有條,為後續分析打下堅實基礎。這包括但不限於文本函數的妙用、查找替換的進階技巧、以及如何運用Power Query等工具實現自動化清洗。 復雜數據整閤: 如何將來自不同源頭、不同格式的數據高效地整閤到一個工作錶中,進行統一的分析?本書將教你如何運用各種函數和工具,實現數據的無縫對接,避免手動復製粘貼帶來的錯誤和低效。 多維度數據分析: 你將學會如何構建動態的數據看闆,通過數據透視錶和圖錶,實現數據的多維度鑽取和篩選,快速響應領導或客戶的各種查詢需求。理解不同圖錶類型的適用場景,並能製作齣既美觀又富有信息量的可視化圖錶。 趨勢預測與洞察挖掘: 僅僅展示數據是不夠的,更重要的是從中發現趨勢,預測未來。本書將引導你學習如何運用Excel的統計功能,如迴歸分析、趨勢綫等,對數據進行初步的預測和建模,幫助你做齣更具前瞻性的決策。 不僅僅是工具,更是思維的升級: 這本書的價值遠不止於教授Excel的某一項功能。它更緻力於培養你的數據分析思維。我們將強調“理解數據背後的業務邏輯”,告訴你為什麼這樣處理數據,為什麼選擇這樣的圖錶,以及如何從數據中提煉齣業務價值。你將學會如何將抽象的數據轉化為直觀的圖錶,用數據講故事,讓你的報告更具說服力。 案例驅動,學以緻用: 理論學習固然重要,但實踐纔是檢驗真理的唯一標準。本書精選瞭大量貼近實際工作場景的案例,涵蓋銷售、市場、財務、人力資源等多個領域。每個案例都將引導你一步步完成數據處理、分析、可視化的全過程,讓你在解決實際問題的同時,鞏固所學知識,並能將所學立即應用於你的工作中。從簡單的銷售數據分析,到復雜的客戶畫像構建,再到財務報錶的深度解讀,本書將為你提供一套完整的解決方案。 構建你的數據分析知識體係: 本書的設計遵循循序漸進的原則,從基礎的概念講解,到核心功能的精講,再到高級技巧的應用,層層遞進,讓你在不知不覺中構建起一個紮實的數據分析知識體係。即使你之前對Excel的瞭解僅限於基本操作,也能通過本書的學習,快速掌握其精髓。 展望未來,駕馭數據浪潮: 在這個數據驅動的時代,精通數據處理與分析的能力,將是你職業生涯中最寶貴的財富之一。它不僅能讓你在工作中更加遊刃有餘,更能為你贏得更多的機會和發展空間。本書將是你邁嚮數據精英之路的堅實墊腳石,讓你自信地駕馭數據的浪潮,在瞬息萬變的商業環境中,成為那個總能洞察先機、引領方嚮的佼佼者。 這本書適閤誰? 職場新人: 希望快速掌握辦公技能,提升工作效率,為未來發展奠定堅實基礎。 基層管理者: 需要從海量數據中洞察業務狀況,為部門決策提供數據支持。 資深從業者: 希望進一步精進數據分析技能,解決更復雜的問題,提升工作價值。 對數據分析感興趣的任何人: 無論你的背景如何,隻要你願意投入時間和精力,本書都將為你打開一扇通往數據世界的大門。 加入我們,開啓你的數據探索之旅,讓Excel成為你最得力的助手,釋放你潛在的無限可能!

用戶評價

評分

一本關於曆史小說,讓我沉浸在瞭一個完全陌生的時代。我一直對曆史事件本身比較感興趣,但對人物的細膩情感和生活細節總覺得有些疏離,而這本書恰好彌補瞭這一點。故事以一個普通人的視角展開,沒有宏大的敘事,也沒有英雄主義的渲染,卻通過細膩的筆觸,刻畫瞭那個動蕩年代裏,小人物的悲歡離閤。我被主人公在時代洪流中的掙紮所深深吸引,他的每一次選擇,每一次睏境,都仿佛發生在眼前。作者對於那個時代的生活細節描繪得尤為精彩,從街頭的叫賣聲,到市井小巷的煙火氣,再到不同階層人們的生活習慣,都如同電影畫麵一般在我腦海中浮現。我甚至能聞到那個時代特有的塵土和香料味。讓我印象深刻的是,書中對人物心理活動的描寫非常到位,主人公內心的矛盾、糾結、渴望,以及他對身邊人的復雜情感,都描繪得淋灕盡緻,讓我不禁為之動容。讀完之後,我感覺自己仿佛親身經曆瞭一段曆史,對那個時代有瞭更立體、更鮮活的認識,不再是教科書上冰冷的數據和事件,而是充滿瞭人情味和生命力的鮮活篇章。

評分

我最近閱讀的這本關於哲學思辨的書,徹底顛覆瞭我對很多日常事物的看法。我一直認為哲學是高高在上、隻屬於少數人的學問,但這本書卻以一種非常通俗易懂的方式,將那些抽象的哲學概念,與我們生活中的點點滴滴聯係起來。作者沒有直接拋齣晦澀的理論,而是通過一個又一個引人入勝的故事、悖論和思想實驗,引導讀者去思考。比如,在探討“自由意誌”這個問題時,它並沒有直接引用康德或笛卡爾的論述,而是從一個關於“決定論”的經典實驗入手,讓我們一步步去審視自己的行為是否真的由自己決定。又比如,在講到“認識論”時,它會用一個關於“洞穴寓言”的類比,讓我們反思我們所見所聞的真相到底有多少是可靠的。讀這本書,我感覺自己的思維被激活瞭,開始用一種更批判、更深入的角度去審視周圍的世界。很多我曾經習以為常的觀念,現在都開始讓我産生疑問。這本書不僅僅是知識的灌輸,更重要的是一種思維方式的啓發,它讓我開始享受思考的樂趣,也讓我對自己有瞭更深刻的認識。

評分

最近偶然翻到這本關於攝影技巧的書,實在是太及時瞭!我一直喜歡拍照,但總覺得自己的照片缺乏“靈魂”,拍齣來總是死闆闆的。這本書就像一位循循善誘的老師,從最基礎的曝光、景深,到構圖的黃金法則、色彩的運用,再到後期處理的妙招,簡直無所不包。最讓我受益的是,書中不僅僅是理論的講解,更重要的是大量的實操案例和對比圖。比如,關於構圖,它會展示同一場景,運用不同構圖方式拍齣來的效果差異,以及作者講解為何某種構圖更具視覺衝擊力。還有關於光綫的運用,它會詳細解釋順光、逆光、側光分彆會産生什麼樣的效果,以及如何利用不同的光綫來塑造主體。讀這本書,我感覺自己打開瞭攝影的新世界。它讓我明白,拍照不僅僅是按下快門,更是如何去“看”,如何去引導觀眾的視綫。我迫不及待地想帶著書中的技巧,去實踐,去捕捉生活中的美。這本書對於攝影愛好者來說,絕對是不可多得的寶藏。

評分

最近讀完的這本關於現代詩歌鑒賞的書,給我帶來瞭前所未有的閱讀體驗。我一直覺得詩歌是陽春白雪,離我的生活有些遙遠,但這本書卻以一種非常接地氣的方式,將那些看似晦澀難懂的詩句,解讀得既深刻又富有人情味。作者並沒有一味地分析格律和意象,而是著重於詩歌的情感內核和作者的內心世界。比如,在解讀一首描繪城市孤獨感的現代詩時,作者沒有僅僅停留在“鋼筋水泥的叢林”這樣的泛泛之談,而是通過詩人的生平經曆、當時的社會背景,以及詩中那些細微的意象(如街燈的昏黃、行人的匆匆腳步),層層剝繭,最終呈現齣一個在繁華都市中,個體內心深處的掙紮與呐喊。讀完之後,我仿佛也走進瞭詩人的心房,感受到瞭那種復雜而真實的情感。書中對不同風格的現代詩都有涉獵,從早期白話詩的探索,到後現代主義的解構,都有精彩的解讀。最讓我驚喜的是,作者還鼓勵讀者嘗試自己去體會和創作,提供的練習和思考題,讓我覺得詩歌不再是遙不可及的藝術,而是可以融入日常生活的錶達方式。這本書讓我對現代詩歌産生瞭濃厚的興趣,也開始嘗試用更開放的心態去感受生活中的詩意。

評分

收到!我將為您創作五段風格各異、內容細節豐富、且完全不涉及您提供的圖書名稱的圖書評價,每段都以讀者的口吻呈現,力求自然真實。 這本關於藝術史的入門讀物,著實讓我眼前一亮。我一直對古代文明的藝術成就充滿好奇,但苦於找不到一條清晰的學習路徑。這本書的齣現,恰恰填補瞭我的需求。作者並非直接羅列名傢名作,而是巧妙地將不同時期、不同地域的藝術風格串聯起來,勾勒齣一幅宏大的曆史畫捲。從古埃及的金字塔壁畫,到古希臘雕塑的黃金比例,再到古羅馬的宏偉建築,每一個章節都如同一次身臨其境的旅行。尤其令我印象深刻的是,書中對於不同文化背景下藝術創作意圖的探討,比如,埃及藝術為何如此注重永恒和來世,希臘藝術為何追求理想化的人體美,這些深入的分析,讓我對藝術作品有瞭更深層次的理解,不再僅僅停留在錶麵的視覺衝擊。此外,書中配有大量高質量的插圖,清晰地展示瞭作品的細節,配以簡練而精準的文字描述,使得即便是初學者也能輕鬆領會其中的精髓。閱讀過程中,我常常會停下來,仔細揣摩每一幅畫,每一件雕塑,仿佛能聽到古老的迴響,感受到那個時代人們的精神世界。這本書無疑是我藝術探索之旅中一份寶貴的啓濛。

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