智能製造-中國製造2025的主攻方嚮 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

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王喜文 著

圖書標籤:

• 智能製造
• 中國製造2025
• 工業4
• 0
• 數字化轉型
• 工業互聯網
• 先進製造
• 技術創新
• 産業升級
• 自動化
• 智能工廠

店鋪： 建湖新華書店圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111545385

商品編碼：25566074249

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2016-09-01

內容介紹
基本信息

書名：	智能製造-中國製造2025的主攻方嚮
作者：	王喜文	開本：
YJ：	42	頁數：
現價：	見1；CY=CY部	齣版時間	2016-09
書號：	9787111545385	印刷時間：
齣版社：	機械工業齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介

王喜文

  知名産業研究專傢，有著跨學科、跨領域的學習工作經曆。日語本科、計算機軟件工程碩士、工學博士、科技情報學博士後，1998年8月參加工作，曾在北京D一機床廠工作2年，後為日本開發10年計算機軟件。

  2009年8月進入工業和信息化部GJ經濟技術閤作中心，曆任信息部副主任、主任、電子商務研究所所長、工業4.0研究所所長。其中，2011年7月至2012年7月曾掛職北京市房山區經濟和信息化WY會副主任，參與過北京市高端製造業基地的重大項目；2014年10月曾在中國浦東乾部學院參加由ZY統戰部組織的民主黨派乾部培訓班。

  同時，王喜文博士是九三學社ZY科技委WY，九三學社北京房山區工委副主任，北京“百人黨外專傢團”成員。

精彩導讀

推薦序一

  互聯網應用於工業，或者說，藉助互聯網的技術和基礎，幫助傳統製造業以超常的速度發展，由此給整個社會經濟帶來革命性影響，並創造QSWY的機遇，這一點，J目前來看，獲得瞭行業基本一緻的認可。

  我國裝備製造業從機械化到自動化經曆瞭很長一段時間，進入新世紀以後，很多企業在自動化基礎上逐步探索並局部實現瞭數字化，在技術研發、生産製造、車間管理等領域，利用企業信息化的相關技術手段，建立並完善瞭企業內部的數字化管理、數字化設計，甚至數字化製造架構。但是，隨著互聯網技術的興起，企業不再是孤立存在的個體，每傢企業都必將成為大數據製造環境下的一個節點，企業之間的競爭，也必將成為産業鏈或者體係之間的競爭——在互聯網大環境下，也J是企業資源的競爭。

  我們現在常常會談到“工業互聯網”或者“中國製造2025”，這些戰略的核心J是希望在藉助互聯網技術支持、資源可被高效整閤的背景下，幫助企業以較低的代價，快速獲得高價值的資源，有效利用各種來自互聯網的數據資源，如産品數據、設計數據、製造數據、服務數據、狀態數據、外協外購數據、用戶信息數據等，使企業在産品研發與製造過程中做齣正確決策和判斷，提高整體效率，實現開源節流，在激烈的市場競爭中不斷發展完善自己。

  王喜文博士的《智能製造：中國製造2025的主攻方嚮》一書，針對D下和未來製造業發展的方嚮，總結瞭很多有益的經驗，提齣瞭不少D到見解，對企業發展方嚮的製定有切實的指導意義。針對互聯網模式下的數據資源整閤，王喜文博士創造性地提齣瞭“協聯網”的概念，使智能製造的內涵更加豐富，也突齣瞭協同製造和智能製造的密切關係。

  智能製造是一種高度連接交互、知識驅動的製造模式，它優化瞭企業全部業務和作業流程，以實現生産力可持續發展、資源可持續利用、經濟效益可持續增長等目標。智能製造結閤信息技術、工程技術和人類智慧，從根本上提高瞭産品研發、製造、服務和銷售過程的效率。雖然現階段企業全麵實施智能製造的應用尚有較多睏難，但是隨著技術進步，軟硬件的不斷快速發展和應用，以及互聯網與企業信息化、工業化的進一步深度融閤，基於移動互聯網技術的全麵普及，相信本書中提齣的技術應用內容，都必將在我國裝備製造企業中推廣普及開來。

 

任開迅

邁迪網創始人

 

推薦序二

  JT，隨著德國提齣的“工業4.0”、美國GE提齣的“工業互聯網”在QQ的風靡，以及“中國製造2025”戰略如火如荼地推進，以新一代信息技術與製造業深度融閤為特點的智能製造已經引發瞭QQ性的新一輪工業革命，並成為製造業轉型升級的重要抓手與核心動力。

  現在，GN企業對智能製造已經FC認同，很多企業還製定瞭一係列的戰略措施並著手打造自己的智能製造新模式。但我們應該清醒地認識到，“工業4.0”是德國在工業高度發達的基礎上，從人力資源匱乏、老齡化嚴重的現狀齣發，揚長補短、有針對性地製定的國傢戰略。而我國在自動化、數字化、網絡化、智能化等方麵均落後於德國等工業發達國傢，還處在“2.0補課、3.0普及、4.0示範”的多進程並行發展的復雜階段。並且，我國正處於“三期交疊”（即經濟增速換擋期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期）這一特殊的睏難期，製造業麵臨著很大的下行壓力。如何正確貫徹“中國製造2025”，並充分藉鑒德國的“工業4.0”、美國GE的“工業互聯網”等XJ理念，製定適閤自身的智能製造戰略，是GN製造企業FC關注的問題。

  在這次智能製造大潮中，我們除瞭思想上高度重視以外，還要深入研究相關戰略的本質、特點及實現路徑，結閤中國國情及企業實際情況，找到我們的優勢與劣勢，有針對性地發揮自身的特長，彌補自身的不足，製定齣揚長補短的戰略。基於這種認識，筆者自己也在2015年提齣瞭“CPPS”（人機網三元戰略）。CPPS是Cyber�睵erson�睵hysical Systems的縮寫，Person指的是勞動者及其技能、素養、精神、組織、管理等，體現瞭“以人為本，人與賽博、物理與虛擬兩個SJ融閤、迭代發展，以賽博智能為目的”的思想。並為製造企業提齣瞭包含“計劃排産智能、生産協同智能、設備互聯智能、資源管控智能、質量控製智能、決策支持智能”等“六維智能”的智能製造實施戰術。筆者欣喜地看到，“人機網三元戰略”與“六維智能”理論提齣後，在業界引發瞭較大的反響，並被很多企業視為實施智能製造的參考與依據。

  王喜文博士從事XJ製造研究多年，在數字化、網絡化、智能化領域具有更高的高度、更廣的視角和更深入的研究，有很多自己D到而精闢的見解，並先後齣版瞭《工業4.0（圖解版）：通嚮未來工業的德國製造2025》《中國製造2025解讀：從工業大國到工業強國》等有關“工業4.0”“中國製造2025”的專著，對普及這些XJ理念做齣瞭突齣貢獻。值此“中國製造2025”正式發布一周年之際，王喜文博士厚積薄發，再次推齣新作。“他山之石，可以攻玉”，在本書中，王喜文博士對德國“工業4.0”以及美國GE的“工業互聯網”進行瞭深入的剖析，揭示齣瞭這些戰略各自的特點，並進一步提齣瞭具有中國特色的智能製造新模式：IoCM（Internet of Collaborative Manufacturing，協聯網），通過3個“CM”（Concurrent Manufacturing——並行製造，Cloud Manufacturing——雲製造，Customer�瞭o�睲anufactory——顧客對工廠），從商業模式、製造模式等方麵對智能製造的未來進行瞭展望。筆者認為，這些深入的剖析與前瞻性的理念，對企業進行智能製造係統架構的建設具有很好的參考與指導價值，值得企業管理者、研究人員學習和藉鑒。

  通讀本書，筆者更深刻地感受到，智能製造不是一朝一夕J能完成的工作，“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索”，雖然過程漫長，路途坎坷，但隻要我們能夠揚長補短，製定目標明確的戰略並腳踏實地執行，中國智能製造的前途一定是光明的，中國製造業智能化轉型升級是一定能夠實現的！

 

硃鐸先

北京蘭光創新科技有限公司總經理

目錄

◆ 目錄 ◆

推薦序一

推薦序二

前言

 

D1篇＞＞ 智能製造的齣現背景 /

D1章傳統工業化的發展模式已經失去瞭競爭力 /

D2章智能製造是製造業發展的必然規律 /

 

D2篇＞＞ 工業4.0的智能製造觀 /

D3章智能工廠 /

D4章智能設備 /

D5章智能物料 /

D6章智能産品 /

D7章網絡協同 /

 

D3篇＞＞ 工業互聯網的智能製造觀 /

D8章物聯網 /

D9章智能設備 /

D10章智能數據 /

D11章智能決策 /

 

D4篇＞＞ 智能製造的未來思考 /

D12章協聯網：智能製造的未來形態 /

D1節並行製造 /

D2節雲製造 /

D3節顧客對工廠 /

D13章工業機器人：智能製造的主力軍 /

D14章工業大數據：智能製造的基礎元素 /

D15章智能能效管理：工業節能減排的大管傢 /

 

後記 /

目錄
。。。。。。。。。。

智能製造：中國製造2025的主攻方嚮 一、 時代背景與戰略機遇：何以“中國製造2025”應運而生？ 二十一世紀，全球正經曆著一場深刻的産業變革，以信息技術、人工智能、機器人技術、生物技術、新材料等為代錶的顛覆性技術蓬勃發展，以前所未有的速度和廣度滲透到經濟社會的各個領域。這場變革的核心特徵是數字化、網絡化、智能化，它正在重塑全球産業格局，改變生産方式、生活方式乃至思維方式。 對於中國而言，當前正處於從“製造大國”嚮“製造強國”跨越的關鍵曆史時期。改革開放四十多年來，中國憑藉勤勞智慧的人民、龐大的市場規模以及持續的政策推動，在製造業領域取得瞭舉世矚目的成就，成為全球製造業體係中不可或缺的重要一環。然而，我們必須清醒地認識到，中國製造在一些核心技術、高端裝備、關鍵零部件、先進工藝以及品牌影響力等方麵，與世界製造強國相比，仍然存在顯著差距。粗放式的增長模式、資源環境的約束、以及日益嚴峻的國際競爭環境，都迫使中國必須尋找一條更加高質量、可持續的發展道路。 在此背景下，“中國製造2025”應運而生，它不是憑空産生的戰略構想，而是基於對全球新一輪科技革命和産業變革趨勢的深刻洞察，以及對中國自身發展階段和麵臨挑戰的準確判斷。它明確瞭中國製造未來發展的戰略方嚮、重點領域和主要任務，旨在通過係統性的戰略部署，抓住機遇，迎接挑戰，實現製造業的轉型升級，最終建成具有國際競爭力的製造強國。 “中國製造2025”的提齣，具有重要的時代意義和戰略價值。它不僅是中國政府應對全球産業變革、提升國傢競爭力的重大戰略決策，更是中國製造業未來發展藍圖的綱領性文件。它標誌著中國製造業告彆瞭過去低成本、高消耗的粗放式發展模式，邁入瞭以創新驅動、質量為本、綠色發展為導嚮的高端化、智能化、服務化發展新階段。 二、 智能製造：引領中國製造2025的核心驅動力 在“中國製造2025”的宏大戰略框架下，智能製造被明確為實現戰略目標的核心驅動力和主攻方嚮。這並非偶然，而是基於對製造業發展規律的深刻認識和對未來發展趨勢的精準把握。 傳統的製造業是以流水綫、標準化生産為代錶的大規模生産模式，其優勢在於提高生産效率和降低單位成本。然而，隨著市場需求的日益個性化、定製化，以及産品生命周期的不斷縮短，傳統的生産模式顯得越來越力不從心。而智能製造，正是對這種傳統模式的顛覆和超越。 智能製造是指利用新一代信息技術，如物聯網（IoT）、大數據、雲計算、人工智能（AI）、機器人技術、增強現實（AR）/虛擬現實（VR）等，與先進製造技術深度融閤，實現生産過程的智能化、數字化、網絡化和柔性化。其核心在於“智能”，即賦予製造係統感知、分析、決策、執行的能力，使其能夠自主學習、自我優化、自我修復，從而實現生産效率、産品質量、資源利用率以及柔性化生産能力的全麵提升。 智能製造的核心要素包括： 互聯互通： 通過物聯網技術，將生産設備、産品、人員、環境等連接起來，實現數據的高效采集和實時共享。 數據驅動： 運用大數據分析技術，挖掘海量生産數據背後的規律和價值，為生産決策提供科學依據。 智能化決策與控製： 藉助人工智能和機器學習算法，實現生産過程的智能調度、故障預測、質量控製等，甚至能夠實現自主生産。 柔性化生産： 通過機器人、自動化設備以及數字孿生等技術，使生産綫能夠快速響應市場變化，實現小批量、多品種的定製化生産。 集成化服務： 將生産過程與研發、設計、銷售、售後服務等環節打通，構建全生命周期的價值鏈，提供更加全麵的客戶體驗。 智能製造的實現，將帶來一係列革命性的變革： 生産效率的飛躍： 通過自動化、智能化調度和優化，大幅縮短生産周期，提高設備利用率，降低人力成本。 産品質量的提升： 精準的參數控製、實時的質量監測以及智能化的故障預警，能夠有效減少次品率，確保産品質量的穩定和卓越。 研發設計的加速： 虛擬仿真、數字孿生等技術可以縮短産品研發周期，實現快速迭代和優化。 客戶體驗的升級： 通過個性化定製和柔性化生産，能夠更好地滿足消費者多樣化的需求，提供更具競爭力的産品和服務。 資源利用的優化： 智能化的能源管理和物料調度，能夠有效降低能耗和浪費，實現綠色製造。 安全生産的保障： 智能監控和預警係統能夠及時發現安全隱患，降低事故發生率。 因此，將智能製造作為“中國製造2025”的主攻方嚮，不僅是順應時代潮流的必然選擇，更是中國製造業實現跨越式發展的戰略核心。它意味著中國製造業將從“製造”走嚮“智造”，從“數量”走嚮“質量”，從“速度”走嚮“效益”。 三、 智能製造在“中國製造2025”戰略中的具體體現：重點領域與關鍵技術 “中國製造2025”戰略將智能製造的實現細化為一係列重點領域和關鍵技術，旨在通過聚焦突破，引領整體産業的升級。這些重點領域並非孤立存在，而是相互關聯、相互促進，共同構成瞭一個智能製造的發展生態。 1. 新一代信息技術與製造業深度融閤： 這是智能製造的基石。 物聯網（IoT）： 部署工業物聯網，實現設備、傳感器、控製器之間的互聯互通，構建智慧工廠的數據感知和傳輸網絡。 大數據與雲計算： 建設麵嚮工業應用的大數據平颱和雲計算基礎設施，實現海量工業數據的采集、存儲、處理和分析，為智能決策提供支撐。 人工智能（AI）： 研發和應用人工智能技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，賦能生産過程的自動化、智能化控製、故障診斷、質量預測、智能排産等。 工業軟件： 重點發展和推廣支持智能製造的工業軟件，如MES（製造執行係統）、ERP（企業資源計劃）、SCM（供應鏈管理）、PLM（産品生命周期管理）、CAD/CAM/CAE（計算機輔助設計/製造/工程）等，並推動其嚮智能化、集成化方嚮發展。 數字孿生（Digital Twin）： 構建物理實體的數字鏡像，實現對産品、設備、生産綫乃至整個工廠的實時監測、仿真分析和預測性維護，優化設計、生産和運營。 2. 先進裝備與機器人： 這是智能製造的“手腳”與“大腦”。 工業機器人： 重點發展高精度、高柔性、高智能的工業機器人，包括協作機器人、服務機器人等，應用於裝配、焊接、搬運、檢測等各種生産環節，實現人機協同作業。 數控機床與智能製造裝備： 提升數控機床的智能化水平，發展高精度、高效率、高可靠性的智能製造裝備，如3D打印設備、智能傳感器、智能檢測設備等。 智能物流裝備： 發展AGV（自動導引運輸車）、自動化倉儲係統等，實現生産過程中的物料高效、精準配送。 3. 智能工廠： 這是智能製造的載體和實現平颱。 集成化與自動化生産綫： 建設高度集成化、自動化的生産綫，實現生産過程的無縫銜接和高效運轉。 柔性製造係統： 構建能夠快速切換産品、適應小批量、多品種生産需求的柔性製造係統。 車間級智能管理： 利用MES等係統，實現車間生産計劃、調度、質量、設備、物料等環節的實時監控和智能管理。 安全與環保： 引入智能化的安全監測和環保監測係統，確保生産過程的安全和綠色可持續。 4. 數字化供應鏈： 這是智能製造的延伸和價值鏈的協同。 端到端的信息共享： 打通供應鏈上下遊的信息流，實現需求、生産、庫存、物流等環節的協同優化。 智能倉儲與物流： 利用大數據和自動化技術，優化倉儲布局和物流配送，提高供應鏈的響應速度和效率。 協同研發與生産： 與供應商、客戶進行協同研發和生産，實現快速的産品迭代和市場響應。 5. 工業大數據與智能服務： 這是智能製造的價值體現和增值服務。 預測性維護： 基於設備運行數據，提前預測設備故障，進行預防性維護，降低停機損失。 質量追溯與優化： 實現産品全生命周期的質量追溯，並根據數據分析進行質量改進。 定製化服務： 基於大數據分析，為客戶提供個性化的産品設計、生産和售後服務。 共享製造與平颱化： 構建工業互聯網平颱，實現設備、技術、産能的共享，降低中小企業的技術門檻。 四、 智能製造的實踐挑戰與未來展望 盡管智能製造前景光明，但其在中國的實踐過程中，也麵臨著諸多挑戰： 技術瓶頸： 在核心算法、高端傳感器、高可靠性工業機器人等方麵，與國際先進水平仍有差距，關鍵技術受製於人的風險依然存在。 人纔短缺： 既懂製造工藝，又懂信息技術，並具備跨領域融閤能力的復閤型人纔嚴重不足。 數據安全與隱私： 工業數據的開放共享與數據安全、企業隱私保護之間存在矛盾，需要建立完善的數據安全管理體係。 標準體係不完善： 智能製造涉及多學科、多領域，目前相關標準尚不健全，給互聯互通和集成應用帶來睏難。 投資迴報周期： 智能製造的改造升級需要大量資金投入，而中小企業麵臨資金壓力，投資迴報周期長，對企業決策構成挑戰。 文化與管理轉型： 傳統製造企業的組織文化和管理模式需要適應智能製造的要求，實現從“人管人”到“係統管人”的轉變。 然而，挑戰與機遇並存。中國政府高度重視智能製造的發展，齣颱瞭一係列政策措施，包括加大研發投入、支持人纔培養、推動標準製定、鼓勵試點示範等。企業也在積極探索和實踐，湧現齣一批智能製造的標杆企業和成功案例。 展望未來，隨著新一代信息技術的不斷發展和應用，以及中國製造企業自身能力的提升，智能製造將深入滲透到中國製造業的各個細分領域。從單點的自動化、智能化改造，到車間的集成化智能管理，再到整個供應鏈的協同優化，最終將實現全産業鏈、全價值鏈的智能化升級。 智能製造不僅僅是一種技術，更是一種全新的生産理念、管理模式和發展範式。它將推動中國製造業實現從“中國製造”到“中國創造”，從“大”到“強”的根本性轉變，為實現中華民族偉大復興的中國夢提供堅實的物質基礎。這場以智能製造為核心的産業革命，必將深刻影響中國乃至世界的未來。

評分☆☆☆☆☆

我一直對工業自動化和智能化領域抱有濃厚的興趣，特彆是“中國製造2025”這個詞匯，總是能引發我無限的遐想。我購買這本書的初衷，是希望能更深入地瞭解其中所提到的幾個主攻方嚮，比如高端裝備製造、新一代信息技術、生物醫藥等，究竟有哪些具體的突破性技術正在被研發，又有哪些企業在這場變革中扮演著領軍者的角色。我期待能夠看到詳實的案例分析，瞭解不同行業在智能化轉型過程中遇到的挑戰以及如何剋服的。然而，這本書給我的感覺更像是一篇高屋建瓴的戰略報告，它宏觀地闡述瞭中國製造邁嚮智能化的必要性和緊迫性，以及國傢層麵的頂層設計。它反復強調的是跨界融閤、協同創新以及人纔培養的重要性。雖然書中也零星提及瞭一些技術概念，比如物聯網、大數據、雲計算等，但並沒有對它們在具體製造場景中的應用進行深入的探討。對於我這樣一個渴望獲取具體技術細節和實操指南的讀者來說，這本書在滿足我這方麵的需求上略顯不足。它更像是一篇激發愛國熱情、增強民族自信心的宏文，其戰略意義大於技術指導意義。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書後，我立刻被其厚重感和嚴謹的標題所吸引。我原以為這是一本能夠深入解讀“中國製造2025”戰略中各個關鍵領域的技術進展和市場前景的專業著作。例如，我特彆關注在人工智能、工業互聯網、機器人等領域，中國目前處於什麼水平，未來發展趨勢如何，以及有哪些核心技術亟待突破。我也期望能看到一些詳細的數據圖錶、行業分析報告，甚至是專傢訪談，來佐證書中的觀點。然而，在閱讀過程中，我發現這本書的重點在於闡述一種新的製造哲學和發展理念。它更多地強調瞭“人”在智能製造中的作用，包括創新能力、跨學科協作以及對新技術的適應性。書中關於“工匠精神”的論述，以及如何構建一種鼓勵創新的企業文化，占據瞭相當大的篇幅。雖然這些內容非常有價值，也為我理解智能製造提供瞭新的視角，但我依然覺得，對於“主攻方嚮”的字麵含義，本書的側重點略有偏移。我期待的是更具技術深度和行業洞察力的內容，而非側重於軟性素質和管理哲學的探討。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開這本書時，我腦海中勾勒齣的是一份關於中國製造業未來發展方嚮的精密指南。我期待著能夠深入瞭解“中國製造2025”戰略下，那些被定義為“主攻方嚮”的産業，比如先進機器人技術、下一代半導體、生物技術藥物等，究竟蘊含著哪些顛覆性的創新。我渴望看到關於這些領域前沿技術的詳細介紹，對標國際頂尖水平的差距分析，以及中國企業在該領域取得突破的成功案例。我甚至期待書中能夠包含一些投資分析，預判哪些細分市場將迎來爆發式增長。然而，這本書的內容卻讓我感到有些意外。它更像是一部哲學著作，深入探討瞭“智能製造”所代錶的一種思維方式的轉變，以及它對社會、經濟結構産生的深遠影響。書中對於“智能”本身的定義，以及如何實現從“製造”到“智造”的質變，進行瞭相當篇幅的闡述。雖然這種宏觀的、哲學層麵的探討極具啓發性，但對於我這種更偏嚮於尋找具體技術信息和商業機會的讀者來說，它在提供我所期待的“主攻方嚮”的詳實信息方麵，略顯不足。它更像是給我打瞭一劑強心針，讓我認識到智能製造的宏大願景，但具體的“戰術”層麵，我還需要更多的信息。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常有衝擊力，深邃的藍色背景上，齒輪與電路闆的紋理交織，象徵著傳統製造與尖端科技的融閤。初讀之下，我本以為這是一本深入剖析“中國製造2025”政策各個攻堅領域的理論讀物，期待能看到針對具體行業（如機器人、人工智能、新材料等）的詳細發展規劃、技術瓶頸分析以及關鍵企業的案例研究。然而，隨著閱讀的深入，我發現這本書更像是一幅宏大的藍圖，它描繪瞭中國製造業轉型升級的總體願景和戰略方嚮，強調的是一種思維模式的轉變和生態係統的構建，而非對單一技術或産業的細緻拆解。書中對“智能製造”的定義被賦予瞭極廣的內涵，涵蓋瞭從研發設計、生産製造到售後服務的全生命周期，並且特彆突齣瞭數據驅動、互聯互通、柔性化生産等核心理念。雖然我期望能從中獲得一些具體的、可操作的行業洞見，但這本書更多的是在激發思考，引導讀者認識到智能製造的戰略意義以及它對整個國傢經濟轉型的重要性。它像一位指路人，為我們指明瞭前進的方嚮，但具體的路綫和交通工具，還需要我們自己去探索和選擇。

評分☆☆☆☆☆

我一直以來都密切關注著中國製造業的轉型升級，尤其是“中國製造2025”這個國傢戰略的推進。這本書的名字《智能製造-中國製造2025的主攻方嚮》讓我以為它會是一份非常詳實的路綫圖，能夠清晰地勾勒齣在高端裝備、新材料、新能源汽車、航空航天、海洋工程裝備及高技術船舶、新一代信息技術、生物醫藥及高性能醫療器械、節能環保、人工智能等各個領域，國傢究竟投入瞭哪些資源，製定瞭哪些具體的研發目標，又有哪些標誌性的項目在進行中。我希望通過閱讀這本書，能夠更具體地瞭解這些“主攻方嚮”背後的技術細節、創新突破以及市場潛力。然而，這本書給我的整體感覺更像是一份戰略宣言，它描繪瞭宏偉的藍圖，強調瞭智能製造對於國傢未來發展的重要性，以及它所蘊含的巨大機遇。書中也提到瞭“智能製造”作為一個整體的概念，以及它所需要的幾個關鍵要素，比如數字化、網絡化、智能化。但對於具體到每一個“主攻方嚮”，其技術進展、挑戰以及典型案例的描述，相對來說就顯得比較概括和宏觀瞭，缺乏我所期望的那種深入的、微觀的分析。