【正版包邮】人工智能 李开复 王咏刚 DFH 人工智能先行者李开复博士解读 AI如何重塑

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店铺: 馨予图书专营店
出版社: 文化发展出版社
ISBN:9787514217155
商品编码:26080276997

具体描述

编辑推荐

2017年是“人工智能应用元年”,人工智能将开启一场比互联网影响更为深远的科技革命。

本书是全面了解人工智能的必读之作,秒杀你对人工智能的一切疑问,好读易懂,有趣有料。

创新工场董事长李开复、创新工场人工智能工程院副院长王咏刚携手解读:人工智能时代,个人与企业如何找到人机协作的新位置。

人工智能将颠覆现有的商业模式,不仅在高科技领域,任何企业都需要尽早引入“AI+”的思维方式。

人工智能将部分取代人类的工作,程式化的、重复性的技能将失去价值。我们的工作必须具备足够的深度,让自己强大到不会轻易被机器撼动。


内容简介

人工智能已经来了,它就在我们身边,几乎无处不在。

人工智能技术正在彻底改变人类的认知,重建人机相互协作的关系。毫无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景,今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。

我们真的知道什么是人工智能吗?

我们真的准备好与人工智能共同发展了吗?

我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置?

我们该如何规划人工智能时代的未来生活……

当人工智能时代成为必然,《人工智能》一书告诉我们:个人应该做些什么,才能避免被AI取代?企业应该如何升级,才能在新的商业变局到来前抓住先机?

我们无需担忧和惧怕人工智能时代的到来,我们所要做的,应当是尽早认清AI与人类的关系,了解变革的规律,更好地拥抱新时代的到来。


作者简介

李开复博士

创新工场董事长兼首席执行官/创新工场人工智能工程院院长

李开复博士于2009年创立创新工场,曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁、微软全球副总裁、苹果交互式多媒体部门副总裁。

1998年,李开复创办微软中国研究院(后更名为微软亚洲研究院),在极短时间内创建了一个国际一流的计算机研究院,曾被《麻省理工技术评论》评为“zui火的计算机实验室”,这是一所培养人工智能人才的黄埔军校。

1988年,李开复获卡内基梅隆大学计算机学博士学位,他的博士论文题目是 “非特定人连续语音识别系统”。1988年,《商业周刊》授予该系统“科学创新奖”。他开发的“奥赛罗”人机对弈系统,于1988年击败了得过世界团体比赛冠军的选手。

王咏刚

创新工场技术副总裁兼人工智能工程院副院长

王咏刚毕业于北京大学,毕业后长期从事金融行业软件研发,任方正奥德公司技术总监。2006-2016 在谷歌公司任Staff Engineer、资深技术经理等职,参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等,在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5 动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。

目录

*一章 人工智能来了

人类,你好!

无处不在的人工智能

智能助理?

新闻推荐和新闻撰稿

机器视觉?

AI 艺术?

新一代搜索引擎?

机器翻译?

自动驾驶?

机器人

到底什么是人工智能?

AI小百科:人工智能的定义


第二章?AI复兴:深度学习+大数据=人工智能

第三次AI热潮:有何不同?

用高德纳技术成熟度曲线看 AI 发展史

今天的人工智能是“有用”的人工智能

图灵测试与*一次AI热潮

AI小百科:图灵测试

我挑战图灵测试的故事

语音识别与第二次AI热潮

生不逢时的我?

语音识别的研发故事?

解雇语言学家的故事?

深度学习助力语音识别

深度学习携手大数据引*第三次AI热潮

从神经网络到深度学习

谷歌大脑:世界*强大的深度学习集群

AI小百科:什么是深度学习?

大数据:人工智能的基石

有大数据就有人工智能的机会

AI小百科:深度学习“三巨头”和传奇的辛顿家族


第三章 人机大战:AI真的会挑战人类?

AlphaGo带给人类的启示究竟是什么? 

DeepMind:会打游戏的人工智能

德州扑克:开启新世界的大门?

AI小百科:弱人工智能、强人工智能和超人工智能

奇点来临? 

霍金的忧虑

理智分析:人类离威胁还相当遥远

今天的人工智能还不能做什么? 

跨领域推理

抽象能力

知其然,也知其所以然

常识

自我意识

审美

情感


第四章 AI时代:人类将如何变革?

从工业革命到文艺复兴 

AI会让人类大量失业吗? 

哪种工作*容易被AI取代?

大部分工作将发生转变而非消失

AI只是人类的工具

自动驾驶:AI*大的应用场景 

自动驾驶技术发展简史

AI小百科:自动驾驶的六个级别

自动驾驶的普及:中国有机会扮演关键角色

智慧金融:AI目前*被看好的落地领域 

金融行业AI应用成功案例

AI科学家的土豪人生

智慧生活:从机器翻译到智能超市 

智慧医疗:AI将成为医生的好帮手 

艺术创作:AI与人类各擅胜场 

人类将如何变革? 

走出金字塔模型

用开放的心态迎接新世界


第五章 机遇来临:AI先行的创新与创业

大时代,大格局 

AI将成为国家科技战略的核心方向

从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略

科技“巨头”的潜在威胁

AI创业是时代的*强音

伟大的创业需要生逢其时

人工智能的商业化路线图

AI创业的五大基石

AI创业的泡沫现象及六大挑战

AI是中国创新、创业的*好机会 

AI领域,中国人/华人已是科研中坚

中国有独具优势的AI创业环境

AI黄埔军校——微软亚洲研究院

创新工场的AI布局 


第六章 迎接未来:AI时代的教育和个人发展

AI时代该如何学习? 

AI时代该学什么? 

AI时代的教育要关注什么? 

有了AI,人生还有意义吗? 

精彩书摘

人工智能来了!AI正深刻改变我们的社会与经济形态。历史会将这个时代与20世纪70年代的PC 萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?当史蒂夫乔布斯、比尔盖茨为每个桌面、每个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时,当杨致远、拉里佩奇、谢尔盖布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时,他们是否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边,并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?

从技术的社会价值来看,我认为,人工智能的社会意义将超*个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能,在人类发展史上,成为下一次工业革命的核心驱动力。

回想一下,1760年前后,当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动,当林立的烟囱宣告工业时代的到来,人类社会、经济发生了多么大的变化!大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失,农民和手工业者成千上万地转化成产业工人,进入工厂、矿山,人们开始利用火车、轮船出行,整个世界的格局彻底改变。类似地,19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命,以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命,每一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。

从18世纪至今,300余年间,这个世界通过三次工业革命,完成了自动化、电气化、信息化的改造。与工业革命前的中世纪相比,人类已经生活在一个完全不同的、由现代科技支撑和推动的全新家园。那么,接下来,人类的发展方向又会是怎样的呢? 如果说在21世纪,还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。以交通为例, 蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖 的农耕时代,跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代;在人工智能时代,仅自动驾驶技术一项,就足以彻底改变我们的交通出行方式,足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。事实上,人工智能技术在各行各业都可能引发颠覆性的变化,带来生产效率的极大提高。历史必将如实地 记录下这一次前所未*的产业变革——此变革的核心驱动力,必将是人工 智能!

2017年1月,我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时,有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安?戈尔丁(Ian Goldin)对世界现状与人类变局的看法。他说,今天世界面临的三个挑战是:

1.人类赶不上科技发展的速度,来不及调整适应;

2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播,既有好的一面,也有危险的一面;

3.对个人或国家短期有益的事情,有可能伤及世界的整体利益。

伊安?戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上,他是《发现的时代:应对新文艺复兴的风险及回报》一书的作者。在该书中,他用诘问的方式,探寻以下问题的答案:

?我们生活在科技如此进步的时代,为什么还会有这样那样的不平等?

?人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等,都有前所未*的发展,但人们为什么还充满了焦虑?

?发展的代价是什么?

在伊安?戈尔丁教授看来,今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。例如,信息技术的发展不但是今天世界的科技主题,其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。当年,以古登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的每一座中心城市,这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。

今天的世界,其实也像中世纪的欧洲一样,面临诸多棘手的难题,如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等。一方面,科技快速发展,信息技术特别是人工智能技术引*时代潮流;另一方面,世界仍动荡不安。快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间,存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。

伊安?戈尔丁教授说:“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果,把全球的头脑和智慧都加在一起,从科学和技术的角度来说,我们充满能力。但是我们的政治系统,全球的政治结构、宗教机构等,都还停留在20世纪50年代,进化的速度出奇地缓慢......所以,在这个‘发现的时代’,我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”

伊安?戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。

如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命,那么,我们的论述将局限于科学与技术层面,而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。

如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体,是人与AI之间的相互关系,是人类社会在新技术革命的背景下如何转型和演进,那么,将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知,与旧的世界彻底决裂时,今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知,重建人类与机器之间的相互协作关系; 当哥伦布在大航海时代里*一次站在新大陆的土地上,用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时,今天的人工智能技术也正在用史无前*的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景;当达?芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时,今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试......

技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。

人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能因为对生产效率的大幅改进,对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革,而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身,这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力,人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

这是复兴的时代,这是发现的时代,这是人工智能的时代。


《代码的诗篇:数字世界的哲学与美学》 一本带领你深入探究计算机科学核心本质与未来走向的深度之作 作者: 陈默 出版社: 寰宇智库 页数: 580页 (精装典藏版) 定价: 128.00元 --- 内容简介 在这信息爆炸、技术日新月异的时代,我们被无形的代码流所环绕,却很少停下来思考这些逻辑与结构的深层意义。《代码的诗篇:数字世界的哲学与美学》,并非一本侧重于特定编程语言或软件工程技巧的实操指南,而是一次对“计算”本身进行哲学思辨与美学审视的史诗级旅程。 本书作者,资深计算机理论家陈默,以其深厚的跨学科背景,将冰冷的二进制世界与人文思想的温暖内核巧妙地编织在一起,为读者呈现了一幅宏大而细腻的数字文明图景。全书分为五大部分,层层递进,引领读者从最基础的逻辑单元出发,直抵人类智能与机器创造力的交汇前沿。 第一部:逻辑的基石——图灵的遗产与计算的边界 (The Foundations of Logic) 本部分深入探讨了计算的哲学根源。我们追溯到布尔代数、冯·诺依曼架构的诞生,重点剖析了阿兰·图灵关于“可计算性”的深刻洞见。作者并未止步于教科书式的描述,而是通过一系列精心设计的思想实验,挑战读者对“什么是计算”的固有认知。 图灵机与现实世界的映射: 探讨了通用图灵机的理论极限,以及在物理定律的约束下,我们能够实现的计算范畴。 哥德尔不完备性定理的计算视角: 阐述了在任何足够复杂的公理系统中,总存在无法被证明也无法被证伪的命题,这种内在的“不完备性”如何映射到所有形式化系统的局限性中。 复杂性理论的诗意解读: 深入剖析P与NP问题,用生动的比喻解释了“验证的简单性”与“求解的难度”之间的鸿沟,将其视为数字世界中“直觉与努力”的永恒张力。 第二部:算法的舞蹈——结构、优雅与效率 (The Choreography of Algorithms) 算法是数字世界的行动纲领。本部分将算法从纯粹的工具提升到艺术的层面来审视。作者强调,一个优秀的算法不仅要解决问题,更要在其结构中体现出数学的美感与效率的极致。 分治法的几何美学: 通过对排序和搜索算法的剖析,展示了如何将一个庞大问题分解为相互呼应的子问题,如同古典几何的和谐构造。 图论中的隐秘网络: 详细探讨了网络流、最短路径等图算法,揭示了它们如何模拟和优化社会、交通、生物等真实世界的复杂连接。 动态规划的远见卓识: 阐释了动态规划如何通过记录“过去的选择”来指导“未来的最优路径”,这与人类在决策过程中积累经验的模式何其相似。 第三部:代码的语言学——形式、语义与人机交流 (The Linguistics of Code) 编程语言是人类意图转化为机器指令的桥梁。本部分聚焦于语言设计背后的认知科学和形式语义学。 范式之争与思维定势: 批判性地比较了面向对象、函数式、逻辑式等编程范式的哲学基础,分析不同范式如何塑造了程序员的思考习惯。 类型系统的安全网: 深入探讨静态类型与动态类型系统的优劣,将其视为在“灵活性”与“确定性”之间权衡的哲学选择。 编译器的炼金术: 揭示编译器如何将高级的、富有表现力的代码,通过多阶段的优化和转换,提炼成高效的机器码,这是一个从“意义”到“执行”的精妙过程。 第四部:数据的形而上学——信息、熵与组织 (The Metaphysics of Data) 数据是世界的数字投影。本部分探讨了信息本身的概念,以及我们如何组织和理解这些数字化的“实在”。 香农信息的量化与局限: 评估了信息熵作为不确定性度量的精确性,并讨论了信息论在处理“意义”和“价值”时的缺失。 数据库的记忆宫殿: 探讨关系型数据库的范式设计,以及NoSQL的去中心化哲学,它们如何反映了人类对知识组织的不同需求。 时间的维度: 聚焦于并发性、分布式系统和一致性问题,阐述了在多个独立的计算实体中建立统一时间观的内在困难,以及这对于构建大规模系统的意义。 第五部:未来的代码——创造力、伦理与数字生命的黎明 (The Future Code) 在本书的最后,作者将目光投向了计算的未来形态,特别是当前最热门的前沿领域,但立足于更广阔的哲学框架。 模型的黑箱之谜: 探讨了深度学习模型为何是有效的,以及其内部决策过程的不可解释性,这不仅仅是技术问题,更是关于“信任”与“透明度”的伦理困境。 软件定义的现实: 讨论软件定义一切的趋势下,基础设施、法律边界和个人隐私如何被代码重构,强调开发者对世界形态的巨大责任。 图灵测试的超越: 作者认为,判断机器是否具有智能的关键不在于模仿人类的对话,而在于其创造出“新的、无法被预期的真理”的能力。 --- 为什么阅读《代码的诗篇》? 这不是一本教你“如何做”的书,而是一本启迪你“为何如此”的书。 如果你是一名程序员、工程师、架构师,渴望从日常的调试和实现中抽离出来,理解你所构建的世界背后的深刻逻辑与美学原理,本书将为你提供哲学深度的滋养。 如果你对哲学、数学或认知科学感兴趣,并想了解现代技术如何成为检验这些古老问题的最新实验室,本书将为你搭建一座清晰、严谨而又充满洞察力的桥梁。 《代码的诗篇》,是献给所有在数字世界中寻找意义、追求优雅、并思考技术终极价值的探索者。它将向你证明:代码,不仅是工具,它也是我们这个时代最伟大的艺术形式之一。

用户评价

评分

我必须承认,我购买这本书很大程度上是因为“正版包邮”和李开复博士的名字。在如今信息爆炸的时代,辨别信息的真伪和价值变得越来越困难。看到“正版”两个字,我心里就多了一份踏实,至少不用担心买到盗版或者质量参差不齐的书籍。而李开复博士,作为人工智能领域的知名专家,他的名字本身就是一种品质的保证。我一直很欣赏他对于科技发展的深刻洞察和前瞻性思考。我希望这本书能够帮助我更深入地理解人工智能的核心概念,不再仅仅停留在“机器人”或者“科幻电影”的层面。我想知道,AI究竟是如何实现的?它的逻辑是什么?它又将如何影响我们社会的方方面面?我尤其关心AI在教育、医疗、就业等领域的潜在影响,这些都是与我们每个人息息相关的话题。我相信,通过阅读这本书,我能够获得更清晰、更专业的视角,从而更好地应对未来的挑战与机遇。

评分

这本书的名字让我联想到一个词:“赋能”。我相信人工智能最终的意义在于赋能人类,而不是取代人类。我希望这本书能够阐述清楚,AI是如何作为一种强大的工具,来增强我们的能力,解决更复杂的问题,并最终提升我们的生活品质。我期待书中能够看到一些具体的应用场景,比如AI如何帮助医生做出更准确的诊断,如何帮助科学家加速科研进程,或者如何帮助艺术家创造出更具创意的作品。同时,我也希望能够了解到,在AI赋能的过程中,我们应该注意哪些潜在的风险和挑战,以及如何去规避它们。这本书对我来说,是一个学习如何与AI协同工作的指南,让我能够更好地理解并利用这项技术,为个人和社会的发展贡献力量。我期待从这本书中获得积极的能量和实用的启示。

评分

这本书实在是太吸引人了!我一直对人工智能这个领域充满好奇,但又觉得它离我们普通人有些遥远,知识门槛很高。当我看到这本书的封面和标题时,立刻就被吸引住了。李开复博士的名字更是让我眼前一亮,他作为人工智能领域的先行者,我相信他一定能用通俗易懂的语言,将这个复杂的概念娓娓道来。我特别期待这本书能带我走进AI的世界,了解它的起源、发展,以及它背后有哪些神奇的原理。同时,我也希望能看到AI如何在我们的生活中扮演越来越重要的角色,它会如何改变我们的工作、学习、生活方式,甚至是我们对世界的认知。这本书不仅仅是一本科普读物,更像是一扇通往未来的窗户,让我能够提前窥探到科技发展的无限可能。我迫不及待地想翻开它,让李开复博士带领我一起探索人工智能的奥秘,感受这场正在发生的科技革命。

评分

我对人工智能的兴趣,更多地源于一种对未知的好奇和对未来的憧憬。我希望这本书能够提供一些启发性的思考,让我能够跳出日常生活的琐碎,去思考更宏大的技术趋势。我尤其希望能够从中了解到,作为普通人,我们应该如何去拥抱人工智能,而不是被它所淘汰。这本书会不会提供一些关于学习新技能、适应新环境的建议?会不会引导我们思考,在人工智能时代,人类的独特价值体现在哪里?我并不需要这本书教我如何编程或者写代码,我更关注的是它所蕴含的智慧和远见。我希望通过阅读,能够培养出一种更加开放和适应性的思维模式,从而在这个快速变化的时代保持竞争力。这本书对我来说,可能不仅仅是一次阅读体验,更是一次自我提升和认知升级的机会。

评分

从书名来看,这本书似乎将人工智能的“重塑”能力作为核心议题。这让我非常感兴趣,因为我一直在思考,科技的进步究竟能将我们带向何方?人工智能的出现,无疑是近年来最令人瞩目的科技浪潮之一。我希望这本书能够提供一些具体的案例和分析,来阐释AI是如何在各个行业、各个领域进行颠覆性的变革的。比如,它是否会让某些传统行业消失?又会催生出哪些全新的职业?它是否会改变我们人与人之间的互动方式?甚至,它是否会影响我们的价值观和伦理观?这些问题都让我感到既兴奋又有些不安。我希望这本书能给我一个清晰的指引,让我能够更好地理解这种“重塑”的力量,并从中找到属于自己的位置和发展方向。我期待李开复博士能够用他丰富的经验和独到的见解,为我们描绘出一幅关于AI重塑世界的壮丽图景。

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