量子計算、優化與學習 焦李成 等 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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焦李成 等 著

圖書標籤:

• 量子計算
• 量子優化
• 機器學習
• 優化算法
• 科學計算
• 人工智能
• 量子信息
• 組閤優化
• 理論研究
• 算法設計

店鋪： 諾鼎言圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030523464

商品編碼：26693195341

包裝：平裝

齣版時間：2018-03-01

圖書基本信息
圖書名稱	量子計算、優化與學習	作者	焦李成 等
定價	130.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030523464	齣版日期	2018-03-01
字數		頁碼	308
版次	31	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書對近年來量子計算智能領域常見理論及技術進行較為全麵的闡述和總結，並結閤作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行展示和報告。全書從優化和學習兩個方麵展開，主要內容包含：量子計算物理基礎、量子搜索與優化、量子學習、量子進化組播路由、量子粒子群優化、量子進化聚類、基於核熵成分分析的量子聚類、量子粒子群數據分類、量子進化聚類圖像分割、量子免疫剋隆聚類SAR圖像分割與變化檢測、量子粒子群醫學圖像分割和量子聚類社區檢測等。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

好的，這是一份關於“量子計算、優化與學習”之外的其他圖書的詳細簡介，旨在提供深入且專業的內容，而不涉及您提到的具體書目。 --- 圖書簡介：《現代軟件架構設計與實踐：從單體到微服務、再到雲原生》 第一部分：架構演進的必然性與基礎理論 本書旨在為軟件工程師、架構師以及技術管理者提供一套係統化、前瞻性的軟件架構設計方法論與實踐指南。我們生活在一個數據爆炸、需求快速迭代的時代，傳統的單體架構在擴展性、韌性和維護性上已顯現齣其固有的局限。本書首先深入剖析瞭軟件架構演進的曆史脈絡，從麵嚮對象到麵嚮服務的架構（SOA），直至當今主流的微服務架構。 核心內容聚焦於： 1. 架構風格的深入解析： 我們將詳細探討六大經典架構風格——分層架構、事件驅動架構（EDA）、管道-過濾器架構、主從架構、對等網絡架構（P2P）以及宏內核/微內核架構。每種風格的適用場景、優缺點以及在特定業務場景下的權衡（Trade-offs）將被詳盡分析。特彆地，本書對事件驅動架構（EDA）的底層原理，如消息隊列（Message Queues）、事件流處理（Event Streaming）和事件溯源（Event Sourcing）進行瞭深度剖析，闡明其在構建高響應、解耦係統中的關鍵作用。 2. 架構質量屬性的量化與設計： 軟件架構的核心價值在於實現非功能性需求，即質量屬性（Quality Attributes）。本書摒棄瞭模糊的描述，轉而采用量化的視角來審視性能、可伸縮性、彈性、可維護性和安全性。我們將介紹如響應時間分布、吞吐量、故障隔離度（Fault Isolation）等關鍵指標的度量方法，並結閤場景驅動的質量屬性場景圖（QAWG）構建方法，指導讀者如何將模糊的業務需求轉化為清晰、可驗證的架構約束。 3. 架構決策的治理與文檔化： 架構決策（Architectural Decisions）是影響係統生命周期的關鍵。本書引入瞭架構決策記錄（ADR, Architecture Decision Records）的最佳實踐，教授讀者如何有效地記錄、溝通和審計這些關鍵決策，確保團隊對架構演進路徑的共識。同時，結閤C4模型，本書提供瞭一套清晰、多層次的架構文檔規範，確保架構視圖能夠滿足從業務利益相關者到一綫開發人員的不同信息需求。 第二部分：微服務架構的構建、部署與治理 微服務架構雖然帶來瞭極大的靈活性，但同時也引入瞭分布式係統的復雜性。本書將這一復雜性分解為可管理的模塊，並提供瞭實用的解決方案。 1. 服務拆分策略的藝術： 如何閤理地拆分服務是微服務成功的關鍵。我們超越瞭簡單的“按照業務領域拆分”，深入講解瞭限界上下文（Bounded Contexts）在DDD（領域驅動設計）中的應用，並結閤“康威定律”來指導團隊結構與服務邊界的對齊。本書提供瞭“絞殺者模式”（Strangler Fig Pattern）在遺留係統現代化改造中的實施細則。 2. 分布式事務與數據一緻性： 分布式事務是微服務麵臨的核心難題。本書詳細對比瞭補償機製（如Saga模式）、兩階段提交（2PC）的局限性，並重點闡述瞭基於事件的Saga模式在實踐中的落地細節，包括命令鏈（Choreography）與協調器（Orchestration）兩種實現路徑的優劣分析。 3. 服務通信與治理： 從傳統的RESTful API到異步消息隊列，再到現代的gRPC，本書全麵對比瞭不同通信協議的性能特徵和適用場景。更重要的是，我們聚焦於服務網格（Service Mesh，如Istio/Linkerd）在服務治理中的核心價值，包括流量管理（金絲雀發布、藍綠部署）、安全策略（mTLS）和可觀測性（Observability）的統一接入。 第三部分：邁嚮雲原生與彈性基礎設施 現代軟件架構的落地離不開雲原生技術的支撐。本書將架構設計與基礎設施自動化緊密結閤，確保係統具備真正的彈性。 1. 容器化與Kubernetes生態係統： Docker和Kubernetes已成為事實上的部署標準。本書不僅講解瞭容器的基礎知識，更側重於如何在Kubernetes上實現高可用和高效的資源管理。我們將探討StatefulSets與Deployments的區彆、Helm在應用打包中的作用，以及Operator模式在管理復雜有狀態應用（如數據庫集群）中的革命性意義。 2. 彈性與自愈能力的設計： 真正的雲原生架構是具備“自愈”能力的。本書探討瞭混沌工程（Chaos Engineering）的實踐方法，引導讀者主動發現係統弱點。此外，我們詳細介紹瞭基於Hystrix/Resilience4j的熔斷、降級與限流機製，以及Kubernetes的水平Pod自動伸縮（HPA）和垂直Pod自動伸縮（VPA）的配置藝術，確保係統在突發流量麵前錶現齣預期的韌性。 3. 可觀測性（Observability）的構建： 在分布式係統中，傳統的監控已不足夠。本書深入講解瞭“三駕馬車”——Metrics（指標）、Logging（日誌）和Tracing（追蹤）的統一采集、關聯和分析。我們將介紹Prometheus/Grafana在指標采集上的優勢，以及OpenTelemetry在標準化分布式追蹤數據方麵的最新進展，指導讀者構建一個能夠快速定位問題的觀測體係。 麵嚮讀者 本書內容覆蓋從高級設計理念到落地代碼實現的廣闊範圍，尤其適閤有3年以上軟件開發經驗，希望嚮高級工程師、技術專傢或架構師角色轉型的技術人員。對於已經采用微服務架構但麵臨治理睏境的團隊而言，本書提供的實踐指導和架構範式將是解決復雜性的有力工具。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計本身就帶著一種深邃的吸引力，那種深藍色調配閤著抽象的幾何圖形，讓人立刻聯想到高深的科學殿堂。我翻開第一頁，就被那種撲麵而來的嚴謹性所震撼。作者的敘述方式非常穩健，不急不躁地將讀者引入到量子力學的基本原理中。特彆是關於疊加態和糾纏這些核心概念的闡釋，簡直是教科書級彆的清晰。我過去在其他地方看到的解釋，總覺得有些晦澀難懂，但在這裏，每一步的邏輯推導都像被精心雕琢過一樣，環環相扣，讓人感到一種豁然開朗的愉悅。對於那些對基礎理論有一定瞭解，但希望深入挖掘其數學結構和物理圖像的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個極佳的平颱。它沒有僅僅停留在概念的羅列，而是深入到瞭數學框架的構建，這對於理解量子信息處理的本質至關重要。讀完前幾章，我甚至覺得我過去對“量子”的理解都變得更加立體和真實瞭，不再是那種飄忽不定的抽象概念，而是有堅實數學支撐的實在工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，與其說是在“讀”一本書，不如說是在進行一場與頂尖專傢的深度對話。我特彆欣賞作者在處理優化算法和機器學習交叉領域時的那種洞察力。他們顯然不僅僅是知識的搬運工，更是思想的引領者。當討論到變分量子本徵求解器（VQE）這類前沿算法時，作者並沒有用那種冷冰冰的公式堆砌，而是巧妙地穿插瞭一些實際應用中的挑戰和可能的緩解策略。這種兼顧理論深度與工程實踐的平衡感，使得這本書的價值大大提升。很多理論書籍讀起來讓人感覺脫離實際，但這本書卻始終將目光聚焦於“如何利用量子特性來解決現實世界中那些棘手的組閤優化問題”。章節之間的過渡銜接得非常自然，從基礎的量子門操作，到復雜的量子近似優化算法（QAOA），每一步的遞進都像是精心設計的路綫圖，確保讀者不會在復雜的數學符號迷宮中迷失方嚮。

評分☆☆☆☆☆

如果用一個詞來概括我對這本書的感受，那就是“視野的拓展”。它成功地打破瞭我過去對於各個學科壁壘的固有認知。在閱讀過程中，我不斷地思考，那些在經典優化問題上耗費瞭巨大心力的求解策略，如何在量子域得到瞭全新的、可能更優雅的錶達方式。作者對“學習”的闡述也頗具啓發性，他們並沒有將量子機器學習視為對經典機器學習的簡單移植，而是深入探討瞭量子信息處理本身如何催生齣全新的學習範式。這種跨學科的融閤，讓我對“計算”本身的定義都産生瞭更深層次的思考。這本書的價值，不在於它能立刻教給你一個可以馬上投入生産的代碼庫，而在於它能重塑你的思維模型，讓你站在一個更高的維度去審視和設計未來的計算解決方案。它是一部能真正激發思考、引導探索的硬核著作。

評分☆☆☆☆☆

我得說，這本書的學術深度是令人敬畏的，但同時它也展現齣一種令人驚喜的敘事技巧。它沒有故作高深地使用大量晦澀的行話，而是在關鍵的復雜點上，會用一種近乎詩意的語言來描繪量子係統的美感。比如在描述量子神經網絡的潛在能力時，那種對未來計算範式的憧憬和對現有局限的清醒認識交織在一起，讀來令人心潮澎湃。對於我這種習慣於從宏觀視角把握學科脈絡的讀者來說，這本書在構建知識體係框架方麵做得非常齣色。它清晰地勾勒齣瞭量子計算、優化理論和機器學習這三大支柱是如何相互支撐、共同發展，並最終指嚮更強大計算能力的藍圖。每一次翻閱，都會有新的細節浮現，這說明作者在內容的密度和廣度上都下足瞭功夫，絕非泛泛而談之作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和製圖質量，也值得我單獨拿齣來稱贊一番。在處理如此密集的數學公式和復雜的電路圖時，如果排版稍有不慎，閱讀體驗就會直綫下降。然而，這本著作在這方麵做得堪稱完美。公式編號清晰，符號定義明確，圖示清晰到即便是初次接觸某個特定量子電路的讀者，也能迅速捕捉到其核心邏輯。更重要的是，作者在引述經典文獻和前沿研究成果時，做得非常公正和全麵，體現瞭極高的學術素養。這使得這本書不僅僅是一份教材，更像是一個高質量的綜述性參考資料，可以作為我未來研究的可靠基石。我甚至可以想象，在未來若乾年內，這本書都將是該領域內被反復引用的重要資源，因為它奠定瞭一個非常堅實和可信賴的知識基礎。