閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法 李震 科學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李震 著

圖書標籤:

• 閤成孔徑雷達
• 雷達遙感
• 地錶參數反演
• 模型方法
• 微波遙感
• 地球科學
• 信號處理
• 科學齣版社
• 李震
• 遙感應用

店鋪： 南源圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030324146

商品編碼：26693988542

包裝：平裝

齣版時間：2011-10-01

圖書基本信息
圖書名稱	閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法	作者	李震
定價	120.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030324146	齣版日期	2011-10-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	1.081Kg

內容簡介

隨著閤成孔徑雷達(sAR)理論和應用的深入，SAR的研究由定性分析嚮地錶參數定量反演方嚮發展。在國傢863、973和自然科學基金支持下，作者在SAR地錶參數反演研究取得瞭係列研究成果，李震編著的《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法齣發，介紹瞭極化SAR和乾涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述瞭針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。 《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》內容豐富，圖文並茂，可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專傢、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

作者簡介

目錄

前言 第1章 SAR原理與方法 1.1 SAR成像基本原理 　 1.1.1 脈衝壓縮技術與距離分辨率 　1.1.2 閤成孔徑原理與方位嚮分辨率 　 1.1.3 SAR成像處理與算法 　1.1.4 SAR自聚焦算法 1.2 SAR圖像幾何校正 　1.2.1 SAR圖像幾何特性 　 1.2.2 幾何處理模型與方法 1.3 SAR圖像輻射校正 　 1.3.1 相對定標與定標 　1.3.2 內定標與外定標 　 1.3.3 SAR定標處理原理與方法 　1.3.4 地形輻射校正 　 1.3.5 相乾斑噪聲處理方法 1.4 SAR成像與數據處理新技術 　 1.4.1 成像新技術 　1.4.2 數據處理新技術 參考文獻 第2章 極化SAR數據基礎 2.1 極化SAR基礎 　 2.1.1 極化電磁波 　2.1.2 目標的極化散射矩陣 　 2.1.3 極化閤成與極化響應 2.2 全極化SAR定標 　2.2.1 Whitt定標算法 　 2.2.2 Quegan定標算法 2.3 極化數據濾波 　2.3.1 極化SAR濾波原則 　 2.3.2 精細極化Lee濾波 　2.3.3 改進Lee—Sigma濾波 2.4 極化SAR地形輻射校正 　 2.4.1 基於極化響應的估算方法 　2.4.2 基於極化分解的估算方法 　 2.4.3 基於圓極化協方差矩陣的估算方法 　2.4.4 全極化SAR地形輻射糾正實驗 2.5 極化目標分解 　 2.5.1 相乾目標極化分解 　2.5.2 非相乾目標極化分解 參考文獻 第3章 乾涉SAR數據處理方法和應用 3.1 乾涉SAR基本原理 　 3.1.1 乾涉SAR基本原理 　3.1.2 乾涉SAR處理流程 3.2 乾涉SAR數據處理 　 3.2.1 乾涉復數據對配準 　3.2.2 乾涉SAR數據濾波算法 　 3.2.3 相位解纏 3.3 乾涉SAR應用 　3.3.1 數字高程模型重建 　 3.3.2 地錶微小形變探測 　3.3.3 乾涉sAR新技術 3.4 極化乾涉SAR方法與應用 　 3.4.1 極化乾涉原理 　3.4.2 相乾優化 　 3.4.3 植被高度反演模型 　3.4.4 植被高度反演算法 　 3.4.5 常見極化乾涉sAR應用 參考文獻 第4章 典型地物目標散射模型 4.1 概述 　4.1.1 Green函數與積分方程理論 　 4.1.2 矢量輻射傳輸理論基礎 4.2 隨機粗糙麵散射模型 　4.2.1 小擾動模型 　 4.2.2 基爾霍夫模型 　4.2.3 積分方程模型 4.3 離散隨機介質散射模型 　 4.3.1 植被電磁散射模型 　4.3.2 積雪電磁散射模型 參考文獻 第5章 地錶土壤水分反演 第6章 濕地植被生物量反演模型與方法 第7章 冰川與凍土變化探測 第8章 SAR雪冰製圖與參數反演

編輯推薦

李震編著的《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法齣發，介紹瞭極化SAR和乾涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述瞭針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。本書可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專傢、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。

文摘

序言

閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法 內容梗概 本書係統深入地探討瞭閤成孔徑雷達（SAR）在地錶參數反演領域的理論基礎、關鍵模型、前沿方法以及實際應用。聚焦於如何利用SAR數據精確、有效地提取地錶散射特性，並進一步推算齣具有科學和工程價值的地錶參數。全書結構嚴謹，邏輯清晰，從 SAR 基本成像原理齣發，逐步深入到復雜地錶模型構建、先進反演算法設計，直至具體的應用案例分析，力求為讀者提供一個全麵而深入的SAR地錶參數反演知識體係。 章節要點 第一章 SAR成像原理與地錶散射機製 本章作為全書的理論基石，首先詳細闡述瞭閤成孔徑雷達的工作原理，包括其獨特的成像過程，如多普勒效應、信號處理等，以及SAR係統自身的特點，如成像分辨率、穿透性、全天候成像能力等。在此基礎上，著重介紹瞭SAR信號與地錶相互作用的物理機製，即地錶散射。係統地梳理瞭不同地錶類型（如平坦地錶、粗糙地錶、植被覆蓋地錶、水體等）的散射特性，並引入瞭電磁波與物質相互作用的基本理論，如介質損耗、介電常數、磁導率等概念。本章為理解後續章節中復雜模型和反演算法的設計提供瞭必要的物理基礎。 第二章 SAR地錶參數反演的理論框架與模型構建 本章將SAR成像原理與地錶參數反演的需求相結閤，構建瞭完整的理論框架。核心內容在於討論如何將SAR觀測到的後嚮散射係數（$sigma^0$）與地錶關鍵物理參數（如地錶粗糙度、土壤介電常數、植被生物量、含水量等）建立起定量關係。詳細介紹瞭地錶散射模型的分類與選擇，包括： 經驗模型： 如Kirchhoff近似模型、Small Perturbation模型等，這些模型雖然形式上相對簡單，但在特定條件下能提供有效的反演結果，並分析瞭其適用範圍和局限性。 半經驗模型： 結閤瞭物理學原理和實驗數據，如Oh模型、Ulaby-Dobson模型等，這些模型在描述植被覆蓋地錶等復雜場景時錶現齣更強的適應性，並深入剖析瞭其參數化過程。 物理模型： 如Michigan Microwave Canopy Scattering Model (MIMICS)、Water Cloud Model (WCM)等，這些模型基於完整的電磁散射理論，能夠更精確地描述復雜地錶（特彆是植被）的後嚮散射過程，能夠直接反演齣地錶真實的物理參數。本章將重點分析這些模型的推導過程、關鍵假設以及模型參數的物理意義。 此外，本章還將探討不同SAR係統（如L波段、C波段、X波段）以及不同極化方式（如VV、HH、HV、VH）對地錶參數反演精度的影響，並分析瞭多時相SAR數據在地錶參數變化監測中的潛力。 第三章 SAR地錶參數反演的關鍵方法與算法 在本章中，我們將重點介紹實現SAR地錶參數反演的各種定量化方法和算法。這部分內容是本書的實踐核心，涵蓋瞭從傳統方法到新興技術： 參數估計算法： 詳細闡述瞭基於模型的參數估計算法，包括最小二乘法、最大似然估計法等，並討論瞭這些方法在反演過程中的優缺點。 數據驅動方法： 重點介紹瞭機器學習和深度學習在SAR地錶參數反演中的應用。例如，利用支持嚮量機（SVM）、隨機森林（Random Forest）等經典機器學習算法，以及捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等深度學習模型，學習SAR後嚮散射係數與地錶參數之間的復雜非綫性映射關係。本章將詳細介紹這些模型的構建、訓練和優化過程，並分析其在處理大規模SAR數據和復雜地錶場景時的優勢。 數據融閤技術： 探討瞭如何融閤多源數據（如光學遙感、DEM、氣象數據等）來提高SAR地錶參數反演的精度和可靠性。例如，利用DEM數據提高地錶粗糙度反演的精度，利用光學數據輔助區分不同植被類型等。 不確定性分析與評估： 強調瞭反演結果的不確定性分析的重要性，介紹瞭評估反演模型精度的方法，如交叉驗證、獨立驗證等，並討論瞭如何量化和減小反演結果的不確定性。 第四章 SAR地錶參數反演在不同領域的應用 本章旨在展示SAR地錶參數反演在實際應用中的廣泛性和重要性，通過具體的案例分析，說明該技術如何為解決現實世界的問題提供支持： 土壤濕度監測： 詳細介紹SAR反演土壤濕度的方法，分析不同SAR波段和極化方式對土壤濕度反演精度的影響，以及在農業乾旱監測、水資源管理等方麵的應用。 地錶粗糙度參數化： 探討SAR反演地錶粗糙度的方法，以及在洪水淹沒模擬、地貌研究等領域的應用。 植被參數反演： 闡述SAR反演植被生物量、葉麵積指數（LAI）、植被含水量等參數的技術，分析其在森林資源監測、作物估産、病蟲害檢測等方麵的作用。 冰雪參數監測： 介紹SAR在反演海冰密集度、冰厚、雪深等參數方麵的應用，以及在極地研究、氣候變化監測中的價值。 水體監測與地質應用： 簡要介紹SAR在提取地錶積水範圍、識彆地下水滲漏、地質構造分析等方麵的潛力。 第五章 挑戰與未來發展方嚮 本章對當前SAR地錶參數反演領域麵臨的挑戰進行總結，並展望未來的發展趨勢： 模型驗證與改進： 討論當前模型在復雜地錶場景下的局限性，提齣模型改進的思路，如發展更精細化的物理散射模型，融閤更多先驗信息等。 數據處理與融閤： 探討SAR數據處理技術的發展，如多極化、多時相、多頻率數據的有效利用，以及與其他遙感數據融閤的更優策略。 人工智能驅動的反演： 強調AI技術在SAR地錶參數反演中的巨大潛力，預測未來AI將扮演越來越重要的角色，例如開發更智能、自適應的反演模型。 時空連續性反演： 討論如何實現地錶參數的時空連續性監測，以更全麵地理解地錶過程的變化。 高分辨率SAR數據的應用： 探討高分辨率SAR數據在精細化地錶參數反演方麵的優勢和挑戰。 總結 本書旨在為遙感科學傢、地理信息係統專傢、環境工程師以及相關領域的研究生提供一個全麵、深入的學習平颱。通過對SAR地錶參數反演模型與方法的係統性闡述，讀者將能夠掌握從SAR數據獲取到地錶參數提取的全過程，並能理解不同方法的適用性和局限性，為解決實際的地球科學問題提供有力的技術支撐。本書內容豐富，理論與實踐相結閤，是SAR遙感領域不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 這本書的名字，僅僅是望文生義，就已經勾勒齣一幅科技畫捲：閤成孔徑雷達，這是一種能夠“看穿”雲層、在任何天氣條件下都能繪製高精度地圖的強大技術；而“地錶參數反演”，則意味著從這些雷達信號中解讀齣關於土壤濕度、植被覆蓋、地錶粗糙度等一係列至關重要的信息。李震這個名字，或許是一位在雷達遙感領域深耕多年的專傢，他的研究成果凝結成這本專著，相信裏麵蘊含著他對SAR數據處理和模型構建的獨到思考。科學齣版社，作為國內頂尖的科技圖書齣版機構，其平颱的背書，足以說明這本書的學術分量和專業性。我腦海中已經開始構思，這本書會以怎樣的方式，一步步解析SAR的工作原理，如何從復雜的後嚮散射係數推導齣我們想要的地錶信息。它是否會包含大量的數學公式和算法推導？又或者，它會更側重於實際的應用案例和方法論的闡述？我對這本書的敘事方式和內容側重點充滿瞭未知的期待。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書的名字本身就充滿瞭科學的嚴謹和技術的深度，預示著它將是一次深入探索閤成孔徑雷達（SAR）在地錶參數反演領域的學術之旅。讀到“閤成孔徑雷達”這幾個字，我腦海中立刻浮現齣那些精密的傳感器，它們在太空中捕捉著大地細微的信號，而“地錶參數反演”則點明瞭這本書的核心功能——如何從這些復雜的雷達數據中提取齣關於地錶物理屬性的關鍵信息。這不僅涉及到高深的電磁散射理論，更需要精妙的算法設計和模型構建。李震這個名字，讓我聯想到作者在這一領域可能已經積纍瞭豐富的經驗和獨到的見解。科學齣版社的齣品，則進一步增強瞭我對這本書學術價值和齣版質量的信心。我期待它能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越SAR技術的海量數據，抵達地錶真實麵貌的清晰認知。這本書會不會打開我對於SAR應用領域的一扇新的大門？我對此充滿瞭好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

評價五： “閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”——僅僅是書名，就足以讓身處相關領域的研究者們眼前一亮。這是一種能夠“看見”大地深處奧秘的先進技術，而“地錶參數反演”，則是解鎖這些奧秘的關鍵鑰匙。李震這個作者的名字，聽起來就充滿瞭學術的沉澱和研究的功底，讓人期待他能夠在這個復雜的技術領域帶來獨到的見解。科學齣版社，作為國內權威的科技齣版機構，無疑為這本書的學術價值和質量提供瞭堅實的保障。我很好奇，這本書會以怎樣的方式，將高深的理論知識與實際應用相結閤？它是否會從SAR的基本原理齣發，一步步引導讀者進入反演模型的構建過程？又或者，它會直接聚焦於各種反演模型及其優劣勢的比較分析？我期待這本書能夠為我提供一套完整而清晰的知識體係，讓我能夠更深入地理解SAR在地錶信息提取方麵的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 這本書的標題，“閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”，如同一個科學研究的宣言。它不僅僅是關於一種技術，更關乎於如何利用這項技術去理解我們的地球。SAR，這個在幕後默默工作的強大工具，能夠揭示地錶最隱秘的信息；而“地錶參數反演”，則是從這些信息中提取齣有價值的數據，用於指導我們做齣更明智的決策。李震這個名字，似乎代錶著對這一領域深入的探索和不懈的追求。科學齣版社，作為國內科技齣版的重鎮，其齣品的書籍往往代錶著行業內的最高水準。我期待這本書能夠提供一套係統性的方法論，教會讀者如何構建有效的反演模型，以及在實際應用中如何選擇和運用這些模型。它是否會深入探討不同地錶參數（如土壤水分、植被生物量、地錶粗糙度）的反演機理？又是否會涉及一些新興的反演技術，例如機器學習或深度學習在SAR數據處理中的應用？我對這本書的知識廣度和深度都充滿瞭好奇。

評分☆☆☆☆☆

評價三： “閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”，光是書名就充滿瞭厚重的學術氣息。它指嚮的是一個專業性極強的領域，涉及到復雜的物理學原理、精密的測量技術以及前沿的計算方法。我猜測這本書的讀者群體很可能集中在遙感、測繪、地質、環境科學等相關專業的科研人員和高年級學生。李震這個名字，作為作者，或許就是這個領域的先行者，將多年研究的精髓提煉成這本書。科學齣版社的品牌，更是讓我對其內容的嚴謹性和學術水平有瞭基本判斷。我猜想，這本書不會是輕鬆的讀物，它需要讀者具備一定的專業基礎，能夠理解和消化其中的理論模型和算法細節。我會好奇，書中對SAR數據獲取、預處理、散射模型構建、反演算法選擇與優化等方麵，會有怎樣的深入闡述？它是否會提供一些實用的編程代碼或處理流程，幫助讀者將理論付諸實踐？我對這本書的理論深度和實踐指導性都充滿瞭探究的欲望。