MATLAB R2016a完全自学一本通matlab教程从入门到精通 赠150页电子书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘浩 著

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• 工程计算

店铺： 华心图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300905

商品编码：26833045720

MATLAB R2016a完全自学一本通
	定价	79.80
	出版社	电子工业出版社
	版次	1
	出版时间	2016年12月
	开本	16开
	作者	刘浩
	装帧	平装
	页数	672
	字数	1075200
	ISBN编码	9787121300905

本书面向MATLAB的初中级读者，在介绍MATLAB R2016a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍，书中各章均提供了大量有针对性的算例，供读者实战练习。根据内容的侧重点不同，全书分为4部分共24章：dy ～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；dy 1～19章为工程应用部分；第20～24章为知识拓展部分，由于篇幅受限，此部分内容为电子书形式，请到http：//www.fecit.com.cn/files/download/下载。

刘浩，男，毕业于天津工业大学。04年获得Adobe系列产品专家证书，ACCD平面设计师证书，CEACguo家信息产业平面设计师证书。上海碧海金沙设计总监，上海Nordri设计工作室（上海诺睿网络信息科技有限公司）创始人兼任设计总监，北京拓扑人咨询高级顾问，wpsoffice签约讲师，复旦MBA港大项目组签约讲师。

适读人群 ：本书结构严谨、内容全面、图文并茂、实例丰富，既适合信号处理、通信工程、自动控制、机械电子、自动化、电力电气等专业的本科生、研究生、教师和科技工作者学习使用，也可以作为广大MATLAB爱好者的自学用书。

真正的MATLAB入门书、进阶、实践一本通美国MathWorks公司推荐用书

dy篇

dy 章MATLAB R2016a 概述...............1

1.1 MATLAB R2016a简介................2

1.1.1 MathWorks及其产品概述........ 2

1.1.2 MATLAB 与其他数学软件....... 2

1.1.3 MATLAB 的主要特点.............. 3

1.1.4 MATLAB 的系统组成.............. 3

1.1.5 MATLAB 应用程序简介........... 4

1.1.6 MATLAB R2016a新特性......... 5

1.2 MATLAB R2016a的目录结构.....6

1.3 MATLAB R2016a的工作环境.....7

1.3.1 菜单/工具栏............................... 8

1.3.2 命令行窗口................................ 9

1.3.3 工作区........................................ 9

1.4 MATLAB R2016a的通用命令... 10

1.5 MATLAB R2016a的文件管理... 11

1.5.1 当前文件夹浏览器和路径管

理器.......................................... 11

1.5.2 搜索路径及其设置.................. 12

1.6 MATLAB R2016a的帮助系统... 13

1.6.1 纯文本帮助.............................. 13

1.6.2 演示（Demos）帮助............... 14

1.6.3 帮助导航浏览器...................... 15

1.7 MATLAB使用初步.................... 15

1.8 本章小结..................................... 16

第2章MATLAB 基础知识...................17

2.1 数据类型..................................... 18

2.1.1 数值类型.................................. 18

2.1.2 逻辑类型.................................. 22

2.1.3 字符和字符串.......................... 24

2.1.4 函数句柄..................................26

2.1.5 结构体类型...............................28

2.1.6 数组类型..................................31

2.1.7 单元数组类型...........................32

2.1.8 map 容器类型...........................35

2.2 基本矩阵操作............................. 39

2.2.1 矩阵和数组的概念及其区别...39

2.2.2 矩阵的构造...............................40

2.2.3 矩阵大小及结构的改变...........44

2.2.4 矩阵下标引用...........................45

2.2.5 矩阵信息的获取.......................47

2.2.6 矩阵的保存和加载...................52

2.3 运算符......................................... 58

2.3.1 算术运算符...............................58

2.3.2 关系运算符...............................59

2.3.3 逻辑运算符...............................61

2.3.4 运算优先级...............................62

2.4 字符串处理函数......................... 62

2.4.1 字符串的构造...........................63

2.4.2 字符串比较函数.......................64

2.4.3 字符串查找和替换函数...........64

2.4.4 字符串——数值转换...............66

2.5 本章小结..................................... 66

第3章数组与矩阵...............................67

3.1 数组运算..................................... 68

3.1.1 数组的创建和操作...................68

3.1.2 数组的常见运算.......................71

3.2 矩阵操作..................................... 74

3.2.1 创建矩阵..................................74

3.2.2 改变矩阵大小...........................79

3.2.3 重构矩阵..................................81

3.3 矩阵元素的运算......................... 81

3.3.1 矩阵的加减运算...................... 82

3.3.2 矩阵的乘法运算...................... 83

3.3.3 矩阵的除法运算...................... 84

3.3.4 矩阵的幂运算.......................... 85

3.3.5 矩阵元素的查找...................... 85

3.3.6 矩阵元素的排序...................... 86

3.3.7 矩阵元素的求和...................... 87

3.3.8 矩阵元素的求积...................... 88

3.3.9 矩阵元素的差分...................... 88

3.4 矩阵运算..................................... 89

3.4.1 矩阵分析.................................. 89

3.4.2 矩阵分解.................................. 94

3.4.3 特征值和特征向量................ 100

3.5 稀疏矩阵................................... 102

3.5.1 稀疏矩阵的存储方式............ 103

3.5.2 稀疏矩阵的生成.................... 103

3.5.3 稀疏矩阵的运算.................... 107

3.6 本章小结................................... 108

第4章MATLAB 编程基础.................109

4.1 M文件编辑器........................... 110

4.2 变量....................................... 112

4.2.1 变量的命名............................ 112

4.2.2 变量的类型............................ 113

4.2.3 MATLAB 默认的特殊变量... 113

4.2.4 关键字.................................... 114

4.3 MATLAB的控制流.................. 114

4.3.1 顺序结构................................ 114

4.3.2 if-else-end 分支结构.............. 115

MATLAB R2016a 精通指南：探索数值计算与工程应用 这本书是一本专门为希望深入掌握 MATLAB R2016a 的用户量身打造的权威教程。它不仅仅是一份简单的软件操作手册，更是一套系统性的学习体系，旨在帮助读者从零基础快速入门，最终达到精通的高度，并将 MATLAB 的强大功能融会贯通，应用于实际的科学研究和工程实践中。本书最大的特点在于其“完全自学”的设计理念，通过层层递进的知识结构和丰富的实践案例，即使没有任何编程背景的初学者，也能独立完成学习，成为一名合格的 MATLAB 用户。 核心内容深度解析： 本书将 MATLAB R2016a 的核心功能进行了系统性的梳理和讲解，内容涵盖了从基础语法到高级应用的广泛领域。 第一部分：MATLAB 基础入门与核心概念 MATLAB 环境介绍： 详细解析 MATLAB R2016a 的工作界面，包括命令窗口、脚本编辑器、工作区、当前文件夹、命令历史等各个模块的功能与使用方法。读者将学会如何有效地组织和管理自己的 MATLAB 项目。 变量与数据类型： 深入讲解 MATLAB 中最基本的数据类型，如数值（整型、浮点型）、逻辑型、字符型等，以及如何声明、赋值和操作这些变量。理解不同数据类型在内存中的表示方式及其运算特性至关重要。 基本运算与表达式： 掌握 MATLAB 的算术运算符（加、减、乘、除、乘方、取模）、关系运算符（等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于）和逻辑运算符（与、或、非）。学习如何构建复杂的数学表达式，并理解运算的优先级和结合性。 控制流程语句： 这是实现程序逻辑的关键。本书将详尽讲解 `if-else-end` 条件判断语句，用于根据条件执行不同的代码块；`switch-case` 语句，用于多分支的选择；以及 `for` 循环和 `while` 循环，用于重复执行特定的代码段。通过大量的示例，读者将学会如何利用这些语句编写出具备智能逻辑的程序。 函数与脚本： 区分脚本（script）和函数（function）的根本区别，并教会读者如何编写自己的函数。从函数的输入参数、输出参数到函数体内的逻辑实现，都将进行详细的阐述。掌握自定义函数是提高代码复用性和模块化设计的关键。 向量与矩阵运算： MATLAB 的核心优势在于其强大的矩阵运算能力。本书将系统讲解向量和矩阵的创建、访问、索引、切片等操作。重点在于矩阵的加减乘除、转置、求逆、行列式计算、特征值与特征向量等基本运算，以及 MATLAB 为这些运算提供的简洁高效的内置函数。 第二部分：MATLAB 数据可视化与图形绘制 二维图形绘制： 深入讲解 `plot` 函数，用于绘制各种线型图、散点图。学习如何自定义图形的标题、坐标轴标签、图例、网格线，以及如何改变线条颜色、样式和标记点。此外，还将介绍 `semilogx`、`semilogy`、`loglog` 等对数坐标图的绘制方法。 多维图形绘制： 掌握 `subplot` 函数，用于在一张图窗中绘制多个子图，方便对比分析；`hold on` 和 `hold off` 命令，用于在同一坐标系中叠加绘制多个图形。 三维图形绘制： 学习 `plot3`、`surf`、`mesh` 等函数，用于绘制三维曲线和曲面。理解如何设置三维视图的角度、光照效果，以及如何进行三维图形的旋转和缩放。 图形美化与自定义： 讲解如何利用 `set` 函数修改图形对象的属性，如字体大小、线条宽度、颜色映射等，让图形更具专业性和可读性。 动画与交互式图形： 探索如何利用 MATLAB 创建动态的动画效果，例如模拟运动轨迹、演示算法过程等。并介绍如何构建简单的交互式图形，响应用户的鼠标点击和键盘输入。 第三部分：MATLAB 数值计算与算法实现 数值积分与微分： 掌握 `integral`、`diff` 等函数，用于计算函数的定积分和数值微分。学习不同数值积分方法的原理与适用场景。 方程求解： 讲解如何利用 `fsolve`、`roots` 等函数求解非线性方程组和多项式方程。 优化算法： 介绍 MATLAB 中丰富的优化工具箱，包括无约束优化（如 `fminunc`）、约束优化（如 `fmincon`）以及线性规划（如 `linprog`）等。学习如何为不同的优化问题选择合适的算法。 线性代数高级应用： 除了基础矩阵运算，还将深入讲解奇异值分解（SVD）、QR 分解、LU 分解等矩阵分解技术，以及它们在数据降维、求解线性系统等方面的应用。 傅里叶变换与信号处理： 介绍快速傅里叶变换（FFT）及其在信号分析、频谱估计中的应用。学习如何进行信号的滤波、采样和重构。 第四部分：MATLAB 符号计算与程序设计 符号数学工具箱： 介绍 MATLAB 强大的符号计算能力。学习如何定义符号变量，进行代数运算、微积分（求导、积分、极限）、方程求解、泰勒展开等符号运算。 结构体与单元数组： 学习如何使用结构体（struct）来组织复杂的数据，以及如何使用单元数组（cell array）来存储不同类型的数据。 文件I/O操作： 掌握如何读取和写入各种格式的文件，包括文本文件（`.txt`）、CSV 文件（`.csv`）、Excel 文件（`.xls`, `.xlsx`）以及二进制文件。这对于数据导入导出和结果保存至关重要。 面向对象编程基础： 介绍 MATLAB 中面向对象编程的基本概念，如类（class）、对象（object）、属性（property）、方法（method），并指导读者如何构建简单的类和对象，以实现更高级的代码组织。 MATLAB 应用程序接口（API）与外部接口： 讲解如何调用其他语言编写的函数（如 C/C++、Fortran）以及如何与外部软件进行数据交换。 第五部分：MATLAB 在工程领域的应用实践 数据分析与统计： 演示如何利用 MATLAB 进行数据的预处理、清洗、描述性统计分析、假设检验以及回归分析。 控制系统设计与仿真： 介绍 MATLAB 控制系统工具箱，包括系统建模、控制器设计（PID、状态空间）、系统仿真与分析。 图像处理与计算机视觉： 学习 MATLAB 图像处理工具箱，进行图像的读写、增强、滤波、边缘检测、特征提取等操作。 模糊逻辑与神经网络： 介绍如何利用 MATLAB 神经网络工具箱和模糊逻辑工具箱构建和训练神经网络模型，以及设计模糊逻辑控制器。 嵌入式系统开发（选讲）： 简要介绍 MATLAB 在嵌入式系统开发中的作用，如代码生成和硬件连接。 本书的独到之处： 案例驱动的学习模式： 全书贯穿了大量的实际应用案例，从简单的数学问题到复杂的工程建模，让读者在解决实际问题的过程中掌握 MATLAB 的各项功能。每个案例都力求贴近现实，让学习过程更具趣味性和实用性。 循序渐进的难度设置： 内容安排从易到难，逐步深入。基础概念讲解清晰易懂，高级主题则通过详细的步骤和代码示例进行演示，确保读者能够跟上学习节奏。 强调“理解”而非“记忆”： 本书不仅仅教你如何使用某个函数，更注重讲解其背后的原理和思想。通过深入的原理剖析，帮助读者建立扎实的理论基础，从而能够灵活运用 MATLAB 解决未知的问题。 丰富的学习资源支持（隐含）： 虽然简介不包含电子书内容，但“赠150页电子书”的字样暗示了本书提供了额外的扩展学习资料，这对于希望深入钻研的读者无疑是宝贵的补充。 贴合 R2016a 版本特性： 教程内容紧密围绕 MATLAB R2016a 版本，确保读者学习到的知识和操作是最新且适用的。 谁适合阅读本书： 工程专业的学生： 学习如何运用 MATLAB 进行数据分析、建模仿真、系统设计。 科学研究人员： 掌握 MATLAB 强大的数值计算和可视化能力，加速科研进程。 程序员和软件开发者： 学习 MATLAB 作为一种强大的数值计算和原型开发工具。 任何对数值计算、数据科学、工程应用感兴趣的自学者。 通过本书的学习，读者不仅能熟练掌握 MATLAB R2016a 的各项操作技能，更能培养出独立分析问题、解决问题的能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。本书将是你通往 MATLAB 精通之路最可靠的伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书在深入讲解核心算法和工具箱应用时，展现出了相当的深度和广度，完全没有停留在“教你如何输入命令”的肤浅层面。我特别留意了它在数值计算和优化算法部分的处理，作者并非简单地罗列了`fmincon`或`ode45`的用法，而是深入剖析了这些函数背后的原理和适用场景。例如，在讲解迭代法时，书中会穿插对比牛顿法和割线法的优劣，甚至会给出不同初值对收敛速度的影响分析，这一点对于想真正理解MATLAB“为什么”这么做的读者来说至关重要。更让我惊喜的是，它对Simulink模块的使用也做了详尽的介绍，从搭建简单的反馈控制系统到利用Stateflow进行状态逻辑设计，结构清晰，案例贴合实际工程问题。我试着按照书中的例子搭建了一个控制系统模型，发现书中的每一步操作都有详细的截图和说明，即便是第一次接触Simulink的人也能顺利完成。这套书的价值就在于，它让你不仅学会了“用”，更重要的是学会了“思考”——如何利用MATLAB的强大功能去解决一个复杂的工程问题，而不是仅仅把它当成一个高级计算器来使用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和设计简直是为我这种MATLAB新手量身定做的，简直让人爱不释手。我一直对编程有点畏惧，总觉得那些代码和函数是天书，但这本书的开篇就非常友好，它没有一上来就扔一堆复杂的理论概念轰炸你，而是用非常生活化的例子来解释MATLAB的基础操作和界面布局。我记得第一章讲矩阵操作的时候，作者竟然能把一个复杂的矩阵运算讲得像是在玩积木，每一步的逻辑都清晰可见。图文并茂的展示方式极大地降低了我的学习曲线，尤其是那些关键命令的语法高亮和错误提示的解读，简直是“救命稻草”。很多其他教程要么内容过于学术化，要么就是代码和解释分离得太远，让人抓不住重点，但这本书的编排节奏掌握得非常好，从最简单的变量定义到后来的绘图功能，每一步的衔接都非常自然。我特别欣赏它对M文件和脚本文件的讲解，区分得明明白白，让我知道什么时候该用哪种方式来组织我的代码。对于初学者来说，这种循序渐进，不急不躁的教学风格，比那些动辄就堆砌知识点的“大部头”要实在太多了。我感觉自己不是在啃一本技术书，而是在跟着一位耐心细致的老师上入门课。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以前买过好几本声称“从入门到精通”的MATLAB书籍，结果往往是入门部分讲得还可以，但一到“精通”就戛然而止，或者干脆就是一堆API文档的堆砌。然而，这本教材的“精通”部分做得非常扎实，尤其是在数据可视化和高级应用方面，完全超出了我的预期。它对3D绘图、动画制作，特别是定制化图形输出的讲解，简直是艺术级的。我需要制作一份专业报告，其中包含复杂的曲面图和时间序列动态展示，以往我只能在网上东拼西凑代码。这本书里，作者系统地介绍了如何利用不同的图形对象属性（如`patch`、`surf`的各种参数）来精细控制图形的每一个细节，包括光照、材质的模拟。此外，对于与外部程序的接口，比如如何调用C/C++函数（MEX文件）或与Python进行数据交互的部分，也给出了非常清晰的搭建流程和注意事项，这对于希望将MATLAB融入更大型工程流程的读者来说，是极具价值的实战经验。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的整体组织结构和学习路径设计给予高度评价，它确实成功地构建了一个从零基础到能够独立完成中等难度项目的学习闭环。最让我感到舒服的是它的学习资料配套和自我测试机制。书后附带的那些精心设计的练习题，难度梯度设置得非常合理，从基础巩固到综合应用，一步步引导你巩固当天所学知识。而且，书中提到的许多疑难点，作者都会在“小贴士”或“注意事项”栏中标注出来，这些往往都是我们在实际操作中容易踩的坑。例如，关于MATLAB路径设置的陷阱、不同版本函数兼容性的说明等，这些细节体现了作者在实际教学和应用中积累的宝贵经验。这本书的叙述风格自信而又不失亲切，不会给人一种高高在上难以企及的感觉。对我而言，它更像是一本可以随时翻阅的“工具手册”和“问题解决宝典”，而不是一本读完就束之高阁的参考书，其提供的学习体验是系统且连贯的。

评分☆☆☆☆☆

与其他教材相比，这本书在处理特定应用领域的实战案例方面，显得尤为接地气和实用。它不像有些教材那样，所有例子都停留在数学理论的象牙塔里。我发现书中对信号处理和图像处理的章节尤其出色。例如，在讲解傅里叶变换时，它没有停留在纯粹的数学公式推导上，而是直接带入实际的音频信号降噪处理案例，详细展示了如何选择合适的窗函数、如何确定有效的频率区间，以及如何可视化滤波前后的效果对比。这种“问题驱动”的学习方式，极大地激发了我解决实际问题的热情。我立刻尝试用书中介绍的方法处理了我手头的一个传感器数据问题，发现效果立竿见影。另外，书中对MATLAB编程规范和代码优化的探讨也值得称赞，它会提醒读者如何避免低效的循环结构，转而使用矩阵运算，这对于提升代码运行效率至关重要，体现了作者深厚的工程背景和严谨的治学态度。