基本信息

內容提要

客戶流失預測是客戶細分中的關鍵處理過程，其預測水平是衡量客戶保持策略有效性和客戶關係管理智能化程度的重要標誌。如何建立精度高、解釋強的客戶流失預測模式，是客戶流失管理領域，特彆是網絡客戶流失管理領域亟待解決的關鍵性問題。希望能促進客戶流失管理新理論在行業中的應用與提高。本書適閤高等院校高年級學生、研究生、教師和相關科研人員及相關領域的實際工作者使用。對於有關領域的具有高等數學知識的實際工作者，略去書中的某些理論部分，仍能對客戶流失管理的本質有一個概括的理解，從而用它解決的問題。

作者簡介

夏國恩（1977-），男，四川內江人，廣西財經學院工商管理學院教授、管理學博士、博士後。研究方嚮：客戶關係管理、商務智能。在係統工程理論與實踐、營銷科學學報、金融研究、管理科學、管理學報等管理學*期刊上發錶學術論文70多篇。主持國傢自然科學基金項目、教育部科學技術重點項目等省部級課題12項。獲廣西青年科技奬；廣西高等學校創新團隊及卓越學者計劃。

目錄

第1章緒論

1．1 研究背景和意義

1．2 國內外研究現狀

1．3 相關的理論和技術

1．4本書研究的內容和方法

1．5本書結構安排

第2章客戶流失預測模型新結構

2．1 基於數據特徵的客戶流失預測模型結構

2．2 基於特徵分析的客戶流失預警係統結構

第3章客戶流失數據特徵分析

3．1 基於滿意控製的客戶流失兩類錯誤研究

3．2 基於不平衡數據集的客戶流失預測研究

3．3 支持嚮量機在客戶流失預測中的解釋性

第4章網絡客戶流失預測

4．1 網絡客戶流失研究概述

4．2 基於客戶價值的網絡客戶流失預測

4．3 融入客戶評論情感的網絡客戶流失預測

4．4 網絡客戶流失預測未來研究討論

第5章集成理論與客戶流失預測

5．1 基於選擇性集成的客戶流失預測研究

5．2 基於粗糙集理論一神經網絡一蜂群算法集成的客戶流失研究

5．3 基於多分類器動態選擇與成本敏感優化集成的客戶流失預測研究

5．4 基於集成學習的網購客戶流失預測研究

第6章其他預測算法研究

6．1 區域物流需求的組閤預測模型研究

6．2 基於屬性約簡的區域物流需求預測

6．3 基於灰色神經網絡集成的區域物流需求預測研究

6．4 非規則彎麯形變的不變量錶示

6．5 遙感圖像配準和異常檢測方法

參考文獻

後記