正版 谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇 数据分析教程套装书籍 数据分析师服务软件 SPSS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 1

ISBN：9787121187803

商品编码：27097999221

丛书名： 谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)谁说菜鸟不会数

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张文霖、刘夏璐、狄松编著的《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版) 》是一本有趣的数据分析书！ 本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般 通俗易懂的方式讲解。
本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来 讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构 化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之 美以及专业分析报告的撰写等内容。
本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能 ，提升职场竞争能力。
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇升级版)》能有效帮助职场新人提升职 场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理 解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士，各级管理人士 提高专业水平。
工欲善其事，必先利其器。数据分析也不例外， 张文霖、狄松、林凤琼、任玮琳编著的《谁说菜鸟不 会数据分析（工具篇行业畅销书升级版）》基于 Excel，通俗地讲解数据分析全流程工具。
作为《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》的姊 妹篇，《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇行业畅销书 升级版）》继续采用职场三人行的方式来构建内容， 细致梳理了数据分析工作的完整流程，并基于常用的 办公软件Excel，精心挑选能够提高工作效率的常用 工具来讲解。这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分析（PowerPivot、Excel 数据分析工具库）、数据呈现（水晶易表）和报告自 动化（VBA）。
本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断 阅读下去的动力。对于刚踏出校门，初涉职场的新人 ，尤其从事市场营销、金融、财务、人力资源管理、 产品管理等工作的上班族们，本书能帮助他们提高工 作效率；而从事管理、咨询、研究等工作的专业人士 ，也不妨阅读本书，亦可达到梳理知识的目的。

洞悉数据驱动的未来：开启你的数据分析之旅 在这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业决策、科学研究、市场洞察乃至个人成长的核心驱动力。无论你身处哪个行业，掌握数据分析的能力都将为你打开一扇通往更广阔可能性的大门。然而，面对浩如烟海的数据和层出不穷的分析工具，许多初学者常常感到无从下手，望而却步。 本书籍套装，以“正版 谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇 数据分析教程套装书籍 数据分析师服务软件 SPSS”为题，正是为解开这一难题而生。它并非一本泛泛而谈的数据分析理论书籍，也不是一本仅列举工具功能的枯燥手册。相反，它是一套精心设计的、旨在让你从零开始，逐步掌握数据分析核心技能，并能熟练运用实际工具解决问题的实战训练营。 第一册：入门工具篇——数据分析的基石与导航 数据分析的旅程，始于对常用工具的认知与驾驭。本册将带领你步入数据分析的“入门工具篇”，为你打下坚实的基础。我们将从最基础的数据概念讲起，例如数据类型、数据结构、数据质量等，帮助你建立对数据的基本认知框架。 接着，我们会聚焦于数据分析领域中最具代表性、也是最容易上手的工具。例如，对于初学者而言，Excel 仍然是处理和分析表格数据的得力助手。本书将详细讲解 Excel 在数据整理、清洗、透视表制作、图表绘制等方面的强大功能，让你能够快速地从原始数据中提取有价值的信息。你将学会如何运用各种函数（如 SUM, AVERAGE, IF, VLOOKUP 等）进行数据计算和逻辑判断，如何利用数据透视表进行多维度的数据汇总和分析，以及如何通过各种图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）直观地展示数据趋势和规律。 更进一步，本书还将为你引入一些更专业的、在数据分析领域被广泛使用的工具。我们会系统地介绍 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) 的核心功能。SPSS 作为一款强大的统计分析软件，尤其在社会科学、市场研究、医学统计等领域享有盛誉。你将学习如何导入不同格式的数据到 SPSS 中，如何进行数据预处理，例如变量的定义、缺失值的处理、异常值的检测等。 更重要的是，本书将引导你掌握 SPSS 中进行常用统计分析的方法。例如，描述性统计分析（均值、中位数、标准差、频率分布等），让你了解数据的基本分布特征。推断性统计分析将是重点，你将学习如何运用 t 检验、方差分析 (ANOVA)、卡方检验等方法来检验不同组别之间的差异；如何进行相关分析，探究变量之间的关联强度；如何进行回归分析，建立预测模型。本书并非仅仅罗列 SPSS 的菜单选项，而是会结合实际案例，教你如何根据实际问题选择合适的统计方法，并正确解读 SPSS 输出的结果。例如，你会学习到如何设计一个市场调查问卷，然后利用 SPSS 对问卷数据进行分析，从而洞察消费者偏好；或者如何分析一组实验数据，判断不同处理方式是否产生显著差异。 本书的另一大亮点在于，它会强调“工具为我所用”的理念。数据分析工具是手段，并非目的。因此，在介绍工具功能的同时，我们会始终围绕着“分析什么”、“如何分析”、“分析结果意味着什么”这些核心问题展开。你将不仅仅是学会点击鼠标，而是理解每一步操作背后的逻辑，以及如何将分析结果转化为 actionable insights。 第二册：数据分析教程——从菜鸟到行家的蜕变 如果说第一册为你提供了“工具箱”，那么第二册则为你提供了“施工图”和“建造技巧”。它将带你深入理解数据分析的整个生命周期，并传授解决实际问题的通用方法论。 本册将从数据分析项目的基本流程讲起，包括： 明确分析目标： 如何从模糊的业务问题中提炼出清晰、可量化的分析目标。 数据获取与理解： 了解数据的来源，掌握数据采集的基本原则，并学会初步探索性数据分析 (EDA)，以理解数据的整体特征、潜在问题以及可能的分析方向。 数据清洗与预处理： 这是数据分析中最耗时但至关重要的一步。你将学习如何识别和处理缺失值、异常值、重复值，如何进行数据标准化、规范化，如何处理分类变量和连续变量等。本书会提供详细的操作指南和常见的处理技巧。 特征工程： 如何根据业务理解和分析目标，从原始数据中创造出更具代表性的特征，以提升模型性能。 模型选择与构建： 了解不同类型的数据分析模型（如描述性模型、诊断性模型、预测性模型、规范性模型），并学习如何在 SPSS 等工具中应用这些模型。 模型评估与优化： 如何使用恰当的指标评估模型的准确性、鲁棒性，并学习如何通过调整参数或改进模型来优化分析结果。 结果解释与报告： 如何将复杂的分析结果以清晰、易懂的方式传达给非技术背景的受众，并给出有价值的建议。 本书的教程部分将以大量的真实案例贯穿其中。这些案例将覆盖市场营销、用户行为分析、销售预测、风险评估、产品优化等多个领域，让你看到数据分析如何在实践中发挥巨大的价值。例如，你将学习如何分析用户购买行为数据，找出高价值用户群，并设计针对性的营销策略；你将学习如何预测产品销量，为库存管理和生产计划提供决策支持；你将学习如何通过分析用户反馈数据，发现产品存在的问题并提出改进建议。 SPSS 在本册中将扮演更重要的角色，但不再是孤立的工具介绍，而是与分析方法论紧密结合。你会看到，在进行回归分析时，SPSS 如何帮助你验证模型的有效性；在进行聚类分析时，SPSS 如何帮助你发现隐藏的用户群体；在进行假设检验时，SPSS 如何帮助你做出科学的判断。 此外，本书还将触及一些更高级的数据分析概念，为你的进阶学习打下基础。例如，你可能会了解到一些机器学习的基本思想，或者数据可视化的最佳实践。重点在于，这些概念的引入将是循序渐进、与实际应用相结合的，让你在理解工具和方法的同时，逐步建立起对更广泛数据科学领域的认识。 第三册：数据分析师服务软件——效率与洞察的融合 在掌握了基础工具和分析方法之后，如何进一步提升效率，让数据分析工作流程更加顺畅，并从中获得更深层次的洞察？这正是本书第三册“数据分析师服务软件”所要探讨的内容。 这一册将为你介绍一些能够增强数据分析能力、简化工作流程的辅助软件和技术。虽然本书重点是 SPSS，但了解和接触其他相关工具，可以让你对数据分析生态系统有更全面的认识，并能根据实际需求选择最适合的工具组合。 例如，对于数据的可视化呈现，除了 SPSS 本身的图表功能，我们还会介绍一些更专业的、能够创建交互式仪表板和动态报告的工具。这些工具可以帮助你以更直观、更具吸引力的方式展示数据分析结果，让非专业人士也能快速理解关键信息。 我们还会探讨一些用于数据管理的工具，以及如何与其他数据源进行整合。了解如何有效地组织和管理你的数据，是保证分析质量和效率的关键。 更重要的是，这一册将强调“数据分析师的服务”这一概念。数据分析的最终目的是为业务提供服务，解决实际问题，创造价值。因此，本书将引导你思考如何更好地与业务团队沟通，如何理解他们的需求，如何将分析结果转化为可执行的建议，并如何持续跟进和迭代分析项目。 SPSS 在此部分中，仍然是核心工具之一，但我们将更多地关注如何将其与其他工具协同工作，例如如何将 SPSS 分析的结果导出，并在其他可视化工具中进行更精美的展示；或者如何利用 SPSS 脚本来自动化一些重复性的数据处理和分析任务，从而大幅提升工作效率。 本书的宗旨是让你成为一个能够独立思考、运用工具解决实际问题的“数据分析师”，而不仅仅是一个“数据操作员”。你将学会如何从数据中发现“故事”，如何用数据“说话”，并最终为组织带来切实的价值。 为何选择这套书籍？ 循序渐进，零基础友好： 从最基础的工具和概念讲起，即使是数据分析的“菜鸟”，也能轻松入门。 理论与实践并重： 既有扎实的理论讲解，又有丰富的实战案例，让你学以致用。 聚焦核心工具： 深入讲解 SPSS 等主流数据分析工具，为你打造强大的实操能力。 方法论与技能融合： 不仅教授工具使用，更传递通用的数据分析思维和方法。 提升效率与价值： 介绍辅助工具和方法，帮助你成为更高效、更有价值的数据分析师。 官方正版，品质保证： 确保内容的准确性、权威性和前沿性。 无论你是希望转行数据分析，还是想在现有工作中提升数据驱动的决策能力，亦或是对数据科学充满好奇，这套书籍都将是你开启数据分析之旅的最佳选择。它将帮助你打破思维定势，掌握必备技能，自信地拥抱数据驱动的未来，真正做到“谁说菜鸟不会数据分析”！

评分☆☆☆☆☆

我一直对通过数据来洞察事物本质充满好奇，但苦于没有合适的入门指引，总是徘徊在数据分析的门外。这次看到《谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇》这本书，并且还包含SPSS这个强大的分析工具，我真的觉得这是一个绝佳的学习机会。我最期待的部分是，它能否像一位经验丰富的朋友一样，用最通俗易懂的语言，带领我一步步走近数据分析的世界。我希望它能详细介绍如何从零开始，采集、清洗、整理数据，这些基础但至关重要的步骤。同时，我也非常关注它在“数据分析教程套装书籍”这一块的丰富性，是否涵盖了数据可视化、基本统计概念的讲解，以及如何解读分析结果。SPSS作为我一直想深入了解的统计软件，这本书的配备让我看到了希望。我希望它能从最基础的界面操作讲起，到如何运用SPSS进行描述性统计、探索性数据分析，甚至是一些常用的推断性统计方法。更重要的是，我希望这本书能够教会我如何通过SPSS来发现数据中的模式、趋势和异常值，从而为决策提供有力支持。这本书的出现，让我觉得数据分析不再是高不可攀的象牙塔，而是触手可及的实用技能。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都在寻找一本能够真正帮助我踏入数据分析领域、而不是被大量理论吓倒的书。这本书的书名《谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇》恰恰点燃了我内心的期望。我非常看重“入门工具篇”这几个字，这意味着它应该聚焦于那些最实用、最容易上手的工具和方法，而不是一开始就灌输复杂的统计学原理。我希望这本书能够像一个耐心的老师，从最基础的数据处理技巧开始，比如如何使用Excel进行数据整理、筛选、排序，甚至是一些常用的函数和图表制作。当然，作为一本“数据分析教程套装书籍”，我期望它能提供一个比较全面的学习路径，能够覆盖从数据收集到初步分析的整个流程。特别是提到“SPSS”这个软件，让我觉得这本书的实用性得到了极大的提升。我非常想知道，这本书会如何引导我使用SPSS来完成一些常见的数据分析任务，比如描述性统计、数据可视化，以及一些基础的假设检验。我希望通过这本书，能够真正掌握使用SPSS解决实际问题的能力，让数据分析成为我工作中的得力助手，而不是一个令人生畏的障碍。

评分☆☆☆☆☆

我对数据分析的兴趣就像一颗刚刚萌芽的种子，急切地渴望得到阳光雨露的滋养。看到《谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇》这个书名，我感觉它就是我一直在寻找的“启蒙书”。我最期待的是，它能否提供一套清晰、系统的学习框架，让我这个“菜鸟”能够循序渐进地掌握数据分析的精髓。这本书“入门工具篇”的定位，让我相信它会从最基础的工具入手，而不是上来就抛出复杂的统计模型。我非常好奇，它会介绍哪些“杀手锏”级别的工具，例如Excel在数据处理和可视化方面的进阶应用，还是会详细讲解某个更专业的统计软件的操作。特别是因为提到了SPSS，我迫切地想了解，这本书会如何把SPSS这个强大的工具融入到实际的数据分析流程中。我希望它能教会我如何使用SPSS进行数据录入、管理、清洗，以及如何运用SPSS来完成一些基础的统计分析，比如计算均值、方差，或者进行简单的图表制作。这本书的出现，让我对数据分析充满了信心，我期待它能帮助我打下坚实的基础，让我能够自信地迈出数据分析的第一步。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我对数据分析世界的新大门！一直以来，我对“数据分析”这个词总是感觉既神秘又遥不可及，好像是只有专业人士才能掌握的高深技能。但这本书的出版，彻底颠覆了我的想法。从名字就能看出来，它瞄准的是像我这样的“菜鸟”，这一点真的太贴心了！我最看重的是它“入门工具篇”的定位，意味着它不会上来就讲那些复杂的理论和算法，而是从最基础、最实用的工具入手。我迫不及待地想知道，这本书会介绍哪些数据分析的“秘密武器”，比如Excel的高级技巧？还是会详细讲解某个统计软件的基本操作？我特别好奇的是，它会不会分享一些能够快速上手、立竿见影的数据处理和可视化方法，让我在工作或学习中能够立即感受到数据分析的魅力。而且，“数据分析师服务软件SPSS”的出现，让我觉得这本书的实践性会非常强，我渴望学习如何利用SPSS来解决实际问题，比如进行一些基础的统计分析、回归分析，甚至是通过SPSS来探索数据的潜在规律。这本书的出现，让我觉得学习数据分析不再是遥不可及的梦想，而是可以一步步实现的旅程。我期待着它能给我带来系统的指导，让我能够真正地“玩转”数据，而不是被数据“玩弄”。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对数据背后蕴含的信息充满了好奇，但“数据分析”这个词总是让我觉得门槛很高。直到我看到了《谁说菜鸟不会数据分析 入门工具篇》这本书，我才觉得有机遇接触这个领域。我最看重的是这本书的“入门”和“工具”这两个关键词，这意味着它应该专注于那些最基础、最实用的方法和工具，而不是上来就讲高深的理论。我希望这本书能像一位经验丰富的朋友，用最接地气的语言，带领我认识数据分析的世界。我特别想知道，它会介绍哪些实用的数据处理技巧，比如如何用Excel进行高效的数据整理和初步分析，或者如何用其他一些简单易学的工具来完成数据可视化。而且，这本书既然是“数据分析教程套装书籍”，我期待它能够提供一个比较完整的学习体验，也许会涵盖一些基础的统计概念，以及如何解读分析结果。SPSS的出现，让我觉得这本书的实用性大大增强，我渴望学习如何利用SPSS来完成一些常见的数据分析任务，比如进行描述性统计、探索性数据分析，甚至是基础的图表制作。这本书的出现，让我觉得数据分析不再是遥不可及的技能，而是可以通过努力学会的实实在在的能力。