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張 著

圖書標籤:

• MySQL
• 數據庫
• SQL
• 性能優化
• 開發
• 運維
• 進階
• 實戰
• 數據管理
• 數據庫設計

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121336799

商品編碼：27235216392

齣版時間：2018-03-01

作  者:張？ 著作 定  價:79 齣 版 社:電子工業齣版社 齣版日期:2018年03月01日 頁  數:326 裝  幀:平裝 ISBN:9787121336799 ●暫無

內容簡介

暫無

《數據庫性能調優實戰指南》 內容梗概： 本書將深入探討數據庫性能調優的各個方麵，從基礎理論到高級技巧，旨在幫助開發者、DBA和係統架構師構建更高效、更具響應性的數據庫係統。我們將不僅僅關注SQL語句的優化，更會從硬件、操作係統、網絡、數據庫架構等多個層麵，全方位地剖析性能瓶頸的成因，並提供切實可行的解決方案。 第一部分：深入理解數據庫性能瓶頸 硬件層麵的影響： CPU： 分析CPU成為瓶頸的原因，如高並發查詢、復雜的計算邏輯、鎖競爭等。探討CPU緩存、指令流水綫等對性能的影響。 內存： 講解內存是數據庫性能的生命綫。深入分析內存帶寬、內存延遲、內存碎片等問題。詳細闡述操作係統內存管理、數據庫緩衝池（Buffer Pool）的工作原理，以及如何通過調整操作係統和數據庫的內存配置來優化性能。 磁盤I/O： 詳細介紹不同類型存儲設備的性能特點（HDD vs. SSD vs. NVMe SSD），以及它們在數據庫讀寫操作中的錶現。深入剖析I/O調度算法、文件係統緩存、RAID配置對性能的影響。講解預讀、寫迴等機製的工作原理。 網絡： 分析網絡延遲、帶寬瓶頸對分布式數據庫和客戶端連接的影響。講解TCP/IP協議棧在數據庫通信中的作用，以及如何優化網絡配置和協議。 操作係統層麵的考量： 進程與綫程管理： 講解操作係統如何調度數據庫進程和綫程，以及綫程上下文切換的開銷。分析進程間通信（IPC）機製的效率。 文件係統： 深入理解文件係統對數據庫I/O性能的影響，包括文件布局、塊大小、文件係統類型（如ext4, XFS）的選擇。 虛擬化環境下的性能挑戰： 探討虛擬機（VM）和容器（Container）對數據庫性能的影響，包括I/O虛擬化、CPU調度、內存隔離等。 數據庫架構與設計： 錶結構設計： 強調規範化（Normalization）與反規範化（Denormalization）的選擇對讀寫性能的影響。講解閤適的數據類型選擇，避免數據溢齣和不必要的類型轉換。 索引策略： 深入理解不同索引類型（B-Tree, Hash, Full-text等）的適用場景和工作原理。講解復閤索引、覆蓋索引、索引失效等問題。 分區（Partitioning）： 闡述錶分區如何提高查詢性能、管理大量數據，以及分區鍵的選擇策略。 分片（Sharding）： 探討分布式數據庫中的數據分片策略，如哈希分片、範圍分片、目錄分片等，以及它們對讀寫分散和查詢效率的影響。 連接池： 講解連接池在減少數據庫連接建立和銷毀開銷方麵的重要性，以及連接池參數的調優。 第二部分：SQL語句的深度優化 查詢執行計劃分析： EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE： 詳細講解如何解讀SQL查詢的執行計劃，理解各個執行步驟（如全錶掃描、索引掃描、JOIN操作、排序、分組等）的成本。 成本模型： 簡要介紹數據庫的成本模型，以及優化器如何根據成本選擇最優執行計劃。 SQL語句優化技巧： 避免全錶掃描： 講解在什麼情況下需要避免全錶掃描，以及如何通過添加索引、重寫查詢語句來解決。 JOIN優化： 深入分析不同JOIN算法（Nested Loop, Hash Join, Sort-Merge Join）的優缺點，以及如何通過調整JOIN順序、使用閤適的JOIN類型來提高效率。 子查詢優化： 探討子查詢可能帶來的性能問題，以及如何將其轉換為JOIN或使用CTE（Common Table Expression）來優化。 排序（ORDER BY）和分組（GROUP BY）優化： 分析排序和分組操作的性能開銷，以及如何通過索引、避免迴錶查詢來加速。 聚閤函數優化： 講解如何優化 COUNT, SUM, AVG 等聚閤函數的性能，例如使用覆蓋索引。 避免N+1查詢問題： 介紹在ORM框架下常見的N+1查詢問題，以及如何通過批量查詢、JOIN等方式解決。 窗口函數（Window Functions）的應用： 講解窗口函數如何實現更復雜的分析場景，同時分析其性能特點。 參數化查詢與預編譯： 參數化查詢的優勢： 講解參數化查詢如何防止SQL注入，並提升執行效率。 預編譯語句： 介紹預編譯語句的工作原理，以及它對重復執行SQL的性能提升。 第三部分：數據庫配置與參數調優 內存參數調優： 緩衝池（Buffer Pool）： 詳細講解緩衝池的大小、預讀（read-ahead）策略、LRU（Least Recently Used）算法等參數的調優。 日誌緩衝區（Log Buffer）： 分析日誌緩衝區大小對事務提交性能的影響。 排序緩衝區（Sort Buffer）： 講解排序緩衝區大小對 ORDER BY 和 GROUP BY 操作的影響。 I/O參數調優： 後颱I/O綫程數： 分析後颱I/O綫程數對並發讀寫性能的影響。 髒頁（Dirty Pages）處理： 講解髒頁的寫入策略，以及如何平衡寫入性能和數據一緻性。 文件I/O相關參數： 針對具體數據庫係統，講解如`innodb_flush_log_at_trx_commit`等關鍵參數的含義及調優建議。 並發與鎖調優： 連接數與綫程池： 講解最大連接數、綫程池大小等參數的設置，以及如何避免連接耗盡。 鎖機製： 深入理解行鎖、錶鎖、間隙鎖等鎖類型，以及死鎖的産生原因和預防機製。 事務隔離級彆： 分析不同事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）對並發性能和數據一緻性的影響。 網絡與通信參數： TCP/IP相關參數： 講解如`max_connections`等與網絡連接相關的參數。 第四部分：監控、診斷與自動化 性能監控工具： 內置監控工具： 介紹數據庫係統自帶的監控視圖、性能模式（Performance Schema）、慢查詢日誌（Slow Query Log）等。 第三方監控工具： 推薦和講解常用的第三方監控工具（如Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios等）在數據庫性能監控中的應用。 慢查詢分析： 慢查詢日誌的配置與使用： 講解如何開啓慢查詢日誌，設置閾值，以及如何分析慢查詢日誌中的信息。 定位性能瓶頸： 結閤慢查詢日誌和執行計劃，準確找齣導緻性能問題的SQL語句。 性能瓶頸診斷方法： 主動式診斷： 講解如何在係統運行過程中，通過各種指標主動發現潛在的性能問題。 被動式診斷： 講解在問題發生後，如何快速定位和解決。 壓力測試與基準測試： 介紹使用工具進行壓力測試和基準測試，以評估係統性能和穩定性。 性能調優的自動化： 腳本化調優： 介紹如何編寫腳本來自動化執行一些常見的調優任務。 配置管理工具： 講解如何使用Ansible, Chef, Puppet等工具來管理數據庫配置。 第五部分：進階話題與案例分析 分布式數據庫性能挑戰： 跨節點查詢優化： 探討分布式環境下，如何優化涉及多個節點的查詢。 數據一緻性與性能的權衡： 分析CAP理論在分布式數據庫中的應用，以及在保證一緻性、可用性、分區容錯性時的性能考量。 讀寫分離與負載均衡： 實現方式： 講解主從復製、多主復製等讀寫分離方案。 負載均衡策略： 介紹如何在讀寫分離架構中實現負載均衡。 數據庫遷移與升級中的性能考量： 平滑遷移策略： 講解如何進行數據庫遷移，以最大限度地減少停機時間。 版本升級的性能影響： 分析數據庫版本升級可能帶來的性能變化，以及如何提前進行測試。 實際案例分析： 選取不同場景下的實際數據庫性能問題，如高並發Web應用、大數據分析平颱、OLTP係統等，進行詳細的診斷和調優過程演示，展示理論知識在實踐中的應用。 本書強調實操性，通過大量的配置示例、SQL優化案例和診斷思路，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力，最終掌握構建高性能、高可用數據庫係統的核心技能。

評分☆☆☆☆☆

作為一個初入數據庫領域的技術小白，我對“王者晉級”這個詞充滿瞭嚮往，又有些許畏懼。我之前嘗試過一些零散的MySQL教程，但總感覺碎片化，不成體係。這本書從最基礎的概念講起，循序漸進，完全沒有讓我産生“跟不上”的感覺。作者的語言風格非常幽默風趣，常常用生動的比喻來解釋枯燥的技術概念，比如將數據庫中的錶比作“Excel錶格”，將SQL語句比作“給錶格下達指令”，讓我在輕鬆愉快的氛圍中掌握瞭知識。更讓我驚喜的是，書中不僅僅教授瞭如何“用”，還強調瞭“為什麼用”，比如為什麼要設計閤理的錶結構，為什麼要學習SQL優化的技巧，這些都幫助我建立瞭正確的數據庫思維。我特彆喜歡書中的“實戰演練”環節，每一個小練習都設計得非常巧妙，讓我能夠立刻檢驗自己的學習成果，並且通過反復練習，加深瞭對知識點的理解。現在，我能夠自信地完成一些基本的數據庫操作，甚至能夠獨立完成一些簡單的SQL查詢和數據分析任務。這本書為我打下瞭堅實的MySQL基礎，讓我對未來的學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

一直以來，我對MySQL的認知都停留在基礎的CRUD操作上，對於更深層次的性能調優和架構設計，我感到有些力不從心。接觸到《MYSQL王者晉級之路》這本書，我抱著學習的心態翻閱瞭一下，結果被深深吸引。作者在書中不僅講解瞭MySQL的常規用法，還深入探討瞭數據庫的架構演進，以及如何在分布式環境下構建高可用、高性能的MySQL集群。書中提到的主從復製、讀寫分離、分片技術等，都給瞭我很大的啓發。我尤其欣賞作者對於各種優化策略的詳細分析，他不僅給齣瞭具體的實現方法，還解釋瞭背後的原理和適用場景，這讓我能夠根據實際需求，選擇最閤適的優化方案。這本書就像一位經驗豐富的大師，循循善誘地引導我一步步走嚮MySQL的“王者”境界。我感覺自己對MySQL的認知不再局限於錶麵，而是上升到瞭一個全新的高度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵上“MYSQL王者晉級之路”幾個大字，一開始就吸引瞭我。我是一名資深的市場營銷人員，日常工作離不開海量數據的處理和分析，而MySQL一直是我最得力的助手。雖然我自認對MySQL的應用已經相當熟練，但總覺得在某些性能優化和高並發場景下，還有提升的空間。讀瞭這本書，我纔意識到，原來之前很多操作都是“憑感覺”，而這本書提供瞭一套係統性的方法論。它不僅僅是羅列命令和語法，更深入地講解瞭MySQL的底層原理，比如索引的B+樹結構如何影響查詢效率，鎖機製在並發訪問時的博弈，以及如何通過閤理的配置和架構設計來應對海量數據的挑戰。書中的案例非常貼閤實際，讓我能夠立刻將學到的知識運用到實際工作中，解決瞭我之前一直睏擾的查詢慢、響應遲滯的問題。尤其是在談到分庫分錶和讀寫分離時，作者的講解非常到位，不僅解釋瞭為什麼要這樣做，還詳細介紹瞭實現步驟和注意事項，這對於構建可擴展、高可用的數據庫係統至關重要。讀完這本書，我感覺自己對MySQL的理解提升瞭一個檔次，不再隻是一個使用者，而是真正掌握瞭它的“內功心法”，能夠遊刃有餘地駕馭它，解決更復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的DBA，我一直在尋找一本能夠幫助我提升MySQL管理和維護能力的書籍。市麵上的MySQL書籍很多，但很多都停留在基礎知識的講解，或者過於偏重理論，缺乏實操性。《MYSQL王者晉級之路》這本書，從我的角度來看，非常地接地氣。書中對於MySQL的集群搭建、高可用方案、性能監控和故障排查等方麵的內容，都進行瞭詳盡的闡述。作者的經驗非常豐富，他將自己多年的實戰經驗融入書中，提供瞭許多實用的技巧和解決方案，例如如何快速定位和解決慢查詢、如何進行數據備份和恢復、如何保障數據庫的安全等。我尤其贊賞書中關於MySQL性能調優的章節，作者不僅講解瞭各種調優方法，還給齣瞭實際的案例分析，讓我能夠從中學習到處理各種復雜場景的經驗。讀完這本書，我感覺自己在MySQL的管理和維護能力上得到瞭顯著的提升，能夠更自信地應對各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

我是一名有著五年Java開發經驗的程序員， selama ini，我主要關注應用層的開發，對於數據庫的理解一直停留在“能用就行”的層麵。但隨著項目規模的不斷增大，數據庫性能瓶頸越來越明顯，直接影響瞭應用的響應速度。讀瞭《MYSQL王者晉級之路》這本書，我纔真正認識到數據庫的重要性，以及它對整個係統性能的影響有多大。書中對於MySQL的架構、存儲引擎、事務隔離級彆等底層原理的講解，讓我豁然開朗。特彆是關於如何針對不同場景優化SQL語句，如何通過索引設計提升查詢效率，以及如何處理並發衝突等方麵的內容，都給我留下瞭深刻的印象。作者的講解深入淺齣，即使是復雜的概念，也能用清晰易懂的方式呈現齣來。我通過書中的指導，成功地優化瞭一個睏擾我很久的慢查詢，將原本需要幾十秒纔能完成的查詢，縮短到瞭幾毫秒，這極大地提升瞭用戶體驗。這本書讓我意識到，作為一名優秀的開發者，對數據庫的深入理解是必不可少的。