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张 著

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• 数据库
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• 数据管理
• 数据库设计

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121336799

商品编码：27235216392

出版时间：2018-03-01

作  者:张？ 著作 定  价:79 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2018年03月01日 页  数:326 装  帧:平装 ISBN:9787121336799 ●暂无

内容简介

暂无

《数据库性能调优实战指南》 内容梗概： 本书将深入探讨数据库性能调优的各个方面，从基础理论到高级技巧，旨在帮助开发者、DBA和系统架构师构建更高效、更具响应性的数据库系统。我们将不仅仅关注SQL语句的优化，更会从硬件、操作系统、网络、数据库架构等多个层面，全方位地剖析性能瓶颈的成因，并提供切实可行的解决方案。 第一部分：深入理解数据库性能瓶颈 硬件层面的影响： CPU： 分析CPU成为瓶颈的原因，如高并发查询、复杂的计算逻辑、锁竞争等。探讨CPU缓存、指令流水线等对性能的影响。 内存： 讲解内存是数据库性能的生命线。深入分析内存带宽、内存延迟、内存碎片等问题。详细阐述操作系统内存管理、数据库缓冲池（Buffer Pool）的工作原理，以及如何通过调整操作系统和数据库的内存配置来优化性能。 磁盘I/O： 详细介绍不同类型存储设备的性能特点（HDD vs. SSD vs. NVMe SSD），以及它们在数据库读写操作中的表现。深入剖析I/O调度算法、文件系统缓存、RAID配置对性能的影响。讲解预读、写回等机制的工作原理。 网络： 分析网络延迟、带宽瓶颈对分布式数据库和客户端连接的影响。讲解TCP/IP协议栈在数据库通信中的作用，以及如何优化网络配置和协议。 操作系统层面的考量： 进程与线程管理： 讲解操作系统如何调度数据库进程和线程，以及线程上下文切换的开销。分析进程间通信（IPC）机制的效率。 文件系统： 深入理解文件系统对数据库I/O性能的影响，包括文件布局、块大小、文件系统类型（如ext4, XFS）的选择。 虚拟化环境下的性能挑战： 探讨虚拟机（VM）和容器（Container）对数据库性能的影响，包括I/O虚拟化、CPU调度、内存隔离等。 数据库架构与设计： 表结构设计： 强调规范化（Normalization）与反规范化（Denormalization）的选择对读写性能的影响。讲解合适的数据类型选择，避免数据溢出和不必要的类型转换。 索引策略： 深入理解不同索引类型（B-Tree, Hash, Full-text等）的适用场景和工作原理。讲解复合索引、覆盖索引、索引失效等问题。 分区（Partitioning）： 阐述表分区如何提高查询性能、管理大量数据，以及分区键的选择策略。 分片（Sharding）： 探讨分布式数据库中的数据分片策略，如哈希分片、范围分片、目录分片等，以及它们对读写分散和查询效率的影响。 连接池： 讲解连接池在减少数据库连接建立和销毁开销方面的重要性，以及连接池参数的调优。 第二部分：SQL语句的深度优化 查询执行计划分析： EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE： 详细讲解如何解读SQL查询的执行计划，理解各个执行步骤（如全表扫描、索引扫描、JOIN操作、排序、分组等）的成本。 成本模型： 简要介绍数据库的成本模型，以及优化器如何根据成本选择最优执行计划。 SQL语句优化技巧： 避免全表扫描： 讲解在什么情况下需要避免全表扫描，以及如何通过添加索引、重写查询语句来解决。 JOIN优化： 深入分析不同JOIN算法（Nested Loop, Hash Join, Sort-Merge Join）的优缺点，以及如何通过调整JOIN顺序、使用合适的JOIN类型来提高效率。 子查询优化： 探讨子查询可能带来的性能问题，以及如何将其转换为JOIN或使用CTE（Common Table Expression）来优化。 排序（ORDER BY）和分组（GROUP BY）优化： 分析排序和分组操作的性能开销，以及如何通过索引、避免回表查询来加速。 聚合函数优化： 讲解如何优化 COUNT, SUM, AVG 等聚合函数的性能，例如使用覆盖索引。 避免N+1查询问题： 介绍在ORM框架下常见的N+1查询问题，以及如何通过批量查询、JOIN等方式解决。 窗口函数（Window Functions）的应用： 讲解窗口函数如何实现更复杂的分析场景，同时分析其性能特点。 参数化查询与预编译： 参数化查询的优势： 讲解参数化查询如何防止SQL注入，并提升执行效率。 预编译语句： 介绍预编译语句的工作原理，以及它对重复执行SQL的性能提升。 第三部分：数据库配置与参数调优 内存参数调优： 缓冲池（Buffer Pool）： 详细讲解缓冲池的大小、预读（read-ahead）策略、LRU（Least Recently Used）算法等参数的调优。 日志缓冲区（Log Buffer）： 分析日志缓冲区大小对事务提交性能的影响。 排序缓冲区（Sort Buffer）： 讲解排序缓冲区大小对 ORDER BY 和 GROUP BY 操作的影响。 I/O参数调优： 后台I/O线程数： 分析后台I/O线程数对并发读写性能的影响。 脏页（Dirty Pages）处理： 讲解脏页的写入策略，以及如何平衡写入性能和数据一致性。 文件I/O相关参数： 针对具体数据库系统，讲解如`innodb_flush_log_at_trx_commit`等关键参数的含义及调优建议。 并发与锁调优： 连接数与线程池： 讲解最大连接数、线程池大小等参数的设置，以及如何避免连接耗尽。 锁机制： 深入理解行锁、表锁、间隙锁等锁类型，以及死锁的产生原因和预防机制。 事务隔离级别： 分析不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对并发性能和数据一致性的影响。 网络与通信参数： TCP/IP相关参数： 讲解如`max_connections`等与网络连接相关的参数。 第四部分：监控、诊断与自动化 性能监控工具： 内置监控工具： 介绍数据库系统自带的监控视图、性能模式（Performance Schema）、慢查询日志（Slow Query Log）等。 第三方监控工具： 推荐和讲解常用的第三方监控工具（如Prometheus, Grafana, Zabbix, Nagios等）在数据库性能监控中的应用。 慢查询分析： 慢查询日志的配置与使用： 讲解如何开启慢查询日志，设置阈值，以及如何分析慢查询日志中的信息。 定位性能瓶颈： 结合慢查询日志和执行计划，准确找出导致性能问题的SQL语句。 性能瓶颈诊断方法： 主动式诊断： 讲解如何在系统运行过程中，通过各种指标主动发现潜在的性能问题。 被动式诊断： 讲解在问题发生后，如何快速定位和解决。 压力测试与基准测试： 介绍使用工具进行压力测试和基准测试，以评估系统性能和稳定性。 性能调优的自动化： 脚本化调优： 介绍如何编写脚本来自动化执行一些常见的调优任务。 配置管理工具： 讲解如何使用Ansible, Chef, Puppet等工具来管理数据库配置。 第五部分：进阶话题与案例分析 分布式数据库性能挑战： 跨节点查询优化： 探讨分布式环境下，如何优化涉及多个节点的查询。 数据一致性与性能的权衡： 分析CAP理论在分布式数据库中的应用，以及在保证一致性、可用性、分区容错性时的性能考量。 读写分离与负载均衡： 实现方式： 讲解主从复制、多主复制等读写分离方案。 负载均衡策略： 介绍如何在读写分离架构中实现负载均衡。 数据库迁移与升级中的性能考量： 平滑迁移策略： 讲解如何进行数据库迁移，以最大限度地减少停机时间。 版本升级的性能影响： 分析数据库版本升级可能带来的性能变化，以及如何提前进行测试。 实际案例分析： 选取不同场景下的实际数据库性能问题，如高并发Web应用、大数据分析平台、OLTP系统等，进行详细的诊断和调优过程演示，展示理论知识在实践中的应用。 本书强调实操性，通过大量的配置示例、SQL优化案例和诊断思路，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力，最终掌握构建高性能、高可用数据库系统的核心技能。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对MySQL的认知都停留在基础的CRUD操作上，对于更深层次的性能调优和架构设计，我感到有些力不从心。接触到《MYSQL王者晋级之路》这本书，我抱着学习的心态翻阅了一下，结果被深深吸引。作者在书中不仅讲解了MySQL的常规用法，还深入探讨了数据库的架构演进，以及如何在分布式环境下构建高可用、高性能的MySQL集群。书中提到的主从复制、读写分离、分片技术等，都给了我很大的启发。我尤其欣赏作者对于各种优化策略的详细分析，他不仅给出了具体的实现方法，还解释了背后的原理和适用场景，这让我能够根据实际需求，选择最合适的优化方案。这本书就像一位经验丰富的大师，循循善诱地引导我一步步走向MySQL的“王者”境界。我感觉自己对MySQL的认知不再局限于表面，而是上升到了一个全新的高度。

评分☆☆☆☆☆

作为一个初入数据库领域的技术小白，我对“王者晋级”这个词充满了向往，又有些许畏惧。我之前尝试过一些零散的MySQL教程，但总感觉碎片化，不成体系。这本书从最基础的概念讲起，循序渐进，完全没有让我产生“跟不上”的感觉。作者的语言风格非常幽默风趣，常常用生动的比喻来解释枯燥的技术概念，比如将数据库中的表比作“Excel表格”，将SQL语句比作“给表格下达指令”，让我在轻松愉快的氛围中掌握了知识。更让我惊喜的是，书中不仅仅教授了如何“用”，还强调了“为什么用”，比如为什么要设计合理的表结构，为什么要学习SQL优化的技巧，这些都帮助我建立了正确的数据库思维。我特别喜欢书中的“实战演练”环节，每一个小练习都设计得非常巧妙，让我能够立刻检验自己的学习成果，并且通过反复练习，加深了对知识点的理解。现在，我能够自信地完成一些基本的数据库操作，甚至能够独立完成一些简单的SQL查询和数据分析任务。这本书为我打下了坚实的MySQL基础，让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面上“MYSQL王者晋级之路”几个大字，一开始就吸引了我。我是一名资深的市场营销人员，日常工作离不开海量数据的处理和分析，而MySQL一直是我最得力的助手。虽然我自认对MySQL的应用已经相当熟练，但总觉得在某些性能优化和高并发场景下，还有提升的空间。读了这本书，我才意识到，原来之前很多操作都是“凭感觉”，而这本书提供了一套系统性的方法论。它不仅仅是罗列命令和语法，更深入地讲解了MySQL的底层原理，比如索引的B+树结构如何影响查询效率，锁机制在并发访问时的博弈，以及如何通过合理的配置和架构设计来应对海量数据的挑战。书中的案例非常贴合实际，让我能够立刻将学到的知识运用到实际工作中，解决了我之前一直困扰的查询慢、响应迟滞的问题。尤其是在谈到分库分表和读写分离时，作者的讲解非常到位，不仅解释了为什么要这样做，还详细介绍了实现步骤和注意事项，这对于构建可扩展、高可用的数据库系统至关重要。读完这本书，我感觉自己对MySQL的理解提升了一个档次，不再只是一个使用者，而是真正掌握了它的“内功心法”，能够游刃有余地驾驭它，解决更复杂的问题。

评分☆☆☆☆☆

我是一名有着五年Java开发经验的程序员， selama ini，我主要关注应用层的开发，对于数据库的理解一直停留在“能用就行”的层面。但随着项目规模的不断增大，数据库性能瓶颈越来越明显，直接影响了应用的响应速度。读了《MYSQL王者晋级之路》这本书，我才真正认识到数据库的重要性，以及它对整个系统性能的影响有多大。书中对于MySQL的架构、存储引擎、事务隔离级别等底层原理的讲解，让我豁然开朗。特别是关于如何针对不同场景优化SQL语句，如何通过索引设计提升查询效率，以及如何处理并发冲突等方面的内容，都给我留下了深刻的印象。作者的讲解深入浅出，即使是复杂的概念，也能用清晰易懂的方式呈现出来。我通过书中的指导，成功地优化了一个困扰我很久的慢查询，将原本需要几十秒才能完成的查询，缩短到了几毫秒，这极大地提升了用户体验。这本书让我意识到，作为一名优秀的开发者，对数据库的深入理解是必不可少的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名资深的DBA，我一直在寻找一本能够帮助我提升MySQL管理和维护能力的书籍。市面上的MySQL书籍很多，但很多都停留在基础知识的讲解，或者过于偏重理论，缺乏实操性。《MYSQL王者晋级之路》这本书，从我的角度来看，非常地接地气。书中对于MySQL的集群搭建、高可用方案、性能监控和故障排查等方面的内容，都进行了详尽的阐述。作者的经验非常丰富，他将自己多年的实战经验融入书中，提供了许多实用的技巧和解决方案，例如如何快速定位和解决慢查询、如何进行数据备份和恢复、如何保障数据库的安全等。我尤其赞赏书中关于MySQL性能调优的章节，作者不仅讲解了各种调优方法，还给出了实际的案例分析，让我能够从中学习到处理各种复杂场景的经验。读完这本书，我感觉自己在MySQL的管理和维护能力上得到了显著的提升，能够更自信地应对各种挑战。