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黑马程序员 著

图书标签:

• 微服务
• Spring Boot
• Spring Cloud
• Docker
• 分布式系统
• 架构设计
• Java
• 容器化
• 云原生
• 实战

店铺： 书虫图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115443205

商品编码：27357881492

包装：平装-胶订

开本：16

出版时间：2018-04-01

页数：180

字数：293

商品参数

微服务架构基础（Spring Boot+Spring Cloud+Docker）
	定价	35.00
	出版社	人民邮电出版社
	版次	1
	出版时间	2018年04月
	开本	16开
	作者	黑马程序员
	装帧	平装-胶订
	页数	180
	字数	293
	ISBN编码	9787115443205
	重量	343

内容介绍

本书以Spring Boot Spring Cloud Docker技术为基础，从当下流行的微服务架构理念出发，详细讲解了微服务和微服务架构方面的技术知识。全书共分为四部分：*部分“微服务概述”，主要讲解微服务的由来、概念、特点和微服务架构等；第2部分“微服务的开发”，主要讲解微服务开发框架Spring Boot的使用；第三部分“微服务架构的构建”，主要讲解如何使用Spring Cloud的相关组件来构建微服务架构；第四部分“微服务的部署”，主要讲解Docker技术，以及如何在Docker中部署微服务项目。 本书适合所有Java开发人员，尤其适合正在学习微服务，以及正在尝试使用微服务架构开发项目的人员阅读和参考。

正版

 
1.1　为什么需要微服务架构　2  
 
1.1.1　传统单体应用架构的问题　2  
 
1.1.2　如何解决传统应用架构的问题　3  
 
1.2　微服务架构是什么　4  
 
1.2.1　微服务架构的概念　4  
 
1.2.2　微服务架构的优点　5  
 
1.2.3　微服务架构的不足　6  
 
1.2.4　微服务架构与SOA的区别　6  
 
1.3　如何构建微服务架构　6  
 
1.3.1　微服务的拆分　7  
 
1.3.2　微服务架构的组件　7  
 
1.3.3　微服务架构的搭建　7  
 
1.3.4　微服务架构的技术选型　8  
 
1.4　本章小结　10  
 
 
 
第 2章　初识Spring Boot　11  
 
2.1　Spring Boot介绍　12  
 
2.1.1　Spring Boot的由来和特点　12  
 
2.1.2　Spring Boot的使用要求　12  
 
2.2　Spring Boot入门　13  
 
2.2.1　Spring Boot项目的快速搭建　13  
 
2.2.2　 一个Spring Boot程序　18  
 
2.3　Spring Boot的工作机制　20  
 
2.3.1　@SpringBootApplication　20  
 
2.3.2　SpringApplication　21  
 
2.4　本章小结　22  
 
 
 
第3章　Spring Boot应用开发　23  
 
3.1　Spring Boot与MyBatis的  
 
　集成　24  
 
3.2　Spring Boot与Redis的  
 
　集成　29  
 
3.2.1　添加Redis缓存　29  
 
3.2.2　清除Redis缓存　31  
 
3.3　Spring Boot与ActiveMQ的  
 
　集成　31  
 
3.3.1　使用内嵌的ActiveMQ　31  
 
3.3.2　使用外部的ActiveMQ　33  
 
3.4　Spring Boot应用的打包和  
 
　部署　35  
 
3.4.1　JAR包　35  
 
3.4.2　WAR包　36  
 
3.5　本章小结　37  
 
 
 
第4章　Spring Cloud（上）　38  
 
4.1　Spring Cloud简介　39  
 
4.1.1　什么是Spring Cloud　39  
 
4.1.2　Spring Cloud的特点　39  
 
4.1.3　Spring Cloud的版本　39  
 
4.2　服务发现　40  
 
4.2.1　Eureka介绍　40  
 
4.2.2　如何使用Eureka注册服务　41  
 
4.2.3　如何实现服务间的调用　47  
 
4.3　客户端负载均衡　50  
 
4.3.1　Ribbon介绍　50  
 
4.3.2　Ribbon的使用　51  
 
4.4　本章小结　53  
 
 
 
第5章　Spring Cloud（下）　54  
 
5.1　服务容错保护　55  
 
5.1.1　Spring Cloud Hystrix介绍　55  
 
5.1.2　Spring Cloud Hystrix的使用　56  
 
5.1.3　Hystrix Dashboard的使用　59  
 
5.2　API网关服务　63  
 
5.2.1　为什么需要API网关　63  
 
5.2.2　如何使用Zuul构建API网关  
 
　服务　64  
 
5.3　分布式配置管理　68  
 
5.3.1　Spring Cloud Config简介　68  
 
5.3.2　使用本地存储的方式实现配置  
 
　管理　69  
 
5.3.3　使用Git存储的方式实现配置  
 
　管理　73  
 
5.4　本章小结　76  
 
 
 
第6章　初识Docker　77  
 
6.1　Docker概述　78  
 
6.1.1　什么是Docker　78  
 
6.1.2　Docker的特点　78  
 
6.1.3　Docker与虚拟机的区别　79  
 
6.2　Docker的安装要求　79  
 
6.3　Docker的安装方式　80  
 
6.3.1　在线安装　80  
 
6.3.2　离线安装　82  
 
6.3.3　脚本文件安装　83  
 
6.3.4　安装时的问题及解决方法　84  
 
6.4　Docker的运行机制　85  
 
6.4.1　Docker的引擎　85  
 
6.4.2　Docker的架构　85  
 
6.5　Docker的底层技术　87  
 
6.6　本章小结　87  
 
 
 
第7章　Docker的使用　88  
 
7.1　Docker入门程序　89  
 
7.2　Dockerfile介绍　92  
 
7.2.1　Dockerfile基本结构　92  
 
7.2.2　Dockerfile常用指令　93  
 
7.2.3　.dockerignore文件　95  
 
7.3　Docker客户端常用指令　96  
 
7.3.1　Docker常用操作指令　96  
 
7.3.2　Docker管理指令　101  
 
7.4　Docker镜像管理　102  
 
7.4.1　Docker镜像管理工具　102  
 
7.4.2　Docker Hub远程镜像管理　103  
 
7.4.3　Docker Registry本地私有仓库  
 
　搭建　106  
 
7.4.4　Docker Registry本地私有仓库  
 
　配置　107  
 
7.5　本章小结　112  
 
 
 
第8章　Docker中的网络与数据  
 
　管理　113  
 
8.1　Docker网络管理　114  
 
8.1.1　Docker默认网络管理　114  
 
8.1.2　自定义网络介绍　115  
 
8.1.3　自定义bridge网络　116  
 
8.1.4　容器之间的网络通信　118  
 
8.2　Docker Swarm集群　122  
 
8.2.1　Docker Swarm概述　122  
 
8.2.2　Docker Swarm使用　123  
 
8.3　Docker数据管理　127  
 
8.3.1　Docker数据存储机制　127  
 
8.3.2　Docker数据存储方式　129  
 
8.4　Volumes数据卷管理　129  
 
8.4.1　Volumes数据卷的优势　129  
 
8.4.2　Volumes数据卷使用　130  
 
8.5　本章小结　134  
 
 
 
第9章　微服务项目的整合与  
 
　测试　135  
 
9.1　微服务项目整合　136  
 
9.1.1　微服务项目结构预览　136  
 
9.1.2　微服务项目功能介绍　136  
 
 
 
9.1.3　微服务项目的启动和测试　140  
 
9.2　接口可视化工具—  
 
　Swagger-UI　143  
 
9.2.1　Swagger-UI使用方法　143  
 
9.2.2　Swagger-UI使用测试　145  
 
9.3　本章小结　147  
 
 
 
第 10章　微服务的部署　149  
 
10.1　Docker Compose编排  
 
　工具　150  
 
10.1.1　Docker Compose介绍　150  
 
10.1.2　Docker Compose的安装与  
 
　卸载　150  
 
10.1.3　Compose file文件的使用  
 
　说明　151  
 
10.2　微服务与Docker的整合　154  
 
10.3　环境搭建以及镜像准备　159  
 
10.3.1　环境搭建　159  
 
10.3.2　镜像准备　161  
 
10.4　微服务的手动部署　162  
 
10.4.1　非集群环境下的服务部署　162  
 
10.4.2　集群环境下服务部署　163  
 
10.4.3　微服务测试　167  
 
10.5　使用Jenkins自动部署微  
 
　服务　169  
 
10.5.1　Jenkins介绍　169  
 
10.5.2　Jenkins安装　170  
 
10.5.3　Jenkins集成插件配置　173  
 
10.5.4　服务自动化部署　175  
 
10.6　本章小结　180  
 
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深入理解现代应用开发：从零构建高可用、可扩展的分布式系统 在当今快速变化的数字时代，构建能够应对海量用户、复杂业务逻辑以及持续迭代需求的软件系统，已成为企业核心竞争力的关键。传统的单体应用模式在处理高并发、易维护性以及独立部署等方面逐渐显露出瓶颈。本书旨在为您提供一套系统性的解决方案，引领您掌握构建现代分布式应用所需的理论知识与实践技能，从而打造真正具备弹性、健壮性和高效性的下一代软件架构。 本书并非对某个特定技术栈的简单罗列，而是聚焦于分布式系统设计中的核心理念、通用模式以及关键挑战。我们将从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的架构设计，帮助您建立起坚实的理论基础，从而能够灵活运用各种技术来解决实际问题，而非被技术细节所束缚。 第一篇：分布式系统的基石——理解挑战与设计原则 在踏上技术实践的征程之前，深入理解分布式系统所面临的固有挑战至关重要。本篇将为您揭示分布式系统设计的本质，包括： 分布式系统概述与演进： 从单体到微服务的演变历程，为何分布式系统成为必然趋势。理解其带来的优势（如独立部署、技术多样性、弹性伸缩）与挑战（如一致性、可用性、复杂性）。 CAP 定理与一致性模型： 深入解析 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错性）在分布式系统设计中的意义，以及如何在实践中做出权衡。介绍不同的一致性模型（如强一致性、最终一致性）及其适用场景，帮助您选择适合业务需求的一致性策略。 可用性与容错设计： 探讨如何通过冗余、故障转移、熔断、降级等机制来提高系统的可用性。理解各种失效模式（如网络分区、节点宕机、服务雪崩）及其应对策略。 性能与伸缩性设计： 分析影响系统性能的关键因素，介绍水平伸缩与垂直伸缩的优缺点。学习如何设计可伸缩的组件和服务，以应对不断增长的业务负载。 服务治理与管理： 随着系统规模的扩大，如何有效管理和监控大量的分布式服务成为一个难题。本篇将初步探讨服务注册与发现、配置管理、负载均衡等核心服务治理概念。 第二篇：构建高可用服务的核心技术——数据管理与通信 分布式系统的稳定运行离不开可靠的数据存储和高效的服务间通信。本篇将深入探讨支撑这些功能的关键技术和模式： 分布式数据存储： 关系型数据库在分布式环境下的挑战与解决方案： 探讨数据库分片（Sharding）的策略与实现，如客户端分片、代理分片。理解主从复制、读写分离等提高可用性和性能的技术。 NoSQL 数据库的崛起与应用： 介绍不同类型的 NoSQL 数据库（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）及其适用场景。深入理解这些数据库在分布式环境下的数据模型、一致性保证和伸缩性特点。 分布式事务的处理： 探讨在分布式环境下实现事务一致性的复杂性。介绍两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等经典协议，以及 Saga 模式、本地消息表等最终一致性方案。 分布式通信模式： 同步与异步通信： 理解同步调用与异步调用的差异，以及它们在不同场景下的优劣。 RPC（远程过程调用）框架： 深入解析 RPC 的工作原理，以及如何构建高效、可靠的 RPC 服务。将介绍不同 RPC 协议（如 gRPC、Thrift）的设计理念和性能特点。 消息队列（MQ）的应用： 讲解消息队列在解耦、削峰填谷、异步处理等方面的作用。介绍不同的消息队列技术（如 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ）及其特性，并探讨如何构建健壮的消息驱动的系统。 RESTful API 设计与实践： 遵循 RESTful 原则设计和实现服务间的 HTTP 通信。学习如何进行 API 版本控制、错误处理以及安全认证。 第三篇：现代分布式架构的最佳实践——微服务与容器化 微服务架构和容器化技术是当前构建弹性、可伸缩分布式系统的基石。本篇将为您详细解析这些核心概念及其落地实践： 微服务架构设计原则： 拆分原则与领域驱动设计（DDD）： 学习如何根据业务领域将大型单体应用拆分成独立的、职责单一的微服务。理解 DDD 的核心概念（如限界上下文、聚合根）如何指导微服务拆分。 服务间通信与集成： 详细讨论在微服务架构中，如何选择合适的通信方式（RPC、消息队列、API Gateway）进行服务间的交互。 数据一致性策略： 微服务拆分后，数据管理变得复杂。本篇将重点探讨如何处理跨服务的事务，以及最终一致性策略在微服务中的应用。 服务自治与独立部署： 强调微服务设计的核心目标之一是实现服务的独立开发、测试、部署和扩展。 容器化技术剖析： 容器化基础： 深入理解容器（如 Docker）的核心概念，包括镜像（Image）、容器（Container）、Dockerfile 等。学习如何构建、运行和管理容器。 容器编排： 介绍容器编排工具（如 Kubernetes）的必要性及其核心功能。理解 Pod、Service、Deployment、StatefulSet 等核心概念，以及如何利用它们来自动化部署、伸缩和管理容器化应用。 容器化在微服务中的优势： 讲解容器化如何极大地简化微服务的部署、环境隔离和资源管理，加速开发迭代周期。 第四篇：保障分布式系统的健壮性——监控、日志与安全 随着系统复杂度的增加，如何有效监控、诊断和保护分布式系统变得尤为重要。本篇将为您提供一套全面的保障体系： 分布式系统的监控： 度量指标收集与可视化： 学习如何收集关键的系统性能指标（CPU、内存、网络、磁盘 I/O、请求延迟、吞吐量等），并使用 Prometheus、Grafana 等工具进行可视化展示。 链路追踪（Distributed Tracing）： 解决跨服务调用中的问题定位难题。深入理解 Zipkin、Jaeger 等链路追踪工具的工作原理，以及如何构建端到端的请求追踪能力。 告警与事件处理： 学习如何设置有效的告警规则，以及如何及时响应和处理系统异常。 分布式系统的日志管理： 统一日志收集与分析： 讲解 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或 EFK（Elasticsearch, Fluentd, Kibana）等日志管理方案，实现跨服务的日志集中存储、检索和分析。 日志结构化与Correlation ID： 强调结构化日志的重要性，以及如何使用 Correlation ID 将同一请求在不同服务中的日志关联起来，方便问题排查。 分布式系统的安全： 身份认证与授权： 探讨在分布式系统中实现用户身份认证和 API 授权的常用模式，如 OAuth2、JWT。 服务间安全通信： 学习如何使用 TLS/SSL 加密服务间的通信，保护数据传输的安全性。 API 网关的安全策略： 介绍 API 网关如何作为统一入口，实现请求校验、流量控制、防火墙等安全功能。 敏感数据保护： 探讨如何在存储和传输过程中保护敏感数据。 第五篇：走向生产——部署、自动化与持续集成/持续交付（CI/CD） 将复杂的分布式系统成功部署到生产环境并进行持续迭代，需要一套高效的自动化流程。本篇将为您提供实用的指导： 自动化部署策略： 蓝绿部署、金丝雀发布： 学习如何通过这些策略来降低部署风险，实现零停机部署。 自动化部署流程： 结合容器编排工具，构建完整的自动化部署流水线。 持续集成与持续交付（CI/CD）： CI/CD 的理念与价值： 理解 CI/CD 如何缩短开发周期，提高软件质量，加速产品迭代。 构建 CI/CD 流水线： 介绍 Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions 等 CI/CD 工具，以及如何构建从代码提交到生产部署的自动化流程。 基础设施即代码（IaC）： Terraform、Ansible 等工具的应用： 学习如何使用 IaC 工具来自动化基础设施的创建、配置和管理，确保环境的一致性。 本书的价值与目标读者： 本书适合所有希望深入理解现代分布式系统架构的开发者、架构师、技术经理以及对构建可伸缩、高可用应用感兴趣的学习者。无论您是刚开始接触分布式系统，还是已经有一定经验但希望系统化梳理知识体系，本书都将为您提供宝贵的见解和实用的技能。 通过阅读本书，您将能够： 构建坚实的理论基础： 深刻理解分布式系统设计的核心原理和挑战。 掌握通用的设计模式： 学习并运用适用于各种技术栈的分布式系统设计模式。 理解关键技术栈的协同工作： 认识到不同技术（如数据存储、通信协议、容器化）如何在分布式系统中发挥作用。 提升系统设计能力： 能够独立设计和评估分布式系统的架构方案。 应对复杂的技术难题： 掌握诊断和解决分布式系统常见问题的有效方法。 加速技术落地： 获得构建和部署生产级分布式应用的实践指导。 本书旨在成为您探索现代应用开发世界的得力助手，帮助您自信地迈入分布式系统设计的殿堂，打造出真正满足业务需求、面向未来的弹性系统。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的亮点在于它尝试将Spring Boot、Spring Cloud和Docker这三个时下热门的技术领域整合在一起。然而，在我阅读过程中，却感受到了一种“广而不深”的遗憾。比如，书中在讲解Spring Cloud Alibaba系列组件时，比如Nacos的配置中心功能，只是简单地展示了如何进行属性配置，却没有深入分析Nacos在分布式环境下的数据一致性、高可用性以及性能优化策略。对于消费者和生产者之间的服务调用，书中更多的是依赖于OpenFeign，但对于Ribbon的负载均衡算法、其背后的原理以及如何自定义负载均衡策略，这方面的内容就显得相对单薄。而且，对于Docker的实际应用，书中更多的是停留在基础的容器化部署，而对于如何构建高效的CI/CD流水线，如何进行Kubernetes环境下的微服务编排和管理，这些更贴近生产实践的知识，就没有涉及。

评分☆☆☆☆☆

这本书我入手已经有一段时间了，虽然封面设计和整体排版都挺规整的，但深入阅读后，我发现它在一些关键概念的阐释上，似乎缺乏更深层次的挖掘。例如，在讲述微服务通信机制时，书中虽然提到了RESTful API和消息队列，但对于如何选择合适的通信方式，以及在不同场景下各自的优劣分析，却显得有些浅尝辄止。我期望看到更多关于不同通信模式（同步、异步、请求-响应、发布-订阅）在实际项目中的权衡与取舍，以及如何设计出具备高可用性和容错性的通信链路。另外，对于服务发现和注册中心，书中虽然列举了Eureka和Consul，但对于它们的底层原理、性能瓶颈以及如何进行故障排除，描述得不够详尽。我希望能够了解更多关于CAP理论在这些组件设计中的体现，以及在实际部署中如何优化配置以应对大规模服务注册和发现的需求。总的来说，这本书更像是一个入门指南，对于想要深入理解微服务精髓的读者来说，可能需要结合其他资料进行补充阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容，从整体上看，确实覆盖了Spring Boot和Spring Cloud的一些基础知识点，并且也提到了Docker的应用。但是，我个人认为，在实际操作和案例演示方面，这本书还有很大的提升空间。书中虽然给出了一些代码片段，但往往比较零散，缺乏一个贯穿始终的、能够展现完整微服务架构搭建过程的实际项目。例如，书中在介绍服务治理时，只是简单地提及了负载均衡和熔断降级，但并没有提供一个清晰的步骤，指导读者如何在一个实际项目中集成和配置这些组件，并模拟真实的故障场景进行测试。对于Docker的使用，书中也只是停留在基本的镜像构建和容器运行，对于如何构建一个微服务集群，如何实现容器的自动化部署和管理，以及如何利用Docker Compose来编排多个服务，这些更具实践意义的内容，就没有详细展开。这种“知其然不知其所以然”的介绍方式，对于初学者来说，可能会感到迷茫，难以将书本知识转化为实际能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉，更像是一个“知识点集合”，将Spring Boot、Spring Cloud和Docker的相关概念一一列举出来，然后给出了简单的描述。但缺乏的是那种“融会贯通”的智慧。例如，书中在介绍Sentinel时，虽然提到了限流、熔断、降级等功能，但并没有清晰地解释，当一个服务因为流量过大而需要限流时，Sentinel是如何与Spring Cloud Gateway、Nacos等组件配合工作的。也没有深入分析，在复杂的微服务系统中，如何进行Sentinel的全局配置和精细化控制。此外，关于Docker的使用，书中更多的是独立讲解Docker的命令和用法，而没有很好地将Docker与Spring Cloud的应用场景结合起来，例如，如何构建一个包含多个微服务的Docker Compose文件，如何实现Docker容器的健康检查和自动伸缩，这些内容，我并没有在书中找到详尽的解答。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排，我倒是觉得挺有条理的，从Spring Boot的基础讲起，然后过渡到Spring Cloud的各个核心组件，最后又结合了Docker。但是，在我看来，它在“深入”这个层面做得还不够。比如，书中在讲解Spring Cloud Gateway时，只是简单地介绍了其作为API网关的功能，列举了几个常见的路由和过滤器配置。然而，对于如何构建一个高性能、可扩展的API网关，如何处理复杂的鉴权和限流逻辑，以及如何与熔断、降级等机制协同工作，这些更具挑战性的议题，书中就没有深入探讨。同样，在谈到分布式事务时，书中仅仅提到了TCC（Try-Confirm-Cancel）和Saga模式，但对于这两种模式的实现细节、适用场景的判断，以及在实际应用中可能遇到的坑，就没有给出足够的指导。我希望能看到更多关于这些高级主题的实践经验和解决方案，而不是停留在概念的罗列上。