| 图书基本信息 | |
| 图书名称 | 程序员的数学 |
| 作者 | 结城浩 ,管 杰 |
| 定价 | 49.00元 |
| 出版社 | 人民邮电出版社 |
| ISBN | 9787115293688 |
| 出版日期 | 2012-10-01 |
| 字数 | |
| 页码 | |
| 版次 | 1 |
| 装帧 | 平装-胶订 |
| 开本 | 16开 |
| 商品重量 | 0.440Kg |
| 内容简介 | |
编程的基础是计算机科学,而计算机科学的基础是数学。因此,学习数学有助于巩固编程的基础,写出更健壮的程序。 |
| 作者简介 | |
| 结城浩(Hiroshi Yuki) 译者简介: |
| 目录 | |
| 目录 章 0的故事——无即是有 本章学习内容 2 小学一年级的回忆 2 10进制计数法 3 什么是10进制计数法 3 分解2503 3 2进制计数法 4 什么是2进制计数法 4 分解1100 5 基数转换 6 计算机中为什么采用2进制计数法 8 按位计数法 10 什么是按位计数法 10 不使用按位计数法的罗马数字 11 指数法则 12 10的0次方是什么 12 10-1是什么 13 规则的扩展 14 对20进行思考 14 2-1是什么 15 0所起的作用 16 0的作用:占位 16 0的作用:统一标准,简化规则 16 日常生活中的0 17 人类的极限和构造的发现 18 重温历史进程 18 为了人类的极限 19 本章小结 20 第2章 逻辑——真与假的二元世界 本章学习内容 22 为何逻辑如此重要 22 逻辑是消除歧义的工具 22 致对逻辑持否定意见的读者 23 乘车费用问题——兼顾完整性和排他性 23 车费规则 23 命题及其真假 24 有没有“遗漏” 24 有没有“重复” 25 画一根数轴辅助思考 26 注意边界值 28 兼顾完整性和排他性 28 使用if语句分解问题 28 逻辑的基本是两个分支 29 建立复杂命题 30 逻辑非——不是A 30 逻辑与——A并且B 32 逻辑或——A或者B 34 异或——A或者B(但不都满足) 37 相等——A和B等 39 蕴涵——若A则B 40 囊括所有了吗 45 德·摩根定律 46 德·摩根定律是什么 46 对偶性 47 卡诺图 48 二灯游戏 48 首先借助逻辑表达式进行思考 49 学习使用卡诺图 50 三灯游戏 52 包含未定义的逻辑 54 带条件的逻辑与(&&) 55 带条件的逻辑或(||) 57 三值逻辑中的否定(!) 58 三值逻辑的德摩根定律 58 囊括所有了吗 59 本章小结 60 第3章 余数——周期性和分组 本章学习内容 64 星期数的思考题(1) 64 思考题(100天以后是星期几) 64 思考题答案 64 运用余数思考 65 余数的力量——将较大的数字除一次就能分组 65 星期数的思考题(2) 66 思考题(10100天以后是星期几) 66 提示:可以直接计算吗 67 思考题答案 67 发现规律 68 直观地把握规律 68 乘方的思考题 70 思考题(1234567987654321) 70 提示:通过试算找出规律 70 思考题答案 70 回顾:规律和余数的关系 71 通过黑白棋通信 71 思考题 71 提示 73 思考题答案 73 奇偶校验 73 奇偶校验位将数字分为两个集合 74 寻找恋人的思考题 74 思考题(寻找恋人) 74 提示:先试算较小的数 74 思考题答案 75 回顾 75 铺设草席的思考题 77 思考题(在房间里铺设草席) 77 提示:先计算一下草席数 77 思考题答案 78 回顾 78 一笔画的思考题 79 思考题(哥尼斯堡七桥问题) 79 提示:试算一下 80 提示:考虑简化一下 81 提示:考虑入口和出口 82 思考题答案 82 奇偶校验 85 本章小结 86 第4章 数学归纳法——如何征服无穷数列 本章学习内容 88 高斯求和 88 思考题(存钱罐里的钱) 88 思考一下 89 小高斯的解答 89 讨论一下小高斯的解答 89 归纳 91 数学归纳法——如何征服无穷数列 91 0以上的整数的断言 92 高斯的断言 93 什么是数学归纳法 93 试着征服无穷数列 94 用数学归纳法证明高斯的断言 95 求出奇数的和——数学归纳法实例 96 奇数的和 96 通过数学归纳法证明 97 图形化说明 98 黑白棋思考题——错误的数学归纳法 99 思考题(黑白棋子的颜色) 99 提示:不要为图所惑 100 思考题答案 100 编程和数学归纳法 101 通过循环表示数学归纳法 101 循环不变式 103 本章小结 107 第5章 排列组合——解决计数问题的方法 本章学习内容 110 计数——与整数的对应关系 110 何谓计数 110 注意“遗漏”和“重复” 111 植树问题——不要忘记0 111 植树问题思考题 111 加法法则 115 加法法则 115 乘法法则 117 乘法法则 117 置换 121 置换 121 归纳一下 122 思考题(扑克牌的摆法) 123 排列 125 排列 125 归纳一下 126 树形图——能够认清本质吗 128 组合 130 组合 130 归纳一下 131 置换、排列、组合的关系 132 思考题练习 134 重复组合 134 也要善于运用逻辑 136 本章小结 139 第6章 递归——自己定义自己 本章学习内容 142 汉诺塔 142 思考题(汉诺塔) 142 提示:先从小汉诺塔着手 143 思考题答案 146 求出解析式 148 解出汉诺塔的程序 149 找出递归结构 150 再谈阶乘 151 阶乘的递归定义 152 思考题(和的定义) 153 递归和归纳 153 斐波那契数列 154 思考题(不断繁殖的动物) 154 斐波那契数列 157 帕斯卡三角形 159 什么是帕斯卡三角形 159 递归定义组合数 162 组合的数学理论解释 163 递归图形 165 以递归形式画树 165 实际作图 166 谢尔平斯基三角形 167 本章小结 168 第7章 指数爆炸——如何解决复杂问题 本章学习内容 172 什么是指数爆炸 172 思考题(折纸问题) 172 指数爆炸 175 倍数游戏——指数爆炸引发的难题 176 程序的设置选项 176 不能认为是“有限的”就不假思索 178 二分法查找——利用指数爆炸进行查找 178 寻找犯人的思考题 178 提示:先思考人数较少的情况 179 思考题答案 180 找出递归结构以及递推公式 181 二分法查找和指数爆炸 183 对数——掌握指数爆炸的工具 184 什么是对数 184 对数和乘方的关系 184 以2为底的对数 186 以2为底的对数练习 186 对数图表 187 指数法则和对数 188 对数和计算尺 190 密码——利用指数爆炸加密 193 暴力破解法 193 字长和安全性的关系 193 如何处理指数爆炸 195 理解问题空间的大小 195 四种处理方法 195 本章小结 196 第8章 不可解问题——不可解的数、无法编写的程序 本章学习内容 200 反证法 200 什么是反证法 200 质数思考题 202 反证法的注意事项 203 可数 203 什么是可数 203 可数集合的例子 204 有没有不可数的集合 206 对角论证法 207 所有整数数列的集合是不可数的 207 所有实数的集合是不可数的 211 所有函数的集合也是不可数的 212 不可解问题 213 什么是不可解问题 213 存在不可解问题 214 思考题 215 停机问题 215 停机 216 处理程序的程序 217 什么是停机问题 217 停机问题的证明 219 写给尚未理解的读者 222 不可解问题有很多 223 本章小结 224 第9章 什么是程序员的数学——总结篇 本章学习内容 226 何为解决问题 229 认清模式,进行抽象化 229 由不擅长催生出的智慧 229 幻想法则 230 程序员的数学 231 |
| 编辑推荐 | |
| 如果数学不好,是否可以成为一名程序员呢?答案是肯定的。 《程序员的数学》适合:数学糟糕但又想学习编程的你 没有晦涩的公式,只有好玩的数学题。 帮你掌握编程所需的“数学思维”。 日文版已重印14次! |
| 文摘 | |
| 序言 | |
这本书的内容对我来说,是一次宝贵的财富。我一直认为,在技术飞速发展的今天,程序员需要不断学习新的技术和工具,但有时却忽略了那些支撑这些技术和工具底层原理的数学知识。这本《程序员的数学》正好填补了我的这块空白。作者的讲解方式非常独特,他不是那种照本宣科的模式,而是像一位经验丰富的导师,娓娓道来,循序渐进。他将那些看似高深的数学概念,通过通俗易懂的比喻和生动的例子,呈现在我们面前。例如,在讲解集合论时,他会用现实生活中的各种物品进行分类,让你很容易理解集合、子集、交集、并集等概念。在介绍概率论时,他会用各种有趣的随机事件来模拟,让你在不知不觉中掌握概率计算的技巧。更让我惊喜的是,书中还包含了大量的与编程相关的应用案例,从算法的设计到数据结构的优化,再到机器学习模型的构建,都能看到数学的身影。这本书让我明白,数学不仅仅是数学家的事情,更是程序员提升自身硬实力、解决复杂问题的关键所在。它提供了一个全新的视角,让我能够更深入地理解和应用编程技术。
评分说实话,起初我对这本书并没有抱太大的期望。市面上关于程序员的数学书籍,大多内容冗长,而且对初学者不够友好。但是,《程序员的数学》这本书彻底颠覆了我的看法。它用一种非常巧妙的方式,将原本枯燥乏味的数学知识,变得生动有趣。作者的语言风格非常轻松幽默,读起来一点也不费劲。而且,他非常善于用生活中的例子来解释抽象的数学概念,比如用扑克牌来讲解组合数学,用迷宫来解释图论,这些例子都非常贴切,让人一下子就能领悟其中的奥妙。这本书的结构安排也非常合理,从最基础的逻辑推理,到概率论、图论、线性代数等,一步步深入,循序渐进,即使是数学基础薄弱的读者,也能轻松跟上。让我印象深刻的是,书中不仅讲解了数学理论,还提供了大量的代码示例,让你能够将所学知识应用于实际编程中。这对于我这样一名动手能力强的程序员来说,简直是福音。这本书让我认识到,数学并不是程序员的“敌人”,而是帮助我们提升编程能力的重要“盟友”。它不仅教会了我知识,更重要的是,它改变了我对数学的看法,让我愿意主动去学习和运用它。
评分这本书简直太棒了!作为一名苦苦挣扎在算法和数据结构中的程序员,我一直被数学的抽象概念搞得焦头烂额。市面上关于程序员数学的书籍也确实不少,但总感觉要么过于理论化,要么就是零散的知识点堆砌,难以形成系统性的认知。直到我翻开这本《程序员的数学》,才真正体验到茅塞顿开的感觉。作者的叙述方式非常独特,他并没有直接抛出枯燥的公式和证明,而是通过生动有趣的例子,将数学原理与编程中的实际应用紧密结合。比如,在讲解逻辑学时,他会用if-else语句来类比,让你瞬间理解命题之间的关系;在介绍概率论时,他又会用抽卡、掷骰子这样的游戏场景,让你玩着玩着就掌握了统计学的精髓。这本书的最大的亮点在于它的“循序渐进”和“触类旁通”。它从最基础的数理逻辑入手,逐步深入到集合论、群论、图论等更高级的数学分支,但每一步都讲解得非常透彻,即使是之前对数学毫无基础的读者,也能跟着作者的思路一步步理解。而且,书中提供的练习题也非常有针对性,能够帮助读者巩固所学知识,并将其应用于实际的编程问题中。这本书让我重新认识到了数学在编程中的重要性,也激发了我深入学习数学的兴趣。强烈推荐给所有希望提升编程功底的开发者!
评分作为一名在编程领域摸爬滚打了几年的人,我深知数学基础对于程序员的重要性,但苦于找不到一本真正适合自己的书。市面上很多同类书籍要么过于学术化,阅读起来晦涩难懂,要么就是过于浅显,无法深入。直到我遇到了《程序员的数学》,才让我眼前一亮。这本书的讲解风格非常亲切,作者就像一位老朋友在和你分享知识,而不是在给你上课。他善于用生活化的语言,结合大量的实例,将复杂的数学概念解释得鞭辟入里。我尤其欣赏书中对每个数学概念的“拆解”和“还原”,它能够让你从最本质的地方理解数学的意义,而不是仅仅停留在公式的层面。例如,在讲解数理逻辑时,作者会通过非常直观的流程图和图示,让你理解逻辑运算的本质;在介绍图论时,他又会用城市交通网络、社交关系图谱等生动的例子,让你感受到图论在现实世界中的广泛应用。这本书的另一大特点是它的“实用性”。它不仅讲解了数学知识,更重要的是,它教会了你如何将这些数学知识应用到实际的编程问题中。通过书中提供的各种编程示例,你可以亲手去实践,去验证,从而加深理解,提升解决问题的能力。这本书让我对数学产生了浓厚的兴趣,也为我解决实际编程难题提供了强大的理论支持。
评分我一直以为,只要掌握了基础的编程语言和常用的框架,就能成为一名合格的程序员。然而,随着项目经验的积累,我越来越发现,很多时候,瓶颈在于对问题的理解不够深入,对算法的优化不够到位,而这些都离不开数学的支撑。这本《程序员的数学》正是一本能够帮助我们突破瓶颈的利器。它并不是一本纯粹的数学教材,而是专门为程序员量身打造的数学读物。书中涵盖了程序设计中经常会遇到的数学概念,并且用一种非常直观、易懂的方式进行讲解。我特别喜欢作者在讲解过程中,反复强调数学概念与实际编程之间的联系。比如,在介绍线性代数时,他会用向量和矩阵来解释图像处理和机器学习中的一些基本操作,这让我一下子就明白了那些复杂的算法背后是如何运作的。这本书的另一个优点是它的“实践性”。它不仅仅停留在理论层面,还会给出很多具体的代码示例,让你能够亲手去验证书中的数学原理。这种理论与实践相结合的学习方式,大大提高了我的学习效率和理解程度。通过这本书,我不仅掌握了一些新的数学工具,更重要的是,我学会了如何用数学的思维去分析和解决编程问题。这本书绝对是每个进阶程序员必备的“武林秘籍”。
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