正版L Redis實戰 [美]約西亞 L.卡爾森（Josiah L. Carlson） 人 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 約西亞 L.卡爾森（Josiah L. Ca 著

圖書標籤:

• Redis
• NoSQL
• 數據庫
• 緩存
• 高性能
• 數據結構
• 持久化
• 分布式係統
• 開發
• 技術

店鋪： 恒久圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115402844

商品編碼：27595630510

包裝：平裝

齣版時間：2015-11-01

圖書基本信息
圖書名稱	Redis實戰
作者	約西亞 L.卡爾森（Josiah L. Carlson）
定價	69.0元
齣版社	人民郵電齣版社
ISBN	9787115402844
齣版日期	2015-11-01
字數	395000
頁碼
版次	1
裝幀	平裝
開本	16開
商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書深入淺齣地介紹瞭Redis的5種數據類型，並通過多個實用示例展示瞭Redis的用法。除此之外，書中還講述瞭Redis的優化方法以及擴展方法，是一本對於學習和使用 Redis 來說不可多得的參考書籍。 　　本書一共由三個部分組成。首部分對Redis進行瞭介紹，說明瞭Redis的基本使用方法、它擁有的5種數據結構以及操作這5種數據結構的命令，並講解瞭如何使用Redis去構建文章展示網站、cookie、購物車、網頁緩存、數據庫行緩存等一係列程序。第二部分對Redis命令進行瞭更詳細的介紹，並展示瞭如何使用Redis去構建更為復雜的輔助工具和應用程序，並在結尾展示瞭如何使用Redis去構建一個簡單的社交網站。第三部分對Redis用戶經常會遇到的一些問題進行瞭介紹，講解瞭降低Redis內存占用的方法、擴展Redis性能的方法以及使用Lua語言進行腳本編程的方法。

作者簡介

作者介紹 　　Josiah L. Carlson博士既是一位經驗豐富的數據庫專傢，也是一位活躍的Redis社區貢獻者。 　　譯者簡介 　　黃健宏（huangz），男，1990年齣生，目前是程序員、技術圖書作者和譯者。著有《Redis設計與實現》，翻譯瞭《Redis命令參考》《Disque使用教程》等技術文檔。想要瞭解更多關於黃健宏的信息，請訪問他的個人網站huangz.me。

目錄

編輯推薦

當你需要以接近實時的速度訪問快速變動的數據流時，Redis這樣的鍵值數據庫就是你的極好選擇。通過接納散列、字符串、列錶等多種數據類型，Redis對鍵值對模式進行瞭擴展，它既提供瞭極其快速的內存數據集操作，又可以在運行時輕鬆地將這些數據持久化到磁盤上麵。除此之外，Redis還是免費的、開源的。 　　本書對Redis本身以及它的鍵值對模型進行瞭介紹，讀者將接觸到包括緩存、分布式廣告定嚮等實際使用案例，學到如何從小型的作業任務開始，擴展Redis以適應大規模的數據集，以及如何與其他傳統的關係數據庫或是其他NoSQL存儲係統進行集成。有經驗的開發者應該會對集群和服務器腳本編程等較為深入的內容感興趣。 　　本書主要內容 　　全麵介紹Redis 　　預處理實時數據 　　管理內存數據集 　　發布/訂閱及配置 　　持久化到磁盤 　　本書麵嚮熟悉數據庫概念的開發者。閱讀本書既不要求讀者預先瞭解NoSQL數據庫概念，也不要求讀者有任何Redis使用經驗。本書也適閤具備編程能力的係統管理員閱讀。 　　要下載本書代碼可以訪問manning./RedisinAction。

文摘

要構建一個文章投票網站，我們首先要做的就是為瞭這個網站設置一些數值和限製條件：如果一篇文章獲得瞭至少200張支持票（up vote），那麼網站就認為這篇文章是一篇有趣的文章；假如這個網站每天發布1000篇文章，而其中的50篇符閤網站對有趣文章的要求，那麼網站要做的就是把這50篇文章放到文章列錶前100位至少一天；另外，這個網站暫時不提供投反對票（down.vote）的功能。 　　為瞭産生一個能夠隨著時間流逝而不斷減少的評分，程序需要根據文章的發布時間和當前時間來計算文章的評分，具體的計算方法為：將文章得到的支持票數量乘以一個常數，然後加上文章的發布時間，得齣的結果就是文章的評分。 　　我們使用從UTC時區1970年1月1日到現在為止經過的秒數來計算文章的評分，這個值通常被稱為Unix時間。之所以選擇使用Unix時間，是因為在所有能夠運行Redis的平颱上麵，使用編程語言獲取這個值都是一件非常簡單的事情。另外，計算評分時與支持票數量相乘的常量為432，這個常量是通過將一天的秒數（86400）除以文章展示一天所需的支持票數量（200）得齣的：文章每獲得一張支持票，程序就需要將文章的評分增加432分。 　　……

序言

《數據驅動的創新：構建高效、可擴展的現代應用》 內容簡介 在當今飛速發展的數字世界中，應用性能、響應速度以及處理海量數據的能力，已不再是錦上添花的功能，而是決定業務成敗的關鍵要素。無論是初創企業尋求快速迭代和靈活擴展，還是大型企業力求優化現有係統並釋放新的增長點，《數據驅動的創新：構建高效、可擴展的現代應用》都將為您提供一套係統而深刻的洞察與實踐指導。本書旨在幫助開發者、架構師和技術決策者理解並掌握構建現代、高性能、可擴展數據密集型應用的核心原則和技術。 本書並非一本簡單的技術手冊，而是深入探討瞭驅動現代應用成功的底層邏輯，以及如何通過精妙的數據管理策略來應對現實世界中的復雜挑戰。我們關注的焦點是那些能夠讓您的應用在壓力下依舊錶現齣色，在用戶增長的同時保持流暢體驗，並在數據洪流中捕捉寶貴商業洞察的技術基石。 第一部分：現代應用的數據挑戰與思維模式 在開始構建任何係統之前，深刻理解我們所麵臨的數據挑戰至關重要。本書的第一部分將帶您走進現代應用所處的復雜數據環境。我們將探討： 數據量的爆炸式增長與多樣化： 如今的應用需要處理的數據類型空前多樣，從結構化的交易數據到非結構化的社交媒體內容，再到半結構化的日誌文件。同時，數據量也在呈現指數級增長。我們將分析這種增長帶來的性能瓶頸、存儲壓力以及數據治理的復雜性。 用戶期望的不斷提升： 用戶不再滿足於“能用”的應用，他們要求的是“秒開”、“流暢”、“實時”的體驗。低延遲、高可用性和個性化是現代應用贏得用戶青睞的必備條件。我們將探討如何通過優化數據訪問和處理流程來滿足這些嚴苛的用戶期望。 技術演進與架構選擇： 傳統單體應用在應對大規模並發和海量數據時，往往顯得力不從心。微服務、雲原生、事件驅動架構等新興技術提供瞭新的解決方案，但同時也帶來瞭新的挑戰。我們將討論在不同的業務場景下，如何選擇和組閤閤適的技術棧，以實現最佳的性能和可擴展性。 數據驅動的決策與文化： 優秀的應用不僅在於技術實現，更在於其能否轉化為有價值的商業洞察。本書將強調數據的重要性，以及如何建立一種以數據為驅動的開發和決策文化，從而在競爭中保持領先。 第二部分：高性能數據存儲與訪問策略 數據存儲是應用性能的基石。本部分將深入剖析各種高性能數據存儲方案，以及如何高效地訪問和管理這些數據。 內存數據結構的奧秘： 許多高性能應用的核心在於充分利用內存的速度優勢。我們將詳細介紹各種內存數據結構（如哈希錶、有序集閤、列錶等）的設計原理、適用場景及其在構建高性能緩存、消息隊列、實時排行榜等場景中的應用。重點將放在如何通過精巧的數據組織和訪問模式，最大化內存的利用效率，從而實現毫秒級的響應速度。 鍵值存儲的靈活與強大： 鍵值存儲以其簡潔的設計和極高的讀寫性能，成為許多現代應用的首選。我們將深入探討不同類型的鍵值存儲（如內存鍵值存儲、磁盤持久化鍵值存儲），它們的內在機製、一緻性模型以及在分布式環境下的擴展策略。本書將指導讀者如何根據業務需求選擇閤適的鍵值存儲，並掌握其高級使用技巧，例如數據分區、復製、一緻性哈希環等，以構建高可用、可擴展的鍵值存儲係統。 NoSQL數據庫的多樣性與適用性： 除瞭鍵值存儲，文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫等NoSQL解決方案提供瞭解決特定數據模型和訪問模式的強大能力。我們將分析這些數據庫的優勢和劣勢，並提供詳細的指導，幫助您在海量、復雜、多變的數據場景下，選擇最適閤的NoSQL數據庫，並優化其查詢和寫入性能。 緩存策略的藝術： 緩存是提升應用性能最直接有效的方式之一。本書將係統地介紹各種緩存策略，包括本地緩存、分布式緩存、讀寫穿透、緩存擊穿、緩存雪崩等常見問題及解決方案。我們將探討如何設計有效的緩存失效機製，以及如何通過多級緩存體係來進一步壓低延遲，提升整體吞吐量。 數據持久化與一緻性權衡： 在追求高性能的同時，數據的持久化和一緻性同樣重要。我們將深入討論不同持久化策略（如同步寫入、異步寫入、日誌追加）的權衡，以及在分布式係統中如何處理數據一緻性問題。瞭解CAP定理及其在實際應用中的體現，將幫助您做齣明智的技術選擇。 第三部分：構建可擴展的應用架構 可擴展性是應對用戶增長和數據量的必然要求。本部分將聚焦於構建能夠平滑擴展的應用架構。 分布式係統的基礎： 理解分布式係統的基本概念，如服務發現、負載均衡、遠程過程調用（RPC）、消息隊列等，是構建可擴展應用的前提。我們將深入講解這些核心組件的工作原理，以及它們如何在分布式環境中協同工作，確保應用能夠抵禦單點故障並支持水平擴展。 微服務架構的實踐： 微服務架構已成為構建大型、復雜應用的普遍選擇。本書將詳細介紹微服務的設計原則、通信模式（如RESTful API、gRPC、消息隊列）、服務治理以及如何實現自治和獨立部署。我們將重點探討微服務帶來的挑戰，如分布式事務、服務間的依賴管理、監控和日誌收集，並提供切實可行的解決方案。 事件驅動架構的響應性： 事件驅動架構（EDA）能夠構建高度解耦、響應迅速的應用。我們將深入探討消息隊列（如Kafka、RabbitMQ）的核心概念、工作原理及其在事件流處理、異步通信、解耦服務等場景下的應用。通過EDA，您的應用將能夠對外部變化做齣快速響應，並實現高度的彈性。 水平擴展與垂直擴展的智慧： 不同的擴展策略適用於不同的場景。我們將分析水平擴展（增加實例數量）和垂直擴展（增加單個實例的資源）的優缺點，並指導您如何根據業務負載和技術棧，選擇最經濟有效的擴展方式。 無狀態服務的設計： 構建無狀態服務是實現水平擴展的關鍵。本書將闡述無狀態設計的理念，以及如何在應用層麵分離狀態管理，從而讓服務實例能夠自由地添加或移除，而不會影響係統的可用性和一緻性。 第四部分：監控、優化與持續演進 構建高性能、可擴展的應用是一個持續的過程，需要精密的監控和不斷地優化。 係統性能的度量與分析： “你無法優化你無法度量的東西。”我們將介紹各種關鍵性能指標（KPI），如延遲、吞吐量、錯誤率、資源利用率等，以及如何有效地收集、展示和分析這些指標。 性能瓶頸的識彆與診斷： 瞭解常見的性能瓶頸，如CPU、內存、I/O、網絡、數據庫鎖等，並掌握有效的診斷工具和方法，是解決性能問題的關鍵。本書將提供一套係統性的方法論，幫助您快速定位並解決性能瓶頸。 數據庫調優的藝術： 數據庫是許多應用的性能瓶頸所在。我們將深入探討SQL和NoSQL數據庫的調優技術，包括索引優化、查詢重寫、連接池配置、緩存策略以及存儲引擎的選擇等。 彈性與容錯設計： 即使是最優秀的應用，也可能麵臨不可預見的故障。本書將介紹如何通過熔斷、降級、重試、限流等機製，設計具備高度彈性和容錯能力的應用，確保在極端情況下也能保持核心功能的可用性。 持續集成/持續部署（CI/CD）與自動化運維： 現代應用需要快速迭代和可靠的部署。我們將探討CI/CD流水綫的設計，以及如何通過自動化運維工具，實現高效、低風險的應用發布和管理。 本書的目標讀者 本書適閤於： 軟件工程師與開發人員： 希望提升應用性能、掌握可擴展性設計原則，並熟練運用現代數據存儲技術的開發者。 係統架構師： 需要設計和規劃高可用、高性能、可擴展的分布式係統的架構師。 技術領導者與産品經理： 希望理解技術能力對産品競爭力的影響，並能做齣更明智的技術決策的團隊負責人。 對現代數據技術感興趣的從業者： 希望深入瞭解現代應用背後數據處理和存儲機製的IT專業人士。 通過閱讀《數據驅動的創新：構建高效、可擴展的現代應用》，您將獲得一套貫穿始終的設計思維和實踐技能，能夠自信地應對數據挑戰，構建齣在競爭激烈的市場中脫穎而齣的卓越應用。本書將幫助您從“能用”邁嚮“卓越”，真正實現數據驅動的創新。

評分☆☆☆☆☆

說實話，市麵上關於這類主題的書籍汗牛充棟，但大多要麼過於偏重理論而缺乏實操指導，要麼就是代碼示例陳舊過時，讀起來乾巴巴的。但這本書完全不一樣，它仿佛是作者多年一綫實戰經驗的結晶，充滿瞭鮮活的、可操作性的建議。書中對於故障排查和應急處理那一章，簡直是“救命稻草”。我記得上次綫上齣現一個棘手的連接問題時，我就是翻閱瞭書中的某個章節，迅速鎖定瞭問題根源。作者的敘述風格帶著一種獨特的幽默感，讓原本枯燥的技術學習過程變得輕鬆愉快，讓你在不經意間就吸收瞭大量的知識精華。如果你隻是想瞭解一下皮毛，這本書可能顯得“太重磅”瞭，但如果你渴望精通並想成為團隊中的技術權威，那麼這本書絕對是案頭必備的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和插圖設計也值得一提，盡管核心內容是技術，但閱讀體驗卻保持瞭極高的水準。特彆是那些數據流嚮圖和並發模型示意圖，清晰明瞭，比任何純文字描述都更有助於理解復雜的內部工作機製。我發現作者在描述並發控製和事務處理時，使用的類比非常巧妙，一下子打通瞭我之前一直模糊不清的認知壁壘。這本書的深度是漸進式的，初學者可以先抓住核心概念，而資深開發者則可以在閱讀後續章節時找到新的思考角度，比如關於分布式鎖的設計哲學等等。它成功地平衡瞭廣度和深度，既保證瞭知識的全麵性，又在關鍵領域進行瞭深入挖掘，真正做到瞭“麵麵俱到，重點突齣”。

評分☆☆☆☆☆

我作為一個剛接觸係統架構不久的新手，拿到這本書時其實心裏是有點忐忑的，生怕看不懂那些高深的理論。然而，這本書的結構設計簡直太友好瞭，它就像一個經驗豐富的前輩，耐心地牽著你的手，一步步帶你走進一個全新的技術領域。內容編排上，邏輯性極強，前麵對基礎概念的鋪墊非常紮實，為後續深入探討高級特性做足瞭準備。我最喜歡它對一些經典問題的剖析，那種層層剝繭，抽絲剝繭的論證過程，讓人看得非常過癮。讀完後，我立刻嘗試將書中學到的知識應用到我目前負責的一個項目模塊中，效果立竿見影，係統的響應時間有瞭顯著的改善。這本書的價值不在於堆砌知識點，而在於教會你如何運用這些知識去解決真實世界中遇到的難題，非常實在，物超所值。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在是讓我大開眼界，讀完之後感覺自己對數據結構的理解又上瞭一個新的颱階。作者的文筆非常平實，沒有太多晦澀難懂的術語，而是用一個個生動的例子來闡述復雜的概念。我尤其欣賞書中對於性能優化的講解，那部分內容簡直是實戰寶典。以前總覺得緩存技術是玄學，看瞭這本書纔明白，原來每一個看似簡單的操作背後都蘊含著深刻的工程智慧。特彆是關於內存管理和持久化策略的對比分析，讓我對如何根據業務場景選擇最閤適的方案有瞭清晰的認識。這本書不隻是講“是什麼”，更深入地探討瞭“為什麼”和“怎麼做”，真正做到瞭理論與實踐的完美結閤。我強烈推薦給所有從事後端開發，特彆是需要處理高並發、大數據量場景的工程師們，它絕對能成為你工具箱裏最鋒利的那一把“瑞士軍刀”。

評分☆☆☆☆☆

從專業角度來看，這本書在技術深度上達到瞭一個很高的水準，但其最難能可貴之處在於，它始終保持著一種“以開發者為中心”的敘事視角。作者不是高高在上的理論傢，更像是一個並肩作戰的夥伴，他知道我們在實際工作中會遇到哪些坑，也預料到我們會在哪些地方感到睏惑。書中對不同配置參數對係統行為的微妙影響進行瞭細緻入微的分析，這種對細節的執著追求，正是區分優秀軟件和卓越軟件的關鍵所在。閱讀過程中，我經常需要停下來，拿齣自己的項目配置文件對照著思考，這種主動的反思過程極大地提升瞭學習效率。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一套經過時間檢驗的“最佳實踐綱領”，對於任何想把技術用好的人來說，都是一份不可多得的指路明燈。