作 譯 者：黃文青

齣版時間：2018-05    韆 字 數：300

版    次：01-01    頁    數：212

開    本：16開

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I S B N ：9787121336546     

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所屬分類：科技 >> 計算機 >> 計算機科學

紙質書定價：￥79.0

僅僅會Python編程是不夠的。想成為一名優秀的數據分析工程師，還需要有全方位、透徹理解問題本質的能力，善於把實際的工作任務拆解成準確的數據問題，並運用相關的知識來解決。本書恰好是從這個角度齣發的，它條分縷析地幫助你認識任務的本質，教你從數據的角度來思考、拆解任務，並最終順利地達成目標。

1 概述 / 1

1.1 何為數據工程師 /  1

1.2 數據分析的流程 /  3

1.3 數據分析的工具  /  11

1.4 大數據的思與辨  /  14

2 關於Python /  17 

2.1 為什麼是Python  / 17

2.2 常用基礎庫  / 19

2.2.1 Numpy  /  19

2.2.2 Pandas  / 26

2.2.3 Scipy /  37

2.2.4 Matplotlib  / 38

3 基礎分析  /  43

3.1 場景分析與建模策略  /  43

3.1.1 統計量 / 43 

3.1.2 概率分布 / 48

3.2 實例講解 /  55

3.2.1 誰的成績更優秀  /  55

3.2.2 應該庫存多少水果  / 57

4 數據挖掘  / 60

4.1 場景分析與建模策略  / 60

4.1.1 分類 / 61

4.1.2 聚類 /  76

4.1.3 迴歸  /  86

4.1.4 關聯規則  / 90 

4.2 數據挖掘的重要概念 / 93

4.2.1 數據預處理   / 93

4.2.2 評估與驗證 /97

4.2.3 Bagging 與Adaboost / 99

4.2.4 梯度下降與牛頓法 / 102

4.3 實例講解  /105

4.3.1 信用卡欺詐監測 / 105

4.3.2 員工離職預判 /110

5 深度學習/ 114

5.1 場景分析與建模策略 / 115

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