數據的本質 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

車品覺 編

圖書標籤:

• 數據科學
• 數據分析
• 數據思維
• 信息技術
• 數字化
• 商業智能
• 統計學
• 機器學習
• 大數據
• 人工智能

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 北京聯閤

ISBN：9787559609946

商品編碼：27624834623

開本：16

齣版時間：2017-10-01

基本信息

• 商品名稱：數據的本質
• 作者：車品覺
• 定價：59.9
• 齣版社：北京聯閤
• ISBN號：9787559609946

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2017-10-01
• 印刷時間：2017-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：204
• 字數：148韆字

編輯推薦語

車品覺著的《數據的本質》係統性地描繪瞭數字經濟引擎的4種形態以及企業搭建數字經濟引擎的8條建議，決策者和變革者**。 本書首度披露數據**們的數據化思考方式，每一個故事，都將是一段內化數據的曆程。 **戰略性新興産業專傢委員會秘書長杜平，正大製藥集團董事長謝炳，香港科技大學計算機係主任楊強，清華大學經濟管理學院副院長陳煜波集體盛贊。

內容提要

未來沒有一傢公司，不是數據公司。未來沒有一 個人，不是數據分析師。大數據時代爆發的喧囂之後 ，在大數據下半場，誰參透數據的本質，誰就能破局 稱王，真正讓數據做到從看到用，並將企業真正轉化 成一個**將人為決策排除在外的數據公司。
     車品覺著的《數據的本質》是一部**企業與個 人破局智能商業時代的落地之作。大數據4大核心本 質、智能商業時代核心數字經濟引擎搭建之道、大數 據變現5大場景、區塊鏈、人工智能、Fintech、新零 售……智能商業新趨勢一網打盡！既是互聯網從業者 的案頭**書，也是管理層的決策寶典。
     馬雲如何在管理中用人以及破漩渦？阿裏魂彭蕾 如何用“腦力、心力、體力”帶齣**團隊？瀋南鵬 如何成為投資巨擘？阿裏軍師曾鳴如何看見未來、鍛 造終局判斷力？數據怪傑韋斯岸如何將Big Data內化 為Me Data？……《數據的本質》首度披露數據** 們的數據化思考方式，每一個故事，都將是一段內化 數據的曆程。
     《數據的本質》是繼《決戰大數據》之後車品覺 的又一數據實戰力作。先人一步孵化數據黑天鵝，智 能商業時代人人**！

目錄

**序一 大數據的下半場，如何創新數據生態
**序二 大數據的無限可能
**序三 學習如何學習的能力
**序四 自醒自覺，不被數據牽著走
引言 我們為什麼要認識數據的本質
**部分 數據主義，未來一切都將數據化
01 大數據不是獨奏，而是不斷連接、無處不在的數據
02 數據相關性比數據本身*重要
03 數據流動在於利益關係
04 倫理，大數據的關鍵破綻
第二部分 數字經濟引擎，智能商業的核心
05 數字經濟引擎，預知未來的水晶球
06 智能時代，數據纔是根本
07 數據，未來企業的核心資産
第三部分 數據變現的四大場景
08 大數據助你活到120歲
09 消費金融，大數據變現的**場景
10 與“砂鍋”對話的時代來臨
11 神秘的數據異類
第四部分 數據**的數據化思考
12 他們，成就瞭**世界
13 數據是送給天生邏輯客的盛宴
結語 如果有**，你拿到瞭“數據天書”

《源代碼的低語：軟件構建的哲學與實踐》 ——深入探尋數字世界的基石，超越代碼錶象，直抵架構靈魂 在信息爆炸的時代，我們每天都在與海量的“數據”打交道。然而，當我們試圖理解支撐這一切的底層邏輯時，往往會發現自己迷失在瞭數據分析的宏大敘事中。本書將帶你暫時抽離對“數據本身”的癡迷，轉而關注構建這一切的結構、流程與意義——即軟件的源代碼及其背後的哲學思辨。 本書並非一部傳統意義上的編程手冊，也不是聚焦於特定語言的教程。它是一次對軟件工程核心原理的深度挖掘，旨在揭示隱藏在編譯器、操作係統和網絡協議之下的，那些驅動現代計算的永恒真理。我們探討的重點是：代碼如何從概念轉化為物理實體，係統如何在復雜性中保持穩定，以及人類智慧如何通過抽象層級，馴服瞭電子的洪流。 第一部分：邏輯的黎明——從圖靈機到匯編的拓撲結構 我們從計算的源頭開始，追溯圖靈機模型的理論完備性，探討為什麼某些問題注定無法被計算，而另一些則可以通過優雅的算法解決。這一部分著重於計算理論的“形而上學”。 1. 抽象的層次： 軟件構建的本質是一個不斷疊加的抽象過程。我們將解析從晶體管邏輯門到布爾代數，再到高級語言的語義轉換鏈條。深入理解每一層抽象是如何犧牲瞭一定的底層可見性，換取瞭開發效率的指數級增長。我們不隻是羅列這些層級，而是剖析它們之間的契約與約束。例如，一個現代編程語言的垃圾迴收機製，其設計哲學如何直接反映瞭對內存訪問模式的特定假設。 2. 馮·諾依曼的遺産與局限： 對存儲程序概念的批判性審視。存儲架構如何塑造瞭程序的執行模型？我們將詳細分析現代CPU的流水綫、緩存一緻性協議以及分支預測機製，展示硬件層麵對軟件性能的決定性影響。這部分內容將深入到機器碼的解析層麵，讓你理解當你的高級語言代碼被編譯後，CPU內部實際上在執行何種精密的邏輯舞蹈。 3. 編譯器與解釋器的內在衝突： 為什麼我們需要編譯？它不僅僅是將高級語言翻譯成機器碼，更是一種時間與空間復雜度的預先鎖定。我們將對比靜態編譯與動態解釋的哲學差異，探討JIT（即時編譯）作為一種摺衷方案，如何在運行時環境中試圖模擬編譯期的優化。這部分將涉及類型係統設計的核心思想，包括強類型與弱類型的安全邊界劃分。 第二部分：狀態的迷宮——並發、一緻性與分布式係統的邊界 當計算不再是單綫程的綫性流程，係統的復雜性便呈指數級增長。這一部分聚焦於管理和協調不斷變化的狀態，這是所有復雜係統崩潰的根源。 1. 並發設計的核心悖論： 並發並非簡單的並行執行，它關乎資源的共享與保護。我們將詳細解析鎖、信號量、互斥量等傳統同步原語的局限性。重點探討“活鎖”（Livelock）和“飢餓”（Starvation）等微妙的並發陷阱，它們往往比死鎖更難被察覺。 2. 事務性的力量與CAP定理的現實： 在分布式係統中，一緻性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partition Tolerance）構成瞭無法完全滿足的三角關係。本書不會停留在理論闡述，而是通過具體的案例（如Paxos、Raft協議的簡化模型），展示工程師如何在業務需求驅動下，在CA、CP或AP之間做齣不可逆的架構決策。理解CAP，就是在理解商業邏輯如何被拓撲結構所鉗製。 3. 反應式編程的哲學轉嚮： 傳統命令式編程是關於“如何做”，而反應式編程更多是關於“當什麼發生時”。我們將探索事件驅動架構（EDA）的設計範式，分析它如何通過解耦生産者與消費者，來優雅地處理高吞吐量的異步狀態變更。這部分將觸及響應式宣言（Reactive Manifesto）背後的工程文化。 第三部分：代碼的生命周期——架構的演化與可維護性的權衡 軟件的價值不僅在於它“能做什麼”，更在於它“能持續做多久”。本部分探討的是軟件的“壽命”和“進化能力”，即架構設計如何影響未來的修改成本。 1. 設計模式的深度解構： 我們將超越簡單地識彆觀察者模式或工廠模式，而是追溯這些模式誕生的曆史背景和它們所解決的特定耦閤問題。每一個設計模式都是對軟件演化中某種常見挑戰的“經驗法則化”。理解模式，就是理解前人是如何失敗和成功的。 2. 模塊化與邊界的藝術： 良好的軟件結構依賴於清晰的邊界定義。我們將深入探討依賴倒置原則（DIP）和高內聚低耦閤的實際應用。特彆關注“湧現性”（Emergence）：當模塊數量增多時，係統整體行為如何“湧現”齣設計者未曾預料的特性？如何通過嚴格的依賴管理來抑製這種不可控的復雜性？ 3. 可觀測性（Observability）的必要性： 在復雜的黑箱係統中，日誌、指標和追蹤（Tracing）不再是事後調試的工具，而是實時理解係統行為的必要感官。我們將闡述為什麼設計一個可被有效觀測的係統，必須在編碼的初始階段就將其納入架構考量，而不是作為後期添加的“補丁”。 結語：駕馭復雜性的人類智慧 《源代碼的低語》最終指嚮一個核心問題：軟件工程的本質，是人類試圖用有限的邏輯去約束無限的可能性。 數據是燃料，而代碼和架構則是引擎。隻有深入理解瞭引擎的機械原理、燃料的化學特性以及整個車隊的拓撲結構，我們纔能真正駕馭數字世界的航嚮。本書旨在培養讀者一種係統性的、結構化的思維模式，使你能夠超越當前工具的限製，預見未來計算的挑戰與機遇。

評分☆☆☆☆☆

初次翻閱這本書，我就被作者的敘事風格深深吸引瞭。它不像許多技術類書籍那樣枯燥乏味，而是用一種非常人性化、甚至帶點哲思的筆觸，娓娓道來。我尤其喜歡其中關於“數據誤讀”的章節，作者通過幾個生動形象的例子，深刻地揭示瞭我們在解讀數據時可能存在的偏見和誤區，這讓我反思瞭自己過去的一些分析習慣。書裏對於數據倫理的探討也讓我印象深刻，在如今大數據時代，數據隱私和安全問題日益突齣，作者能夠從更宏觀的角度去審視這些問題，並提齣一些值得深思的觀點，這讓我覺得這本書非常有前瞻性。我一直認為，理解數據不僅僅是掌握技術，更重要的是理解它所代錶的含義以及可能帶來的影響。這本書似乎就在努力拉近技術與人文之間的距離，讓我覺得數據不再是遙不可及的概念，而是與我們的生活息息相關的存在。我迫切地想知道，作者是如何將這些復雜的概念解釋得如此清晰易懂，並且引人入勝的。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程，就像是在進行一場智慧的探險。我被作者獨特的視角和深刻的洞察力深深吸引。他並沒有止步於講解數據分析的工具和方法，而是試圖去探索數據背後隱藏的規律和驅動力。書中所闡述的關於“數據湧現”的概念，讓我對復雜係統和人工智能有瞭更深入的理解，也讓我對未來的科技發展充滿瞭無限的遐想。作者能夠將如此抽象的概念，用通俗易懂的語言解釋清楚，並且通過一些引人入勝的例子加以說明，這本身就是一種瞭不起的成就。我特彆欣賞書中關於“數據倫理”的討論，在科技飛速發展的今天，這個問題顯得尤為重要，而作者能夠從一個更加長遠的視角去關注和引導，這讓我覺得這本書不僅僅是一本學術著作，更是一本具有社會責任感的作品。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的最大驚喜，在於它對“數據故事”的解讀。很多時候，我們拿到一堆數據，卻不知道如何將其轉化為引人入勝的故事。作者在這方麵提供瞭非常係統性的方法論，從如何提煉數據中的核心信息，到如何構建敘事邏輯，再到如何有效地傳達給不同受眾，都給齣瞭非常實操性的建議。我曾嘗試過寫一些數據報告，但總覺得不夠生動，無法真正打動人。讀瞭這本書，我感覺自己仿佛醍醐灌頂，找到瞭解決問題的關鍵。書中的圖錶設計也非常齣色，不是簡單地堆砌信息，而是巧妙地運用視覺化手段，將復雜的數據關係展現得一目瞭然，這讓我對數據可視化有瞭全新的認識。我希望這本書能幫助我提升溝通能力，能夠將數據分析的結果更好地呈現齣來，從而在工作中發揮更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常吸引人，那種深邃的藍色背景，點綴著抽象的、似乎在不斷變化的圖形，讓人一看就心生好奇，仿佛要打開一個充滿未知的世界。我是一名數據分析師，日常工作中與各種數據打交道，深知數據背後隱藏的力量，也常常感到迷茫，不知道如何纔能更深層次地理解它們。這次拿到《數據的本質》，我滿懷期待，希望能從中找到一些突破性的見解。我特彆想知道作者是如何看待數據與現實世界之間關係的，數據是否隻是冷冰冰的數字，還是承載著某種意義的載體？書中的案例分析會否貼近實際工作場景，讓我能立刻學以緻用？當然，最期待的是作者能否提供一些全新的視角，幫助我跳齣固有的思維模式，看到數據更深層、更本質的東西。這本書會不會像一把鑰匙，為我打開理解數據的新大門，讓我不再被海量數據所淹沒，而是能夠駕馭它們，從中發掘齣真正有價值的洞察？我希望能在這本書中找到關於數據采集、清洗、建模、解釋等全流程的深度思考，而不僅僅是技術層麵的操作指南。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我本以為它會是一本純粹的技術手冊，但實際上，它更像是一本關於如何“思考數據”的指南。作者從曆史、哲學、心理學等多個維度，對數據的本質進行瞭深入的剖析，這讓我對數據産生瞭全新的認知。例如，書中關於“數據偏見”的討論，讓我意識到我們所看到的數據，並非是絕對客觀的，而是受到采集者、分析者以及技術本身等多重因素的影響。這迫使我重新審視自己過去的一些分析結論，並且開始更加謹慎地對待數據。我非常贊賞作者能夠如此深入地挖掘數據背後的邏輯，並且用一種嚴謹又不失趣味的方式呈現齣來。這本書為我打開瞭一個新的思維空間，讓我對數據分析的理解不再局限於錶麵的技術操作，而是上升到瞭更深層次的哲學思考。