金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 浙江大学出版社

ISBN：9787308177153

商品编码：28331812935

商品基本信息，请以下列介绍为准
商品名称：	金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来
作者：	余丰慧
定价：	52.0
出版社：	浙江大学出版社
出版日期：	2018-03-01
ISBN：	9787308177153
印次：
版次：	1
装帧：	平装-胶订
开本：	大32开

内容简介

新一轮科技潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术正在*古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。

目录

前言　金融科技：正在发生的未来 章?全人类都在发生的变革 节　正在被颠覆的金融市场 　?AlphaGo 的故事 大数据挖出基金“老鼠仓” 大数据成阿里打假利器 百度金融发力教育信贷 金融科技有无限想象空间 第二节　风起云涌的技术变革 　?金融创新与科技创新共荣发展 金融创新离不开大数据 “云”市场硝烟弥漫 社交平台让金融科技如虎添翼 新一轮科技，中国会笑到吗？ 第三节　金融科技是净化经济环境的手锏 　??金融领域将实现AI 的商业价值 中国金融科技的科技含量有待提高 美国科技企业全面逆袭 美国金融业正迎来智能化浪潮 第二章?从互联网金融到金融科技043 节　金融科技与科技金融 2016，中国金融科技元年 资本扑向金融科技怀抱 第二节　金融科技令传统金融5 年内消失？ 一夜之间，金融科技公司遍地开花 中国金融科技加速布局欧洲 金融科技比拼的不是速度 金融科技不是什么企业都能做 5 家公司排位更替的启示 第三节　价值互联网时代来临 价值互联网的两大技术土壤 价值互联网，由金融科技实现 第四节　区块链技术颠覆金融市场 区块链要将人类带回“原始社会” 区块链创新引爆华尔街 区块链进入“黄金时代” 从“去中心化”趋势看金融科技 传统金融业对区块链须有足够认识 第三章　数字货币之美 节　数字货币将带来金融业巨变 比特币为什么受追捧？ 四大银行联手开发区块链数字货币 比特币成为结算手段 SEC 重审比特币ETF 上市请求 比特币价格创历史新高喜忧参半 第二节　数字货币的魅力 让每一笔钱都可追溯 让“通货膨胀”走进历史教科书 第三节　中国央行数字货币呼之欲出 央行为何发行数字货币？ 欧洲正加速“消灭”纸币 政府是无现金社会受益者 第四章　金融科技倒逼银行转型? 节　银行业“死亡笔记”?? 新常态给银行提出多重挑战? 巴菲特减持富国银行股票的启示? 如何应对银行业利润增速放缓? 从“躺着赚钱”到“跑着赚钱”? 金融科技给银行带来的巨变? 银行跑不过“支付宝们”的反思? 一场新的技术正在*古老的金融行业全面展开！继互联网金融之后，金融科技正成为推动经济发展和实践普惠金融的生力军，这一共识已经形成。区块链技术、数字经济、金融体系等话题成为讨论的焦点，技术创新与理念转变越发深刻的影响着金融领域发展。本书系统梳理了这些技术对经济金融正在产生的影响，以及未来的无限可能，同时也介绍了对金融监管的建议与想法。

《数字经济时代的商业变革与战略重塑》 —— 深入剖析信息技术驱动下的全球产业格局演变与企业应对之道 引言：信息洪流中的航向定位 在二十一世纪的第三个十年，全球经济正经历着一场由信息技术深度驱动的结构性重塑。这不仅仅是简单的技术升级，而是一场涉及商业模式、组织架构、竞争逻辑乃至国家竞争力的全方位变革。本册著作《数字经济时代的商业变革与战略重塑》致力于提供一个宏大而精微的视角，系统梳理和分析驱动这场变革的核心技术浪潮——以云计算为基石、以数据要素为核心驱动力，并辅以新兴交互技术（如物联网、扩展现实）作为场景延展的复杂生态系统。本书旨在为企业高层管理者、政策制定者以及有志于在新经济中占据制高点的专业人士，提供一套清晰的分析框架和实用的战略工具。 第一部分：数字经济的底层逻辑与驱动力解析 本部分将深入探讨数字经济赖以存在的理论基础与现实驱动力，为后续的商业分析奠定坚实基础。 第一章：信息时代的演进：从工业化到知识化再到数据化 本章首先回顾了人类社会经济形态的变迁历程，明确指出当前阶段的“数据化”是超越以往任何一次技术革命的深层转变。我们将探讨信息时代的几个关键特征：非线性增长、网络外部性、边际成本趋近于零的规模效应。重点分析了数据作为新型生产要素的价值捕获机制，阐释数据流、信息流、价值流如何在数字化基础设施上实现同步、高效的转化。我们区别于将技术视为工具的传统观点，强调技术本身正在成为重塑市场结构的决定性力量。 第二章：云计算与分布式架构的范式转移 云计算（Cloud Computing）已不再是简单的资源外包，而是重塑企业IT能力边界的战略基础设施。本章详细剖析了IaaS、PaaS、SaaS不同层次服务的内涵与演进，重点关注多云/混合云战略在提升企业韧性和降低锁定风险中的作用。此外，我们将探讨微服务（Microservices）架构如何支持企业实现更快的迭代速度和更高的系统弹性，并对比分析集中式、分布式与去中心化架构在应对高并发、大数据量场景下的性能差异与治理挑战。 第三章：新型交互与物理世界的融合：物联网与边缘计算 本章聚焦于数字世界与物理世界连接的技术，即物联网（IoT）。我们将从传感器采集、数据传输、边缘侧处理到云端汇聚的完整链条进行剖析。特别地，边缘计算（Edge Computing）的兴起，极大地改变了传统数据处理的地理分布。我们分析了边缘智能在工业控制、智慧城市、自动驾驶等垂直领域中的必要性——为什么有些决策必须在“现场”做出，以及这如何影响数据安全和隐私保护的合规框架。 第二部分：重塑核心业务流程与组织形态 技术工具的引入必须服务于商业目标的实现。本部分将焦点转向技术如何直接作用于企业的运营和管理层面。 第四章：流程自动化与效率革命：RPA与智能工作流 机器人流程自动化（RPA）的普及标志着企业开始将结构化、重复性的任务大规模自动化。本章详细梳理了RPA的实施路径、技术选型与治理模型。更进一步，我们探讨了智能工作流（Intelligent Workflow）的构建，即如何将自动化工具与业务规则引擎、低代码/无代码平台（Low-Code/No-Code）相结合，实现端到端、跨部门的流程优化，而非仅仅是孤立任务的机械替代。 第五章：敏捷组织与迭代开发：从瀑布到DevOps的文化转型 技术变革对组织文化的冲击是深刻的。本章分析了传统层级式组织在面对快速变化的市场需求时的反应迟钝。我们详细阐述了DevOps（开发与运维一体化）理念如何打破部门壁垒，实现从代码提交到生产部署的快速、可靠交付。重点讨论了精益创业（Lean Startup）方法论在大型企业内部创新实践中的应用，以及如何通过小步快跑、快速试错来管理创新过程中的不确定性。 第六章：数据治理与合规性挑战：信任在数字时代的重建 数据的价值与其风险并存。本章深入探讨了在GDPR、CCPA等全球数据隐私法规日益严格的背景下，企业必须建立的健全的数据治理体系（Data Governance）。这包括数据质量管理、元数据管理、数据生命周期控制，以及建立透明、可审计的数据使用策略。我们分析了构建“数据信任”对于维持客户忠诚度和避免监管处罚的关键作用。 第三部分：数字经济中的竞争策略与生态构建 在全球化与本土化的复杂交织中，企业的竞争不再是线性的，而是生态系统层面的博弈。 第七章：平台经济的逻辑与竞争优势构建 平台（Platforms）已成为数字经济中最具力量的商业结构。本章将平台分为交易型平台（如电商）和创新型平台（如操作系统）两大类，并分析了它们如何通过“飞轮效应”实现快速增长和网络效应锁定。核心分析工具包括多边市场定价策略、启动策略（Cold Start Problem）以及平台治理机制的设计，旨在帮助企业识别并构建自身的竞争壁垒。 第八章：跨界融合与价值链重构：生态系统管理 在高度互联的数字世界中，单打独斗难以为继。本章探讨了企业如何从传统的供应链管理（Supply Chain Management）转向价值生态系统（Value Ecosystem）的构建与管理。这要求企业具备强大的“连接能力”和“赋能能力”，懂得如何在共享技术基础设施、共同定义标准的同时，维护自身的知识产权和核心竞争力。案例分析将集中于不同行业间的跨界合作与颠覆性进入。 第九章：数字化转型的战略评估与风险预警 数字化转型并非“一蹴而就”的项目，而是一项持续的、全方位的战略投资。本章提供了一套企业数字化成熟度评估模型，帮助管理者客观衡量其在技术基础、组织能力、数据资产和客户体验四个维度上的现状。同时，本章对数字化转型中常见的陷阱，如“技术堆砌”、“组织阻力”和“投资回报周期模糊”等风险进行了预警，并提出了相应的风险缓释策略。 结论：面向未来的战略视野 未来的商业竞争将是技术洞察力、组织敏捷性和生态构建能力的综合体现。《数字经济时代的商业变革与战略重塑》的最终目标是帮助读者超越对单一技术的迷恋，建立起对信息技术如何系统性地改变价值创造和价值获取的深刻理解，从而在剧烈的商业变革中，制定出具有前瞻性和可执行性的战略蓝图。本书强调，真正的壁垒不在于拥有最新的技术，而在于将技术转化为可规模化、可持续的商业优势的能力。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了这本书，简直是颠覆了我对金融科技的认知。作者以一种非常宏观的视角，但又不失细节的严谨，将大数据、区块链和人工智能这三大前沿技术在金融领域的应用进行了系统性的梳理和分析。书中对大数据的应用，不仅仅是停留在简单的统计层面，而是深入到了数据挖掘、模式识别以及预测分析等更高级的阶段，例如如何利用大数据进行精准的客户画像，以及如何通过大数据风控模型来降低金融风险。关于区块链的部分，作者清晰地阐述了其在金融领域的革命性潜力，从去中心化的交易模式到智能合约的应用，再到数字身份验证的解决方案，都为读者提供了一个全新的视角来理解金融的未来。而人工智能在金融领域的应用，则被描绘得更加具体，比如通过自然语言处理技术来分析市场情绪，或者利用深度学习算法来构建更智能的交易策略。整本书的结构清晰，论证有力，内容充实，读来令人心潮澎湃，也为我日后的学习和工作提供了重要的指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于我而言，更像是一本“操作手册”，提供了大量关于如何在实际工作中运用大数据、区块链和人工智能来解决金融问题的思路和方法。作者在叙述过程中，始终紧密结合当下金融市场的实际情况，用大量的真实案例来佐证其观点，使得内容既有理论深度，又极具实践指导意义。对于大数据在金融风控、反洗钱等方面的应用，书中提供了非常详细的分析，包括数据采集、预处理、建模以及评估等一系列流程。而对区块链技术在金融领域的应用，作者更是细致地讲解了其在证券发行、交易结算、贸易融资等场景下的具体落地方式，让我对这项技术不再停留在概念层面。在人工智能的部分，书中对机器学习在风险定价、算法交易等方面的应用进行了深入探讨，并提供了一些实际的算法模型和应用案例，极具参考价值。整本书的语言风格平实而有力，逻辑严谨，条理清晰，是一本能够帮助读者快速掌握金融科技核心要点，并将其应用于实际工作中的优秀读物。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的视角非常独特，它不是简单地罗列技术名词，而是将大数据、区块链和人工智能这三大驱动力，巧妙地融入到金融业的未来发展图景中。作者在开篇就点明了金融科技的时代背景，随后深入剖析了大数据如何重塑金融机构的决策模式，从客户关系管理到产品创新，无不受到大数据的深刻影响。我尤其欣赏书中对区块链技术在构建信任机制、提升效率方面的深入探讨，它不仅仅是关于交易的记录，更是关于价值的传递和生态的构建。关于人工智能，作者没有止步于智能投顾等已被广泛认知到的应用，而是更进一步地探讨了其在金融监管、市场预测等更宏观层面的潜力。整本书充满了前瞻性的思考，作者的分析鞭辟入里，既有对技术优势的肯定，也有对潜在风险的警示，使得整个阅读过程充满了启发性。读完这本书，我对金融科技的理解不再是碎片化的，而是形成了一个更加系统和完整的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来了一次令人兴奋的探索之旅，让我得以深入了解金融科技领域那些最令人瞩目的创新技术。作者以一种非常易于理解的方式，将大数据、区块链和人工智能这些通常被认为高深莫测的概念，拆解并阐述清楚，仿佛在和老朋友聊天一样，没有丝毫的说教感。书中对大数据在金融领域的应用进行了详尽的描述，从风险评估、欺诈检测到个性化营销，每一个案例都充满了实际操作的价值。我特别喜欢作者对数据伦理和隐私保护的探讨，这在如今这个数据至上的时代尤为重要。他并没有回避这些技术可能带来的挑战，而是以一种负责任的态度，引导读者思考如何在使用强大技术的同时，维护公平和透明。此外，书中对区块链技术在金融交易、供应链金融等方面的应用分析，也让我大开眼界，理解了去中心化和不可篡改性如何颠覆传统的金融模式。至于人工智能，书中对机器学习、深度学习在量化交易、智能投顾等方面的讲解，更是让我对未来的金融服务充满了期待。作者的叙事方式流畅自然，逻辑严谨，既有理论的深度，又不失实践的广度，整本书读下来，感觉收获满满，知识储备得到了极大的提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是“干货满满”，让我这种对金融科技领域略知一二的普通读者，也能看得津津有味。作者的写作风格非常直白，但又不失专业性，没有那些晦涩难懂的术语，而是用生动的比喻和贴切的案例，将大数据、区块链和人工智能在金融业的实际应用描绘得淋漓尽致。特别是关于大数据分析如何帮助银行更精准地识别客户需求，从而提供定制化金融产品的内容，让我受益匪浅。书中还深入剖析了区块链技术如何在跨境支付、数字资产管理等方面发挥作用，对于我理解比特币等加密货币的底层逻辑提供了重要的帮助。而人工智能的部分，作者更是用通俗易懂的语言解释了算法如何帮助金融机构进行智能决策，比如在投资组合管理、信贷审批等方面的应用。最令我印象深刻的是，书中并没有止步于技术的介绍，而是对这些技术在金融领域未来发展趋势进行了前瞻性的预测，让我对这个行业的未来充满了无限的遐想。总而言之，这是一本非常值得推荐的书，无论你是金融从业者，还是对金融科技感兴趣的普通读者，都能从中获得宝贵的知识和启发。