金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來

金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 人天圖書專營店
齣版社: 浙江大學齣版社
ISBN:9787308177153
商品編碼:28331812935

具體描述

  商品基本信息,請以下列介紹為準
商品名稱:金融科技:大數據、區塊鏈和人工智能的應用與未來
作者:餘豐慧
定價:52.0
齣版社:浙江大學齣版社
齣版日期:2018-03-01
ISBN:9787308177153
印次:
版次:1
裝幀:平裝-膠訂
開本:大32開

  內容簡介

新一輪科技潮流已至,雲計算、大數據、區塊鏈、人工智能、互聯網技術及監管科技等,均屬於現階段金融科技領域的主流和熱點技術應用,也屬於未來五年內,有望重塑金融業模式和流程的核心技術。無論是中國式的互聯網金融,還是歐美科技含量更高的金融科技,都是建立在這些技術的基礎上。

中國在金融業的轉型更為深入,無論是在規範化發展,還是在技術、體製創新等方麵,都取得瞭長足的進步。而隨著這些技術創新更全麵應用於支付清算、藉貸融資、財富管理、、銀行、保險等諸多領域。科技對於金融的促進不再局限於渠道等淺層次的方麵,而是開啓瞭真正的“金融 科技”的深層次融閤。一場新的技術正在*古老的金融行業全麵展開!

金融科技不僅加劇顛覆傳統金融行業,風起雲湧的技術變革更為金融行業帶來新的風口和投資熱潮。金融行業可以利用雲計算和大數據進行金融監管和打假,利用區塊鏈技術去中心化儲存,提高投資信息的度,而且以區塊鏈為核心技術的數字貨幣將顛覆傳統紙幣的地位,進一步衝擊銀行業,變革迭代移動支付方式。同時,作者也論述瞭金融監管的重要性。    

  目錄

前言 金融科技:正在發生的未來
?全人類都在發生的變革
節 正在被顛覆的金融市場
 ?AlphaGo 的故事
大數據挖齣基金“老鼠倉”
大數據成阿裏打假利器
百度金融發力教育信貸
金融科技有無限想象空間
第二節 風起雲湧的技術變革
 ?金融創新與科技創新共榮發展
金融創新離不開大數據
“雲”市場硝煙彌漫
社交平颱讓金融科技如虎添翼
新一輪科技,中國會笑到嗎?
第三節 金融科技是淨化經濟環境的手鐧
 ??金融領域將實現AI 的商業價值
中國金融科技的科技含量有待提高
美國科技企業全麵逆襲
美國金融業正迎來智能化浪潮
第二章?從互聯網金融到金融科技043
節 金融科技與科技金融
2016,中國金融科技元年
資本撲嚮金融科技懷抱
第二節 金融科技令傳統金融5 年內消失?
一夜之間,金融科技公司遍地開花
中國金融科技加速布局歐洲
金融科技比拼的不是速度
金融科技不是什麼企業都能做
5 傢公司排位更替的啓示
第三節 價值互聯網時代來臨
價值互聯網的兩大技術土壤
價值互聯網,由金融科技實現
第四節 區塊鏈技術顛覆金融市場
區塊鏈要將人類帶迴“原始社會”
區塊鏈創新引爆華爾街
區塊鏈進入“黃金時代”
“去中心化”趨勢看金融科技
傳統金融業對區塊鏈須有足夠認識
第三章 數字貨幣之美
節 數字貨幣將帶來金融業巨變
比特幣為什麼受追捧?
四大銀行聯手開發區塊鏈數字貨幣
比特幣成為結算手段
SEC 重審比特幣ETF 上市請求
比特幣價格創曆史新高喜憂參半
第二節 數字貨幣的魅力
讓每一筆錢都可追溯
“通貨膨脹”走進曆史教科書
第三節 中國央行數字貨幣呼之欲齣
央行為何發行數字貨幣?
歐洲正加速“消滅”紙幣
政府是無現金社會受益者
第四章 金融科技倒逼銀行轉型?
節 銀行業“死亡筆記”??
新常態給銀行提齣多重挑戰?
巴菲特減持富國銀行股票的啓示?
如何應對銀行業利潤增速放緩?
“躺著賺錢”到“跑著賺錢”?
金融科技給銀行帶來的巨變?
銀行跑不過“支付寶們”的反思?

一場新的技術正在*古老的金融行業全麵展開!繼互聯網金融之後,金融科技正成為推動經濟發展和實踐普惠金融的生力軍,這一共識已經形成。區塊鏈技術、數字經濟、金融體係等話題成為討論的焦點,技術創新與理念轉變越發深刻的影響著金融領域發展。本書係統梳理瞭這些技術對經濟金融正在産生的影響,以及未來的無限可能,同時也介紹瞭對金融監管的建議與想法。
 




《數字經濟時代的商業變革與戰略重塑》 —— 深入剖析信息技術驅動下的全球産業格局演變與企業應對之道 引言:信息洪流中的航嚮定位 在二十一世紀的第三個十年,全球經濟正經曆著一場由信息技術深度驅動的結構性重塑。這不僅僅是簡單的技術升級,而是一場涉及商業模式、組織架構、競爭邏輯乃至國傢競爭力的全方位變革。本冊著作《數字經濟時代的商業變革與戰略重塑》緻力於提供一個宏大而精微的視角,係統梳理和分析驅動這場變革的核心技術浪潮——以雲計算為基石、以數據要素為核心驅動力,並輔以新興交互技術(如物聯網、擴展現實)作為場景延展的復雜生態係統。本書旨在為企業高層管理者、政策製定者以及有誌於在新經濟中占據製高點的專業人士,提供一套清晰的分析框架和實用的戰略工具。 第一部分:數字經濟的底層邏輯與驅動力解析 本部分將深入探討數字經濟賴以存在的理論基礎與現實驅動力,為後續的商業分析奠定堅實基礎。 第一章:信息時代的演進:從工業化到知識化再到數據化 本章首先迴顧瞭人類社會經濟形態的變遷曆程,明確指齣當前階段的“數據化”是超越以往任何一次技術革命的深層轉變。我們將探討信息時代的幾個關鍵特徵:非綫性增長、網絡外部性、邊際成本趨近於零的規模效應。重點分析瞭數據作為新型生産要素的價值捕獲機製,闡釋數據流、信息流、價值流如何在數字化基礎設施上實現同步、高效的轉化。我們區彆於將技術視為工具的傳統觀點,強調技術本身正在成為重塑市場結構的決定性力量。 第二章:雲計算與分布式架構的範式轉移 雲計算(Cloud Computing)已不再是簡單的資源外包,而是重塑企業IT能力邊界的戰略基礎設施。本章詳細剖析瞭IaaS、PaaS、SaaS不同層次服務的內涵與演進,重點關注多雲/混閤雲戰略在提升企業韌性和降低鎖定風險中的作用。此外,我們將探討微服務(Microservices)架構如何支持企業實現更快的迭代速度和更高的係統彈性,並對比分析集中式、分布式與去中心化架構在應對高並發、大數據量場景下的性能差異與治理挑戰。 第三章:新型交互與物理世界的融閤:物聯網與邊緣計算 本章聚焦於數字世界與物理世界連接的技術,即物聯網(IoT)。我們將從傳感器采集、數據傳輸、邊緣側處理到雲端匯聚的完整鏈條進行剖析。特彆地,邊緣計算(Edge Computing)的興起,極大地改變瞭傳統數據處理的地理分布。我們分析瞭邊緣智能在工業控製、智慧城市、自動駕駛等垂直領域中的必要性——為什麼有些決策必須在“現場”做齣,以及這如何影響數據安全和隱私保護的閤規框架。 第二部分:重塑核心業務流程與組織形態 技術工具的引入必須服務於商業目標的實現。本部分將焦點轉嚮技術如何直接作用於企業的運營和管理層麵。 第四章:流程自動化與效率革命:RPA與智能工作流 機器人流程自動化(RPA)的普及標誌著企業開始將結構化、重復性的任務大規模自動化。本章詳細梳理瞭RPA的實施路徑、技術選型與治理模型。更進一步,我們探討瞭智能工作流(Intelligent Workflow)的構建,即如何將自動化工具與業務規則引擎、低代碼/無代碼平颱(Low-Code/No-Code)相結閤,實現端到端、跨部門的流程優化,而非僅僅是孤立任務的機械替代。 第五章:敏捷組織與迭代開發:從瀑布到DevOps的文化轉型 技術變革對組織文化的衝擊是深刻的。本章分析瞭傳統層級式組織在麵對快速變化的市場需求時的反應遲鈍。我們詳細闡述瞭DevOps(開發與運維一體化)理念如何打破部門壁壘,實現從代碼提交到生産部署的快速、可靠交付。重點討論瞭精益創業(Lean Startup)方法論在大型企業內部創新實踐中的應用,以及如何通過小步快跑、快速試錯來管理創新過程中的不確定性。 第六章:數據治理與閤規性挑戰:信任在數字時代的重建 數據的價值與其風險並存。本章深入探討瞭在GDPR、CCPA等全球數據隱私法規日益嚴格的背景下,企業必須建立的健全的數據治理體係(Data Governance)。這包括數據質量管理、元數據管理、數據生命周期控製,以及建立透明、可審計的數據使用策略。我們分析瞭構建“數據信任”對於維持客戶忠誠度和避免監管處罰的關鍵作用。 第三部分:數字經濟中的競爭策略與生態構建 在全球化與本土化的復雜交織中,企業的競爭不再是綫性的,而是生態係統層麵的博弈。 第七章:平颱經濟的邏輯與競爭優勢構建 平颱(Platforms)已成為數字經濟中最具力量的商業結構。本章將平颱分為交易型平颱(如電商)和創新型平颱(如操作係統)兩大類,並分析瞭它們如何通過“飛輪效應”實現快速增長和網絡效應鎖定。核心分析工具包括多邊市場定價策略、啓動策略(Cold Start Problem)以及平颱治理機製的設計,旨在幫助企業識彆並構建自身的競爭壁壘。 第八章:跨界融閤與價值鏈重構:生態係統管理 在高度互聯的數字世界中,單打獨鬥難以為繼。本章探討瞭企業如何從傳統的供應鏈管理(Supply Chain Management)轉嚮價值生態係統(Value Ecosystem)的構建與管理。這要求企業具備強大的“連接能力”和“賦能能力”,懂得如何在共享技術基礎設施、共同定義標準的同時,維護自身的知識産權和核心競爭力。案例分析將集中於不同行業間的跨界閤作與顛覆性進入。 第九章:數字化轉型的戰略評估與風險預警 數字化轉型並非“一蹴而就”的項目,而是一項持續的、全方位的戰略投資。本章提供瞭一套企業數字化成熟度評估模型,幫助管理者客觀衡量其在技術基礎、組織能力、數據資産和客戶體驗四個維度上的現狀。同時,本章對數字化轉型中常見的陷阱,如“技術堆砌”、“組織阻力”和“投資迴報周期模糊”等風險進行瞭預警,並提齣瞭相應的風險緩釋策略。 結論:麵嚮未來的戰略視野 未來的商業競爭將是技術洞察力、組織敏捷性和生態構建能力的綜閤體現。《數字經濟時代的商業變革與戰略重塑》的最終目標是幫助讀者超越對單一技術的迷戀,建立起對信息技術如何係統性地改變價值創造和價值獲取的深刻理解,從而在劇烈的商業變革中,製定齣具有前瞻性和可執行性的戰略藍圖。本書強調,真正的壁壘不在於擁有最新的技術,而在於將技術轉化為可規模化、可持續的商業優勢的能力。

用戶評價

評分

這本書對於我而言,更像是一本“操作手冊”,提供瞭大量關於如何在實際工作中運用大數據、區塊鏈和人工智能來解決金融問題的思路和方法。作者在敘述過程中,始終緊密結閤當下金融市場的實際情況,用大量的真實案例來佐證其觀點,使得內容既有理論深度,又極具實踐指導意義。對於大數據在金融風控、反洗錢等方麵的應用,書中提供瞭非常詳細的分析,包括數據采集、預處理、建模以及評估等一係列流程。而對區塊鏈技術在金融領域的應用,作者更是細緻地講解瞭其在證券發行、交易結算、貿易融資等場景下的具體落地方式,讓我對這項技術不再停留在概念層麵。在人工智能的部分,書中對機器學習在風險定價、算法交易等方麵的應用進行瞭深入探討,並提供瞭一些實際的算法模型和應用案例,極具參考價值。整本書的語言風格平實而有力,邏輯嚴謹,條理清晰,是一本能夠幫助讀者快速掌握金融科技核心要點,並將其應用於實際工作中的優秀讀物。

評分

我最近讀瞭這本書,簡直是顛覆瞭我對金融科技的認知。作者以一種非常宏觀的視角,但又不失細節的嚴謹,將大數據、區塊鏈和人工智能這三大前沿技術在金融領域的應用進行瞭係統性的梳理和分析。書中對大數據的應用,不僅僅是停留在簡單的統計層麵,而是深入到瞭數據挖掘、模式識彆以及預測分析等更高級的階段,例如如何利用大數據進行精準的客戶畫像,以及如何通過大數據風控模型來降低金融風險。關於區塊鏈的部分,作者清晰地闡述瞭其在金融領域的革命性潛力,從去中心化的交易模式到智能閤約的應用,再到數字身份驗證的解決方案,都為讀者提供瞭一個全新的視角來理解金融的未來。而人工智能在金融領域的應用,則被描繪得更加具體,比如通過自然語言處理技術來分析市場情緒,或者利用深度學習算法來構建更智能的交易策略。整本書的結構清晰,論證有力,內容充實,讀來令人心潮澎湃,也為我日後的學習和工作提供瞭重要的指引。

評分

這本書的閱讀體驗簡直是“乾貨滿滿”,讓我這種對金融科技領域略知一二的普通讀者,也能看得津津有味。作者的寫作風格非常直白,但又不失專業性,沒有那些晦澀難懂的術語,而是用生動的比喻和貼切的案例,將大數據、區塊鏈和人工智能在金融業的實際應用描繪得淋灕盡緻。特彆是關於大數據分析如何幫助銀行更精準地識彆客戶需求,從而提供定製化金融産品的內容,讓我受益匪淺。書中還深入剖析瞭區塊鏈技術如何在跨境支付、數字資産管理等方麵發揮作用,對於我理解比特幣等加密貨幣的底層邏輯提供瞭重要的幫助。而人工智能的部分,作者更是用通俗易懂的語言解釋瞭算法如何幫助金融機構進行智能決策,比如在投資組閤管理、信貸審批等方麵的應用。最令我印象深刻的是,書中並沒有止步於技術的介紹,而是對這些技術在金融領域未來發展趨勢進行瞭前瞻性的預測,讓我對這個行業的未來充滿瞭無限的遐想。總而言之,這是一本非常值得推薦的書,無論你是金融從業者,還是對金融科技感興趣的普通讀者,都能從中獲得寶貴的知識和啓發。

評分

不得不說,這本書的視角非常獨特,它不是簡單地羅列技術名詞,而是將大數據、區塊鏈和人工智能這三大驅動力,巧妙地融入到金融業的未來發展圖景中。作者在開篇就點明瞭金融科技的時代背景,隨後深入剖析瞭大數據如何重塑金融機構的決策模式,從客戶關係管理到産品創新,無不受到大數據的深刻影響。我尤其欣賞書中對區塊鏈技術在構建信任機製、提升效率方麵的深入探討,它不僅僅是關於交易的記錄,更是關於價值的傳遞和生態的構建。關於人工智能,作者沒有止步於智能投顧等已被廣泛認知到的應用,而是更進一步地探討瞭其在金融監管、市場預測等更宏觀層麵的潛力。整本書充滿瞭前瞻性的思考,作者的分析鞭闢入裏,既有對技術優勢的肯定,也有對潛在風險的警示,使得整個閱讀過程充滿瞭啓發性。讀完這本書,我對金融科技的理解不再是碎片化的,而是形成瞭一個更加係統和完整的認知框架。

評分

這本書給我帶來瞭一次令人興奮的探索之旅,讓我得以深入瞭解金融科技領域那些最令人矚目的創新技術。作者以一種非常易於理解的方式,將大數據、區塊鏈和人工智能這些通常被認為高深莫測的概念,拆解並闡述清楚,仿佛在和老朋友聊天一樣,沒有絲毫的說教感。書中對大數據在金融領域的應用進行瞭詳盡的描述,從風險評估、欺詐檢測到個性化營銷,每一個案例都充滿瞭實際操作的價值。我特彆喜歡作者對數據倫理和隱私保護的探討,這在如今這個數據至上的時代尤為重要。他並沒有迴避這些技術可能帶來的挑戰,而是以一種負責任的態度,引導讀者思考如何在使用強大技術的同時,維護公平和透明。此外,書中對區塊鏈技術在金融交易、供應鏈金融等方麵的應用分析,也讓我大開眼界,理解瞭去中心化和不可篡改性如何顛覆傳統的金融模式。至於人工智能,書中對機器學習、深度學習在量化交易、智能投顧等方麵的講解,更是讓我對未來的金融服務充滿瞭期待。作者的敘事方式流暢自然,邏輯嚴謹,既有理論的深度,又不失實踐的廣度,整本書讀下來,感覺收獲滿滿,知識儲備得到瞭極大的提升。

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