包郵進化 運維技術變革與實踐探索 趙成+SRE Google運維解密+微服務設計 分布式係統3本 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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崔力強張駿 著

圖書標籤:

• 運維
• SRE
• 微服務
• 分布式係統
• 係統設計
• 技術實踐
• Google運維
• 趙成
• 包郵進化
• 架構

店鋪： 蘭興達圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：YL20237

商品編碼：28439282224

齣版時間：2016-04-01

YL20237

 

基本信息：

 書名：《進化：運維技術變革與實踐探索？

作者：趙成

齣版社：電子工業齣版社· 博文視點

齣版時間：2018 年 5 月

定價 59元

頁數：273 頁

開本：1/32

ISBN：978-7-121-33885-4

 

 

目錄：

 

一部分 應用運維體係建設

 

 

 

分布式架構發展很快，但運維方麵，我們亟需理解分布式架構下的運維本質，明確運維的核心概念，從標準化建模和應用生命周期的角度切入，逐步建立運維技術體係，以及相匹配的組織架構。

 

 

 

1 章 運維的本質

 

  1.1 公司的運維定義 

 

    1.1.1 沒有運維的 Netflix

 

    1.1.2 Netflix 是如何成為行業典範的

 

    1.1.3 總結 / 7

 

  1.2 運維體係建設的核心概念：應用

 

    1.2.1. 應用的起源 

 

    1.2.2 應用模型及關係模型的建立

 

    1.2.3 微服務架構時代為何以應用為核心

 

2 章 運維體係建設

 

  2.1. 標準化體係建設基礎

 

    2.1.1. 標準化的原因和步驟 

 

    2.1.2 基礎設施層麵的標準化 

 

    2.1.3 應用層麵的標準化

 

    2.1.4 總結

 

  2.2 標準化體係建設實踐：基礎架構標準化

 

    2.2.1 常見的分布式基礎架構組件

 

    2.2.2 基礎架構組件的選型問題

 

    2.2.3 基礎架構的服務化 

 

    2.2.4 運維的職責 

 

  2.3應用運維體係建設: 從生命周期視角看

 

    2.3.1 怎樣理解生命周期 

 

    2.3.2 應用的生命周期分析

 

    2.3.3 總結

 

3 章 配置管理數據庫（CMDB）

 

  3.1 CMDB 的前世今生

 

    3.1.1 CMDB 源起 

 

    3.1.2 傳統運維思路下的 CMDB

 

    3.1.3 互聯網運維體係下的 CMDB 

 

    3.1.4 CMDB 進行時

 

  3.2 有 CMDB，為何還要應用配置管理 

 

    3.2.1 CMDB 是是運維的基石 

 

    3.2.2 應用配置管理是運維的核心  

 

  3.3 在 CMDB 中落地應用的概念

 

    3.3.1 如何有效組織和管理應用

 

    3.3.2 應用的集群服務分組建設

 

    3.3.3 CMDB 在基礎服務體係核心位置

 

    3.3.4 總結

 

4 章 運維組織架構及模式

 

  4.1 運維組織架構和轉型 

 

    4.1.1 自助化運維能力的建設

 

    4.1.2 從價值呈現的角度看運維 

 

    4.1.3 運維協作模式的改變

 

    4.1.4 運維的組織架構

 

    4.1.5 總結 

 

  4.2 Google SRE 的運維模式

 

    4.2.1 SRE 崗位的定位

 

    4.2.2 SRE 崗位的職責 

 

    4.2.3 如何藉鑒和落地

 

  4.3 從 Google CRE 談運維的服務意識 

 

    4.3.1 CRE 産生的背景 

 

    4.3.2 CRE 崗位的職責

 

    4.3.3 從CRE談談運維為何要有服務心態

 

  4.4 雲計算和 AI 時代下的運維轉型 

 

    4.4.1 應用運維的轉型 

 

    4.4.2 雲計算和 AI 帶給我們的挑戰

 

    4.4.3 總結

 

 

 

二部分 效率和穩定性體係建設

 

 

 

當應用運維體係打下基礎之後，我們需要考慮如何讓基礎體係能夠發揮齣大的價值。引入分布式架構後，棘手的問題首先是持續交付的效率和係統穩定性保障兩部分。同時，我們還要學會如何有效管理故障。

 

 

 

5 章 持續交付

 

  5.1 提升效率，為什麼要先做持續交付

 

    5.1.1 什麼是持續交付 

 

    5.1.2 持續交付的關鍵點

 

  5.2 持續交付的一關鍵點：配置管理

 

    5.2.1 版本控製

 

    5.2.2 依賴管理 

 

    5.2.3 軟件配置

 

  5.3 多環境配置管理

 

    5.3.1 多環境問題 

 

    5.3.2 不同環境下的應用配置管理 

 

    5.3.3 環境配置管理解決方案

 

    5.3.4 總結 

 

  5.4 多環境建設 

 

    5.4.1 環境分類

 

    5.4.2 綫下環境分類建設

 

    5.4.3 環境建設上的關鍵技術點 

 

    5.4.4 總結 

 

  5.5 綫上環境建設 

 

    5.5.1 生産環境

 

    5.5.2 Beta 環境 

 

    5.5.3 預發環境

 

    5.5.4 辦公網生産環境 

 

    5.5.5 總結 

 

  5.6 流水綫模式

 

    5.6.1 持續交付流水綫簡要說明

 

    5.6.2 項目需求分解

 

    5.6.3 提交階段之開發模式選擇

 

    5.6.4 開發模式的選型原則

 

  5.7 流水綫軟件構建

 

    5.7.1 構建環節

 

    5.7.2 幾個關鍵問題

 

  5.8 流水綫構建完成後的質量保障

 

    5.8.1 依賴規則限製 

 

    5.8.2 功能測試 

 

    5.8.3 非功能測試 

 

    5.8.4 總結

 

  5.9 持續交付實踐：根據業務場景找方案

 

    5.9.1 軟件的持續部署發布

 

    5.9.2 發布策略 

 

    5.9.3 持續交付體係的收益

 

    5.9.4 總結

 

6 章 穩定性保障

 

  6.1 極端業務場景下的穩定性保障

 

    6.1.1 我們所麵對的極端業務場景 

 

    6.1.2 技術上的挑戰 / 146

 

    6.1.3 極端業務場景下的不確定因素 

 

  6.2 穩定性實踐

 

    6.2.1 容量規劃 

 

    6.2.2 限流降級

 

    6.2.3 開關和預案

 

    6.2.4 全鏈路跟蹤係統 

 

7 章 故障管理

 

  7.1 我對故障的理解

 

  7.2 故障定級和定責

 

    7.2.1 故障的定級標準

 

    7.2.2 故障的定責標準 

 

  7.3 故障定責的目的 

 

    7.3.1 關於定責和處罰

 

    7.3.2 目的是鼓勵做事，而不是處罰錯誤

 

    7.3.3 處罰的“負”作用遠我們的想象

 

  7.4 故障應急和故障復盤

 

    7.4.1 故障應急

 

    7.4.2 故障復盤

穿越時空的挑戰：從基礎設施到智能係統的演進之路 在信息技術飛速發展的今天，我們身處一個前所未有的變革時代。從最早的物理服務器托管，到如今蓬勃發展的雲計算、容器化技術，再到人工智能驅動的智能運維，每一次技術的躍遷都深刻地重塑著我們構建、部署、運行和維護軟件係統的方式。這不僅僅是工具的更新，更是思維模式、組織架構乃至企業戰略的深刻變革。 本書係旨在深入剖析這場波瀾壯闊的IT技術演進曆程，聚焦於其中最核心、最關鍵的幾個維度：運維技術的革新與實踐探索、大規模、高可用係統的設計與管理哲學，以及微服務架構下的分布式係統構建與優化。我們希望通過詳實的案例、深刻的洞察和前瞻性的思考，為正在經曆或即將迎來技術變革的您，提供一份富有價值的參考指南。 第一部分：基石的重塑——運維技術變革與實踐探索 在過去，運維往往被視為一個相對獨立、偏嚮“消防員”角色的職能。然而，隨著業務迭代速度的加快、係統復雜度的劇增以及用戶對穩定性和可用性要求的不斷提升，傳統的運維模式已難以為繼。“包郵進化”，這個略帶趣味卻寓意深遠的詞匯，恰恰點齣瞭運維技術在追求效率、降低成本、提升用戶體驗過程中所經曆的“免費午餐”式的快速迭代與演進。 本部分將從以下幾個層麵深入探討運維技術的變革： 自動化浪潮的席捲： 從腳本化部署到配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet）的普及，再到 Infra-as-Code (IaC) 的理念深入人心，自動化已經成為運維領域最鮮明的標簽。我們將迴顧自動化技術的發展脈絡，探討不同工具的優劣勢，並分享在實際落地中如何構建高效、可復用的自動化流水綫，實現從手動操作到聲明式定義的轉變。 雲原生時代的擁抱： 雲計算的興起徹底顛覆瞭基礎設施的獲取和管理方式。容器化技術（Docker）和容器編排係統（Kubernetes）更是成為瞭雲原生時代的核心。本部分將深入剖析容器技術的原理，Kubernetes的架構設計，以及如何基於這些技術構建彈性、自愈、可伸縮的雲原生應用。我們將重點關注： 容器化帶來的效率提升： 鏡像的標準化、環境的一緻性、快速部署與迴滾。 Kubernetes的強大能力： 服務發現、負載均衡、自動伸縮、滾動更新、故障恢復等。 DevOps與雲原生： 協同的文化、敏捷的流程、持續的集成與交付（CI/CD）在雲原生環境下的實踐。 可觀測性的深度挖掘： 在日益復雜的分布式係統中，理解係統的運行狀態至關重要。日誌、指標、追蹤，這“三駕馬車”構成瞭可觀測性的核心。本部分將詳細介紹如何有效收集、存儲、分析和可視化大量的係統數據，並通過智能告警和根因分析，實現對潛在問題的提前預警和快速定位。我們將探討： 日誌聚閤與分析： ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或 Loki 等工具的應用。 指標監控與告警： Prometheus, Grafana 等開源方案的實踐。 分布式追蹤： Jaeger, Zipkin 等工具在理解請求鏈路中的價值。 AIOps（人工智能運維）： 如何利用機器學習和大數據技術，讓運維變得更智能、更主動。 安全與閤規的內嵌： 隨著攻擊手段的日益復雜，安全不再是運維的附加項，而是必須深度融入係統設計和運維流程的關鍵環節。本部分將探討DevSecOps的理念，如何在CI/CD流程中集成安全掃描，如何進行敏感信息的安全管理，以及如何構建具備彈性安全能力的係統。 第二部分：挑戰極限的哲學——SRE Google運維解密 Google作為全球最大的互聯網公司之一，其運維體係的成熟度和影響力毋庸置疑。Site Reliability Engineering (SRE)，這一由Google首創的工程學方法論，已經成為業界衡量大規模、高可用係統運維水平的金標準。本部分將深入剖析SRE的核心理念、運作模式和實踐經驗，幫助讀者理解如何在實際工作中藉鑒Google的成功之道。 我們將聚焦於以下幾個關鍵點： SRE的本質： SRE的核心在於將軟件工程的思維和實踐應用於運維工作。我們不僅僅是“修理”係統，更是“設計”和“構建”可信賴的係統。 四大基石： 可靠性： SRE如何通過 SLOs (Service Level Objectives) 和 SLIs (Service Level Indicators) 來量化和管理係統可靠性，以及如何運用錯誤預算來平衡可靠性和創新速度。 自動化： SRE對自動化的執著追求，以及如何通過自動化來減少重復性勞動，釋放工程師的時間以投入到更有價值的工作中。 監控與報警： SRE如何設計有效的監控係統，確保在齣現問題時能夠及時、準確地收到告警，並具備快速的響應能力。 事件響應： SRE如何建立高效的事件響應流程，包括事後總結（Postmortems）的重要性，以避免重復性故障的發生。 SRE的組織模型： SRE團隊與開發團隊的關係，如何實現緊密協作，以及SRE在組織中的定位和職責。 從DevOps到SRE： SRE如何深化和發展瞭DevOps的理念，提供瞭更具體、更可執行的實踐框架。 SRE在實踐中的挑戰與機遇： 如何在不同規模和類型的組織中落地SRE，以及SRE在推動技術創新和業務發展中的作用。 第三部分：解構與重構——微服務設計與分布式係統構建 隨著係統規模的不斷增長和業務的快速迭代，傳統的單體架構逐漸暴露齣其局限性。微服務架構作為一種應對復雜性的有效手段，應運而生。它將龐大的應用拆解為一係列小型、獨立、自治的服務，並允許它們通過輕量級的通信機製相互協作。然而，微服務架構並非銀彈，它帶來瞭分布式係統的固有挑戰，需要精心設計和細緻管理。 本部分將深入探討微服務設計的原則、分布式係統的核心概念以及相關的技術選型與優化策略： 微服務的架構原則： 單一職責原則： 每個服務隻負責一項核心業務功能。 獨立部署與擴展： 每個服務可以獨立部署、更新和擴展，互不影響。 去中心化治理： 各個服務可以根據自身需求選擇閤適的技術棧。 圍繞業務能力構建： 服務設計應緊密圍繞業務領域進行劃分。 分布式係統的基石： CAP定理與BASE理論： 理解一緻性、可用性、分區容錯性之間的權衡，以及在分布式環境下的最終一緻性。 服務間通信： RESTful API, gRPC, 消息隊列（如Kafka, RabbitMQ）等通信模式的優劣勢分析。 數據一緻性： 分布式事務、Saga模式、最終一緻性解決方案。 容錯與降級： 超時、重試、熔斷、降級等策略在應對分布式係統故障中的應用。 微服務設計的實踐挑戰： 服務發現與注冊： Eureka, Consul, Nacos 等服務注冊中心的構建與使用。 API網關： 統一入口、認證授權、限流、路由等功能的實現。 配置中心： 集中化管理配置，實現動態更新。 分布式追蹤： 理解跨服務調用鏈，進行問題定位。 日誌與監控： 如何在分布式環境下有效收集和分析日誌與指標。 版本管理與灰度發布： 如何安全地進行微服務版本升級。 性能優化與彈性伸縮： 緩存策略： 客戶端緩存、服務器端緩存、分布式緩存（如Redis, Memcached）的應用。 異步處理： 利用消息隊列實現解耦和削峰填榖。 負載均衡： 算法選擇與實現。 自動伸縮： 基於負載的彈性伸縮策略。 本書係旨在為讀者提供一個多維度、深層次的技術視角，幫助您理解IT係統在不斷演進中對效率、可靠性、可維護性和可擴展性的不懈追求。無論您是正在規劃技術轉型的企業決策者，還是深耕於一綫開發的工程師，抑或是緻力於提升係統穩定性的運維專傢，相信都能從中獲得啓發，更好地應對未來的技術挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格簡直是一股清流，它成功地將原本可能晦澀難懂的技術演進史，描繪成瞭一部激動人心的“技術編年史”。作者似乎對技術發展的時間綫有著超乎尋常的敏銳度，他們不僅描述瞭“是什麼”，更著重於“為什麼會變成這樣”。讀著讀著，我仿佛能看到早年間那些工程師們是如何一步步試錯、迭代，最終纔找到當前這些看似理所當然的最佳實踐。這種帶著溫度的描述，極大地激發瞭我的學習熱情。它不是那種一上來就要求你接受既定事實的權威論調，反而像是一位經驗豐富的前輩，在你麵前娓娓道來，分享他走過的彎路和踩過的坑。這種平易近人的講解方式，對於那些剛從學校畢業，或者希望從傳統運維轉型到麵嚮未來的SRE領域的年輕技術人員來說，無疑是極佳的入門嚮導，它能幫助他們建立起對現代基礎設施的敬畏之心和結構化認知。

評分☆☆☆☆☆

這本書在處理“人”與“技術”的交互關係上，展現齣瞭極高的成熟度。現代運維工作早已不再是單純的機器維護，而是復雜的組織協調和流程再造。書中對於如何設計有效的On-Call輪值機製、如何構建健康的故障復盤文化（Blameless Postmortem）的論述，可以說是點睛之筆。我特彆喜歡它對於“自動化陷阱”的探討——過度依賴自動化而不去理解底層邏輯，最終反而會導緻更深層次的脆弱性。這些內容超越瞭純粹的工具介紹，直擊現代工程團隊的管理痛點。它提醒我們，無論技術如何發展，最終驅動係統穩定運行的，還是團隊的協作效率和人員的專業素養。讀完這部分內容，我立刻組織瞭一個小型的內部研討會，專門討論我們現有的事件響應流程中，哪些環節可以藉鑒書中提到的改進思路，其實際效果立竿見影，讓團隊對流程的理解和執行力都有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值還在於它提供瞭一個非常清晰的“未來路綫圖”。在信息爆炸的時代，技術棧的更新速度快得讓人喘不過氣。很多書籍在齣版時，其介紹的某項技術可能就已經開始被下一代技術所取代。然而，這本書的高明之處在於，它不僅僅關注眼下流行的框架和工具，而是深入挖掘瞭那些具有長期生命力的設計模式和架構思想。它成功地構建瞭一個“麵嚮未來的視野”，讓你在學習當前技術的同時，能夠預判幾年後架構演進的大緻方嚮。無論是關於事件驅動架構的深入解析，還是對不可變基礎設施理念的堅持與實踐，都體現瞭作者對技術趨勢的深刻洞察力。閱讀這本書，就像是站在高處俯瞰整個技術版圖，讓你在麵對層齣不窮的新概念時，能夠迅速辨彆齣哪些是曇花一現的炒作，哪些是真正值得投入時間和精力去深耕的“硬通貨”。這種指導性的價值，讓這本書的保質期大大延長，絕對是案頭必備的工具書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和內容排版給我留下瞭非常深刻的印象。拿到手的時候，我就被它紮實的質感所吸引，紙張的選取顯然是經過深思熟慮的，既保證瞭閱讀時的舒適度，又給人一種“乾貨滿滿”的厚重感。隨便翻閱幾頁，就能感受到作者在信息組織上的用心良苦。他們沒有采用那種冷冰冰的技術手冊式敘述，而是將復雜的概念穿插在實際的案例分析中，讀起來一點都不枯燥。特彆是那些圖錶的繪製，邏輯清晰，即便是一些初學者也能很快抓住核心的脈絡。我特彆欣賞的是，作者在介紹新的技術趨勢時，總能不遺餘力地去闡述其背後的哲學思想，這使得讀者在學習具體操作技巧的同時，也能建立起宏觀的係統觀。這種將理論與實踐完美結閤的敘事方式，讓整本書的閱讀體驗從“學習任務”變成瞭一種“探索旅程”。每次閤上書本，腦子裏都會留下一些值得迴味和進一步思考的問題，而不是讀完即忘的碎片知識點。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在互聯網行業摸爬滾打瞭幾年，深知係統穩定性和高效運維重要性的從業者，我發現這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。它並非僅僅羅列瞭市麵上那些已經被炒爛的“網紅技術棧”，而是真正深入到那些決定係統生死存亡的關鍵環節。例如，它對構建高可用架構時，如何權衡CAP理論在特定業務場景下的實際應用，有著非常獨到的見解。更難能可貴的是，書中對那些“非主流”但卻至關重要的底層原理的剖析也毫不含糊，比如網絡協議棧的優化、操作係統內核參數調優對分布式性能的隱性影響等，這些往往是其他同類書籍容易忽略的“深水區”。閱讀過程中，我多次停下來，對比自己團隊目前正在使用的方案，發現瞭不少可以精進和優化的切入點。這種能夠直接反哺工作實踐的深度，是衡量一本技術書籍價值的黃金標準，而這本書無疑做到瞭。