一部分 基础知识
第1章 起步 2
1.1 搭建编程环境 2
1.1.1 Python 2和Python 3 2
1.1.2 运行Python代码片段 3
1.1.3 Hello World程序 3
1.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境 3
1.2.1 在Linux系统中搭建Python编程环境 3
1.2.2 在OS X系统中搭建Python编程环境 6
1.2.3 在Windows系统中搭建Python编程环境 8
1.3 解决安装问题 12
1.4 从终端运行Python程序 13
1.4.1 在Linux和OS X系统中从终端运行Python程序 13
1.4.2 在Windows系统中从终端运行Python程序 13
1.5 小结 14
第2章 变量和简单数据类型 15
2.1 运行hello_world.py时发生的情况 15
2.2 变量 16
2.2.1 变量的命名和使用 16
2.2.2 使用变量时避免命名错误 17
2.3 字符串 18
2.3.1 使用方法修改字符串的大小写 19
2.3.2 合并(拼接)字符串 19
2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白 20
2.3.4 删除空白 21
2.3.5 使用字符串时避免语法错误 22
2.3.6 Python 2中的print语句 23
2.4 数字 24
2.4.1 整数 24
2.4.2 浮点数 25
2.4.3 使用函数str()避免类型错误 25
2.4.4 Python 2中的整数 26
2.5 注释 27
2.5.1 如何编写注释 27
2.5.2 该编写什么样的注释 28
2.6 Python之禅 28
2.7 小结 30
第3章 列表简介 31
3.1 列表是什么 31
3.1.1 访问列表元素 32
3.1.2 索引从0而不是1开始 32
3.1.3 使用列表中的各个值 33
3.2 修改、添加和删除元素 33
3.2.1 修改列表元素 34
3.2.2 在列表中添加元素 34
3.2.3 从列表中删除元素 35
3.3 组织列表 39
3.3.1 使用方法sort()对列表进行性排序 39
3.3.2 使用函数sorted()对列表进行临时排序 40
3.3.3 倒着打印列表 41
3.3.4 确定列表的长度 41
3.4 使用列表时避免索引错误 42
3.5 小结 43
第4章 操作列表 44
4.1 遍历整个列表 44
4.1.1 深入地研究循环 45
4.1.2 在for循环中执行更多的操作 46
4.1.3 在for循环结束后执行一些操作 47
4.2 避免缩进错误 47
4.2.1 忘记缩进 48
4.2.2 忘记缩进额外的代码行 48
4.2.3 不必要的缩进 49
4.2.4 循环后不必要的缩进 49
4.2.5 遗漏了冒号 50
4.3 创建数值列表 51
4.3.1 使用函数range() 51
4.3.2 使用range()创建数字列表 51
4.3.3 对数字列表执行简单的统计计算 53
4.3.4 列表解析 53
4.4 使用列表的一部分 54
4.4.1 切片 54
4.4.2 遍历切片 56
4.4.3 复制列表 56
4.5 元组 59
4.5.1 定义元组 59
4.5.2 遍历元组中的所有值 59
4.5.3 修改元组变量 60
4.6 设置代码格式 61
4.6.1 格式设置指南 61
4.6.2 缩进 61
4.6.3 行长 61
4.6.4 空行 62
4.6.5 其他格式设置指南 62
4.7 小结 63
第5章 if语句 64
5.1 一个简单示例 64
5.2 条件测试 65
5.3 if语句 70
5.4 使用if语句处理列表 76
5.5 设置if语句的格式 80
5.6 小结 80
第6章 字典 81
6.1 一个简单的字典 81
6.2 使用字典 82
6.3 遍历字典 87
6.4 嵌套 93
6.5 小结 99
第7章 用户输入和while循环 100
7.1 函数input()的工作原理 100
7.2 while循环简介 104
7.3 使用while循环来处理列表和字典 110
7.4 小结 113
第8章 函数 114
8.1 定义函数 114
8.2 传递实参 116
8.3 返回值 121
8.4 传递列表 126
8.5 传递任意数量的实参 130
8.6 将函数存储在模块中 133
8.7 函数编写指南 136
8.8 小结 137
第9章 类 138
9.1 创建和使用类 138
9.2 使用类和实例 142
9.3 继承 147
9.4 导入类 153
9.5 Python标准库 159
9.6 类编码风格 161
9.7 小结 161
第10章 文件和异常 162
10.1 从文件中读取数据 162
10.2 写入文件 169
10.3 异常 172
10.4 存储数据 180
10.5 小结 186
第11章 测试代码 187
11.1 测试函数 187
11.2 测试类 193
11.3 小结 199
第二部分 项 目
项目1 外星人入侵 202
第12章 武装飞船 203
12.1 规划项目 203
12.2 安装Pygame 204
12.3 开始游戏项目 207
12.4 添加飞船图像 211
12.5 重构:模块game_functions 214
12.6 驾驶飞船 216
12.7 简单回顾 223
12.8 射击 224
12.9 小结 231
第13章 外星人 232
13.1 回顾项目 232
13.2 创建一个外星人 233
13.3 创建一群外星人 236
13.4 让外星人群移动 242
13.5 射杀外星人 246
13.6 结束游戏 250
13.7 确定应运行游戏的哪些部分 255
13.8 小结 256
第14章 记分 257
14.1 添加Play按钮 257
14.2 提高等级 264
14.3 记分 267
14.4 小结 283
项目2 数据可视化 284
第15章 生成数据 285
15.1 安装matplotlib 285
15.2 绘制简单的折线图 287
15.3 随机漫步 295
15.4 使用Pygal模拟掷骰子 303
15.5 小结 311
第16章 下载数据 312
16.1 CSV文件格式 312
16.2 制作交易收盘价走势图:JSON格式 324
16.3 小结 337
第17章 使用API 338
17.1 使用Web API 338
17.2 使用Pygal可视化仓库 344
17.3 Hacker News API 350
17.4 小结 353
项目3 Web应用程序 354
第18章 Django入门 355
18.1 建立项目 355
18.2 创建应用程序 360
18.3 创建网页:学习笔记主页 369
18.4 创建其他网页 373
18.5 小结 381
第19章 用户账户 382
19.1 让用户能够输入数据 382
19.2 创建用户账户 392
19.3 让用户拥有自己的数据 400
19.4 小结 408
第20章 设置应用程序的样式并对其进行部署 409
20.1 设置项目“学习笔记”的样式 409
20.2 部署“学习笔记” 419
20.3 小结 435
附录A 安装Python 436
附录B 文本编辑器 441
附录C 寻求帮助 447
附录D 使用Git进行版本控制 451
后记 460
光看书名,就觉得这是一本非常扎实的学习材料。 “Python编程”是明确的定位,而“从入门到实践”更是给我的学习之路指明了方向,不再是纸上谈兵,而是真正地能够动手去实践。我尤其欣赏它将学习过程拆解为“基本概念”和“完整项目开发”两个阶段,这对于我这样的新手来说,能够循序渐进地掌握知识,并且在完成项目时获得成就感,这是非常重要的学习驱动力。而且,它还包含了“机器学习”和“数据处理”这两大热门领域,这让我觉得这本书不仅仅是学习一门编程语言,更是为我打开了通往人工智能和大数据分析的大门,学习到的技能将具有很强的应用价值和发展潜力。 我对这本书如何引导读者从零基础一步步掌握Python,再到如何将这些知识融会贯通,并最终完成一个实际的项目充满了好奇。我希望这本书能够提供足够多的代码示例和解释,让我能够理解代码的每一行,并且能够灵活地运用到自己的项目中去。
评分这本书的书名本身就充满了信息量,给人的第一印象就是它内容丰富且实用。作为一名对编程充满兴趣但又稍显迷茫的初学者,我一直在寻找一本能够系统性地引导我入门的书籍。“从入门到实践”这个副标题直接击中了我的痛点,表明它不仅仅是停留在理论层面,而是真正地教我如何去“做”。“基本概念”是任何一门学科的基础,所以这本书的出发点很稳健。“完整项目开发”更是让我眼前一亮,这意味着我将有机会跟着书中的指引,一步步地构建出一个实际的、有意义的项目,这种成就感是学习过程中非常重要的动力。而且,它还包含了“机器学习”和“数据处理”这两大前沿领域,这让我觉得这本书具有很强的时代性和前瞻性,学习完之后,我不仅仅掌握了Python这门语言,还能接触到当下最热门的技术趋势,这对于我未来的学习和职业规划非常有帮助。我很好奇书中是如何组织这些内容的,是否会有清晰的章节划分,以及项目是如何逐步推进的,让我能够逐步建立信心。
评分这本书的封面设计非常有吸引力,简洁大方,一看就知道是一本技术类的书籍。最吸引我的是“从入门到实践”这几个字,对于像我这样的新手来说,这简直是福音。我之前也尝试过看一些编程书籍,但很多都过于理论化,读起来枯燥乏味,学完之后感觉自己还是处于原地踏步的状态。而这本书似乎能够真正地把理论和实践结合起来,让我能够一步步地掌握Python编程的精髓,并且能够将所学知识应用到实际项目中去。特别提到了“完整项目开发”,这让我对学习后的成果充满期待,不再担心学了之后不知道能做什么,而是能够真正地做出一些东西来。再加上“机器学习”和“数据处理”这两个热门领域,更是让我觉得这本书的时效性和实用性非常强,能够跟上当前技术发展的潮流,学习到对未来职业发展有帮助的技能。我非常好奇书中是如何讲解这些内容的,是循序渐进地引导读者,还是提供了大量的代码示例和练习,让我能够边学边练。总而言之,这本书给了我一种“学以致用”的强烈感觉,是我期待已久的学习伙伴。
评分这本书的名字听起来就非常有“干货”,一点也不含糊。它直接点明了“Python编程”这个核心,然后用“从入门到实践”来承诺学习的有效性,这对于想要快速掌握一门编程技能的人来说,非常有吸引力。更重要的是,它将学习过程分解为“基本概念”和“完整项目开发”,这是一种非常清晰的学习路径,能够让读者知道从哪里开始,以及最终的目标是什么。特别是“完整项目开发”,这对于很多学习编程的人来说是一个很大的挑战,因为常常会遇到“学了用不上”的困境。而这本书似乎解决了这个问题,让我能够看到学习的实际成果。而且,它还巧妙地融入了“机器学习”和“数据处理”这两个非常热门的技术领域,这不仅让这本书的内容更加丰富,也让读者有机会在学习Python的同时,接触到当下最前沿的技术发展趋势。这对于任何希望在技术领域有所发展的人来说,都是一本非常值得期待的书籍。我好奇书中是如何平衡基础概念讲解和项目实践的比重的,以及项目是否足够有代表性。
评分这本书的命名方式非常直接,也很有条理,一眼就能看出它的内容覆盖面。从“基本概念”入手,这对于初学者来说是至关重要的,能够帮助建立扎实的编程基础,避免日后出现“知其然不知其所以然”的状况。紧接着是“完整项目开发”,这绝对是亮点,很多时候我们学习编程,最大的瓶颈就在于不知道如何将零散的知识点串联起来,形成一个完整的作品。这本书似乎能填补这个空白,让我看到学习编程的终极目标,并且有信心去达成它。而且,它还明确指出了“机器学习”和“数据处理”这两个当下非常热门且具有前景的方向,这让我觉得这本书不仅是学习一门编程语言,更是为我打开了通往人工智能和大数据领域的大门。这对于想要提升自己职业技能、拓展职业发展方向的人来说,无疑是一本非常有价值的参考书。我特别想了解书中是如何将这些复杂的技术概念,通过Python这一语言进行讲解和实现的,是否能够做到通俗易懂,即使是没有相关背景的读者也能理解。
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