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张振华著 著

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302499480

商品编码：28500370806

出版时间：2018-05-01

作  者:张振华 著 定  价:59 出 版 社:清华大学出版社 出版日期:2018年05月01日 页  数:238 装  帧:平装 ISBN:9787302499480 ●部分基础部分
●第1章整体认识JPA3
●1.1市场上ORM框架比对3
●1.2JPA的介绍以及开源实现4
●1.3了解SpringData5
●1.3.1SpringData介绍5
●1.3.2SpringData的子项目5
●1.3.3SpringData操作的主要特性6
●1.4SpringDataJPA的主要类及结构图7
●1.5MySQL的快速开发实例8
●第2章JPA基础查询方法13
●2.1SpringDataCommon的Repository13
●2.2Repository的类层次关系(diagms/hierarchy/structure)14
●2.3CrudRepository方法详解16
●2.3.1CrudRepositoryinterface内容17
●2.3.2CrudRepositoryinterface的使用示例18
●2.4PagingAndSortingRepository方法详解19
●2.4.1PagingAndSortingRepositoryinterface内容19
●2.4.2PagingAndSortingRepository使用示例20
●2.5JpaRepository方法详解21
●部分目录

内容简介

《Spring Data JPA从入门到精通》以Spring Boot为技术基础，从入门到精通，由浅入深地介绍Spring Data JPA的使用。有语法，有实践，有原理剖析。《Spring Data JPA从入门到精通》分为12章，内容包括整体认识JPA、JPA基础查询方法、定义查询方法、注解式查询方法、@Entity实例里面常用注解详解、JpaRepository扩展详解、JPA的MVC扩展REST支持、DataSource的配置、乐观锁、SpEL表达式在Spring Data里面的应用、Spring Data Redis实现cacheable的实践、IntelliJ IDEA加快开发效率、Spring Data REST简单介绍等。《Spring 等 张振华 著 张振华，先后在驴妈妈、携程、要买车等公司担任过Java不错工程师、架构师、开发主管、技术经理等职务，有丰富的电商公司的互联网工作经验。在电商公司工作期间，负责过PC站和后端服务的平台架构、实现和升级。目前从事Spring相关的Java架构工作，对Spring整个全家桶特别钟爱。从业十几年来没有离开过Java。著有图书《Java并发编程从入门到精通》。

数据库交互的艺术：掌握现代Java应用的数据层 在现代软件开发领域，数据始终是核心要素。如何高效、可靠地存储、查询和管理这些数据，直接关系到应用的性能、稳定性和可维护性。对于Java开发者而言，选择一个优秀的ORM（对象关系映射）框架，并深入理解其原理和最佳实践，是构建强大、可扩展应用的基石。 本书并非直接介绍某一特定技术框架的API细节，而是着眼于更宏观的层面，深入探讨Java应用中数据层设计的核心理念、通用模式和高级技巧。我们将一同探索，如何在纷繁复杂的数据库技术和开发需求之间找到最佳平衡点，构建出优雅、高效且易于维护的数据访问层。 第一部分：现代数据访问的基石——理解ORM的本质与演进 在深入探讨具体实现之前，理解ORM的本质及其演进历程至关重要。ORM技术并非凭空出现，而是源于对重复性数据库操作代码的深刻反思和对面向对象思想在数据持久化层应用的追求。 ORM的诞生背景与核心目标： 我们将回顾Java开发中早期数据库交互的痛点，如繁琐的SQL编写、JDBC的低级操作、以及对象与关系模型之间的“阻抗不匹配”。在此基础上，揭示ORM框架诞生的初衷——弥合这一鸿沟，实现Java对象与数据库表之间的高度映射，从而极大地提升开发效率和代码的可读性。 ORM的优势与潜在挑战： 深入分析ORM技术带来的诸多好处，例如简化SQL编写、提高开发效率、增强代码的抽象性、以及跨数据库兼容性等。但同时，我们也会客观地剖析ORM可能带来的挑战，如性能调优的复杂性、学习曲线、以及对底层SQL的理解需求。理解这些挑战，有助于我们在使用ORM时保持清醒的认识，并能够有针对性地解决问题。 ORM技术的发展脉络： 从Hibernate、MyBatis等早期经典框架，到Spring Data系列，再到新兴的响应式数据访问技术，我们将梳理ORM技术的发展脉络。理解不同时期ORM技术的设计理念和演进方向，能帮助我们更好地把握当前技术趋势，并选择最适合自身项目需求的技术栈。 第二部分：优雅的数据模型设计——面向对象的持久化之道 数据模型的设计是整个数据层设计的灵魂。一个良好、清晰的数据模型，不仅能简化后续的开发工作，更能为应用的扩展性和可维护性打下坚实基础。本书将着重讲解如何将面向对象的设计原则应用到数据模型中。 实体（Entity）的设计原则： 探讨如何设计符合面向对象思想的实体类。我们将深入讨论如何合理地映射数据库表结构，如何处理继承、组合、关联等关系，以及如何通过注解或配置文件实现实体与数据库字段的精确映射。 对象-关系映射（ORM）的映射策略： 细致讲解不同类型的对象-关系映射策略，包括一对一、一对多、多对多等关联关系的建模方法。我们将分析各种策略的优缺点，以及在不同场景下应如何选择最合适的映射方式，以避免性能陷阱和数据冗余。 值对象（Value Object）与领域驱动设计（DDD）的融合： 介绍值对象在数据建模中的重要性，以及如何通过值对象来封装业务逻辑和状态，实现更健壮、更具表达力的数据模型。我们将探讨如何将值对象与DDD思想相结合，构建出真正反映业务领域的模型。 命名规范与一致性： 强调在数据模型设计中保持统一的命名规范的重要性，包括实体类、属性、数据库表、字段的命名。良好的命名风格能够显著提升代码的可读性和团队协作效率。 第三部分：高效的数据访问模式——从基础到高级的查询与操作 掌握高效的数据访问模式，是充分发挥ORM技术潜力的关键。本书将从基础的CRUD操作出发，逐步深入到更复杂、更精细的数据查询和操作技巧。 CRUD操作的优化与实践： 详细讲解如何进行高效的创建（Create）、读取（Read）、更新（Update）、删除（Delete）操作。我们将探讨批量操作的技巧、延迟加载与立即加载的选择、以及如何避免常见的N+1查询问题。 查询语言的艺术——声明式查询与面向对象的查询： 深入探讨ORM框架提供的多种查询方式。我们将分析如何编写清晰、易懂的声明式查询（如JPQL、Criteria API），以及如何利用面向对象的方式进行查询，使得查询语句与业务逻辑更加贴合。 动态查询与条件构建： 讲解如何构建灵活的动态查询，以应对不断变化的业务需求。我们将介绍条件构建器（Criteria Builder）的使用，以及如何通过组合条件来实现复杂的查询逻辑。 事务管理的重要性与策略： 深入剖析事务管理在数据一致性保证中的核心作用。我们将讲解声明式事务管理和编程式事务管理的区别与适用场景，以及如何正确地配置和使用事务，保证数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。 分页与排序的艺术： 掌握如何高效地实现数据分页和排序功能。我们将介绍实现分页的常见策略，以及如何结合排序条件，为用户提供流畅、直观的数据浏览体验。 第四部分：性能调优的智慧——挖掘数据访问的极致潜力 性能是衡量一个应用优劣的重要指标。在数据访问层面，细致的性能调优可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本书将从多个维度剖析数据访问的性能瓶颈，并提供行之有效的调优方案。 识别性能瓶颈——监控与分析工具： 介绍如何利用各种监控和分析工具，如数据库慢查询日志、ORM框架自带的日志、以及性能分析器（Profiler），来准确地定位数据访问的性能瓶颈。 SQL优化的艺术——从ORM到原生SQL： 深入讲解SQL优化技巧，包括索引的设计与使用、查询语句的重写、避免全表扫描等。我们还将讨论在ORM框架下如何执行原生SQL，以及何时需要绕过ORM直接操作数据库。 缓存策略的应用与考量： 探讨数据缓存的重要性，以及在ORM框架中如何实现一级缓存、二级缓存等。我们将分析不同缓存策略的适用场景，以及如何设计合理的缓存失效机制，以平衡数据一致性和性能。 数据库连接池的管理与调优： 详细讲解数据库连接池的作用，以及如何对其进行合理的配置和调优，以提高数据库连接的复用率，降低连接建立的开销。 并发控制与锁机制： 深入理解并发场景下数据一致性的挑战，以及如何利用乐观锁和悲观锁等机制来解决并发冲突。 第五部分：高级主题与实践——面向未来的数据访问 除了基础和核心内容，本书还将触及一些高级主题，帮助读者构建更健壮、更现代化的数据访问层。 领域驱动设计（DDD）在数据层中的应用： 进一步探讨DDD思想如何指导数据模型设计和数据访问层的实现。我们将讲解限界上下文、聚合根、仓储（Repository）等概念，以及如何在数据层体现DDD的核心价值。 响应式数据访问（Reactive Data Access）： 介绍响应式编程范式在数据访问领域的应用，以及如何利用非阻塞、事件驱动的模型来构建高吞吐量的应用。我们将探讨响应式数据库驱动和框架的优势与挑战。 数据迁移与版本控制： 讲解如何有效地管理数据库模式的变更，以及如何进行数据迁移。我们将介绍Flyway、Liquibase等工具的使用，以及如何保证数据迁移的平滑与安全。 测试驱动开发（TDD）在数据层中的实践： 强调测试在保障数据访问层可靠性方面的重要性。我们将讲解如何编写单元测试和集成测试，以及如何利用模拟（Mocking）和嵌入式数据库等技术来简化测试。 安全性考虑： 探讨在数据访问过程中需要注意的安全问题，如SQL注入防护、敏感数据加密、访问权限控制等，并提供相应的解决方案。 本书旨在为您提供一个全面、深入的视角，让您不仅能够熟练掌握数据访问框架的使用，更能理解其背后的设计哲学和最佳实践。通过本书的学习，您将能够构建出高性能、高可用、易于维护的Java应用数据层，从而在激烈的技术竞争中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有吸引力，"Spring Data JPA从入门到精通"，这正好是我目前急需解决的痛点。我一直对Java后端开发很感兴趣，也了解Spring框架的强大之处，但当涉及到数据库交互时，Spring Data JPA这个东西就显得有点高深莫测了。我尝试过一些其他的ORM框架，也写过一些原生的SQL，但总感觉效率不高，代码耦合度也高，维护起来非常麻烦。听身边的同事说Spring Data JPA能够极大地简化数据库操作，而且与Spring生态的集成非常顺畅，我对此充满了期待。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，比如 JPA是什么，它解决了什么问题，然后再一步步深入，讲解如何配置，如何编写实体类，如何进行基本的CRUD操作。我尤其关注的可能是那些更高级的特性，比如动态查询的构建，事务的管理，以及性能优化方面的内容。我希望作者能够提供一些实际的项目案例，让我能够边学边练，真正掌握这门技术，而不是仅仅停留在理论层面。如果这本书能让我对Spring Data JPA有一个全面的认识，并且能够独立完成一些中小型项目的数据库开发，那它就绝对是一本值得推荐的好书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我选择《Spring Data JPA从入门到精通》这本书，主要是被它“从入门到精通”这个标题所吸引。作为一名还在学习阶段的开发者，我深知基础的重要性，但同时我也渴望能够快速掌握一项能够提升我工作效率的技术。我希望这本书能够为我打下坚实的基础，让我理解JPA的核心概念，比如持久化单元、实体状态、映射关系等，并且能够清晰地解释Spring Data JPA是如何简化这些概念的使用。我特别期待书中能够有大量的实际操作演示，让我能够一步步跟着做，亲身体验Spring Data JPA带来的便利。我希望能够学习到如何定义各种查询，如何处理分页和排序，甚至是如何实现自定义的查询逻辑。另外，我还希望这本书能够包含一些高级话题的介绍，比如如何集成第三方数据库，如何处理事务，以及如何进行性能分析和优化。如果这本书能让我不再害怕面对数据库开发，并且能让我写出更加清晰、高效的代码，那么它绝对是对我学习道路上的一次巨大助力。

评分☆☆☆☆☆

我对《Spring Data JPA从入门到精通》这本书的期待，源于我对高效、简洁的Java后端开发的追求。目前我接触到的项目，数据库操作部分总是显得有些笨重和重复，而Spring Data JPA听起来就像是能够解决这些问题的“银弹”。我希望这本书不仅仅是停留在API的罗列，而是能真正地帮助我理解JPA的设计理念和Spring Data JPA的强大之处。我希望能在这本书中看到关于如何优雅地设计实体模型、如何利用Repository接口实现各种数据访问模式的讲解。尤其让我感兴趣的是，如何在实际项目中合理地使用Spring Data JPA来处理更复杂的业务逻辑，比如多表联查、数据验证、以及与Spring Security等其他Spring模块的集成。我还希望作者能够分享一些关于性能调优的经验，例如如何避免N+1查询问题，如何有效地使用缓存，以及如何进行SQL语句的优化。如果这本书能够让我对Spring Data JPA有一个从“知其然”到“知其所以然”的转变，并能让我自信地在项目中应用这项技术，那么它将是我近期最重要的一本技术读物。

评分☆☆☆☆☆

这本《Spring Data JPA从入门到精通》真的是一本令人惊喜的书籍。我之所以购买这本书，是因为我发现自己在处理复杂的数据库查询时常常感到力不从心，而且手动编写SQL语句时经常容易出错，维护起来也是一团糟。Spring Data JPA这个概念听起来就非常诱人，能够用面向对象的方式来操作数据库，听起来就比写SQL爽多了。我希望这本书能够详细讲解JPA的基本原理，包括EntityManager、Entity、Repository等核心概念，并用清晰易懂的方式解释它们之间的关系。特别是关于Repository的接口继承和实现，我希望作者能够深入浅出地讲解，让我明白如何利用Spring Data JPA提供的强大功能来简化我的代码。我非常期待书中能够提供大量的代码示例，并且这些示例能够覆盖各种常见的应用场景，比如复杂的查询条件、分页、排序等等。此外，我还需要了解如何在实际项目中集成Spring Data JPA，包括数据库连接池的配置、实体映射的策略，以及如何处理并发访问等问题。如果这本书能让我彻底摆脱手动编写SQL的噩梦，并能提高我的开发效率，那么它绝对是一本值得反复研读的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我一直对Java后端开发有浓厚的兴趣，而Spring Data JPA作为Spring生态中处理数据库交互的关键技术，我一直想深入了解。这本书的名称《Spring Data JPA从入门到精通》正好契合了我想要从零开始，逐步掌握这项技术的愿望。我希望这本书能够用一种非常系统的方式来讲解，从最基础的JPA规范讲解，到Spring Data JPA的封装和抽象，再到各种实用的API和高级特性的运用。我特别关注的内容包括：如何正确地设计和映射实体类，如何有效地利用Repository接口进行数据查询，以及如何处理复杂的数据库操作，比如事务管理、批量操作和并发控制。此外，我还希望书中能够包含一些关于性能优化的章节，指导我如何避免常见的性能陷阱，并写出更高效的数据访问代码。如果这本书能够让我真正理解Spring Data JPA的工作原理，并且能够自信地将其应用到我的实际项目中，解决我目前在数据库开发中遇到的各种挑战，那么它绝对是一本价值连城的学习资源。