每天读点美丽英文 找谁倚靠(附MP3音频)全彩图文英汉对照书籍 中英文对照双语读物 美丽英文初中高中

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店铺: 旭洋景辉图书专营店
出版社: 中译出版社
ISBN:9787500147374
商品编码:28901199907
丛书名: 找谁倚靠

具体描述

 

 

 

商品基本信息

书名:每天读点美丽英文 找谁倚靠

*价:18.80元

作者:耿小辉、(美)卡罗丽娜、昂秀外语教学研究组

出版社:中国对外翻译出版公司

出版日期:2016年8月

ISBN:9787500147374

字数:100000

页码:156

版次:1

装帧:平装

开本:32开

 

 

 

 

编辑推荐

每天读点美丽英文,收获美丽人生。此次出版的系列书都是精选的英语美文,它们凝结着先人的智慧,蕴含着深刻的哲理,令您久久地回味无穷。它们与我们的人生与幸福息息相关,它们是一篇篇经过时间考验与沉淀的文章,可与我们相伴一生。在您旅途的空闲中,在您昏黄的灯光下,这些美丽的英文,这些动人的画面,像条清澈的小溪注满生活,在学习英文的同时浇筑智慧。

内容摘要

《每天读点美丽英文:找谁倚靠》全部都是地道英文、中文对照和全彩手绘。特别增设单词注解、《指点迷津学习册》(单词、短语详细讲解)、名人名言和总结语。它一扫传统英文学习书的枯燥和呆板,根据故事,每页都包含全彩手绘漫画,使读者读起来生动有趣,学起英文趣味盎然;全书外教倾情朗读,美丽的故事融合动听的音乐,让您深深地陶醉其中。

目录

ContentsChapter 1 学会感恩

Gifts From the Heart来自内心的礼物

The Mendicant乞丐

When You Thought I Wasn’t Looking 当你以为我没注意的时候

Turn Your Face to the Sun面朝太阳

Who Packed Your Parachute?谁为你编的降落伞?
Chapter 2 与人分享

Free Hugs*拥抱

The Apprentice Angel实习天使

The Given Light赠予的火光

Sun Smile阳光般的微笑

You Can Please Everybody你能让每个人都快乐 
Chapter 3 爱与微笑

An Afternoon in the Park 公园里的一个下午

A Gift of Love 爱的礼物

Real Beauty真正的美丽

The Answer to Every Question共同的答案——爱

You Are My Life你就是我的生命
Chapter 4 坚守信念

Thief or Treasurer? 小偷还是司库?

The Beauty of Honesty 诚实之美

Footprints 脚印

A Very Special Meal 一顿特殊的晚餐

The Carpenter’s House木匠的房子 
指点迷津

作者介绍

昂秀外语教学研究组:多年来一直秉承“质量为先、服务读者”的创作理念,以“做中国体贴读者的专业品牌”为宗旨,切实践行“外语学习指导专家”的角色,向读者传达“昂起头来,就”的精神,现已成为行业的典范,并赢得了数百万读者的高度认同。
耿小辉:昂秀主编,昂秀外语创始人,图书策划人、出版人。
外籍专家:(美)卡罗丽娜


书籍简介:从零开始掌握数据科学的艺术与实践 探索数据背后的无限可能,构建面向未来的智能决策系统 在这个信息爆炸的时代,数据已成为驱动社会进步和商业创新的核心资源。然而,原始数据的海洋往往令人望而却步。本书《从零开始掌握数据科学的艺术与实践》旨在为所有渴望驾驭数据力量的读者提供一套系统、全面且极具实操性的学习路径。它不仅仅是一本理论书籍,更是一本手把手的实战指南,旨在将晦涩难懂的数据科学概念转化为清晰可见的行动步骤。 第一部分:数据科学的基石与思维模式(奠定基础) 本书的开篇将带领读者建立对数据科学领域的宏观认识。我们将深入探讨数据科学的定义、历史演进及其在现代社会中的核心价值。重点在于培养“数据驱动的思维模式”——如何像数据科学家一样思考,识别业务问题中的数据潜力,并将其转化为可量化的分析目标。 章节聚焦: 1. 数据科学的生态系统: 介绍数据科学家、数据分析师、数据工程师的角色区分与协作模式。 2. 统计学的回归: 回顾并强调理解概率论、描述性统计和推断性统计在数据建模中的不可替代性。我们将着重讲解中心极限定理、假设检验和置信区间,并辅以实际案例说明其在商业决策中的应用。 3. 编程语言的选择与环境搭建: 针对Python和R这两种主流语言进行深入对比。我们将详细指导读者完成Anaconda环境的安装与配置,介绍Jupyter Notebook作为交互式开发环境的强大功能,并为初学者提供一套快速上手的脚本示例。 第二部分:数据准备与探索性分析(从原始数据到洞察之光) 数据的质量决定了模型的结果。本部分是全书内容最为详实和强调实践的部分,专注于数据生命周期中最耗时但至关重要的阶段——数据准备(Data Wrangling/Munging)和探索性数据分析(EDA)。 核心技术解析: 1. 数据获取与清洗: 学习如何从不同来源(数据库、API、文件系统)高效地提取数据。详细讲解缺失值处理(插补策略的选择)、异常值检测与平滑技术(箱线图、Z-Score法、IQR法),以及数据类型转换的规范操作。 2. 特征工程的艺术: 特征工程被誉为数据科学的“炼金术”。我们将系统介绍如何创建有意义的新特征,包括: 分类特征编码: One-Hot Encoding、Label Encoding、Target Encoding的适用场景。 时间序列特征提取: 从日期时间戳中分解出年、月、日、星期几、是否周末、季度等信息。 文本特征预处理: 基础的Tokenization(分词)、Stemming(词干提取)和Stop Word(停用词)移除。 3. 可视化驱动的洞察(EDA): 强调使用图形化工具而非仅仅依赖统计数字来发现数据中的模式、趋势和关系。本书将详细介绍使用Matplotlib、Seaborn和Plotly库创建高质量的: 单变量分布图: 直方图、核密度估计图。 双变量关系图: 散点图、折线图、热力图(Heatmap)。 多变量关系探索: 使用Pair Plot和降维技术(如PCA)可视化高维数据。 第三部分:机器学习模型构建与评估(构建智能预测系统) 掌握了清洁的数据之后,我们将进入模型构建的核心环节。本部分覆盖了从基础线性模型到复杂集成方法的全景图。 经典与前沿模型精讲: 1. 监督学习(Supervised Learning): 回归分析: 深入探讨多元线性回归、岭回归(Ridge)、Lasso回归,并解释正则化如何解决过拟合问题。 分类算法: 逻辑回归、支持向量机(SVM)的工作原理、K近邻(KNN)的应用限制,以及决策树的构建逻辑。 2. 集成学习的威力: 解释Bagging(如随机森林)和Boosting(如AdaBoost、Gradient Boosting Machine, XGBoost/LightGBM)如何通过组合多个弱学习器来获得强大的预测能力。我们将提供代码示例,指导读者在真实数据集上实现性能最优的集成模型。 3. 无监督学习(Unsupervised Learning): 侧重于数据降维和聚类分析。详细介绍主成分分析(PCA)在特征压缩中的应用,以及K-Means、DBSCAN在客户细分和异常检测中的实践。 4. 模型性能的量化与调优: 介绍交叉验证(Cross-Validation)的重要性。对于分类问题,详细解读混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1分数和ROC曲线/AUC值;对于回归问题,讲解MSE、RMSE、MAE。同时,本书提供Grid Search和Randomized Search优化超参数的系统流程。 第四部分:专题深入与工程实践(迈向专业化) 为确保读者能够应对真实世界中复杂多变的数据问题,本书的最后一部分引入了两个关键的专业领域:时间序列分析和模型部署。 专业化主题讲解: 1. 时间序列分析入门: 区别于传统回归,时间序列需要处理数据的自相关性。我们将介绍平稳性概念(ADF检验),并讲解ARIMA模型族(AR, MA, ARMA, ARIMA)的基本结构和参数选择方法,以及如何利用Prophet等工具进行趋势预测。 2. 深度学习的浅尝辄止: 简要介绍神经网络的基本结构(感知机、前馈网络),激活函数的作用,以及在TensorFlow/PyTorch框架下构建一个简单深度学习模型的流程,为后续深入学习打下概念基础。 3. 模型部署与MLeOps理念: 数据科学的价值体现在落地应用。本章介绍如何将训练好的模型“生产化”。我们将探讨使用Flask/Streamlit构建简单的Web接口来提供预测服务,并引入MLeOps(机器学习运维)的基本概念,强调模型监控、版本控制和再训练的重要性。 本书特色: 案例驱动: 全书贯穿Kaggle竞赛中常见的经典数据集(如泰坦尼克生存预测、房价预测),确保读者在学习每一种技术时都能立即看到其实际效果。 代码注释详尽: 所有代码示例均提供逐行解释,帮助初学者理解每一步操作背后的数学和逻辑原理。 注重批判性思考: 不仅仅教“如何做”,更教“为什么这么做”,引导读者在面对新问题时,能够灵活选择最合适的工具和方法论。 目标读者: 本书面向对数据科学充满热情,但缺乏系统学习路径的初学者;希望巩固统计学基础和机器学习实践的在校学生;以及希望将现有分析技能升级到更具预测和自动化能力的业务分析师和IT专业人员。阅读完本书,您将能够独立完成一个完整的数据科学项目,从提出问题到最终模型部署。

用户评价

评分

这本书在学习辅助功能上的设计,体现了一种非常人性化的关怀。我注意到它在排版上特意留出了不少空白区域,这对于喜欢在书上做笔记和标注的读者来说简直是太友好了。我习惯于在遇到特别精妙的句式结构时,及时写下自己的理解和同义替换的表达,这样能加深记忆。如果书本的空白太少,我的学习过程就会变得非常局促和不连贯。此外,中英对照的呈现方式也做得非常到位,它不是简单地将译文紧贴在原文下方,而是采用了更科学的版块划分,使得阅读时可以轻松地进行“跳读”和“精读”的切换。当我遇到一个不确定的单词或短语时,目光可以迅速定位到中文释义,从而快速确认理解,不必花费大量时间去翻阅字典,这极大地保持了阅读的流畅性和专注度。这种对阅读流程的优化,体现了编者对实际学习者需求的深刻洞察,让整个学习过程变得轻松而高效,真正做到了将学习压力降到最低,而学习收获提到最高。

评分

对于我这种听力总是跟不上阅读速度的人来说,附带的MP3音频简直是救命稻草。我发现很多市面上的有声书,要么配音过于机械化,缺乏感情投入,要么语速忽快忽慢,根本无法作为标准的跟读范本。但这套书的音频表现力让我惊喜。配音演员的口音非常标准,听起来非常舒服,仿佛置身于一个高水平的英语角。他们对文本情感的把握恰到而微,无论是描述风光旖旎的文字,还是表达哲理思辨的句子,都能用最恰当的语调和节奏来呈现。我通常会先跟着音频慢速朗读几遍,感受一下句子间的连贯性和重音的自然停顿,然后再自己尝试跟读。这种“先模仿,后内化”的过程,极大地帮助我改善了自己平时阅读时那种生硬的、断断续续的腔调。而且,音频的清晰度非常高,即使在嘈杂的环境下,也能听清楚每一个单词的发音细节,这对于纠正我一些长期存在的发音小错误非常有帮助。可以说,音频部分的质量,直接决定了这本书的使用效率,而它显然是高分通过了我的严苛检验。

评分

我个人认为,这套书的价值远超出了它作为一本简单的“双语读物”的定位。它更像是一本“生活美学词典”和“英文写作灵感库”的结合体。通过阅读这些精选的美丽英文,我不仅巩固了基础词汇,更重要的是,我学会了如何用更具画面感和感染力的方式去组织和表达自己的思想。它提供了一种看待世界、描述生活的新视角。比如,当我想用英文描述一个宁静的早晨时,我不再只会简单地说“It is a quiet morning”,而是能联想起书中学到的更细腻的表达,比如“The dawn unfolded its silence with gentle strokes”。这种从“能说”到“会说得漂亮”的飞跃,正是这套书带给我的最大惊喜。对于长期处于应试教育阶段,语言输出往往受限于模板化的表达方式的学生来说,这本书提供了一个绝佳的“审美提升”通道。它教会我们,语言不仅是交流的工具,更是一种塑造个人品味的媒介,这份深层次的熏陶,是任何速成班都无法给予的宝贵财富。

评分

这本书的选材角度非常独特,它没有落入那种传统英语教材的俗套,而是精心挑选了一些真正能提升人文素养和审美情趣的英文片段。我发现作者在挑选这些“美丽”的素材时,似乎有着一套自己的筛选标准,它们往往蕴含着积极向上的价值观,或者描绘了生活中的细微美好。这种耳濡目染的过程,不仅仅是词汇量的增加,更是对英语思维方式的一种潜移默化的引导。我常常读完一篇短文,会停下来回味一下作者是如何构建这种意境的,那种流畅自然的英文表达,简直就是一种享受。更棒的是,这种选材避免了过度学术化或过于口语化的极端,它找到了一个完美的平衡点,既能保证我们学习到地道、优雅的表达,同时又不会因为生僻词汇过多而让人望而却步。这种“适度的挑战性”正是学习语言的关键所在,它让你感到自己在进步,而不是被无休止的难度压垮。对于我这样希望在提升英语水平的同时,也能拓宽视野、陶冶情操的人来说,这套书简直就是及时雨,它让学习变成了一种主动的探索和发现,而不是被动的任务。

评分

这套书的装帧设计真是让人眼前一亮,那种精致的色彩搭配和字体选择,一看就知道是花了不少心思的。我拿到手的时候,首先被它的封面吸引住了,那种带着淡淡的复古感和现代气息的融合,让人忍不住想立刻翻开看看里面究竟藏着怎样的“美丽”。内页的纸张质感也相当不错,拿在手里沉甸甸的,阅读体验一下子就提升了好几个档次。要知道,现在很多书籍为了控制成本,纸张要么太薄容易反光,要么手感粗糙,而这本的用料真的让人感到物超所值。而且,全彩的图文排版,使得原本可能枯燥的英文学习过程变得生动有趣起来。比如,有些主题相关的插图,不仅美观,还能帮助理解文章的深层含义,这种视觉上的享受是纯文字书籍无法比拟的。我尤其欣赏它在版式布局上的用心,中英对照的区域划分清晰合理,既能方便我们随时对照查阅,又不会因为对照文本的出现而显得拥挤或混乱。这种细致入微的设计,无疑为我们这些需要经常在两种语言间切换的读者提供了极大的便利。总而言之,光是这份精美的外在表现,就已经足以让我把它推荐给身边的朋友们,它不仅仅是一本学习工具书,更像是一件可以时常拿出来欣赏的艺术品。

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