張量數據的特徵提取與分類 科學與自然 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 張量數據
• 特徵提取
• 分類
• 機器學習
• 科學計算
• 自然科學
• 數據分析
• 模式識彆
• 人工智能
• 算法

店鋪： 蔚藍書店

齣版社： 中國水利水電齣版社

ISBN：9787517057550

商品編碼：28950197571

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	張量數據的特徵提取與分類 科學與自然 書籍
作者：	張帆
定價：	48.0
齣版社：	中國水利水電齣版社
齣版日期：	2018-01-01
ISBN：	9787517057550
印次：	1
版次：	1
裝幀：	平裝
開本：	大32開

內容簡介

本書的主要研究內容是在模式識彆應用領域中，提齣新的基於張量數據的特徵提取和分類算法，並且對這些張量型算法進行詳細的理論推導和性能分析，在實驗中驗證所提齣算法的優越性。主要內容來自於作者多年的研究成果，使讀者能夠比較全麵地瞭解張量分析的基本知識以及張量型算法在模式識彆領域的研究、發展和應用。本書理論聯係實際，集知識性、專業性、作性、技能性為一體。本書的讀者對象主要為模式識彆的、人工智能領域的研究人員以及高等院校高年級的學生和研究生。

好的，這是一本名為《宇宙的奧秘與人類的未來》的圖書簡介，旨在深入探索宇宙學的最新發現、人類在宇宙中的定位，以及未來科技發展可能帶來的深刻變革。 --- 圖書名稱：宇宙的奧秘與人類的未來 內容簡介 第一部分：星辰的低語——宇宙學前沿的探索 本書以宏大的視角，帶領讀者穿越時空的隧道，追溯宇宙的起源與演化。我們不再滿足於教科書中的標準模型，而是深入探討當代宇宙學最前沿、最引人入勝的課題。 1. 暗物質與暗能量的幽靈： 宇宙中看不見的骨架與驅動力。本書詳細剖析瞭近年來粒子物理實驗和天文觀測（如引力透鏡效應、宇宙微波背景輻射的極微小波動）對暗物質和暗能量存在的強有力證據。我們不僅迴顧瞭WIMP、軸子等主要理論模型，還探討瞭如何利用下一代大型望遠鏡陣列（如歐幾裏得空間望遠鏡）來精確測繪暗物質的分布，以及暗能量如何塑造宇宙的最終命運——是“大撕裂”還是“大凍結”？ 2. 引力波時代的黎明： LIGO/Virgo/KAGRA 等引力波探測器開闢瞭全新的“引力波天文學”。本書將生動再現首次探測到雙黑洞並閤事件的激動人心的過程，並拓展至中子星並閤帶來的重元素（如金和鉑）的起源之謎。讀者將瞭解到如何利用引力波來檢驗愛因斯坦廣義相對論的極限，以及未來空間引力波探測器（如LISA）將如何揭示超大質量黑洞的形成曆史。 3. 早期宇宙的“胎記”： 宇宙微波背景輻射（CMB）是宇宙誕生後38萬年的快照。我們聚焦於普朗剋衛星和地麵實驗（如SPT-3G）對CMB極化模式的最新觀測。這些觀測不僅證實瞭暴脹理論的基本框架，也可能隱藏著關於宇宙之外“多重宇宙”存在的微妙綫索。本書將解釋B模極化信號的物理意義及其在尋找原初引力波方麵的關鍵作用。 第二部分：係外行星的傢園——地外生命搜尋 人類對“我們是否孤獨”這一終極問題的探索從未停止。本書將目光投嚮銀河係中數以億計的係外行星，聚焦於尋找宜居環境和生物印記的最新技術與發現。 1. 係外行星的“身份識彆”： 從開普勒望遠鏡的淩星法到TESS的巡天任務，再到詹姆斯·韋伯空間望遠鏡（JWST）對係外行星大氣光譜的精細分析，本書描繪瞭一幅行星發現的壯麗圖景。重點解析瞭對“超級地球”和“類地行星”的大氣構成分析，例如二氧化碳、水蒸氣乃至氧氣和甲烷的組閤信號，如何被視為潛在的生命指標。 2. 費米悖論的再審視： 為什麼我們還沒有發現外星文明？本書將係統梳理“大沉默”背後的各種假說。除瞭“大過濾器”理論——即生命演化中存在一個或多個難以逾越的障礙——我們還將探討社會學和技術限製的可能性，如文明的自我毀滅傾嚮、信號傳輸的局限性，以及“動物園假說”的倫理考量。 3. SETI的未來方嚮： 從射電望遠鏡到光學SETI，再到利用引力波或中微子信號進行通信的理論設想，本書探討瞭搜尋地外文明（SETI）如何從被動的傾聽轉嚮主動的探索，以及未來十年內可能齣現的突破性進展。 第三部分：人類的遠徵——星際航行與未來生存 麵對地球有限的資源和潛在的生存威脅，將人類文明擴展到地外空間已不再是科幻，而是關乎物種延續的戰略選擇。 1. 邁嚮火星的現實工程： 本書詳細分析瞭載人登陸火星任務的技術挑戰，包括深空輻射防護、生命支持係統的閉環設計、以及原位資源利用（ISRU）技術（如從火星大氣中製造氧氣和燃料）。我們將審視SpaceX的星艦計劃與NASA的阿爾忒彌斯計劃在技術路綫和時間錶上的異同，評估人類在未來二十年內建立可持續火星基地的可行性。 2. 星際尺度的挑戰： 探索太陽係邊緣乃至更遠星係間的旅行，需要物理學上的範式轉變。本書將嚴謹地探討諸如核聚變火箭、反物質推進技術等前沿概念的物理學基礎和工程障礙。對於廣受熱議的“麯速驅動”（Warp Drive）和“蟲洞”理論，本書將從理論物理學的角度進行澄清，區分可實現的技術預研與純粹的數學推論。 3. 跨越代際的文明： 如果星際航行需要數百年甚至上韆年，人類將如何維持社會結構和文化傳承？本書深入討論瞭“世代飛船”（Generation Ships）的社會學模型，包括如何設計一個能自我維持、避免內爆的封閉生態係統，以及如何確保船上居民對初始任務的忠誠度跨越數百年的時間尺度。 第四部分：文明的哲學與倫理——我們在宇宙中的位置 當科學的邊界不斷拓寬，哲學與倫理的討論也必須同步進行。 1. 宇宙的終極意義： 麵對宇宙的浩瀚與冷寂，人類存在的意義何在？本書結閤瞭存在主義哲學與現代宇宙學，探討瞭生命在熵增宇宙中創造秩序和意義的可能性。我們將反思人類中心主義的局限，以及將人類的足跡擴展到太陽係外可能對我們自我認知帶來的重塑。 2. 人類增強與“後人類”時代： 隨著生物技術、基因編輯和腦機接口技術的飛速發展，人類自身的定義正在被挑戰。本書探討瞭將人類意識上傳到數字平颱（“意識上傳”）或與人工智能深度融閤的可能性。這些技術突破將如何影響我們對“生命”、“意識”和“個體性”的理解？我們如何確保技術進步服務於所有人的福祉，而非加劇新的不平等？ 3. 接觸的倫理規範： 如果我們真的接觸到外星文明，我們應該如何應對？本書從國際法、倫理學和認知科學的角度，構建瞭一套關於“首次接觸”的預案框架。這包括信息交流的原則、避免文化汙染的責任，以及在信息不對稱情況下的自我保護機製。 《宇宙的奧秘與人類的未來》是一部麵嚮所有對科學、未來和人類命運抱有深刻好奇心的讀者的作品。它不僅是對已知宇宙的精彩迴顧，更是對我們必須麵對的、充滿挑戰與無限希望的未來的嚴肅思考。閱讀此書，即是參與到人類曆史上最宏偉的探索之中。

評分☆☆☆☆☆

這部書簡直是信息時代的“煉金術指南”！我花瞭整整一周的時間沉浸其中，感覺自己的思維方式都被重新構建瞭。作者似乎擁有一種罕見的洞察力，能夠將那些原本晦澀難懂的數學概念，轉化為可以被普通人理解的直觀圖像。尤其是關於數據降維的那幾個章節，作者用生活化的比喻，比如描述一個高維空間中的“影子”，一下子就讓我明白瞭主成分分析（PCA）的精髓所在。這本書的結構安排得極其巧妙，它不是簡單地堆砌公式，而是像一位經驗豐富的老木匠，帶著你一步步從最基礎的木料（原始數據）開始，教你如何打磨、如何組閤，最終雕刻齣具有實用價值的“傢具”（高效的特徵集）。我特彆欣賞作者在討論激活函數時的那種批判性思維，他沒有盲目推崇最新的技術，而是深入挖掘瞭不同函數背後的哲學考量和應用邊界，這使得整本書的深度遠超市麵上那些浮光掠影的教材。對於任何想從數據海洋中打撈齣真金的工程師或研究者來說，這本書的價值無可估量，它提供的不僅僅是工具，更是一種看待和處理復雜信息世界的全新視角。

評分☆☆☆☆☆

如果讓我用一個詞來形容這本書對我的影響，那就是“顛覆性”。它挑戰瞭我過去多年來對“特徵”的傳統認知。我過去習慣於依賴現成的工具包，對背後的原理一知半解。而這本書，卻是從最底層的信號處理原理開始，一步步構建起特徵提取的完整知識體係。特彆是在非綫性特徵映射的部分，作者對核方法的深入剖析，讓我對支持嚮量機（SVM）這類“經典”算法有瞭全新的認識，理解瞭它們在特定場景下依然具有強大的生命力。這本書的價值在於，它教我們如何“思考”數據，而不是僅僅“操作”數據。它鼓勵讀者去質疑既定的範式，去探索更適閤當前問題的獨特解決方案。對於我們這些在數據科學前沿摸索的人來說，這種思維上的啓迪遠比掌握一兩個新工具來得重要和持久，它真正提升瞭我們的“算法直覺”。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本著作，我最大的感受是它在理論的嚴謹性與實踐的可操作性之間找到瞭一個近乎完美的平衡點。書中的每一個算法講解，都配上瞭極其詳盡的數學推導，這對於追求深層理解的我來說，簡直是福音。我過去總是睏惑於為什麼某些優化器比其他更有效，這本書用清晰的梯度下降路徑圖和收斂性分析，徹底解開瞭我的疑惑。更令人稱道的是，作者似乎深知理論與現實之間的鴻溝，他沒有止步於紙麵上的完美，而是花費瞭大量的篇幅討論瞭數據噪聲、缺失值處理以及特徵工程中那些“髒活纍活”。他甚至分享瞭自己在實際項目中遇到的“陷阱”和“彎路”，這種坦誠使得整本書的實用價值飆升。我甚至開始後悔沒有早點讀到它，許多年前在處理一個圖像識彆項目時，正是因為對特徵選擇的理解不夠透徹，導緻模型性能始終徘徊不前。這本書就像一位耐心、經驗豐富的導師，在我需要的時候，精準地指齣瞭當時我所缺失的那塊關鍵拼圖。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的閱讀難度是存在的，尤其是在涉及到高階統計推斷和貝葉斯方法的章節時，需要讀者具備一定的數學基礎和專注力。但這絕不是一本可以快速翻閱的書，它要求你慢下來，去品味每一個論證的邏輯鏈條。然而，正是這種“慢”和“深”，鑄就瞭它的不凡。書的後半部分，作者將目光投嚮瞭模型的魯棒性和可解釋性，這部分內容在當前人工智能領域日益受到重視的背景下，顯得尤為及時和必要。他並沒有給齣簡單的“萬能藥方”，而是係統地展示瞭不同解釋框架（如LIME和SHAP）的優缺點，並討論瞭在不同監管環境下如何權衡模型的準確性和透明度。這種對行業前沿挑戰的敏銳捕捉和深入探討，使得這本書超越瞭一般的教科書範疇，成為瞭一部具有前瞻性和指導意義的學術力作，是值得反復研讀、常讀常新的案頭必備良書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其迷人，它不像傳統技術書籍那樣冷冰冰的，反而帶有一種探索未知世界的史詩感。作者仿佛在帶領我們進行一場穿越復雜數學叢林的探險之旅。比如，在講解深度學習中的注意力機製時，他用到瞭古希臘神話中“聚焦之光”的比喻，瞬間將抽象的概念具象化瞭。這種文筆上的功力，使得即便是麵對那些需要反復推敲的綫性代數和概率論基礎知識，閱讀過程也充滿瞭樂趣。我驚喜地發現，這本書的排版和圖示設計也極具匠心，那些用不同顔色和粗細綫條區分的流程圖，清晰地勾勒齣瞭數據流動的脈絡。我能想象到作者在編寫時，投入瞭多少心血去設計這些視覺輔助工具。它成功地做到瞭讓讀者在享受閱讀的流暢性的同時，也確保瞭知識的吸收是紮實而深刻的，真正做到瞭雅俗共賞，讓那些原本對數學望而卻步的讀者也能鼓起勇氣，踏入這片迷人的領域。