2017年度北京地區股權投資行業報告 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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北京股權投資基金協會 著

圖書標籤:

• 股權投資
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• 行業報告
• 2017年
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• VC
• 投資分析
• 金融
• 經濟
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店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 首經貿齣版社

ISBN：9787563827992

商品編碼：29042112653

齣版時間：2017-07-01

作  者:北京股權投資基金協會 編 著作 定  價:38 齣 版 社:首經貿齣版社 齣版日期:2018年06月01日 頁  數:152 裝  幀:平裝 ISBN:9787563827992 ●部分2017年度北京地區私募股權投資行業發展指數發布及解析
●12017年上半年募資指數較2016年下半年點環比下降，2017年下半年募資指數降幅收窄，與上期基本持平
●2投資指數環比下降，但仍處於高位
●3退齣指數環比下降，但降幅收窄
●4信心指數上漲，但機構對未來半年募資和投資持謹慎態度
●第二部分2017年北京地區股權投資市場統計報告
●1中國股權投資市場現狀分析
●1.1管理資本量分析
●1.2募資情況分析
●1.3投資情況分析
●1.4退齣情況分析
●22017年北京股權投資市場發展概況
●2.12017年北京股權投資市場規模概覽
●2.22017年北京地區股權投資基金募集情況
●2.32017年北京地區投資情況分析
●2.42017年北京地區股權投資機構退齣情況分析
●第三部分第九屆全球PE北京論壇精彩觀點
●……

內容簡介

本書是北京市股權投資基金協會組織編寫的股權投資行業的白皮書。主要包括六部分內容。靠前部分，2017年度北京地區私募股權投資行業發展指數發布及解析。第二部分，2017年度北京地區PE/VC報告。第三部分，第九屆優選PE北京論壇精彩觀點。第四部分，政策匯編（2017年12月）。第五部分，BPEA會員名錄。第六部分，北京股權投資基金協會介紹。 北京股權投資基金協會 編 著作 北京股權投資基金協會，緻力於：促進行業環境建設 建立自律監管機製；維護會員閤法權益 研究行業發展動嚮；培養相關專業人員 組織內外交流閤作。
為會員及相關從業人士提供專業谘詢、輔導，基金注冊、備案，商務會議、培訓等服務。

2018年中國私募股權投資市場深度分析與趨勢前瞻 圖書簡介 本書聚焦於2018年中國私募股權（PE）投資市場的宏觀環境、關鍵領域發展、投資策略演變以及監管態勢變化，旨在為行業參與者提供一份全麵、深入且具有前瞻性的市場洞察報告。2018年，中國資本市場經曆瞭深刻的結構性調整與規範化進程，PE/VC行業麵臨挑戰與機遇並存的新常態。本書通過翔實的數據分析和對一綫投資機構的案例剖析，係統梳理瞭年度市場的脈絡與動嚮。 --- 第一部分：宏觀經濟背景與政策環境重塑 第一章：2018年中國經濟的“新常態”與資本的流嚮 本章首先審視瞭2018年中國宏觀經濟運行的總體特徵，包括GDP增速換擋、供給側結構性改革的深化以及消費升級和産業升級對資本配置的引導作用。重點分析瞭中美貿易摩擦初期的影響，以及這種外部不確定性如何反作用於境內外資本的風險偏好和投資周期。 報告詳細分析瞭在“去杠杆”和金融審慎監管的大背景下，私募股權行業的資金募集（Fundraising）環境所發生的根本性轉變。LP（有限閤夥人）的投資決策更加審慎，對基金的過往業績、投後管理能力以及閤規性提齣瞭更高的要求。我們考察瞭政府引導基金在市場中的作用變化，以及它們在支持硬科技和國傢戰略性新興産業方麵所扮演的“穩定器”角色。 第二章：監管環境的持續高壓與閤規重塑 2018年是中國私募股權行業監管趨嚴的關鍵一年。本章深入剖析瞭中國證券投資基金業協會（AMAC）在私募基金管理人登記、備案規範、以及信息披露方麵的最新要求。重點討論瞭“資管新規”對私募股權基金的結構性影響，特彆是對過橋貸款、明股實債等灰色地帶的清理，以及這對LP齣資結構和基金杠杆水平帶來的直接衝擊。 報告梳理瞭地方政府在引導基金管理和風險防範方麵的具體措施，並探討瞭這些政策變化如何倒逼基金管理人優化其運營流程、加強內部風控體係建設，並最終促進行業嚮更專業化、更透明化的方嚮發展。 --- 第二部分：投資領域深度分析與結構優化 第三章：硬科技投資的崛起與産業資本的深度融閤 2018年，“硬科技”成為市場熱詞，並切實獲得瞭大量資本的青睞。本章詳細考察瞭半導體、人工智能（AI）、生物技術（BioTech）和高端製造等領域所吸引的PE/VC資金規模、輪次分布和估值水平。我們通過對比中美兩國在關鍵技術領域的投資熱度，分析瞭中國在“卡脖子”技術攻關背景下，資本如何扮演助推器的角色。 報告深入分析瞭産業資本（CVC）在2018年的活躍度變化。CVC不再僅僅是財務投資的補充，而是越來越多地成為技術整閤和供應鏈安全的重要力量。本書收錄瞭數個成功的CVC案例，探討瞭其與財務投資機構（Financial Investor）的閤作模式及退齣策略的差異性。 第四章：消費升級與TMT領域的冷靜期 與前幾年高歌猛進的態勢相比，2018年TMT（科技、媒體和通信）領域的投資開始齣現分化和迴調。本章探討瞭共享經濟泡沫後的理性迴歸，以及互聯網行業流量紅利見頂對後續投資邏輯的影響。特彆關注瞭企業服務（To B）市場的爆發性增長，分析瞭雲計算、SaaS服務如何成為新的投資主綫。 在消費領域，報告指齣投資邏輯從純粹的“流量變現”轉嚮“效率提升”和“品牌心智占領”。對新零售、社區團購等模式的早期投資案例進行瞭剖析，強調瞭供應鏈整閤能力和綫下履約效率成為判斷項目價值的關鍵指標。 第五章：醫療健康領域的結構性機遇 2018年，醫藥研發和醫療服務類投資持續保持高景氣度。本書著重分析瞭創新藥（CXO/CDMO）闆塊的投資熱潮，並結閤國傢藥品集中采購（“4+7”）政策的試點，評估瞭其對創新藥企盈利模式及PE投資迴報周期的長期影響。此外，對基層醫療服務、智慧醫療等領域的滲透情況也進行瞭詳細描繪。 --- 第三部分：市場運營、退齣機製與未來展望 第六章：基金募資、投資與管理策略的演變 在募資難度加大的背景下，2018年的基金募集呈現齣明顯的馬太效應。頭部基金憑藉品牌和曆史業績仍能快速募集，而中小型基金則麵臨巨大的生存壓力。本章詳述瞭GP（普通閤夥人）為吸引LP所采取的策略調整，包括增加跟投比例、調整附帶權益（Carried Interest）分配機製等。 在投資執行層麵，本書關注到盡職調查（Due Diligence）的深度和廣度顯著增加，特彆是在環境、社會和治理（ESG）風險評估方麵，投資機構開始主動納入更多非財務指標。 第七章：退齣渠道的多樣化與瓶頸 IPO退齣通道是PE/VC機構最核心的退齣方式，本章專門分析瞭2018年A股IPO的審批速度變化，以及科創闆設立預期對市場情緒的提振作用。同時，報告也深入探討瞭並購（M&A）在2018年作為重要退齣途徑的實際錶現，分析瞭産業整閤加速背景下，PE機構如何利用並購實現價值最大化，以及在復雜反壟斷審查下可能遇到的挑戰。 對於尚未成熟的S基金（Secondary Fund）和資産證券化（ABS）等另類退齣路徑，本章也進行瞭前瞻性的分析，指齣這些工具在未來優化基金流動性方麵的重要性日益凸顯。 第八章：2019年趨勢前瞻與風險預警 基於2018年的市場數據和宏觀判斷，本書最後對2019年中國私募股權市場的發展趨勢進行瞭預測。核心觀點包括：監管趨嚴將持續推動行業洗牌，資金將更集中於頭部機構和國傢戰略重點領域；技術驅動的“硬科技”投資將從概念走嚮實際業績檢驗；以及在外部環境復雜性增加的情況下，全球化布局和跨境投資將麵臨新的考驗。本書旨在為投資者和管理者提供一份結構化的風險地圖和應對策略指南。

評分☆☆☆☆☆

從目錄上看，這本書的內容安排得非常詳實。開頭部分應該是對2017年北京地區股權投資市場的整體概況進行瞭描繪，包括市場規模、活躍機構數量、投資金額等宏觀數據。接著，章節細緻地剖析瞭不同細分領域的投資熱點，比如科技、醫療、消費等，分析瞭各自的增長潛力、麵臨的挑戰以及典型投資案例。我對其中關於新經濟業態的投資邏輯分析特彆感興趣，想看看作者是如何解讀那些新興行業的商業模式和盈利前景的。

評分☆☆☆☆☆

這份報告的價值在於其地域性和時間性的聚焦。北京作為中國股權投資的重鎮，其市場動態往往具有風嚮標意義。2017年，正是中國經濟轉型和産業升級加速的關鍵一年，股權投資市場也經曆瞭不少變化。我期望通過這本書，能夠更深入地理解當時北京地區股權投資行業的生態格局，以及不同類型參與者（如早期風險投資、成長期私募、産業資本等）的角色和互動關係。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。簡潔大氣的深藍色背景，搭配燙金的字體，顯得既專業又富有質感。書名“2017年度北京地區股權投資行業報告”清晰醒目，讓人一眼就能抓住重點。我拿到這本書時，感覺它比我想象的要厚實一些，拿在手裏很有分量，這讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我尤其關注這本書對風險投資和私募股權投資的區分和聯係的闡述。報告應該深入探討瞭2017年北京地區在募資端和退齣端麵臨的機遇與挑戰，比如LP的齣資意願變化、IPO市場的活躍度、並購交易的趨勢等等。我希望能從中瞭解到，在當時的宏觀經濟環境下，各類投資機構是如何調整其策略的，以及哪些類型的基金更容易獲得LP的青睞。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷是想瞭解2017年北京股權投資市場的一些關鍵數據和趨勢，以便為我未來的投資決策提供參考。我希望報告能夠提供一些切實可行的數據分析和行業洞察，而不是停留在泛泛而談的宏觀論調。例如，關於不同行業投資迴報率的對比、投資機構的平均退齣周期、以及市場上湧現齣的具有顛覆性創新潛力的項目等，如果能有具體的案例和數據支撐，將對我的幫助會非常大。