全新正版 国外电子与通信教材系列:离散时间信号处理(第三版)(英文版) (美)奥本海姆,( pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美奥本海姆，美谢弗 著

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122026

商品编码：29220372842

包装：平装

出版时间：2011-01-01

基本信息

书名：全新正版 国外电子与通信教材系列:离散时间信号处理(第三版)(英文版)

定价：99.80元

作者：(美)奥本海姆,(美)谢弗

出版社：电子工业出版社

出版日期：2011-01-01

ISBN：9787121122026

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.480kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。

目录

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1 Introduction
2　Discrete-Time Signals and Systems
3 The z-Transform
4　Sampling of Continuous-Time Signals
5 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
6 Structures for Discrete-Time Systems
7 Filter Design Techniques.493
8 The Discrete Fourier Transform
9 Computation of the Discrete Fourier Transform
10 Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
11 Parametric Signal Modeling
12 Discrete Hilbert Transforms
13 Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Problems.
Appendix A Random Signals
Appendix B Continuous-Time Filters
Appendix C Answers to Selected Basic Problems
Bibliography
Index

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理（第三版）》 作者：[英文原版作者姓名，例如：Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck] 译者：[中文版译者姓名，如有] 出版社：[中文版出版社名称，例如：电子工业出版社] 出版日期：[中文版出版日期] 内容简介： 《数字信号处理（第三版）》是一本享誉全球的经典教材，它系统、深入地介绍了数字信号处理（DSP）这一关键技术的核心理论、方法与应用。本书以其严谨的数学推导、清晰的逻辑结构、丰富的示例以及广泛的适用性，成为电子工程、通信工程、计算机科学、自动化以及相关领域的学生和工程师学习DSP的首选读物。 本书第三版在继承了前两版成功的基础上，进行了全面的更新与修订，更加贴合当前数字信号处理技术的发展前沿和实际应用需求。作者们以其深厚的学术造诣和丰富的实践经验，将抽象的理论概念具象化，使得复杂的数学公式和算法原理易于理解和掌握。 核心内容概述： 全书围绕离散时间信号的分析与处理展开，其内容涵盖了数字信号处理的各个重要方面，主要包括： 第一部分：离散时间信号与系统 离散时间信号的表示与基本概念： 本部分详细介绍了离散时间信号的定义、分类（如偶信号、奇信号、周期信号、非周期信号等），以及单位脉冲信号、单位阶跃信号等基本信号的性质。同时，引入了卷积的概念，它是分析线性时不变（LTI）系统响应的关键工具。 离散时间线性时不变（LTI）系统： 这是本书的基石。详细阐述了LTI系统的定义、性质（如叠加性、时移不变性），以及如何通过差分方程和系统函数来描述和分析LTI系统。系统的频率响应和时域响应之间的关系得到了深入探讨。 离散卷积： 详尽介绍了离散卷积的计算方法及其在LTI系统分析中的重要性。通过大量的实例，帮助读者理解卷积如何描述系统对输入信号的响应。 系统的表示： 介绍了描述离散时间LTI系统的各种方法，包括差分方程、脉冲响应、系统函数（Z变换域）等，以及它们之间的相互转换。 第二部分：傅里叶分析与Z变换 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 深入讲解了DTFT，它将离散时间信号从时域映射到频率域，揭示了信号的频率成分。详细阐述了DTFT的性质，以及如何利用其分析连续信号和离散信号。 傅里叶级数： 探讨了周期信号的傅里叶级数表示，以及其在离散时间系统分析中的应用。 离散傅里叶变换（DFT）： DFT是DTFT在有限长信号上的离散化近似，在实际计算和数字信号处理系统中至关重要。本书详细介绍了DFT的定义、性质，以及其与DTFT的关系。 快速傅里叶变换（FFT）： FFT是计算DFT的高效算法。本书介绍了FFT的原理和不同算法（如Cooley-Tukey算法），强调了FFT在工程应用中的实际意义，大大降低了计算复杂度。 Z变换： Z变换是分析离散时间信号和系统，特别是因果性和稳定性分析的强大工具。本书详细介绍了单边Z变换和双边Z变换，其收敛域（ROC）的概念，以及Z变换在求解差分方程、分析系统函数等方面的应用。 系统的频率响应： 深入分析了LTI系统在不同频率下的响应特性，这对于滤波器设计和系统性能评估至关重要。 第三部分：数字滤波器的设计 滤波器基本概念： 介绍了滤波器的基本功能，即选择或抑制特定频率成分的信号。详细讨论了滤波器的理想特性和实际特性，以及频率响应的通带、阻带、过渡带等关键指标。 无限冲激响应（IIR）滤波器设计： 详细介绍了IIR滤波器的设计方法，包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等经典逼近方法。重点讲解了如何从模拟滤波器原型设计出数字IIR滤波器，以及这些滤波器在幅度和相位响应上的特点。 有限冲激响应（FIR）滤波器设计： 详细介绍了FIR滤波器的设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、巴lett窗、凯泽窗等）和频率采样法。强调了FIR滤波器相位响应的线性特性，这在许多对相位失真敏感的应用中非常重要。 滤波器实现的结构： 讨论了不同类型的滤波器实现结构，如直接型、级联型、并联型等，以及它们在计算复杂度、量化误差和稳定性方面的权衡。 第四部分：采样与重构 采样定理（奈奎斯特-香农采样定理）： 本部分是数字信号处理的核心内容之一。详细阐述了如何将连续时间信号离散化，并解释了采样率与信号带宽之间的关系，以避免混叠。 信号的重构（内插）： 探讨了如何从离散的采样序列中恢复原始的连续时间信号。介绍了理想重构滤波器以及实际重构方法。 过采样与欠采样： 讨论了采样率低于奈奎斯特率时可能出现的欠采样现象及其解决方案，以及过采样在提高信噪比和简化抗混叠滤波器设计方面的优势。 保持器： 介绍了零阶保持器、一阶保持器等在信号重构中的作用。 第五部分：现代数字信号处理技术 FFT算法的应用： 除了直接用于DFT计算，FFT在卷积、相关计算等方面也有广泛应用。 线性预测： 介绍了线性预测的原理及其在语音处理、数据压缩等领域的应用。 谱估计： 讨论了各种谱估计方法，包括参数方法（如AR、MA、ARMA模型）和非参数方法（如周期图法、Welch法），用于分析信号的功率谱密度。 离散傅里叶级数（DFS）： 介绍了周期离散时间信号的表示方法。 有限长度序列的傅里叶变换： 深入分析了DFT的性质以及其与连续傅里叶变换之间的关系。 本书特色与优势： 1. 系统性与全面性： 本书覆盖了数字信号处理的所有核心概念和技术，从基础理论到高级应用，构建了一个完整而严谨的知识体系。 2. 数学严谨性与直观性并存： 作者在进行数学推导时力求严谨，同时辅以大量的图示和实例，将抽象的数学概念变得生动直观，便于读者理解。 3. 强调理论与实践的结合： 本书不仅讲解理论，还非常注重理论在实际工程问题中的应用，通过丰富的示例展示了DSP技术如何在通信、音频、图像处理等领域发挥作用。 4. 更新与时俱进： 第三版对内容进行了更新，引入了近年来发展迅速的一些技术和概念，使其更具前瞻性。 5. 广泛的适用性： 无论您是初学者还是有一定基础的工程师，都能从本书中获得宝贵的知识和启发。它不仅是大学相关专业课程的理想教材，也是工程师们进行DSP项目开发时的重要参考书。 6. 详实的习题与解答： 书后通常会附带大量的习题，涵盖了从概念理解到复杂计算的各个层面，有助于读者巩固所学知识。 学习建议： 阅读本书时，建议读者循序渐进，扎实掌握每一章节的核心概念。结合书后的习题进行练习，并通过MATLAB等仿真工具对相关算法进行实现和验证，将理论知识转化为实际能力。对于有志于从事数字信号处理相关研究或开发的读者，本书将是您不可或缺的指路明灯。 总结： 《数字信号处理（第三版）》以其深厚的理论底蕴、清晰的讲解逻辑和广泛的实践指导意义，无疑是数字信号处理领域的一部里程碑式著作。它为读者提供了一条通往DSP世界的清晰路径，是每一个希望深入理解和掌握数字信号处理技术的学习者和从业者都应该仔细研读的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本关于概率论与数理统计的国外教材，给我带来了前所未有的学习体验。作者在讲解概率分布时，并没有直接给出各种分布的定义和性质，而是通过大量的现实生活中的例子，例如抛硬币、掷骰子，甚至是股票市场的波动，来引导读者去理解概率的基本概念。这种“从生活走向抽象”的教学方式，让枯燥的数学理论变得生动有趣。书中对统计推断的讲解尤为精彩，作者一步步地展示了如何从样本数据中推断总体特征，并对各种统计检验方法进行了详细的阐述，让我对统计学在数据分析中的作用有了更深刻的认识。我特别欣赏作者在处理一些复杂的统计模型时，所采用的直观讲解方法，他会先解释模型的假设条件，然后通过图形化的方式展示模型的输出结果，让读者能够清晰地看到模型是如何工作的。此外，书中提供的习题设计也非常巧妙，涵盖了从基础计算到模型应用等多个方面，有效巩固了所学知识。这本书不仅让我掌握了必要的统计工具，更重要的是培养了我用概率思维去分析和解决问题的能力，这种能力在当今数据驱动的时代至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我这次购入了一本关于计算机体系结构的深入解读，绝对是给我打开了新世界的大门。作者的写作风格非常独特，他并没有从宏观的概念入手，而是选择从一个微小的晶体管开始，一步步构建起整个计算机的运行机制。这种“由微至宏”的叙述方式，让我能够清晰地看到每一个层级的设计是如何影响整体性能的。书中对CPU设计、内存管理以及I/O系统等关键组成部分的讲解都极为细致，并且用大量生动的类比来解释复杂的原理，比如将CPU比作一个高效的工厂，将内存比作一个巨大的仓库，让我这种非专业人士也能轻松理解。我尤其喜欢书中对指令集架构（ISA）的深入剖析，作者不仅解释了不同ISA的设计理念，还通过对比不同架构的优劣，让我认识到架构设计对软件性能的深远影响。书中的图示非常丰富，清晰地展现了数据在各个组件之间的流动过程，让原本抽象的概念变得直观易懂。虽然是英文原版，但作者的语言精炼而准确，每个术语都经过了严谨的定义，让我能够准确地把握其含义。

评分☆☆☆☆☆

这次入手的是一本关于控制理论的经典著作，虽然书名听起来有点学术，但实际阅读起来却非常引人入胜。作者在开篇就巧妙地将一些看似复杂的概念，通过生动形象的比喻和简洁明了的数学模型进行阐述，让我这个初学者也能迅速抓住核心要义。书中的案例分析部分尤其出色，涉及到了航空航天、机器人以及工业自动化等多个领域，每一章节都结合了实际应用，让我深刻理解了理论知识是如何转化为解决现实问题能力的。我特别喜欢作者在推导过程中展现出的严谨逻辑和清晰思路，每一个步骤都经过深思熟虑，没有任何跳跃，让我能够循序渐进地掌握每个定理和公式的来龙去脉。此外，书中大量的图表和公式配合得恰到好处，有效地将抽象的数学语言可视化，大大降低了理解的难度。虽然是英文原版，但作者的语言风格清晰流畅，即使是专业术语，通过上下文的推断和作者的解释，也能够很好地理解。这本书为我打开了探索控制系统奥秘的大门，为我后续更深入的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本关于高级数字信号处理的英文教材，绝对是我近期阅读中最具挑战性也最有收获的一本书。作者在处理一些复杂的数学推导时，并没有采用枯燥乏味的公式堆砌，而是通过引入一些历史背景和物理直觉，让我能够更好地理解这些数学工具的由来和意义。比如，在讲解傅里叶变换时，作者花了大量篇幅去阐述它如何从时域的信号变化揭示出其频谱特性，这种“由表及里”的讲解方式让我对信号的理解上升到了一个新的高度。书中的许多实例都非常贴近实际应用，涉及到了音频信号的去噪、图像压缩以及通信系统的设计等，这些内容让我意识到数字信号处理在现代科技中的重要作用。作者在每个章节的末尾都设计了一些具有思考性的习题，这些习题不仅仅是计算，更多的是要求对概念进行深入的理解和应用，这极大地锻炼了我的独立思考能力。虽然是英文原版，但作者的行文风格非常清晰，即使是一些晦涩的概念，通过他的详细解释和插图，也能够豁然开朗。这本书无疑是一部值得反复研读的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本关于高级数据结构与算法的书，我简直惊为天人！它的设计理念非常超前，不仅仅是罗列各种算法，而是深入剖析了每种算法背后的思想和适用场景。作者用一种“解谜”的方式引导读者去思考，比如在讲解图论算法时，他会先抛出一个实际场景，然后一步步揭示如何用不同的数据结构和算法来优化解决方案，这种循序渐进的过程极具启发性。我印象最深的是关于动态规划的部分，作者没有直接给出最优解，而是先从暴力搜索入手，然后逐步引入记忆化搜索和状态压缩等技巧，让读者在理解“为什么”之后，再去学习“怎么做”。书中穿插的各种编程示例，代码简洁而高效，并且提供了详细的解释，让我能够立刻将学到的知识付诸实践。另外，作者对时间复杂度和空间复杂度的分析非常透彻，并且提供了多种不同情况下的分析方法，让我能够真正做到“知其然，知其所以然”。这本书不仅提升了我的算法设计能力，更重要的是培养了我一种严谨的、系统性的解决问题的思维方式，这在任何技术领域都至关重要。