通信原理学习辅导(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

张甫翊，张若渊著 著

图书标签:

• 通信原理
• 信号与系统
• 信息与通信工程
• 高等教育
• 教材
• 通信基础
• 模拟通信
• 数字通信
• 通信系统
• 电磁场与电磁波

店铺： 英典图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302265405

商品编码：29239928982

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名：通信原理学习辅导(第2版)(高等院校信息与通信工程系列教材)

：23.00元

作者：张甫翊、张若渊著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787302265405

字数：

页码：

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.322kg

编辑推荐

---

内容提要

---

　　《通信原理学习辅导(第2版)》以张甫翊、徐炳祥、吴成柯等教授编著的《通信原理(修订版)》一书中的内容和习题以及某些大学近期的“通信原理”考研入学试题为研讨对象。内容涉及通信系统基本概念、确定、*过程、信道、模拟通信系统、数字基带传输、正弦载波数字传输、模拟信号数字传输、数字信号*接收、信道编码、伪*序列和同步等原理。
　　各章提供教学大纲知识点，以明确教学要求。解题中都指出解题根据，给㈩解题过程，以便于读者理解。书末给出通信中常用公式和补误差函数表，以方便读者在阅渎时随时查用。书中提供大量通信专业名词的中英对照，以利于渎者提高阅读和查找英文有关参考文献的能力。
　　《通信原理学习辅导(第2版)》可作为“通信原理”课程的本科生和研究生的辅导书，也可作为研究生入学考试的参考书。同时可作为相关大学教师和科学技术人员的参考资料。

目录

---

第1章　绪论　
　1.1　本章教学大纲的知识点　
　1.2　习题精解　
第2章　确定　
　2.1　本章教学大纲的知识点　
　2.2　习题精解　
第3章　随机过程　
　3.1　本章教学大纲的知识点　
　3.2　习题精解　
第4章　信道　
　4.1　本章教学大纲的知识点　
　4.2　习题精解　
第5章　模拟通信系统　
　5.1　本章教学大纲的知识点　
　5.2　习题精解　
第6章　数字基带传输系统　
　6.1　本章教学大纲的知识点　
　6.2　习题精解　
第7章　正弦载波数字调制解调系统　
　7.1　本章教学大纲的知识点　
　7.2　习题精解　
第8章　模拟信号的数字传输　
　8.1　本章教学大纲的知识点　
　8.2　习题精解　
第9章　数字信号的佳接收　
　9.1　本章教学大纲的知识点　
　9.2　习题精解　
第10章　差错控制编码　
　10.1　本章教学大纲的知识点　
　10.2　习题精解　
第11章　伪随机序列　
　11.1　本章教学大纲的知识点　
　11.2　习题精解　
第12章　同步原理　
　12.1　本章教学大纲的知识点　
　12.2　习题精解　
第13章　硕士入学试题精解　
　13.1　2000年硕士入学试题精解　
　13.2　2001年硕士入学试题精解　
　13.3　2002年硕士入学试题精解　
　13.4　2003年硕土入学试题精解　
　13.5　2004年硕士入学试题精解　
　13.6　2005年硕士入学试题精解　
第14章　高教自学本科试题解　
　14.1　某省套试题解　
　14.2　某省第二套试题解　
　14.3　某省第三套试题解　
　14.4　某省第四套试题解　
　附录a　常用公式　
　附录b　补误差函数表　
　附录c　英文缩写名词对照表　
参考文献

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

通信原理的探索之旅：洞悉信息传递的奥秘 在信息爆炸的时代，通信技术如同一条奔腾不息的河流，塑造着我们生活的方方面面。从指尖轻触的智能手机，到跨越山海的卫星通信，再到支撑全球经济运转的复杂网络，一切都离不开通信原理的基石。本书旨在为读者开启一场深度探索通信原理的旅程，揭示信息如何在电波、光纤以及各种媒介中传递、转换，最终精准抵达目的地。我们不将篇幅局限于某一特定版本的辅导材料，而是致力于构建一个关于通信原理的全面、严谨且富有启发性的知识体系，让读者能够真正理解并掌握信息通信的精髓。 第一章：通信系统的基本概念与模型 本章将带领读者进入通信世界的宏观图景。我们将首先界定“通信”的本质，理解信息从信源产生、经过编码、调制，再到通过信道传输，最后在信宿解码、还原的完整流程。为了更清晰地理解这一过程，我们将引入经典的通信系统模型，详细解析其中各个模块的功能和相互作用： 信源 (Source): 信息的生产者，可以是声音、图像、文字等，我们将探讨不同类型信源的特性及其对后续处理的影响。 信宿 (Destination): 信息的接收者，负责将接收到的信号还原为原始信息。 发送端 (Transmitter): 负责将信源信息转换成适合传输的信号形式，包括信源编码、信道编码、调制等过程。 接收端 (Receiver): 负责接收传输过来的信号，并将其还原为信宿能够理解的信息，涉及解调、译码等过程。 信道 (Channel): 信息传输的物理媒介，如空气、电缆、光纤等。我们将深入分析信道的特性，如带宽、噪声、衰减、失真等，这些因素直接决定了通信的质量和效率。 噪声 (Noise): 影响信号传输和接收的各种干扰。我们将区分不同类型的噪声（如热噪声、散粒噪声、直流噪声等），并探讨其产生的原因和对通信系统的影响。 在本章，我们将强调建立一个清晰的系统认知框架，理解各个组成部分为何如此重要，以及它们如何协同工作，共同完成信息传输的任务。 第二章：信息论基础——衡量信息量与信道容量 要深入理解通信，必须掌握度量信息及其传输能力的工具。信息论，由克劳德·香农奠基，为我们提供了量化信息和分析通信极限的理论基础。 信息量 (Information Quantity): 我们将探讨如何为信息赋予量化的度量。通过概率与不确定性的关系，我们将引入“信息熵”的概念，理解当一个事件发生的概率越低，其所携带的信息量越大。我们将通过具体的例子，如离散随机变量的信息熵计算，来加深理解。 信源编码 (Source Coding): 目的在于去除信息中的冗余，以达到压缩信息的目的，提高传输效率。我们将介绍两种基本的信源编码策略： 无失真信源编码 (Lossless Source Coding): 如哈夫曼编码（Huffman Coding）和算术编码（Arithmetic Coding），它们能够在不丢失任何信息的情况下，将信息压缩到理论极限（信源熵）附近。我们将分析这些编码方法的原理、编码效率以及其在实际应用中的优势。 有失真信源编码 (Lossy Source Coding): 当信息可以容忍一定程度的失真时，如图像和音频压缩，有失真编码可以实现更高的压缩比。我们将初步介绍其基本思想，虽然详细的算法不在本章的重点，但了解其存在和目的至关重要。 信道容量 (Channel Capacity): 这是信息论中的核心概念，它代表了在特定信道上进行可靠通信的最高速率。我们将详细阐述香农-哈特利定理 (Shannon-Hartley Theorem)，解释信道容量与信道带宽、信噪比之间的关系。我们将强调，理解信道容量的意义在于，它为通信系统的设计设定了一个理论上的性能上限，并指导我们如何通过增加带宽或提高信噪比来提升通信速率。 第三章：模拟信号的传输与处理 在许多通信系统中，信息最初是以模拟信号的形式存在的。本章将聚焦于模拟信号的特性及其在传输过程中遇到的挑战。 模拟信号的频谱特性: 我们将深入研究模拟信号的傅里叶级数和傅里叶变换，理解信号的频谱表示，以及不同频率分量对信号特性的影响。这将帮助我们理解为什么信道会有带宽限制，以及如何通过滤波来处理信号。 噪声对模拟信号的影响: 模拟信号对噪声非常敏感。我们将分析各种噪声（如高斯白噪声）对模拟信号的影响，以及如何通过噪声抑制技术来改善接收质量。 模拟调制技术 (Analog Modulation): 为了将模拟基带信号传输到高频段，以利于传输和减小天线尺寸，我们需要进行调制。我们将详细介绍几种主要的模拟调制方式： 调幅 (Amplitude Modulation, AM): 原理、优缺点、以及其在广播等领域的应用。 调频 (Frequency Modulation, FM): 原理、优缺点，以及其相比AM的抗噪声优势。 调相 (Phase Modulation, PM): 原理及其与FM的关系。 我们将通过波形图和频谱图来直观地展示这些调制方式，并分析它们的功率谱密度。 第四章：数字信号的传输与处理——通信的基石 数字通信以其抗干扰能力强、易于处理和存储等优势，已成为现代通信的主流。本章将详细探讨数字通信的核心环节。 数字信号的表示: 我们将了解数字信息如何被转换为一系列的二进制比特流。 数字信道编码 (Channel Coding): 为了在存在噪声的信道上可靠地传输数字信息，必须引入纠错码。我们将介绍纠错码的基本思想，即通过在传输的数据中加入冗余信息，使得接收端能够检测甚至纠正传输过程中出现的错误。我们将探讨： 分组码 (Block Codes): 如线性分组码、汉明码（Hamming Code），它们将输入比特分组进行编码，具有良好的纠错能力和相对简单的编码/解码实现。 卷积码 (Convolutional Codes): 它们将输入比特流进行“滑动”编码，能够获得更强的纠错性能，但编码/解码复杂度相对较高。我们将介绍Viterbi算法等解码方法。 现代纠错码: 简要介绍Turbo码和LDPC码等更先进的编码技术，以及它们在现代通信系统中的重要作用。 数字调制技术 (Digital Modulation): 将数字比特流转换为适合在信道中传输的模拟信号。我们将重点介绍： 幅移键控 (Amplitude Shift Keying, ASK): 简单直观，但易受幅度干扰。 频移键控 (Frequency Shift Keying, FSK): 能够提供更好的抗噪声性能。 相移键控 (Phase Shift Keying, PSK): 如BPSK、QPSK，利用相位变化来表示信息，是目前应用最广泛的数字调制技术之一。 正交幅度调制 (Quadrature Amplitude Modulation, QAM): 结合了ASK和PSK的优点，可以在同一调制载波上表示更多的比特，显著提高传输效率。我们将通过星座图来形象地展示各种数字调制方式，并分析它们的性能指标（如误码率）。 基带传输与带通传输: 我们将区分两种基本的数字信号传输方式，理解它们各自的特点和适用场景。 第五章：信道模型与信号失真 真实世界的通信信道并非理想的传输介质，而是充满了各种挑战。本章将深入分析信道的特性，以及信号在信道中可能遇到的失真。 通信信道的分类: 我们将介绍不同类型的通信信道，如加性高斯白噪声（AWGN）信道、衰落信道（如瑞利衰落、Rice衰落）等，理解它们的统计特性和对信号的影响。 信号失真 (Signal Distortion): 信号在传输过程中可能会发生形状的改变，这种现象称为失真。我们将探讨： 频率选择性衰落: 信号的不同频率分量受到不同程度的衰减，导致信号波形失真。 相位失真: 信号不同频率分量的相位关系发生改变，影响信号的形状。 多径效应: 信号通过多条路径到达接收端，导致信号出现延迟和叠加，尤其是在无线通信中。 均衡技术 (Equalization): 为了克服信道引起的失真，接收端需要采用均衡器来恢复原始信号。我们将介绍各种均衡技术的基本原理，如线性均衡、非线性均衡等。 第六章：多路复用技术——提高信道利用率 当多个用户需要共享同一个通信信道时，多路复用技术就显得尤为重要，它能够有效地提高信道的利用率。 频分多路复用 (Frequency Division Multiplexing, FDM): 将信道的总带宽划分为若干个较窄的子信道，每个子信道用于传输一个用户的信号。我们将分析FDM的工作原理，以及其在广播、有线电视等领域的应用。 时分多路复用 (Time Division Multiplexing, TDM): 将用户信号的时间分割成若干个时隙，每个用户轮流占用一个时隙进行传输。我们将区分同步TDM和异步TDM，并探讨其在电话、数字通信网络中的应用。 码分多路复用 (Code Division Multiplexing, CDM): 利用不同的编码序列来区分不同的用户信号，即使它们占用相同的频率和时间资源。我们将介绍CDM的基本原理，以及其在CDMA（码分多址）系统中的应用。 正交频分复用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM): 一种将高速数据流分割成多个低速数据流，并在多个正交的子载波上传输的技术。它具有良好的抗多径干扰和频率选择性衰落的性能，是现代高速无线通信（如Wi-Fi、4G、5G）的核心技术之一。我们将深入探讨OFDM的原理、优势以及其在实际系统中的实现。 第七章：接收机设计与性能评估 理解了信号的传输和处理过程，我们还需要关注接收机如何有效地从噪声和干扰中提取出原始信息，以及如何量化通信系统的性能。 最佳接收机: 我们将探讨在给定噪声环境下，如何设计能够最大程度地减小错误概率的接收机。 最大似然检测 (Maximum Likelihood Detection, MLD): 基于统计学原理，选择最有可能产生观测到的信号的发送信号。 最大后验概率检测 (Maximum A Posteriori Probability Detection, MAPD): 结合了先验信息来做出决策。 误码率 (Bit Error Rate, BER): 这是衡量数字通信系统性能最重要的指标之一。我们将分析BER与信噪比、调制方式、编码方式等参数的关系，并通过计算和仿真来理解其意义。 信噪比 (Signal-to-Noise Ratio, SNR): 接收到的信号功率与噪声功率之比，是衡量信号质量的关键参数。 第八章：现代通信系统中的前沿技术 通信技术在不断发展，本章将简要介绍一些当前和未来通信系统中的关键技术，以展现通信原理的广阔前景。 认知无线电 (Cognitive Radio): 能够感知无线电环境并动态调整通信参数以优化频谱利用率的技术。 软件定义无线电 (Software Defined Radio, SDR): 将无线电通信功能通过软件实现，极大地提高了系统的灵活性和可重构性。 MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) 技术: 利用多副天线来提高通信系统的容量和可靠性。 5G及未来通信技术展望: 简要介绍5G的核心技术，如网络切片、边缘计算，以及未来通信系统可能的发展方向，如太赫兹通信、量子通信等。 通过对以上各个章节内容的系统学习，读者将能够建立起一个坚实的通信原理知识体系，理解信息如何跨越物理世界的障碍，从一个点传播到另一个点。本书旨在激发读者对通信科学的兴趣，培养解决实际通信工程问题的能力，为在信息通信领域进一步深造或实践打下坚实的基础。我们将始终强调原理与应用的结合，理论与实践的互证，引导读者不仅知其然，更知其所以然，真正成为信息通信时代的探索者和建设者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体选择我觉得非常舒适，即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这对于需要投入大量时间学习的工科书籍来说，是至关重要的细节。它的语言风格偏向于学术化，但又不至于过于晦涩难懂，作者在讲解复杂概念时，会恰到好处地加入一些类比和形象的描述，仿佛一位经验丰富的老师在旁边耐心指导。我尤其欣赏它在数学推导过程中的细节处理，每一个步骤都标注得非常清楚，方便读者跟随理解。而且，书中还引用了一些经典的通信案例和发展历史，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对通信技术的发展脉络有了更深刻的认识。例如，在讲到早期数字通信的发展时，作者会提及一些历史性的突破，这让我觉得通信原理不仅仅是冰冷的公式，背后蕴含着人类智慧的结晶。另外，我注意到书中还提供了不少参考资料和进一步阅读的建议，对于那些希望深入研究某个领域的读者来说，这是一个非常有价值的资源。总而言之，这本书在理论深度和可读性之间找到了一个很好的平衡点，是一本值得反复推敲的教材。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我最先注意到的是它的装帧质量，纸张厚实，印刷清晰，给人一种扎实可靠的感觉，这让我对书的内容更有信心。当我开始阅读时，我发现作者的讲解逻辑性非常强，从基础概念出发，层层递进，引申出更复杂的理论。而且，书中对公式的推导过程解释得非常详细，不会让人觉得突兀，每一项变量的来源和意义都交代得明明白白。我之前在其他地方学习的时候，常常会遇到公式推导看不懂的情况，但在这本书里，我很少遇到这样的困扰。除了理论讲解，这本书还提供了很多值得思考的练习题，有些题目甚至需要我结合多章的知识来解答，这极大地锻炼了我的综合分析能力。我特别喜欢书中的一些“思考题”，它们并没有标准答案，而是鼓励读者去探索和发现，这对我培养独立思考能力非常有帮助。这本书更像是一位循循善诱的导师，它不会直接给你答案，而是引导你去寻找答案的过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容给我一种“麻雀虽小，五脏俱全”的感觉，虽然篇幅不算特别厚重，但覆盖的知识点却相当全面。作者在讲解一些核心理论时，非常有技巧性地运用了图示和表格，将抽象的概念可视化，大大降低了理解的难度。我印象特别深刻的是，在讲解噪声对信号的影响时，书中给出了大量的仿真图，直观地展示了不同类型噪声对信号造成的失真，这让我对噪声的危害有了切身体会。另外，作者在处理一些前沿技术时，也保持了审慎的态度，不会过度渲染，而是侧重于讲解其背后的基本原理，这对于我理解通信技术的本质非常有益。书中的语言风格也很朴实，没有过多华丽的辞藻，直击要点，让人觉得作者就是想把知识有效地传达给读者。我非常喜欢这种务实的风格，它让我在学习过程中少走了很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是相当朴实，没有那些花里胡哨的插图，这反而让我觉得它更专注于内容本身，这对于一本学习辅导类的书籍来说，我觉得是件好事。翻开目录，内容涵盖了通信原理的各个主要章节，从信号的调制解调到信道的特性，再到信息论的基础，基本覆盖了我们本科阶段需要掌握的核心知识点。每一章的讲解都力求深入浅出，理论阐述清晰，并且还配有大量的例题和习题，这对于我这样需要反复练习巩固的读者来说，简直是福音。尤其是那些例题，很多都是从实际通信场景出发，解释起来通俗易懂，能够帮助我快速理解抽象的通信模型。还有就是，书中对一些关键概念的梳理和总结非常到位，比如在讲解香农定理的时候，作者用了好几种不同的方式来阐述，既有数学推导，也有直观的比喻，让我这个初学者也能大致领会其精髓。我特别喜欢它在每章后面都会列出一些“重点难点解析”，针对性很强，能迅速帮我找到学习的薄弱环节。总的来说，这本书的结构安排合理，内容翔实，绝对是一本值得反复研读的通信原理学习伴侣。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感受是，它是一本真正“懂”学习者需求的教材。在章节的组织上，作者充分考虑了知识的连贯性和学习的渐进性，比如在介绍完基本的信号处理方法后，才会引入更复杂的调制技术，这样的安排使得学习过程更加顺畅。我个人对书中提出的“工程实践建议”环节印象尤其深刻，它不只是停留在理论层面，而是结合了通信工程中的一些实际应用场景，提供了很多实用的技巧和注意事项，这让我感觉这本书的学习成果能更好地应用于未来的实践。而且，书中对一些容易混淆的概念，比如信噪比和信号质量的区别，做了非常细致的辨析，让我彻底搞清楚了它们之间的差异。让我惊喜的是，书中还穿插了一些“历史回眸”的小专栏，简要介绍了某个关键技术或理论的诞生背景，这种人文关怀式的讲解方式，让枯燥的理论学习变得更加生动有趣，也让我对通信技术的发展有了更宏观的认识。